Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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veris-proxy を通じて Veris 依存関係サンドボックスに対してリポジトリの統合テストを実行する。テスト対象のコードは変更しない — .veris/run.sh の実行コマンド、反復用の単一 exec セッション、変更前に失敗を red で再現し変更後に green にすること、シードとフォールトインジェクション、--expose による webhook、サンドボックスがトラフィックを受信したことを証明するレシート。外部サービスを呼び出すコードの変更を検証する必要がある場合や、報告された統合動作を再現する必要がある場合に使う。
コーディングエージェントが Jujutsu（jj）を利用できるリポジトリ（`.jj/` ディレクトリ）で作業する場合に使用する — jj コマンドの実行、投機的な編集、変更の分割、操作ログによる復元（jj undo / jj op restore）、PR の Git/GitHub/GitLab への引き渡し、レビュー後の PR の更新、並列エージェントの調整など。ローカルの変更管理層として jj を使用しつつ、Git を正規のリモート、PR、CI、監査のインターフェースとして維持する。また、jj のエージェント向けの落とし穴（ページャー/エディタのハング、コミットの吸収、同居する git/jj の非同期化）を避けたり、脆弱な git reset/checkout/stash/rebase による復元を可逆的な jj 操作で置き換えたりするためにも使用する。
ユーザーが製品のローンチ、機能の告知、リリース戦略を計画したい場合に使用します。「launch」「Product Hunt」「feature release」「announcement」「go-to-market」「beta launch」「early access」「waitlist」「product update」「how do I launch this」「launch checklist」「GTM plan」「we’re about to ship」といった言及がある場合にも使用します。何かを一般公開する準備をしている場合はいつでも使用します。ローンチ後の継続的なマーケティングについては marketing-ideas を参照してください。
EHunt Temu カテゴリ検索（ゲートウェイルート `ehunt/temu/temuCategorySearch`）を用いて、ローカル DB に同期済みの EHunt Temu カテゴリデータからキーワードでカテゴリの中国語名、英語名、カテゴリ id を検索し、商品・店舗フィルタリング用のカテゴリ id に用いる。ユーザーが EHunt Temu カテゴリ、Temu category id、Temu カテゴリツリー、Temu バックエンドカテゴリ、temu カテゴリ、syncTemuCategory（Temu カテゴリ同期）後のカテゴリ検索、Temu category search に言及したときにトリガー。ユーザーが EHunt と書いていなくても、ローカルに同期済みの Temu カテゴリ庫からキーワードでカテゴリ id を探す場合も、このスキルをトリガーすること。
Lombok アノテーションの使用ルールに関するスキル。@Data/@Builder/@Slf4j の組み合わせルール、@EqualsAndHashCode(callSuper=true) の継承の落とし穴、Jackson/@Builder/@Jacksonized との組み合わせ、MyBatis の引数なしコンストラクターとの衝突の解決、@Value の不変オブジェクト、@With によるオブジェクトのコピー、@SuperBuilder による Builder の継承を扱う。LLM が最もよくやる Lombok の誤用を修正する：callSuper を書かない、@Jacksonized を付けない、Builder と継承の衝突、@Builder.Default のデフォルト値の消失。
記事の AI 生成コンテンツ指標を分析し、WeChat の 3.27 非人間による自動コンテンツ作成検出を通過するよう書き換える。テンプレート表現、接続詞の密度、文の均一性、段落パターンの反復、その他 WeChat が AI コンテンツを検出するために用いるシグナルをチェックする。リスクレポートと任意の人間らしい書き換えを出力する。ユーザーが記事が AI 生成らしく見えるか確認したい、記事をより人間らしくしたい、WeChat の AI 検出を回避したい、AI が書いたコンテンツを人間らしくしたいときに使用。ユーザーが "去AI痕迹"、"人性化润色"、"微信AI检测"、"anti-ai-check"、"humanize article"、"公众号发文检查" に言及したときにもトリガー。
Material Design 3 のマスターガイド — Material You の基礎から M3 Expressive までの完全な仕様を扱う。各 Material Design 3 skill サブセット（カラー、モーション、タイポグラフィ、シェイプ、レイアウト、コンポーネント、アイコン）をいつ使うべきかを説明する。Material Design 3 のプロジェクトを始めるとき、どの M3 skill を適用すべきかを理解したいとき、またはユーザーが Material Design 3 全般について尋ねるときに使用する。
.NET MAUI XAML のデータバインディング、コンパイル済みバインディング、値コンバーター、バインディングモード、マルチバインディング、相対バインディング、MVVM のベストプラクティスに関するガイダンス。使用対象："data binding"、"compiled binding"、"value converter"、"IValueConverter"、"binding mode"、"TwoWay binding"、"multi-binding"、"relative binding"、"BindingContext"、"MVVM binding"、"INotifyPropertyChanged"。使用対象外：CollectionView の項目テンプレート（maui-collectionview を使用）、Shell ナビゲーションのデータ受け渡し（maui-shell-navigation を使用）、依存性注入（maui-dependency-injection を使用）。
