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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Drizzle ORM を使って NestJS アプリケーション向けの完全な CRUD モジュールを生成します。完全な CRUD エンドポイントを持つ新しいエンティティ、Drizzle クエリを含むサービス、Zod で検証する DTO、ユニットテストなど、データベース操作を必要とする NestJS のサーバーサイド機能の構築に使用します。「ユーザーモジュールを生成」「製品 CRUD を作成」「エンドポイント付きの新しいエンティティを追加」といった依頼や、NestJS でデータベース連携機能を設定する場合に起動します
Mantine の Combobox プリミティブを使って、カスタムのドロップダウン、セレクト、オートコンプリート、マルチセレクトコンポーネントを構築します。次の場合に使用します。(1) Combobox プリミティブで新しいカスタムのセレクト系コンポーネントを作成する。(2) 検索可能なドロップダウンを構築する。(3) マルチセレクトまたはタグ入力のバリエーションを実装する。(4) オプションの表示をカスタマイズする。(5) 独自のフィルタリングロジックを追加する。(6) useCombobox、Combobox.Target、Combobox.Option、Combobox.Dropdown に関わるタスク。
セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせた動的なハイブリッド検索システムの要件を明らかにし、アーキテクチャ、設計、デプロイのガイダンスを作成します。Google Cloud の AlloyDB ハイブリッド検索ユースケースに最適化されています。ベクトル検索と構造化 SQL フィルタリング、ファセット属性、セマンティック再ランキング、データベース内 AI 検証、またはトランザクション型リレーショナルデータベース、分析データウェアハウス、マネージドデータベースエンジンでのサーバーレスホスティングを組み合わせる場合に使用します。単純なキーワード検索のみの場合や、独立した非リレーショナルベクトルデータベースが必要な場合は使用しないでください。
プロジェクトに uiBundles/*/src/ ディレクトリまたは sfdx-project.json が含まれ、タスクがデプロイ、組織へのプッシュ、デプロイ後のセットアップに関わる場合は必ず有効化します。UI bundle アプリを Salesforce 組織にデプロイするときに使用します。組織の認証、デプロイ前のビルド、メタデータのデプロイ、権限セットの割り当て、データのインポート、GraphQL スキーマの取得、コード生成まで、デプロイ手順全体を扱います。*.uibundle-meta.xml や sfdx-project.json などのファイルがあり、ユーザーがデプロイ、プッシュ、組織のセットアップ、デプロイ後のタスクに言及した場合に有効化します。
GitHub Actions リポジトリで NuGet の信頼できる公開（OIDC）を設定し、長期間有効な API キーを短期トークンに置き換えます。用途：信頼できる公開、NuGet OIDC、キーなし NuGet 公開、NuGet API キーからの移行、NuGet/login、安全な NuGet 公開。用途拡大：プライベートフィードや Azure Artifacts への公開には使わないでください（OIDC は nuget.org のみ対応）。呼び出すもの：shell（powershell または bash）、edit、create、ask_user によるリポジトリ設定のガイド。
MSBuild のパフォーマンスサマリーにおける ResolveProjectReferences の時間を解釈するためのガイド。ResolveProjectReferences が最もコストの高いターゲットとして表示され、開発者がそれを直接最適化しようとしている場合に有効化する。報告される時間には依存プロジェクトのビルドを待つ待機時間が含まれており、誤解を招くことを説明する。代わりにタスク自身の時間を注目するよう案内する。ビルド全体のパ boycott的性能には使用しないこと。その場合は build-perf-diagnostics を使う。
