Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが Stripe Connect の設定、課金パターン、Dashboard へのアクセス、Connect の始め方について尋ねる場合、マーケットプレイス、プラットフォーム、マルチベンダーストア、ギグプラットフォーム、サブスクリプションプラットフォームを構築する場合、販売者、ベンダー、プロバイダーへの支払いが必要な場合、分割払い、収益分配、複数当事者間の支払いなどの概念に言及する場合、推奨のために会社 URL や事業内容を提示する場合、当事者間で資金を移動する SaaS（POS、予約、請求など。決済ルーティングを伴わない業務用 SaaS は除く）を構築する場合、加盟店、販売者、ベンダーのオンボーディングや KYC について尋ねる場合、連結アカウントの Dashboard や責任設定に言及する場合、または決済フロー、ホワイトラベル決済、組み込み型決済について尋ねる場合に使用。
LangChain4j アプリケーション向けに、ユニットテスト、統合テスト、AI モックのパターンを提供します。LLM のモック応答を作成し、検索チェーンをテストし、RAG ワークフローを検証して、Java AI サービス向けの Testcontainers ベースの統合テストを実装します。AI サービスのユニットテスト、LangChain4j コンポーネントの統合テスト、AI モデルのモック、LLM ベースの Java アプリケーションのテストに使用します。
Amazon SageMaker 上で AI モデルを選択し、デプロイ、カスタマイズします。トレーニングまたは Processing ジョブ、ファインチューニング（SFT/DPO/RLVR/RLAIF）、モデル選定、データセット準備、評価、SageMaker または Bedrock へのデプロイ、推論最適化、エンドポイント診断に対応します。企画から本番運用までのライフサイクル全体をカバーします。SageMaker でのモデルのファインチューニング、カスタマイズ・ファインチューニング・デプロイを行う基盤モデルの選定、SageMaker JumpStart や Hub、SageMakerPublicHub、SageMaker の公開モデルカタログからの利用、トレーニングデータの変換や検証、モデル品質の評価、エンドポイントのデプロイ・最適化、トレーニング向け IAM/S3 の設定、SageMaker Managed MLflow の管理に使用します。エンド포인트のヘルス、障害、レイテンシ、ログ、メトリ、エラーにも使用します。Serverless Model Customization、Nova と OSS のデプロイパス、PySDK v3 を含みます。Ground Truth のラベル付け、Feature Store、汎用 AWS インフラには使用できません。
このスキルを使用して、Salesforce Data Cloud DataSpace の権限セットアクセスを設定または確認します。dataspaceScopes 要素を含む MDAPI PermissionSet XML でデータスペースレベルのアクセスを許可します。必要に応じて Object Access Grants Connect API で DMO、DLO、CIO オブジェクトへのオブジェクトレベルアクセスを許可し、読み取り専用の PermissionSet メタデータ取得で既存のスコープを確認します。次の場合に使用します。DataSpace アクセス権を持つ権限セットの作成または更新、特定のデータスペースへのアクセス許可、DataSpace にアクセスできる権限セットの一覧表示、dataAccessLevel/objectAccessLevel の設定、RBAC オブジェクトアクセス許可の追加、権限セットと DataSpace の組み合わせに対するオブジェクトアクセス許可の一覧表示または削除。次の場合は使用しません。データスペースアクセスを伴わない一般的な権限セットのタスク（platform-permission-set-generate を使用）、データ取り込み／ストリームに関する依頼、アクセス許可ではなくデータスペース自体の作成に関する作業。
構造化されたエージェントメモリと組み合わせ可能なスキル向けの型付きナレッジグラフです。エンティティ（Person、Project、Task、Event、Document）の作成／検索、関連オブジェクトのリンク、制約の適用、複数ステップの操作のグラフ変換としての計画、またはスキル間で状態を共有する場合に使用します。「覚えておいて」「〜について何を知っている？」「X と Y をリンク」「依存関係を表示」、エンティティの CRUD、スキル間のデータアクセスをきっかけに動作します。
起動前提：依頼または検出された対象で、C#、.NET、`.cs`、`.csproj` のいずれかが明示されている必要があります。そうでなければ、このスキルを呼び出さず待機します。使用するケース：C# 内の System.DateTime.Now/UtcNow、System.IO.File/Directory、System.Environment、HttpClient、Console、Process の使用箇所の特定、テストしにくいフレームワーク依存関係の監査、またはこれらの C# 呼び出しがすでに抽象化されているかの確認。不使用のケース：起動前提を満たさない対象、ラッパーの生成（generate-testability-wrappers を使用）、コードの移行（migrate-static-to-wrapper を使用）、一般的なコードレビュー。
