Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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MSBuild の生成アーティファクト統合を担当します。対象：ターゲットが source、Content、None、その他の物理ファイルを作成する（または作成すべき）にもかかわらず、そのアーティファクトがコンパイルや出力に含まれない場合、ターゲットの実行タイミング、評価時の glob の取りこぼし、$(IntermediateOutputPath) の配置、FileWrites によるクリーンアップ追跡。プロンプトでは、生成タスクの名前を示さずに生成アーティファクトについて説明している場合があります。主な問題が一般的な Include/Remove/Update のセマンティクス、項目メタデータやバッチ処理、重複／重複範囲のある宣言、または生成項目の同一性関係である場合は使用せず、item-management を使用してください。Roslyn ソースジェネレーターの内部処理と非 MSBuild システムは対象外です。
MongoDB Atlas Stream Processing (ASP)のワークフローを管理します。ワークスペースのプロビジョニング、データソース／シンク接続、プロセッサのライフサイクル操作、デバッグ診断、ティアのサイジングに対応します。ストリーミングデータのワークロードとイベント処理向けに、Kafka、Atlasクラスター、S3、HTTPS、Lambdaとの連携をサポートします。一般的なMongoDBクエリやAtlasクラスター管理には使用しません。Atlas API認証情報を持つMongoDB MCP Serverが必要です。
Longbridge を介して、ウォッチリストグループの管理（一覧表示／作成／名前変更／削除／銘柄の追加・削除）、価格アラート（一覧表示／追加／削除）、コミュニティ株式リスト（sharelist：一覧表示／詳細／作成／削除／管理）を行います。変更操作にはユーザーの明示的な確認が必要です（dry-run プロトコル）。トリガー："自选股"、"添加自选"、"删除自选"、"创建分组"、"价格提醒"、"提醒"、"股票清单"、"自選股"、"新增至自選"、"建立分組"、"價格提醒"、"watchlist"、"add to watchlist"、"create group"、"rename group"、"price alert"、"sharelist"、"community list"、"刪除自選"、"股票清單"、"重命名分組"、"重新命名"
Goldsky Compose（オラクル、キーパー、サーキットブレーカー、クロスチェーン自動化のためのオフチェーンからオンチェーンへの TypeScript フレームワーク）に関する会話では、ユーザーの目的を問わず、必ずこのスキルを読み込んでください。Compose とは何か、ドキュメント、料金、機能、制限についての質問、アプリの構築、デプロイ、反復開発、cron、HTTP、オンチェーンイベントのトリガー、スマートウォレット、ガススポンサー、シークレット、コレクションの接続、完成例（ビットコイン価格オラクル、VRF/drand、コンプライアンス条件付き決済、配当分配）のデプロイ、既存アプリのデバッグが含まれます。これは入口です。必ず最初に読み込んでください。compose.yaml またはタスクファイルを書く前に、skills/compose/references/manifest.md を読み、その後必要に応じて cli.md、task-context.md、wallets-and-gas.md を読んでください。完成例の場合は skills/compose/references/examples/ を読んでください。故障したアプリには /compose-doctor を使ってください。Goldsky Turbo、Mirror、Subgraphs、Edge、Boost、Datasets には読み込まないでください。それぞれ専用のスキルがあります。
超圧縮コミュニケーションモード。原始人のような話し方で、技術的な正確さを完全に保ちながらトークン使用量を約75%削減します。強度レベルは lite、full（デフォルト）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra です。ユーザーが「caveman mode」「talk like caveman」「use caveman」「less tokens」「be brief」と言うか、/caveman を呼び出した場合に使用します。トークン効率の向上が求められた場合も自動的に有効になります。
Agents SDK を使用して Cloudflare 上に AI エージェントを構築し、状態管理、リアルタイム WebSockets、スケジュールタスク、ツール連携、チャット機能を実現します。Workers にデプロイできる本番環境向けのエージェントコードを生成します。「エージェントを構築」「AI エージェント」「チャットエージェント」「ステートフルエージェント」といった要望、または「Agents SDK」への言及、「リアルタイム AI」「WebSocket AI」の必要性、エージェントの「状態管理」「スケジュールタスク」「ツール呼び出し」に関する質問がある場合に使用します。事前学習済みの知識より Cloudflare ドキュメントからの検索を優先します。
.NET 8 プロジェクトを .NET 9 に移行し、すべての破壊的変更を解決します。対象: TargetFramework の net8.0 から net9.0 への更新、.NET 9 SDK 更新後のビルドエラーの修正、.NET 9 / C# 13 / ASP.NET Core 9 / EF Core 9 の挙動変更への対応、バイナリフォーマッタ（現在は常に例外をスロー）の置換、SYSLIB0054-SYSLIB0057 の解決、params span のオーバーロード解決への適応、C# 13 コンパイラ変更への対応、SocketsHttpHandler 用に HttpClientFactory を更新、EF Core 9 の移行 / Cosmos DB の変更への対応。対象外: .NET Framework からの移行、.NET 7 以前からのアップグレード、新規の .NET 9 プロジェクト、アップグレードと無関係な見た目のモダナイゼーション。