Salesforce Shield Platform Encryption を設定します。デプロイ可能な暗号化設定と暗号化フィールドのメタデータを生成し、鍵モデルやライフサイクルに関する質問に回答します。次の場合に使用します。ユーザーが決定論的暗号化の有効化、フィールドの暗号化、Cache-Only Keys、External Key Management、リプレイ検出の設定を希望する場合、または Shield Platform Encryption、保存データの暗号化、決定論的暗号化と確率的暗号化の違い、encryptionScheme、PlatformEncryptionSettings、EncryptionKeySettings、BYOK、BYOKMS、テナントシークレット、鍵のローテーション、暗号化用の .settings-meta.xml / .field-meta.xml に言及した場合。「Shield」と明言していなくても対象です。次の場合は使用しません。暗号化を伴わない一般的なカスタムフィールドが必要な場合（platform-custom-field-generate を使用）、Metadata API の生の型リファレンスが必要な場合（platform-metadata-api-context-get を使用）、または別機能である Classic Encryption（暗号化テキスト項目）について尋ねている場合。Platform Encryption の設定、フィールド暗号化、鍵モデルに関する質問には、このスキルを使用します。
対象がIFileSystemやTimeProviderなどの注入済みインターフェイスまたは組み込み抽象をすでに使用している場合は、依頼に「ラッパーを生成」とあっても使用しないでください。新しいラッパーは不要です。C#ソースが環境依存または静的依存を呼び出し、注入可能な接点がない場合に限り使用します。TimeProvider、IHttpClientFactory、System.IO.Abstractionsの初回導入、最小限のEnvironment/Console/Processラッパー、IProcessRunner、DI登録、静的APIを維持する環境依存の接点が該当します。静的依存の検出（detect-static-dependencies）、既存または登録済み抽象への移行（migrate-static-to-wrapper）、1つの阻害された動作と決定論的テスト（testability-obstacle）、一般的なインターフェイス設計は対象外です。
Yahoo Finance の価格履歴（yfinance）を使って、株式の連動性を分析します。ティッカーに相関する銘柄の検索、特定のティッカー間の相関・ベータ・スプレッドの測定、銘柄群の相関行列へのクラスタリング、ローリング相関や市場レジーム依存の相関の追跡ができます。ある株と連動する銘柄、その株が下落したときに一緒に下がる銘柄、関連ティッカーや連れ高・連れ安銘柄、セクターやサプライチェーンの同業銘柄、ペアトレードやヘッジの組み合わせ、ベータや相対パフォーマンス、相関行列、連動性、ローリング相関や実現相関についてユーザーが尋ねた場合に使用します。AMD/NVDA、GOOGL/AVGO、LITE/COHR などのよく知られたペアも対象です。ティッカーが 1 つだけの場合は、その銘柄と相関する銘柄を求めているものとします。
Python 向けの AWS Lambda 統合パターンとコールドスタートの最適化を提供します。Python 関数の AWS Lambda へのデプロイ、AWS Chalice と素の Python の選択、コールドスタートの最適化、API Gateway または ALB 統合の設定、サーバーレス Python アプリケーションの実装時に使用します。トリガーには "create lambda python"、"deploy python lambda"、"chalice lambda aws"、"python lambda cold start"、"aws lambda python performance"、"python serverless framework" が含まれます。
TypeScript 向けの AWS Lambda 統合パターンとコールドスタートの最適化を提供します。TypeScript Lambda 関数の作成またはデプロイ、NestJS フレームワークと素の TypeScript の選択、コールドスタートの最適化、API Gateway または ALB 統合の設定、サーバーレス TypeScript アプリケーションの実装時に使用します。トリガーには "create lambda typescript"、"deploy typescript lambda"、"nestjs lambda aws"、"raw typescript lambda"、"aws lambda typescript performance" が含まれます。
OpenTelemetry SDK のセットアップ、カスタム計装、Honeycomb へのデータ送信を扱います。トリガーフレーズ：「アプリに計装を追加」「トレーシングを追加」「OpenTelemetry をセットアップ」「OTel を設定」「カスタム span を追加」「span に属性を追加」「Honeycomb にトレースを送信」「OTLP をセットアップ」「サンプリングを設定」「span イベントを追加」「span リンクを追加」「［任意の言語］のトレーシングをセットアップ」「OTel Collector を設定」。
