Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
特権アクセスワークステーション (PAW) と Microsoft の特権アクセス戦略（エンタープライズアクセスモデル、クリーンソース原則、階層化された管理者分離）を設計するためのガイダンス。Enterprise、Specialized、Privileged の各デバイスプロファイルをいつ使うか、 hardening（Entra 参加、Intune、アプリの許可リスト、Credential Guard）、条件付きアクセスの適用、ロールアウトを扱う。WHEN: privileged access workstation, PAW, secure admin workstation, enterprise access model, privileged access strategy, admin isolation, secured workstation, clean source principle, tier 0 protection, control plane, dedicated admin device, hardened workstation, Credential Guard, FIDO2 admin。DO NOT USE for general endpoint hardening (use defender-for-endpoint) or device compliance policy (use intune-device-mgmt)。
ユーザーが "add a glow"、"blur the background"、"add a screen effect"、"mask a sprite"、"add post-processing"、"shader effect"、"add lighting"、"flashlight cone"、"vision cone"、"normal maps"、"make the screen flash"、"color grading"、"tint a sprite"、"screen shake with effects"、"damage flash"、"hit flash"、"vignette"、"bloom"、"convert my preFX/postFX code"、"BitmapMask replacement"、"custom shader"、"SpriteGPULayer"、"Mesh2D"、"stencil mask" を求めたり、Phaser 4 の視覚効果、フィルター、マスク、ライト、レンダラーに関する質問をしたときに、この skill を使用する。
インターフェースやデザインの作業を、適切なインストール済みデザインスキル（Emil Kowalski の design-engineering と animation スキル、Benji Taylor の stageshow、Vercel の web-design-guidelines、Stewdio の blank-page、Raphael Salaja の userinterface コレクション）に振り分けます。UI、ビジュアルデザイン、モーション、コピー、レイアウト、モックアップ、フロントエンドの仕上げ作業の開始時、インターフェース変更のレビューやリリース時、または適用するデザインスキルが不明な場合に使用します。
Microsoft Purview Audit（Standard および Premium）に関するガイダンス。調査とコンプライアンスのために Microsoft 365 全体でユーザー/管理者のアクティビティをログ記録し検索する。各層の違い、既定および延長の保持期間、重要度の高いイベント、監査検索 UX、Office 365 Management Activity API / Microsoft Graph 監査 API、Sentinel/SIEM 連携を扱う。WHEN: Purview Audit、監査ログ検索、Microsoft 365 監査、Audit Premium、ユーザーアクティビティの調査、監査ログの保持、Microsoft Graph 監査 API、フォレンジックログ記録、重要な監査イベント、MailItemsAccessed。
QBCore Framework を使用して FiveM 向けのリソースを開発する。リソースの作成、Core Object の使用、プレイヤー管理、Callbacks、Events、Items、Jobs、Gangs、データベース（oxmysql）、ベストプラクティスを扱う。ユーザーが FiveM、QBCore、QBCore サーバー向け Lua スクリプトを扱う場合、または `QBCore.Functions`、`GetCoreObject`、`CitizenID`、QBCore Framework のいずれかのシステムに言及した場合に使用。
決定論的なファイルを備えたロール固有のスキルパッケージを作成または更新する。skills/（オープンソース公開）または .agent-team/teams/（チーム利用）への出力をサポート。トリガー：创建角色、新建 role、create role、更新 role scope、edit role、update role、add role skill、修改角色配置。自動生成されるロールフィールド、ガイド付きブレインストーミングのフォールバック、厳選されたスキル選択を備え、フロントエンド/バックエンド/プロダクト（またはカスタム）のロールスキルを作成、更新、編集するようユーザーが求めたときに使用。
営業ファネル向けのリードスコアリングモデルを設計し、重み付けし、調整する。スコアがコンバージョンを予測しないとき、MQL／SQL のしきい値が恣意的に感じられるとき、不正確なために営業担当者がリードスコアを無視しているとき、不適格なリードが多すぎて営業に回っているとき、どのシグナルが本当に重要か分からないときに使用する。既存の購買シグナルの読み取り（/sales-intent を使用）、見込み客リストの構築（/sales-prospect-list を使用）、マーケティングから営業への引き継ぎプロセスの設計（/revops を使用）には使用しないこと。
新しい Salla アプリを作成するとき、または Salla Partners MCP を通じて作成から公開までの任意のステップを進めるときに使用する —— "create a new Salla app"、scopes/webhooks の設定、公開、プライベートアプリのストアへの送信。これは幹であり、具体的な仕組みは所管の skill に引き渡す：snippets → salla-snippets、embedded pages → salla-embedded-app、App Functions → salla-app-functions、settings → salla-app-settings、OAuth/tokens → salla-app-auth、webhooks → salla-webhooks、billing → salla-app-billing、publish checks → salla-publication-consistency。タイプ別の差分：salla-shipping-app、salla-communication-app。
ユーザーがサイトのスキーママークアップや構造化データの追加、修正、最適化を希望する場合に使用します。「schema markup」「structured data」「JSON-LD」「rich snippets」「schema.org」「FAQ schema」「product schema」「review schema」「breadcrumb schema」「Google rich results」「knowledge panel」「star ratings in search」「add structured data」に言及した場合も使用します。Google でページに拡張検索結果を表示したい場合はいつでも使用してください。より広範な SEO の問題については seo-audit を、AI 検索の最適化については ai-seo を参照してください。
ユーザーが自サイトの SEO 問題を監査、レビュー、診断したいときに使用。ユーザーが "SEO audit"、"technical SEO"、"why am I not ranking"、"SEO issues"、"on-page SEO"、"meta tags review"、"SEO health check"、"my traffic dropped"、"lost rankings"、"not showing up in Google"、"site isn't ranking"、"Google update hit me"、"page speed"、"core web vitals"、"crawl errors"、"indexing issues" に言及したときにも使用。ユーザーが "my SEO is bad" や "help with SEO" のように曖昧に言うだけでも使用する——まず監査から始める。キーワードを狙ってページを大規模に構築する場合は programmatic-seo を参照。構造化データを追加する場合は schema-markup を参照。AI 検索最適化は ai-seo を参照。
ユーザーがサインアップ、登録、アカウント作成、トライアル開始のフローを最適化したい場合に使用します。「サインアップのコンバージョン」「登録時の負担」「サインアップフォームの最適化」「無料トライアルへの登録」「サインアップ離脱の削減」「アカウント作成フロー」「登録者がいない」「サインアップの離脱」「トライアルのコンバージョン率」「登録が完了しない」「登録手順が多すぎる」「サインアップを簡略化」などに言及した場合にも使用してください。サインアップ／登録フローの成果が出ていない場合は常に使用してください。登録後のオンボーディングについては onboarding-cro、アカウント作成以外のリード獲得フォームについては form-cro を参照してください。
再現可能でスケーラブルなパイプライン向けの Python ベースのワークフローマネージャー。ファイル依存に基づくルールを定義すると、Snakemake が実行順序と並列度を解決する。プロファイル経由でローカル、SLURM、LSF、AWS、GCP で実行可能。ルールごとに conda/Singularity 環境を指定できる。NGS パイプライン、ML トレーニング、多段階のファイル処理に。Groovy データフローや nf-core 連携が必要な場合は Nextflow を使う。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。