OutputPath または IntermediateOutputPath が競合する MSBuild プロジェクトを検出します。使用するケース：「Cannot create a file when that file already exists」「The process cannot access the file because it is being used by another process」というエラーでビルドが失敗する場合、再試行で成功する断続的なビルド失敗、または複数プロジェクト／複数ターゲットのビルドで bin/obj（または project.assets.json）が競合し、出力が欠落または上書きされる場合。一般的な原因：OutputPath の共有、AppendTargetFrameworkToOutputPath の欠落、追加のグローバルプロパティ（例：PublishReadyToRun）、単一ターゲットのプロジェクトへの ProjectReference に対する SetTargetFramework。不使用のケース：MSBuild と無関係なファイルアクセスエラー（OS レベルのロック）、単一プロジェクト・単一 TFM のビルド、MSBuild 以外のビルドシステム。
Goldsky Compose（オラクル、キーパー、サーキットブレーカー、クロスチェーン自動化のためのオフチェーンからオンチェーンへの TypeScript フレームワーク）に関する会話では、ユーザーの目的を問わず、必ずこのスキルを読み込んでください。Compose とは何か、ドキュメント、料金、機能、制限についての質問、アプリの構築、デプロイ、反復開発、cron、HTTP、オンチェーンイベントのトリガー、スマートウォレット、ガススポンサー、シークレット、コレクションの接続、完成例（ビットコイン価格オラクル、VRF/drand、コンプライアンス条件付き決済、配当分配）のデプロイ、既存アプリのデバッグが含まれます。これは入口です。必ず最初に読み込んでください。compose.yaml またはタスクファイルを書く前に、skills/compose/references/manifest.md を読み、その後必要に応じて cli.md、task-context.md、wallets-and-gas.md を読んでください。完成例の場合は skills/compose/references/examples/ を読んでください。故障したアプリには /compose-doctor を使ってください。Goldsky Turbo、Mirror、Subgraphs、Edge、Boost、Datasets には読み込まないでください。それぞれ専用のスキルがあります。
.NET 8+ アプリケーションで ML.NET、Microsoft.Extensions.AI (MEAI)、Microsoft Agent Framework (MAF)、GitHub Copilot SDK、ONNX Runtime、OllamaSharp を使用する AI／ML 機能の技術選定と実装をガイドします。従来型 ML から最新の LLM オーケストレーション、ローカル推論までを網羅します。.NET プロジェクトへの分類、回帰、クラスタリング、異常検知、推薦、LLM 統合（テキスト生成、要約、推論）、ベクトル検索を使った RAG パイプライン、ツール呼び出しを伴うエージェント型ワークフロー、Copilot 拡張機能の追加や、ONNX Runtime によるカスタムモデル推論に使用します。.NET Framework を対象とするプロジェクト（.NET 8+ が必要）、ML/AI 要素のない純粋なデータエンジニアリングまたは ETL タスク、カスタム深層学習トレーニングループが必要なプロジェクトには使用しないでください（Python と PyTorch/TensorFlow を使用し、.NET 推論用に ONNX へエクスポートしてください）。
.NET 10 のプロジェクトまたはソリューションを .NET 11 に移行し、すべての破壊的変更に対応します。これは移行用スキルです。.NET 10 から .NET 11 へのアップグレードに使用し、新規プログラムの作成には使用しないでください。使用するケース：TargetFramework を net10.0 から net11.0 に更新する、.NET 11 SDK 更新後のビルドエラーを修正する、.NET 11 ランタイム、C# 15 コンパイラー、EF Core 11 のソース互換性を損なう変更や動作変更に対応する、更新された最小ハードウェア要件（x86-64-v2、Arm64 LSE）に適応する、.NET 11 向けに CI/CD パイプラインと Dockerfile を更新する。不使用のケース：.NET Framework の移行、.NET 9 以前からのアップグレード、新規の .NET 11 プロジェクト、アップグレードと無関係な外観上のモダナイズ。注意：.NET 11 はプレビュー中です。Preview 3 までの破壊的変更を扱います。
Agents SDK を使用して Cloudflare 上に AI エージェントを構築し、状態管理、リアルタイム WebSockets、スケジュールタスク、ツール連携、チャット機能を実現します。Workers にデプロイできる本番環境向けのエージェントコードを生成します。「エージェントを構築」「AI エージェント」「チャットエージェント」「ステートフルエージェント」といった要望、または「Agents SDK」への言及、「リアルタイム AI」「WebSocket AI」の必要性、エージェントの「状態管理」「スケジュールタスク」「ツール呼び出し」に関する質問がある場合に使用します。事前学習済みの知識より Cloudflare ドキュメントからの検索を優先します。