プロジェクトに uiBundles/*/src/ ディレクトリがあり、タスクにサイトインフラストラクチャの作成または設定が含まれる場合、必ず有効にしてください。UI bundle をホストする Salesforce Digital Experience Site の作成または設定に使用します。digitalExperiences/、networks/、customSite/、DigitalExperienceBundle に一致するファイルが存在し、変更が必要な場合、またはアプリの公開、ホスティング、ゲストアクセスの設定をユーザーが希望する場合に有効にしてください。
Model Context Protocol（MCP）サーバーを介した SonarQube と SonarCloud の統合パターンを提供します。エージェントのワークフロー内で、品質ゲートの監視、問題の発見とトリアージ、プッシュ前のコード分析、ルールの解説を行えます。品質ゲートの確認、Sonar の問題の検索、コミット前のコードスニペット分析、SonarQube ルールの理解をユーザーが求める場合に使用します。トリガー：「sonarqube」「sonarcloud」「quality gate」「sonar issues」「analyze with sonar」「check sonar」「sonar rule」「pre-push analysis」。
ユーザーが「データ使用量を確認」「TCO ポリシーを一覧表示」「Coralogix のコストを削減」「オブザーバビリティの支出を最適化」「ログ料金を下げる」「データ予算超過」「TCO ポリシー」「保持ティア」「アーカイブストレージ」「取り込みコスト」「頻繁な検索とアーカイブの比較」「請求額が高い理由」「ログに使いすぎている」「データ保持設定」「コスト分析」「使用量の内訳」「ログ量を最適化」「データ取り込みを制御」「コールドデータをアーカイブ」「課金単位」「プラン消費量」「日次プラン」「超過料金」「PAYG」「使用量の異常」「使用量の傾向」「cx_data_usage_units」と尋ねる場合、または Coralogix のデータコストの調査、分析、削減を希望する場合にこのスキルを使用します。
Agentforce エージェント向けの構造化テストスイートを作成、実行、分析します。次の場合に起動してください：ユーザーがテスト仕様 YAML (AiEvaluationDefinition) を作成または変更する、sf agent test create、run、run-eval、results コマンドを実行する、テストカバレッジ戦略、指標の選択、カスタム評価について質問する、テスト結果を解釈または失敗を診断する、バッチテスト、回帰スイート、CI/CD テスト統合について質問する。次の場合は起動しないでください：ユーザーが .agent ファイルを作成、変更、プレビュー、デバッグする（developing-agentforce を使用）；エージェントをデプロイまたは公開する；Agent Script コードを書く；開発時の反復に sf agent preview を使用する；本番セッショントレースを分析する（observing-agentforce を使用）。
競合他社の App Store 戦略の分析、キーワードギャップの発見、競争上のポジショニングの把握をユーザーが希望する場合に使用します。「competitor analysis」「competitive research」「keyword gap」「what are my competitors doing」「compare my app to」といった言及がある場合にも使用します。キーワードに特化した調査は keyword-research、メタデータの作成は metadata-optimization を参照してください。
アクティビティを検出し、ロジックを適用して、それに応じたトランザクションを送信するイベント駆動型のオンチェーン自動化を構成します。「オンチェーンで X が起きたら Y を実行」、監視・実行ワークフロー、イベント起点のスマートコントラクト呼び出し、キーパー、プロトコルの自動化、報酬の自動請求や複利運用、清算、リバランス、決済の自動化に使用します。検出には Turbo/Subgraphs/Mirror、判断と実行には Compose を組み合わせます。ウォレット、ガススポンサーシップ、writeContract も扱います。実行には /compose を読み込み、検出に大規模なデータセットが必要な場合は /turbo-builder を読み込みます。オンチェーン操作を伴わない純粋なインデックス作成やストリーミングには、/turbo-builder、/subgraph-builder、または /mirror を使用します。Compose を使用するとすでに特定されている単一アプリの場合は、/compose を直接使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。