Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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厳格なバリデータとインデックスを使って Convex のスキーマ、クエリ、ミューテーション、アクション、クライアントの使用方法を構築する。データモデリング、関数の作成、引数/戻り値の検証、パフォーマンスのガイダンスに使用。convex/schema.ts、関数、api.* 参照に触れる作業では積極的に使用する。例: - ユーザー:「マルチテナントアプリのテーブルを設計して」→ defineSchema/defineTable とインデックス - ユーザー:「ミューテーションを書いて」→ args/returns バリデータ + 認証チェック - ユーザー:「クエリを最適化して」→ インデックスと withIndex 範囲式を追加 - ユーザー:「useQuery を使う」→ 生成されたフックの使用方法を表示
ユーザーが既存のマーケティングコピーを編集、レビュー、改善したい場合、または古くなったコンテンツを更新したい場合に使用します。「edit this copy」「review my copy」「copy feedback」「proofread」「polish this」「make this better」「copy sweep」「tighten this up」「this reads awkwardly」「clean up this text」「too wordy」「sharpen the messaging」「refresh this content」「update this page」「this content is outdated」「content audit」などと言及された場合にも使用します。ユーザーがすでにコピーを持っており、ゼロから書き直すのではなく改善または更新したい場合にこれを使用します。新規にコピーを書く場合は copywriting を参照してください。
自律エージェントコマース — x402 プロトコル経由で、Base 上の USDC または Solana メインネット上の USDC SPL を使ってギフトカードの購入、携帯電話のチャージ、eSIM の取得を行う。アカウント不要、OAuth 不要、API key 不要。ネイティブ gas 不要（Base 上の ETH は Cryptorefills がリレー、Solana 上の SOL は CDP facilitator が支払う）。Base または Solana ウォレットを持つ AI エージェント向け。10,500+ ブランド、180+ か国。キーワード：x402、USDC、USDC SPL、Base、Solana、mainnet-beta、partial-sign、EIP-712、EIP-3009、TransferChecked、compute-budget、VersionedTransaction、pay-skills。
カスタムロジック用の SDK コードフックを実装するときに使用する（spec 設定やランタイムオーバーライドではない）。SDK ライフサイクルフックを扱う。BeforeRequest、AfterSuccess、AfterError によるカスタムヘッダー、テレメトリ、HMAC 署名、リクエスト/レスポンスの変換。トリガー：「SDK hooks」「add hooks」「BeforeRequestHook」「custom logic in SDK」「telemetry hook」「SDK middleware」「intercept requests」「HMAC signing hook」「custom code in hooks directory」。
循環的複雑度を下げるためにコードをリファクタリングし、AI の理解のためだけに最適化するのではなく、読みやすく保守しやすく、コードベースの長期的なビジョンに沿った状態を保つ。ユーザーがリファクタリング、簡素化、クリーンアップ、コード品質のレビューを求めたとき、複雑度、保守性、可読性、スパゲッティコード、深いネスト、神関数に言及したとき、またはマージ前に AI 生成コードを確認するよう求めたときに使用する。分岐の多い非自明な関数を書いた後にも積極的に使用する。
ビルド済みのサードパーティ製 `.ppmplugin` コントロールの障害を診断して修正する: クラッシュ、無音の無操作、PCF のエラー出力、不正な動作。報告された症状、`shared/error-codes.md`、ファイルレベルの証拠を用いて、manifest、Android/iOS モジュール、PCF ディスパッチ、ビルド構成を追跡する。優先順位付きの診断を提示し、承認を求めたうえで、コミット済みの manifest と影響を受ける契約を同期させながら外科的な修正を適用する。/generate-ppmplugin-manifest を通じて manifest の変更を再検証する。
通常の Web 検索を上回る高速なリサーチ — 具体的な検索の前に何が存在するかを把握し（Landscape Scan）、数日/数週間以内の最新リリースを捉え（Recency Pulse + 上流のサプライチェーン）、並列クエリを実行して多角的に網羅する。日常的なリサーチや最新情報の質問に適する。ユーザーがリサーチ、比較、「X の最新情報は？」を求めた場合に使用する。仮説検証、COMPASS 監査、Red Team、完全なレポートを要する高リスクの意思決定には → 代わりに /deep-research-pro を使用する。
ユーザーが需要を予測したい、予測モデルを構築したい、または予測精度を向上させたい場合。また、ユーザーが「demand planning」「sales forecasting」「time series」「forecast accuracy」「demand sensing」「statistical forecasting」「predictive analytics」に言及した場合にも使用する。予測に基づくキャパシティプランニングについては capacity-planning を参照。S&OP 連携については sales-operations-planning を参照。
ユーザーから 2〜3 行のピッチを取得し、サードパーティの `.ppmplugin` ネイティブコントロールの製品概要（PRD.md）と技術設計（ARCHITECTURE.md）を起草し、その後、各操作の iOS + Android 実装戦略を、意見を伴う推奨（ライブラリ選択、ホスティング、主要 API、エッジケース）とともに順に検討し、合意した仕様を ARCHITECTURE.md §3.<n> に記録します。ARCHITECTURE.md の深さが、スキャフォールドスキルに TODO プレースホルダーではなく完全に動作するコードを生成させる鍵となります。ユーザーが両方のドキュメントを承認するまで反復します。任意で設計ドキュメント／FRD URL からシードできます。PRD.md + ARCHITECTURE.md は、すべての下流スキル（generate、build、assemble）の信頼できる情報源です。コードを生成する前にこれを実行してください。