タスク失敗、クラッシュループ、イベントの取りこぼし、cronが発火しない、HTTP 500、ウォレットまたはガススポンサーの失敗、シークレット不足、bundlerエラー、マニフェスト検証失敗、esbuild失敗などが発生している既存のGoldsky Composeアプリを診断します。アプリとgoldsky composeに関する問題が併記された場合に使用してください。「No bundler provider available」、ローカル開発で指定ウォレットの秘密鍵がない場合、「Transaction Receipt failed with status」などが該当します。まず /compose を読み込み、ステータス、ログ、シークレット、ウォレットを調べて原因を特定します。新規アプリは /compose を使用し、参照のみの場合は skills/compose/references/ を使用してください。シークレット管理には /secrets、ログインには /auth-setup を使用してください。Turbo、Mirror、Subgraph、Edgeの問題にはそれぞれ別のスキルがあります。
コーディングタスクをPiコーディングエージェントCLI（`pi`）にバックグラウンドの実装担当として委任し、そのdiffを自分でレビューして取り込みます。ユーザーが実装作業をPiに任せたい場合（"have Pi implement X"、"delegate this to pi"、"run it through Pi"、"use pi to implement/fix/refactor"など）、またはレビュー担当を続けながら複数のコーディングタスクをPiに処理させたい場合に使用します。直接対応できる小さなタスクや、委任せずにコードを直接書くことを希望する場合は使用しないでください。
C# プロジェクトで Nullable Reference Types を有効にし、すべての警告を体系的に解決します。使用するケース：既存のコードベースへの NRT 導入、ファイル単位またはプロジェクト全体の移行、CS8602/CS8618/CS86xx 警告の修正、API への null 許容注釈の追加、null-forgiving 演算子の整理、新しい null 許容注釈を含む依存関係へのアップグレード。不使用のケース：警告ゼロで移行済みのプロジェクト（抑制の監査を除く）、NRT が有効なコードの少数の null 許容警告の修正、修正せずに警告を抑制すること、C# 7.3 以前のプロジェクト。呼び出すもの：Get-NullableReadiness.ps1 スキャナースクリプト。
超圧縮コミュニケーションモード。原始人のような話し方で、技術的な正確さを完全に保ちながらトークン使用量を約75%削減します。強度レベルは lite、full（デフォルト）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra です。ユーザーが「caveman mode」「talk like caveman」「use caveman」「less tokens」「be brief」と言うか、/caveman を呼び出した場合に使用します。トークン効率の向上が求められた場合も自動的に有効になります。
MongoDB Atlas Stream Processing (ASP)のワークフローを管理します。ワークスペースのプロビジョニング、データソース／シンク接続、プロセッサのライフサイクル操作、デバッグ診断、ティアのサイジングに対応します。ストリーミングデータのワークロードとイベント処理向けに、Kafka、Atlasクラスター、S3、HTTPS、Lambdaとの連携をサポートします。一般的なMongoDBクエリやAtlasクラスター管理には使用しません。Atlas API認証情報を持つMongoDB MCP Serverが必要です。
AWS SDK for Java 2.x を使用した Amazon Bedrock のパターンを提供します。基盤モデル（Claude、Llama、Titan）の呼び出し、テキストと画像の生成、RAG 用埋め込みの作成、リアルタイム応答のストリーミング、Spring Boot との統合設定を扱います。Bedrock 統合、AI モデル用 Java SDK、AWS 生成 AI、Claude/Llama の呼び出し、RAG 用埋め込み、Spring Boot AI の設定について尋ねる場合に使用します。
Dify フロントエンドの複雑度が高い React コンポーネントをリファクタリングします。`pnpm analyze-component --json` で complexity > 50 または lineCount > 300 が示された場合、ユーザーがコード分割、フック抽出、複雑度の削減を求めた場合、または `pnpm analyze-component` がテスト前のリファクタリングを警告した場合に使用します。単純で構造の整ったコンポーネント、サードパーティ製ラッパー、またはユーザーがリファクタリングせずにテストすることを明示した場合は使用しません。
Longbridge を介して、ウォッチリストグループの管理（一覧表示／作成／名前変更／削除／銘柄の追加・削除）、価格アラート（一覧表示／追加／削除）、コミュニティ株式リスト（sharelist：一覧表示／詳細／作成／削除／管理）を行います。変更操作にはユーザーの明示的な確認が必要です（dry-run プロトコル）。トリガー："自选股"、"添加自选"、"删除自选"、"创建分组"、"价格提醒"、"提醒"、"股票清单"、"自選股"、"新增至自選"、"建立分組"、"價格提醒"、"watchlist"、"add to watchlist"、"create group"、"rename group"、"price alert"、"sharelist"、"community list"、"刪除自選"、"股票清單"、"重命名分組"、"重新命名"
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。