Skills

D

detect-stack

jordancoin / codingskills

分析代码库以检测其语言、框架、约定和 CI 门禁。在项目中首次使用时运行此项，以生成所有编码原则技能都会引用的技术栈上下文。当用户说“检测技术栈”“分析这个项目”或“这个代码库用的是什么”时使用。

D

dive-into-langgraph

luochang212 / dive-into-langgraph

一份使用 LangGraph 1.0 构建 Agent 的全面指南和参考，包括 ReAct Agent、状态图和工具集成。

D

dynamic-harness

robsonrung / rar-skills

为复杂任务规划并运行一支有边界的 worker 集群。当用户明确要求委派、并行工作、竞赛或受管理的任务时使用。

[REMOVED] 此技能已被删除。计划管理现由斜杠命令和 AGENTS.md 处理。

E

evaluator-optimizer

nickcrew / claude-cortex

通过系统化评估与改进循环来打磨代码、文档或设计的迭代式精炼工作流。适用于将草稿打磨至生产级质量时。

E

evolve

q00 / ouroboros

启动或监控进化式开发循环

E

experience-capture

xgent-ai / skills

开发中遇到不明显的失败、用户纠正或可自动化的重复操作时，顺手保存极短线索；不打断主任务、不检索取证，纯咨询和只读任务不落盘。深入挖掘留给 agi-mode 复盘。

E

extended-thinking

thelobbi / claude

用于 Claude API 的扩展思考（ultrathink）配置。在复杂推理任务、深度分析、多步问题求解以及需要审慎思考的任务中启用。以可配置的思考预算启用 Claude 的内部推理。

F

fpf-problem-solving

codealive-ai / fpf-problem-solving-skill

[已归档 → CodeAlive-AI/ai-driven-development] FPF（First Principles Framework）技能已整合到 ai-driven-development 综合集合中。

G

game-design-docs

lvtd-llc / skills

为 AI 构建的游戏创建轻量、持续更新的游戏设计文档。适用于撰写游戏设计简报、系统规格、功能契约、内容模式、实现交接、决策日志，或编码 Agent 需要持久的项目记忆时。

G

gathering-architecture

autumnsgrove / lattice

鼓声响起。Eagle、Crow、Swan 和 Elephant 聚集起来进行系统架构设计。当设计从愿景到实现的大型系统时使用。

G

godot-grill

jame581 / godotprompter

当新的 Godot 系统或功能仍有待决定的设计问题时使用——分批提问，先明确范围，每个问题都附上建议答案，并在开展任何设计或编写代码前记录答案。适用于用户说“先盘问我”“先问我”“就设计问题问我”或“开始构建前我需要决定什么”。不适用于在节点或 API 之间做选择，也不用于修复错误。

H

huawei-cloud-cloudrobo-dispatch

huaweicloud / huaweicloud-skills

管理 CloudRobo 具身 Agent 任务调度（robo-dispatcher）——创建通过 exec/model 和约束驱动机器人的具身任务，列出/查看会话中的任务，取消任务，并获取任务结果。调度在会话内将机器人（robot_id 来自 cloudrobo-robot）与推理模型（exec_model_id 来自 cloudrobo-infer / cloudrobo-asset）编排在一起。触发词包括：dispatch, dispatcher, task dispatch, embodied task, agent task, run task on robot, task scheduling, cancel task, task result, robo-dispatcher, 调度, 智能体调度, 任务下发, 机器人任务, 取消任务, 任务结果, 会话任务。

I

icp-prompt-builder

growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

交互式循环，用于构建并调优一个 AI 提示词，以评估某公司是否符合客户的 ICP。在任何列表构建技能（disco-like、blitz-list-builder、google-maps-list-builder、prospeo-full-export）之后运行，以在扩展前筛选公司。按 10 家公司一批进行迭代并结合用户反馈，当连续两轮零修正时停止，保存最终提示词以供复用。始终使用 Claude Code Task 子 Agent——绝不使用外部 API key。

I

implement

gabriel-lafrance / skills

根据父级的行内执行上下文实现一个有边界的 worker 切片。

I

international-ai-deploy

hangtiger / international-ai-deploy-skill

WorkBuddy 技能 - 帮助用户配置和部署国际 AI 模型（GPT、Claude、Gemini）。当用户需要添加国际 AI 模型、配置 API 代理、或设置自定义 AI 模型时使用此技能。