AWS SDK for Java 2.x を使用した Amazon Bedrock のパターンを提供します。基盤モデル（Claude、Llama、Titan）の呼び出し、テキストと画像の生成、RAG 用埋め込みの作成、リアルタイム応答のストリーミング、Spring Boot との統合設定を扱います。Bedrock 統合、AI モデル用 Java SDK、AWS 生成 AI、Claude/Llama の呼び出し、RAG 用埋め込み、Spring Boot AI の設定について尋ねる場合に使用します。
タスク失敗、クラッシュループ、イベントの取りこぼし、cronが発火しない、HTTP 500、ウォレットまたはガススポンサーの失敗、シークレット不足、bundlerエラー、マニフェスト検証失敗、esbuild失敗などが発生している既存のGoldsky Composeアプリを診断します。アプリとgoldsky composeに関する問題が併記された場合に使用してください。「No bundler provider available」、ローカル開発で指定ウォレットの秘密鍵がない場合、「Transaction Receipt failed with status」などが該当します。まず /compose を読み込み、ステータス、ログ、シークレット、ウォレットを調べて原因を特定します。新規アプリは /compose を使用し、参照のみの場合は skills/compose/references/ を使用してください。シークレット管理には /secrets、ログインには /auth-setup を使用してください。Turbo、Mirror、Subgraph、Edgeの問題にはそれぞれ別のスキルがあります。
このスキルはコンテンツ作成にブランドガイドラインを適用します。ユーザーが「メールを書く」「提案書を作成する」「ピッチデックを作る」「LinkedIn の投稿を書く」「プレゼンテーションを作成する」「Slack メッセージを書く」「営業コンテンツを作成する」と依頼した場合、またはブランドボイスを適用するコンテンツ作成を求めた場合に使用します。「ブランドに沿った」「ブランドボイス」「トーンを統一」「ブランドガイドラインを適用」「ブランドに合ったコンテンツ」「私たちの声で書く」「ブランドのトーンを使う」「私たちらしい表現にする」「このトーンで書き直す」「ブランドらしくない」といった表現でも起動します。ガイドラインを一から作成する場合（guideline-generation を使用）や、ブランド資料を探す場合（discover-brand を使用）には使いません。
AI Engineering from Scratch にある 4 つの独立した Claude 認定トラック向けの AI ネイティブなチューター兼オンボーディングワークフローです。学習者が Claude 認定を選ぶ、CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F、CCAR-P の準備をする、認定学習を再開する、次のレッスンを対話形式で学ぶ、実践ラボを実行して検証する、採点対象の成果物を作成する、診断テストや模擬試験を受ける、または Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor などのエージェントを使って GitHub の内容から苦手分野を補強する場合に使用します
Dify フロントエンドの複雑度が高い React コンポーネントをリファクタリングします。`pnpm analyze-component --json` で complexity > 50 または lineCount > 300 が示された場合、ユーザーがコード分割、フック抽出、複雑度の削減を求めた場合、または `pnpm analyze-component` がテスト前のリファクタリングを警告した場合に使用します。単純で構造の整ったコンポーネント、サードパーティ製ラッパー、またはユーザーがリファクタリングせずにテストすることを明示した場合は使用しません。
Lock Screen、Dynamic Island、StandBy、ペアリング済み Apple Watch のシステム UI に対応した AlarmKit のアラームとカウントダウンタイマーを iOS および iPadOS 向けに実装します。AlarmManager のスケジュール設定、AlarmAttributes と AlarmPresentation、システムの Stop と AlarmButton の副次アクション、認証、状態監視、カウントダウンのウィジェット拡張への引き継ぎ、Live Activity との統合を扱います。Apple のシステムアラーム体験が必要な起床アラーム、カウントダウンタイマー、アラーム形式の通知を構築する際に使用します。
Chrome DevTools MCP ツールを使用した Largest Contentful Paint（LCP）のデバッグと最適化を支援します。ユーザーが LCP のパフォーマンス、ページ読み込みの遅さ、Core Web Vitals の最適化について尋ねる場合や、ページのメインコンテンツが表示されるまで時間がかかる理由を知りたい場合に使用します。「largest contentful paint」「page load speed」「CWV」に言及した場合や、ヒーロー画像またはメインコンテンツの表示速度を改善したい場合にも使用します。
GitHub Actions リポジトリで NuGet の信頼できる公開（OIDC）を設定し、長期間有効な API キーを短期トークンに置き換えます。用途：信頼できる公開、NuGet OIDC、キーなし NuGet 公開、NuGet API キーからの移行、NuGet/login、安全な NuGet 公開。用途拡大：プライベートフィードや Azure Artifacts への公開には使わないでください（OIDC は nuget.org のみ対応）。呼び出すもの：shell（powershell または bash）、edit、create、ask_user によるリポジトリ設定のガイド。
セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせた動的なハイブリッド検索システムの要件を明らかにし、アーキテクチャ、設計、デプロイのガイダンスを作成します。Google Cloud の AlloyDB ハイブリッド検索ユースケースに最適化されています。ベクトル検索と構造化 SQL フィルタリング、ファセット属性、セマンティック再ランキング、データベース内 AI 検証、またはトランザクション型リレーショナルデータベース、分析データウェアハウス、マネージドデータベースエンジンでのサーバーレスホスティングを組み合わせる場合に使用します。単純なキーワード検索のみの場合や、独立した非リレーショナルベクトルデータベースが必要な場合は使用しないでください。
MSBuild のパフォーマンスサマリーにおける ResolveProjectReferences の時間を解釈するためのガイド。ResolveProjectReferences が最もコストの高いターゲットとして表示され、開発者がそれを直接最適化しようとしている場合に有効化する。報告される時間には依存プロジェクトのビルドを待つ待機時間が含まれており、誤解を招くことを説明する。代わりにタスク自身の時間を注目するよう案内する。ビルド全体のパ boycott的性能には使用しないこと。その場合は build-perf-diagnostics を使う。
対象がIFileSystemやTimeProviderなどの注入済みインターフェイスまたは組み込み抽象をすでに使用している場合は、依頼に「ラッパーを生成」とあっても使用しないでください。新しいラッパーは不要です。C#ソースが環境依存または静的依存を呼び出し、注入可能な接点がない場合に限り使用します。TimeProvider、IHttpClientFactory、System.IO.Abstractionsの初回導入、最小限のEnvironment/Console/Processラッパー、IProcessRunner、DI登録、静的APIを維持する環境依存の接点が該当します。静的依存の検出（detect-static-dependencies）、既存または登録済み抽象への移行（migrate-static-to-wrapper）、1つの阻害された動作と決定論的テスト（testability-obstacle）、一般的なインターフェイス設計は対象外です。
プロジェクトに uiBundles/*/src/ ディレクトリがあり、新しい UI バンドルまたはアプリのひな形を作成する場合、あるいは ui-bundle.json、.uibundle-meta.xml、CSP 信頼済みサイトファイルを編集する場合は、必ず有効にしてください。sf template generate ui-bundle によるひな形作成、ui-bundle.json（ルーティング、ヘッダー、outputDir）の設定、CSP Trusted Sites の登録に使用します。*.uibundle-meta.xml、ui-bundle.json、cspTrustedSites/*.cspTrustedSite-meta.xml に一致するファイルがタスクに含まれる場合に有効化してください。
「vibe-coded」アプリケーションで AI コーディングアシスタントが持ち込む一般的なセキュリティ脆弱性について、コードベースを監査します。露出した API キー、アクセス制御の不備（Supabase RLS、Firebase rules）、認証検証の欠如、クライアント側の信頼に関する問題、安全でない決済フローなどを確認します。ユーザーがセキュリティについて質問する、コードレビューを希望する、「vibe coding」に言及する場合、または認証、決済、データベースアクセス、API キー、シークレット、ユーザーデータを扱うコードを作成・レビューする場合は、セキュリティに明示的に触れていなくても使用します。「これは安全？」「コードを確認して」「監査して」「脆弱性をレビューして」「ハッキングされる可能性はある？」などの依頼でも起動します。
ユーザーが「set up parsing」「create parsing rule」「extract fields from logs」「regex extraction」「log parsing」「enrich logs」「add context to logs」「custom enrichment table」「lookup table」「geo enrichment」「create metric from logs」「events to metrics」「convert logs to metrics」「generate metrics from events」「recording rule」「precomputed metrics」「PromQL recording」「configure data pipeline」「transform log data」「data processing rules」「rule group」「enrichment settings」「E2M definition」「labels cardinality」「bulk delete rules」「enrichment limits」「search enrichment table」「what should I convert to metrics」「E2M not producing metrics」「E2M no series」「reduce log cost with E2M」「logs to metrics aggregation」「spans to metrics」と依頼した場合、または Coralogix が取り込んだデータをどのように処理、エンリッチ、変換するか設定したい場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。