Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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agent-browser を Chrome DevTools Protocol 経由で使用して、Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify など）を自動化します。ユーザーが Electron アプリとやり取りする、デスクトップアプリを自動化する、実行中のアプリに接続する、ネイティブアプリを制御する、または Electron アプリケーションをテストする必要があるときに使用します。トリガーには "automate Slack app"、"control VS Code"、"interact with Discord app"、"test this Electron app"、"connect to desktop app"、またはネイティブ Electron アプリケーションの自動化を必要とするあらゆるタスクが含まれます。
最新の .NET アプリケーション向けに、適切なモデリング、マイグレーション、クエリ変換、パフォーマンス、ライフタイム管理を伴う EF Core データアクセスを設計、調整、レビューする。使用対象：DbContext、マイグレーション、モデル構成、EF クエリ、トラッキング、読み込み、パフォーマンス、トランザクション、EF6 からの移行判断。使用対象外：無関係なスタック。この特定のガイダンスを必要としない一般的なタスク。呼び出し内容：リポジトリのコンテキストを調査し、対象ファイルを編集し、変更時に該当するビルド、テスト、lint、検証コマンドを実行する。
Microsoft の SMBv1 実装における重大なリモートコード実行の脆弱性である MS17-010（EternalBlue）を検出および悪用する。検出には Nmap の ms-17-010 NSE スクリプトを、悪用には Metasploit の ms17_010_eternalblue/ms17_010_psexec モジュールを使用する。SMBv1 が未修正のレガシー Windows 環境に対して、認可されたレッドチーム演習やペネトレーションテストでリモートコード実行を獲得するときに使用する。
Power BI セマンティックモデルとの Microsoft Fabric 統合。以下の場合に積極的に有効化します：(1) Microsoft Fabric プラットフォームのタスク、(2) Direct Lake モードと OneLake 接続、(3) Fabric lakehouse、warehouse、KQL Database、Eventstream、Data Activator、(4) Dataflow Gen2 ETL、(5) Fabric notebook（PySpark、Spark SQL、semantic-link）、(6) Fabric ワークスペースと容量（F-SKU）の管理、(7) delta テーブルと V-Order 最適化、(8) メダリオンアーキテクチャ（bronze/silver/gold）、(9) Semantic Link / sempy / semantic-link-labs の Python ワークフロー、(10) Direct Lake のフォールバック規則と混合モード。提供内容：Direct Lake の設定、Fabric 容量のサイジング、lakehouse からセマンティックモデルへのパターン、sempy/semantic-link-labs のレシピ、エンドツーエンドのメダリオンアーキテクチャテンプレート。
米国市場分析向けの金融データツールキット。リアルタイムの株価データ（yfinance）、SEC 提出書類とインサイダー取引（EDGAR）、財務諸表計算ツール（DuPont、Z-Score、M-Score、F-Score）、ポートフォリオ分析（VaR、ストレステスト、健全性スコアリング）、マルチファクタースクリーニング、マクロ指標（FRED）を取得するスクリプトを提供します。投資分析の裏付けとなるライブの米国市場データが必要なときに使用します。すべてのデータソースは無料で、API キーは不要です。
サイクリング、ランニング、ハイキングの FIT/KML アクティビティトラックを 1 つ以上分析し、根拠に基づく単一または集計レポートを生成し、環境が対応していれば同梱のローカル Ride Relief レポートページを開き、ユーザーが確認した公開位置情報で結果を補強し、要求に応じて共有可能な PNG または H.264 MP4 のルートストーリーを作成する。ユーザーが .fit または .kml アクティビティの分析、比較、可視化、エクスポートを望む場合に使用する。ワークアウトに言及していてもトラックファイルがまだ含まれていないリクエストも含む。
持続的な集中を支え、気を散らす要素を減らすインターフェースを設計する。ADHD、注意困難、不安を抱えるユーザー向けの設計や、集中が重要なあらゆる場面——ダッシュボード、読書体験、タスクフロー、フォーム、学習インターフェース——で使用する。トリガー：focus、distraction、ADHD、attention、too busy、cluttered、visual noise、autoplay、notifications、pop-ups、interruptions。