I

interview

sjunepark / agent-scripts

通过有充分信息的访谈，解决对话中尚未确定的决策。仅在明确要求时使用。

I

is-agentic

vercel / vercel-plugin

使用 Is Agentic 评估网站、域名或公开 MCP 端点对 AI Agent 的就绪度，并读取或处理评估报告。用户要求检查网站的 Agent 就绪度、获取 Is Agentic 评分、以 JSON 获取评分报告，或修复导致网站评分降低的问题时使用。

K

knowledge-synthesis

nickcrew / claude-cortex

从多 Agent 交互中提取洞见，识别模式，并通过跨 Agent 学习与知识管理构建集体智慧。在综合发现、构建知识库或改进全系统实践时使用。

L

learn

wyattowalsh / agents

将纠正和模式捕获为可复用的知识。路由到正确的指令文件。当模式重复出现 3 次以上，或需要保存见解时使用。不适用于一次性修复或代码审查。

L

loop-me

devcxl / mattpocock-skills-zh

在此 workspace 内就我想构建的工作流规格对我进行盘问。

创建叙事传说条目，将技术工作转化为神话故事。适用于生成 Agent 记忆、以叙事方式记录变更，或通过讲故事构建持久知识库。

M

mastra-ai-architecture-rules

efoo-team / skills

以 Mastra 为运行时的 AI 服务的设计、实现与重构中，用于判断 agent / workflow / tool / memory / state 的职责分离，以及交给 LLM 的范围与确定性代码的边界。在「用 Mastra 设计」「创建工作流」「state 里应该放什么」「是否需要 memory 或 workspace」时使用，并应用 single-agent first 与 workflow 最小化。确认、验证现行 API 规范及版本迁移请使用 mastra-framework-guide。

M

memory-extractor

learnprompt / cc-harness-skills

从最近的对话轮次中提取持久记忆，归入用户、反馈、项目和参考四类，同时避免记录过时的代码状态事实。

自动进化的机器学习竞赛 Agent。从每次实验中学习，积累 HCC 多层记忆，并持续提升 LB 分数。灵感来自 MLE-Bench 第一名 ML-Master 的方法论。

N

ns-code-autonomous

nextstage-brasil / skills

(NS) 自主执行引擎——规划深度、从文档/规格中解决疑问、在隔离 worktree 中进行多 Agent 协作。适用于本地或粘贴的计划，或在不使用 GitLab 的情况下「自主运行」。也是 ns-execution-gitlab-issue 下的 Phase 2（此时不要单独运行）。不适用于单步编辑（ns-code-coder）或直接处理 GitLab issue（ns-execution-gitlab-issue）。

N

ns-execution-orchestrator

nextstage-brasil / skills

(NS) 逐片编排分区版本实现——每个切片一个子 Agent，提交，自动推进直到完成或停止。当 version-roadmap.md 中仍有待处理的切片，且用户要求编排/执行所有切片时使用。不适用于非分区版本、临时编码（ns-code-coder）或分区本身（ns-sdd-version-partitioner）。

N

ns-harness-architecture-rules

nextstage-brasil / skills

(NS) 为 AI Agent 生成或刷新精简的 architecture-rules.md——技术栈、布局、模式、约束。当用户要求架构规则、.nextstage-harness/rules/architecture-rules.md、Agent 约定，或「为 AI 记录这个仓库如何运作」时使用。不适用于业务规格（ns-harness-codebase-reverse-spec）、棕地地图（ns-harness-bootstrap-brownfield），或没有完整架构梳理的一次性 Cursor 规则。

N

ns-harness-bootstrap-brownfield

nextstage-brasil / skills

(NS) 将现有代码库引入规格驱动规划——梳理技术栈、模块、规则遵循情况和差距，不修改代码。当用户说分析现有项目、棕地引导，或在有代码但无需求的仓库上进行首次需求梳理前使用。为 ns-sdd-requirements-generator 输出 brownfield-map.md。对源代码只读。不适用于没有应用代码的绿地项目、架构规则生成，或编写 requirements.md。

N

ns-harness-prepare

nextstage-brasil / skills

(NS) 在一次会话中完成 harness-init 之后的全部引导——架构规则、同步、棕地地图、反向业务规格、项目 AGENTS.md。用于「harness prepare」、安装后设置、棕地引导，或不使用单独斜杠命令运行所有 prepare 技能。不适用于没有应用代码的绿地项目、单技能运行，或仅命令行的基线 AGENTS.md。