高レベルのノーススターメトリクスを実行可能なサブメトリクスと先行指標に分解し、メトリクス階層間の因果関係をマッピングし、主要指標を動かす高インパクトな実験を特定する。プロダクトのノーススターメトリクスの設定、ビジネスメトリクスのドライバーへの分解、戦略の測定可能な成果へのマッピング、実験を通じて動かすべき指標の特定、先行指標と遅行指標の理解、メトリクス改善機会の優先順位付け、またはユーザーがメトリクスツリー、メトリクス分解、ノーススターメトリクス、KPI 内訳、メトリクスドライバー、メトリクスの関連性に言及した場合に使用する。
医療・ライフサイエンスデータの ML 実験設計について推論する。ユーザーが ML 研究の設計、臨床・生物医学データに適したモデルの選択、交差検証の設定、評価指標の選定、公平性の監査、規制申請の計画、EHR・医用画像・ゲノミクス・分子・臨床テキストに関する ML パイプラインの批評を求めた場合に使用する。トリガーには "design an ML experiment"、"which model for this clinical data"、"how should I split"、"nested CV"、"class imbalance"、"AUROC vs AUPRC"、"calibration"、"decision curve"、"net benefit"、"TRIPOD+AI"、"PROBAST"、"CLAIM"、"FDA SaMD"、"PCCP"、"GMLP"、"site generalization"、"temporal leakage"、"scaffold split"、"foundation model evaluation"、"subgroup fairness"、"is this model ready for deployment" が含まれる。
1 つの React Native 画面（または 2〜3 画面からなる 1 つのフロー）を監査優先でリデザインする。現在のトークンとパターンを抽出し、評価付きの所見を出し、アトミックコミットとビフォーアフターのスクリーンショットを用いて 1 つずつ改善してモダン化する。ナビゲーション、ルート名、フォームのセマンティクスを保持する。特定の既存画面をリデザイン、刷新、モダン化、または「より良くする」よう求められたときに使用する。アプリ全体のリデザインには mobile-redesign-app、変更なしのレポートには mobile-design-review、まったく新しい画面には mobile-taste を使用する。
OpenAnt でタスクのアクティビティを監視し、通知を確認し、プラットフォームの統計を表示する。エージェントが更新を確認したい、通知数を確認したい、タスクの変化を監視したい、プラットフォームで何が起きているか確認したい、ダッシュボードの概要を取得したい場合に使用。"check notifications"、"any updates?"、"platform stats"、"what's new"、"status update"、"watch task" をカバー。個人のタスク履歴と一覧には、代わりに my-tasks スキルを使用。
Google Gemini の Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image-preview）モデルを使った画像生成と編集。ユーザーが「Generate an image」「Create an image」「Make me a picture」「Draw」「Edit that image」「Change the color」「Remove background」「Add transparency」「Modify this image」「Make it transparent」「Change the style」「Add text to image」を要求した場合、または画像の作成/加工タスク全般に使用する。テキストからの画像生成、画像編集、マルチターン会話、差分マッティング手法による透過抽出をサポートする。
Netlify の Web ホスティングを直接操作するときに使用する — サイトの作成、ビルドのデプロイ（ドラフトまたは本番）、カスタムドメインの設定と検証、デプロイステータスの読み取り、サイト/デプロイ/DNS の一覧表示・検査。`netlify` CLI を優先し（この CLI は NETLIFY_AUTH_TOKEN を読み取り、ヘッドレスで動作する — 決して `netlify login` は使わない）、Netlify 公式 OpenAPI https://api.netlify.com/api/v1（Authorization: Bearer <token>）の REST をフォールバックとする。約 174 の REST オペレーションを同梱の仕様からエンドポイントインデックス + $ref リゾルバーで解決し、digest-deploy プロトコル、レート制限、site_id の規約を明示的に扱う。呼び出し元が注入した資格情報（変数名で解決される token）を利用する — 資格情報のプロビジョニングや解決は行わない。token の値は CLI/curl サブプロセスのみが読み取り、決して出力しない。Netlify の静的/JAMstack + サーバーレスホスティング向けであり、フルスタックのコンテナアプリ向けではない。
OpenHarmony 分散システムのセキュリティコードレビュー専用スキル。ユーザーが「コードのセキュリティ実装をレビュー」「コードセキュリティ審査」「セキュリティコードレビュー」または同様の分散システムのコードセキュリティレビューを求めたときにトリガーする。このスキルは、OpenHarmony の分散業務セキュリティ設計ルール 18 項目について詳細なレビュー指針を提供し、認可制御、状態機械、データ転送、権限管理、信頼関係などのセキュリティ領域を扱う。このスキルを使用することで、汎用のネットワークセキュリティルールに加えて、OpenHarmony 分散システムに特化したセキュリティレビューを行える。
月極パス/VIP ドメイン（ticket）: 月極パスの種類と月極パスのライフサイクル（種類の作成/開通/更新/返金/キャンセル/凍結/解除）、特殊車両タイプ（ビジター/ブラックリスト VIP グループ）の作成と照会、車両識別/所有者/VIP の照会。ユーザーが月極パスの開通・更新を行いたい場合、期限切れ間近または販売済みの月極パスを調べたい場合、ビジター/ブラックリスト VIP グループを作成したい場合に使う。月極パスの支払い/引き落とし記録は本ドメインに属する。一時駐車のリアルタイム課金には trade ドメイン（openydt-billing）を使う。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。