デフォルトテーマのスタイルを超えて、視覚的に際立ち洗練された Vaadin 25 インターフェースを作成するようエージェントを導く。ユーザーが「見栄えを良くする」「デザインを改善する」「ビューにスタイルを当てる」「視覚的に魅力的にする」「洗練さを加える」「UI を設計する」「美しいインターフェースを作成する」と求めたとき、または視覚的な品質が重要となる新しいビューを構築するときにこのスキルを使用する。Vaadin アプリでアニメーションや視覚効果を追加したり、洗練されたコンポーネントの組み合わせを構築したりしたい場合にも起動する。
アクセシビリティ、インクルーシブデザイン、色覚サポートモード、再割り当て可能な操作、スクリーンリーダー対応、EAA 準拠、CVAA、難易度オプション、運動機能への配慮、片手モードについてユーザーが尋ねたときに起動します。トリガー：「accessibility」「inclusive design」「colorblind」「remappable controls」「screen reader」「EAA」「CVAA」「difficulty options」「motor accommodation」「one-handed」。一般的な UX デザイン（game-ux-designer を使用）やアートディレクション（game-art-director を使用）には起動しないでください。AlterLab GameForge コレクションの一部です。
分析基盤の構築、テレメトリイベントの定義、KPI の策定、ダッシュボードの作成、A/B テストの設定、データドリブンな設計機能の実装が必要なときに呼び出す。トリガー:「analytics」「telemetry」「KPIs」「metrics」「player data」「retention」「DAU」「dashboard」「A/B testing」「funnel analysis」。バランス調整(ゲームバランスチェックを使用)や経済設計(ゲームエコノミーデザイナーを使用)には使用しない。AlterLab GameForge コレクションの一部。
テスト戦略、バグ追跡、プレイテスト手法、リグレッションテスト、リリース認定、QA 自動化、バグトリアージについてユーザーが尋ねたときに起動します。トリガー：「testing」「bug」「QA」「regression」「certification」「playtest methodology」「test plan」「release gate」。ユーザビリティテスト（game-ux-designer を使用）やバランス検証（game-balance-check を使用）には起動しないでください。AlterLab GameForge コレクションの一部です。
headless-ghidra パイプライン向けの Rust CLI リファレンス。すべての ghidra-agent-cli サブコマンドのコマンド構文、フラグ、出力コントラクト、成果物パス、ワークスペースレイアウトを扱う。読み込みのタイミング：ghidra-agent-cli コマンドの構築、その出力の解釈、フラグや成果物パスに関する疑問の解決、CLI 挙動のデバッグ。P0–P4 のワークフロー順序付けには読み込まない——代わりに headless-ghidra スキルファミリーを使用する。
google-ads-open-cli による Google Ads のデータ分析とレポート。ユーザーが Google Ads の実績確認、キャンペーン/広告グループ/キーワードの統計取得、アカウント構造の調査、コンバージョンの監査、カスタム GAQL クエリの実行を求めたときに使用する。トリガー："Google Ads"、"ad performance"、"campaign stats"、"GAQL"、"ad spend"、"keyword report"、"search terms"、"conversion tracking"、"impression share"、"ad account"。
ArkTS と ArkUI による HarmonyOS アプリ開発のベストプラクティス。コンポーネント、状態管理、リソース、レイアウト、ライフサイクル、アクセシビリティをカバーします。.ets コンポーネントファイルの作成、@Component/@State/@Prop/@Link などの ArkUI デコレーターの使用、Column/Row/Stack/List によるレイアウト構築、$r() による HarmonyOS アプリリソースの管理、HarmonyOS でのコンポーネントライフサイクルとアクセシビリティの処理に使用します。
思考の近道（ヒューリスティック）による迅速な意思決定と、構造化されたチェックリストによる体系的なエラー防止のための実用的なフレームワークを提供する。効果的なヒューリスティックの設計、複雑な手順向けのチェックリスト作成、近道がバイアスにつながる状況の見極めを導く。時間的プレッシャーや不確実性のもとでの意思決定、複雑な手順でのエラー防止、意思決定ルールやチェックリストの設計、複雑な選択肢の単純化、またはユーザーがヒューリスティック、経験則、メンタルモデル、チェックリスト、エラー防止、認知バイアス、サティスファイシング、標準作業手順に言及したときに使用する。
ライブ更新、コラボレーション、プレゼンスのためのリアルタイム通信パターン。チャットアプリ、コラボレーションツール、ライブダッシュボード、ストリーミングインターフェース（LLM 応答、メトリクス）を構築する際に使用する。SSE（一方向ストリーム向けのサーバー送信イベント）、WebSocket（双方向通信）、WebRTC（ピアツーピアの映像/音声）、CRDT（競合のないコラボレーションのための Yjs、Automerge）、プレゼンスパターン、オフライン同期、スケーリング戦略を扱う。Python、Rust、Go、TypeScript をサポートする。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。