O

obelisk

tommy0103 / obelisk

搜索并查询过去的 Claude Code 和 Codex 会话历史。被动触发:当用户问"我上次怎么修的 X""我们上次做了什么""找到……的那次会话""上次怎么修的""之前的 session""历史记录"时。主动触发:当用户提到你缺乏上下文的过去工作时,当你即将修改一个有复杂编辑历史的文件时,当用户说"继续之前的"或"continue where we left off"时,或者当理解先前的决策能改进你当前的回复时。记忆:当用户说"记住这个""remember this""写入记忆""save this conclusion"时,或当你判断某条检索结果包含值得持久保存的结论时。

O

opencode-skill-creator

antongulin / opencode-skill-creator

使用 opencode-skill-creator 插件创建、测试、评估、优化并打包 OpenCode 技能。当用户明确提到 opencode-skill-creator、OpenCode Skill Creator、创建 OpenCode 技能、编辑 OpenCode SKILL.md、运行技能评估、对技能性能做基准测试或优化 OpenCode 技能描述时使用。除非用户要求将该工作流移植到 OpenCode，否则不要用于通用的 Claude Code 或 Superpowers 技能创建。

O

ops-merge

davepoon / buildwithclaude

自主的 PR 合并流水线。扫描所有仓库中的开放 PR，派发 subagent 修复 CI、解决冲突、处理审查意见，然后合并。使用 --main 还可同步 dev↔main 分支。

O

ops-orchestrate

davepoon / buildwithclaude

自主的多项目编排引擎。审计所有已注册项目，将工作组织为依赖连线的任务，派发并行 Agent (subagent 或 Agent Teams)，审计完成情况并交付 PR。由注册表驱动 —— 适用于任何配置了项目注册表的用户。

O

ops-settings

davepoon / buildwithclaude

安装后凭据管理器。显示当前集成状态 (已配置/缺失/已过期)，并允许你在不重跑完整安装向导的情况下更新单个凭据。每次更新后运行冒烟测试。

O

ops-status

davepoon / buildwithclaude

为每个已配置集成提供的轻量级绿/红状态面板。不收集数据，不执行操作。

P

pipeline

yeachan-heo / oh-my-claudecode

将多个 Agent 以串联或分支工作流链接起来，并传递数据

P

project-context

perhapsspy / project-context

通过跨线程或跨 Agent 保留持久上下文来支持恢复、交接和长期仓库工作：任务简报、日志和可复用的参考笔记。

P

prompt-engeneering

codealive-ai / prompt-engineering-skill

适用于任何 LLM 的通用提示词工程技术。在编写、优化或审查 AI 模型的提示词时使用。适用于“改进这个提示词”“编写系统提示词”“优化我的指令”“帮我做提示词工程”“审计这个提示词”“审查我的提示词”等请求，以及构建需要结构化提示词的 Agent 系统。

Q

qiaomu-heavyskill

joeseesun / qiaomu-heavyskill

通过并行隔离子 Agent + Codex 审议主持进行深度多视角推理，最终输出 Markdown + HTML + PDF 报告。用于复杂问题、技术决策、社会话题、架构选择、硬核分析，或任何值得更深入思考的问题。触发词包括 深度分析、多角度推理、验证答案、heavyskill、think harder、让我们深入思考、推敲一下、讨论一下、分析利弊。不要用于简单的事实查询或日常任务。

R

ralph-builder

jimweller / clanker-skills

编写一个以 beads 为后端的 Ralph Wiggum 循环，用于会话内或外部自主执行。

R

ralph-review

jimweller / clanker-skills

通过子代理审查 Ralph 计划和 bd 图是否存在缺陷。

R

ralph-review-deep

jimweller / clanker-skills

通过三个并行的 opencode 进程（claude opus、gemini、gpt）对 Ralph bd 图和计划进行多模型深度审查。用于高风险运行，此类场景下跨模型共识可减少单一模型偏差。

R

recursive-subagent

try-works / recursive-mode

适用于递归模式的工作可能受益于委派的审计、评审或有界实现支持时。此技能优先考虑分析师、规划者、代码评审者、记忆审计者、测试者和实现者角色，并在子 Agent 不可用时强制回退到自我审计。

R

repo-intent-documenter

jpcaparas / skills

为 AI 编码 Agent 创建有证据支撑的仓库意图文档，包含确定性等级、证据锚点、未解问题与评审工作流。在出现 document repo intent、REPO_INTENT.md 或这个仓库是做什么用的等触发条件时使用。不要用于普通的 README 润色。