DFlow を通じて任意の Solana トークンのペアをスワップします。ユーザーが Solana 上でトークンを取引・スワップ・変換したい場合、価格見積もりを取得したい場合、スワップ UI を構築したい場合、混雑時でもスワップが成立するように優先手数料を調整したい場合、アプリが手数料を支払うガスレス / スポンサードスワップを構築したい場合、スワップにビルダープラットフォーム手数料を課したい場合に使用します。`dflow` コマンドラインと DFlow Trading API の両方を扱います。リアルタイム価格 / ストリーミング板 / 板の厚みについては、代わりに `dflow-market-data` を使用してください。
CE.SDK Angular のリファレンスドキュメント、ガイド、設定ページを検索します。設定、UI のカスタマイズ、エクスポートオプション、機能ガイド、導入手順など、Angular 向け CE.SDK ドキュメントが必要な場合に使用します。既存の Angular ドキュメントページが必要な状況で「IMG.LY」「CreativeEditor」「CE.SDK」「cesdk」が言及された場合にも起動します。コード作成（build を使用）や概念の説明（explain を使用）には使いません。<example> コンテキスト：ユーザーが Angular の設定について質問 user：「Angular でエディターを設定するには？」 assistant：「/imgly-sdk:docs-angular を使って設定オプションを調べます。」 </example> <example> コンテキスト：ユーザーが Angular への統合を希望 user：「Angular コンポーネントで CE.SDK を使うには？」 assistant：「/imgly-sdk:docs-angular を使って関連ドキュメントを探します。」 </example>
ユーザーがメールシーケンス、ドリップキャンペーン、自動メールフロー、ライフサイクルメールプログラムを作成または最適化したい場合に使用します。「email sequence」「drip campaign」「nurture sequence」「onboarding emails」「welcome sequence」「re-engagement emails」「email automation」「lifecycle emails」「trigger-based emails」「email funnel」「email workflow」「what emails should I send」「welcome series」「email cadence」といった言及がある場合にも使用します。複数のメールを送る自動フロー全般に使用します。コールドアウトリーチメールについては cold-email、アプリ内オンボーディングについては onboarding-cro を参照してください。
Eva Positioning 2.5.0 のアカウント段階的ポジショニングの入口。ユーザーが明示的に /eva-positioning を呼び出す場合、または自媒体アカウントのポジショニング、ジャンル定位、ポジショニングの振り返り、ポジショニング変更、アカウントの主軸の判断、アカウントポジショニングを軸としたプロフィール整理を明示的に求める場合に使用し、実体験から調査する価値のある方向を見つけ、ユーザーが提供するプラットフォームの現実を用いて現在実行可能なポジショニングを形成する。クイックポジショニングとディープポジショニングに対応する。適格なプラットフォームの根拠がない場合は、個人素材の方向とカスタムの根拠収集タスクのみを提供し、ポジショニング候補は生成しない。ユーザーが候補テーマを「現在のアカウントポジショニングまたはアカウント段階でまず何をすべきか」という経営課題に明示的に組み込んだ場合、または既存の業務ポジショニングに基づいて周期の実行順序を決める場合にのみ、アカウントのテーマへの狭いブリッジを行う。素の「パーソナルブランディング / アカウント振り返り」、一般的なソーシャルプロフィールの編集、通常の思考、汎用的なテーマ選定、通常のコンテンツカレンダー、単一コンテンツの制作、低トラフィックアカウントのコンテンツ診断、ペルソナ素材の収集、製品とサービスの収集、案件 Brief、第三者アカウントの分析を、この入口が奪ってはならない。
ユーザーが「write a chapter」「write prose」「continue the story」「develop a character」「review my chapter」「critique my manuscript」「write a synopsis」「summarize my story」「plan my novel」「outline my book」「check for consistency」を依頼した場合、またはフィクション執筆、長編小説、短編小説、シーン、物語の技法に言及した場合にこのスキルを使用する。
AI エージェントツール（Claude Code、GitHub Copilot CLI、VS Code の GitHub Copilot、Cursor、OpenAI Codex CLI）向けに Fiddler Everywhere MCP サーバーの接続を設定する。Fiddler MCP ツールが利用できない場合、Fiddler ツールが見えない場合、Fiddler への接続で認証エラーが発生する場合、初めて Fiddler MCP を構成する必要がある場合、または他の Fiddler スキルを使おうとして "tool not found" エラーが出る場合は、必ずこのスキルを使用する。Fiddler のローカル自動構成 API を呼び出して既存の構成を検出し、正しい設定を自動的に書き込む。唯一の前提条件は Fiddler Everywhere が起動していること。
formaldoc npm パッケージを使って、Markdown テキストまたは Markdown アーティファクトをプロ品質に整形した .docx ファイルに変換する。ユーザーが Markdown コンテンツを Word 文書（.docx）としてエクスポート、ダウンロード、保存したい場合、または「docx を生成」「Word にエクスポート」「これを Word ファイルにして」「docx としてダウンロード」「文書として保存」と依頼した場合にこのスキルを使用する。ユーザーが Markdown アーティファクトを持ち、整形済みの文書版を求めた場合にも発動する。Markdown のソースがある場合は、手動での docx 生成より常にこのスキルを優先する。利用可能なテンプレート： - cn-gov 中国語の公文書、GB/T 9704 スタイル - cn-general 中国語の汎用文書 - cn-academic 中国語の学術論文 - cn-report 中国語のビジネスまたは業務報告書 - en-standard 標準 — Times New Roman + Arial - en-business ビジネス — Calibri + Arial、モダン - en-academic 学術 — APA スタイル、2 倍行間 - en-legal 法務 — 契約書、法務文書
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。