R

requesting-code-review

izyanrajwani / agent-skills-library

当你需要为 PR/MR 请求代码审查，并希望在合并前获得一份一致的审查简报（背景、范围、风险区域、测试说明、验收标准）时使用。

R

review-cycle

catlog22 / claude-code-workflow

统一的多维代码审查，附带自动化修复编排。可路由到基于会话（git 变更）、基于模块（路径模式）或修复模式。触发词："workflow:review-cycle"、"workflow:review-session-cycle"、"workflow:review-module-cycle"、"workflow:review-cycle-fix"。

S

session-end

shipshitdev / skills

在清除上下文之前，通过运行 session-documenter 工作流并写入 `.agents/sessions/YYYY-MM-DD.md` 来保存会话收尾文档。在结束会话、准备执行 `/clear`，或被要求在上下文重置前记录变更时使用。

S

skill-creator

stvlynn / dingtalk-wukong-skills

用于创建或更新技能包的完整指南。适用于用户希望将对话中的方法、经验、偏好沉淀为可复用技能，或对已有技能进行结构化优化的场景（含脚本、工作流、资源组织与打包发布）。

S

skills-creation

editframe / skills

在规范的 .skills/internal/ 目录中创建、更新和维护技能。包含 Agent 与用户协作、验证技能结构，以及在各个 agent 目录之间同步变更的分步指令。适用于用户想要创建新技能、更新现有技能，或需要技能编写指导时。

S

structured-context-compressor

learnprompt / cc-harness-skills

将冗长的 Agent 对话压缩为九部分的续接摘要，保留请求、文件、错误、用户消息、当前工作和下一步一致的行动。

T

task-observer

iamneilroberts / claude-skills

监控任务执行过程，寻找技能改进机会。在任何多步骤任务、Agent 工作流或实质性工作会话中，当 Claude 正在使用工具并产出交付物时，使用此技能。它会捕捉值得保留为可复用技能的模式、用户纠正、工作流洞察和方法论。也适用于任务后的反馈讨论，以及用户明确提到技能观察、改进、观察日志、技能分类，或要求 Claude 留意技能机会时。也称为 "One Skill to Rule Them All" —— 听到此短语也触发。重要：此技能应在每个任务导向会话开始时调用 —— 如果你即将使用工具产出交付物，先调用此技能。

T

team-quality-assurance

catlog22 / claude-code-workflow

用于质量保证的统一团队技能。结合问题发现与软件测试的完整闭环 QA。触发词："team quality-assurance"、"team qa"。

T

team-ultra-analyze

catlog22 / claude-code-workflow

深度协作分析团队技能。多角色调查，由协调者驱动综合。触发词："team ultra-analyze"、"team analyze"。

T

timeout-prevention

jackspace / claudeskillz

通过分块处理长操作、实现进度检查点、使用后台进程并优化工具使用模式，避免 Claude Code 会话中的请求超时。适用于执行批量操作、处理大型数据集、运行长时间命令、下载多个文件或执行超过 2 分钟超时限制的任务。实现任务分解、增量处理、并行执行、检查点续跑模式和高效资源管理等策略，确保复杂工作流可靠完成。

T

to-tasks

robsonrung / rar-skills

将已批准的 PRD 转化为规范的任务草稿和已批准的依赖队列。在规划实现任务时使用；支持可选的合并任务与模型审批。

T

trackers

gabriel-lafrance / skills

用于规格与验收标准的只读 Linear/GitHub ticket 和 PR 上下文。由父级编排器使用，绝不写入 tracker。

U

ultrapilot

yeachan-heo / oh-my-claudecode

带文件所有权分区的并行自动驾驶

U

uni-agent

zrt-ai-lab / opencode-skills

统一智能体协议适配层。一套 API 调用所有 Agent 协议（ANP/MCP/A2A/AITP 等）。当用户需要调用 Agent、跨协议通信、连接工具时触发此技能。

U

using-appfollow

appfollow / appfollow-ai-toolkit

适用于每个 AppFollow 工具包技能的常驻规范。调用任何 AppFollow MCP 工具前先阅读。规定预览→批准→确认的写入流程、统一的 MCP 错误代码词汇，以及仅使用公开工具的原则。其他技能引用此文件，而不重复说明这些规则。