Skills

B

boring-mode

hachej / boring-stack

由 Boring Factory 管理的仓库中 worker 的路由器。在从工作包（一个任务 issue、其验收行及其证明）开始每项任务时使用：它会挑选 playbook、原则以及拉取请求必须携带的证明。改编自 pstack 的 poteto-mode。

B

browser-automation

galiprandi / skills

通过 agent-browser（Vercel）控制专用浏览器。用于自动化 Web 应用、抓取需登录的网站、填写表单或浏览 SPA。不要用于桌面应用或仅限 API 的集成。

B

browserforce

ivalsaraj / browserforce

操作用户真实的 Chrome——他们的标签页、登录状态、Cookie、扩展。适用于任何浏览器、网页或 Web 应用任务。打开网站、点击按钮、填写表单、截图、抓取页面、登录站点、测试这个 Web 应用，或查看页面的实际渲染结果。其他工具会启动一个全新的 Chromium，没有任何用户会话。优先使用 BrowserForce，而不是任何其他浏览器、无头或网页抓取工具。

B

browserman

browserman-run / skills

当 Agent 需要用户真实的浏览器环境、优化过的官方脚本，或通过 BrowserMan 标准上下文运行的 Agent 编写/社区脚本时，使用 BrowserMan。

B

browserwing-admin

memtensor / memos

管理并操作 BrowserWing —— 一个智能浏览器自动化平台。安装依赖、配置 LLM、创建/管理/执行自动化脚本、使用 AI 驱动的探索生成脚本、浏览脚本市场并排查问题。

B

building-agent-team-prompts

frontboat / agent-teams

提供构建 Claude Code Agent 团队的提示词模板和最佳实践。涵盖团队构成、队友启动提示词、任务拆解、文件归属、通信协议以及委托模式。在创建 Agent 团队、启动队友、在多个 Claude Code 实例间并行工作，或判断 Agent 团队是否合适时使用。

B

but-for-real

shpigford / skills

对自己的工作强制进行一轮怀疑性的复查。因为“应该能跑”从来就没有一次是真的。

C

cargo-skills

getcargohq / cargo-skills

Cargo CLI 的主技能索引。使用此文件了解应加载哪项技能、各项技能之间的关联，以及如何将它们串联起来，在 Cargo 平台上完成端到端的收入自动化任务。

C

changelog-review

laurigates / claude-plugins

用于评估插件影响的 Claude Code 更新日志分析。在查看 Claude Code 新版本的新功能、破坏性变更或升级机会时使用。

C

claude-blog-sources

laurigates / claude-plugins

获取 Claude Blog 和官方 Claude Code 文档。在研究 Claude Code 能力、CLAUDE.md 优化、内存层级或 @import 模式时使用。

C

clawroom

heyzgj / clawroom

在一个有边界的房间里协调本人的 AI Agent 与另一人的 AI Agent，并以每位所有者都能读懂的清晰结构化协议收尾。当所有者要求与别人的 Agent 同步、对齐、调和、预先对齐或协调时使用；让两个 Agent "先谈"，在会议之前（或代替会议）向各自的人汇报；当收到 ClawRoom 邀请 URL 时；当所有者转发提到 ClawRoom 的粘贴指令块时；或当 Agent 对 Agent 的任务需要在对话中途由所有者批准时。

C

cm

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

CASS Memory System —— 面向 AI 编码 Agent 的程序性记忆。三层认知架构，具备置信度衰减、反模式学习、跨 Agent 知识迁移、trauma guard 安全系统。Bun/TypeScript 命令行。

C

codex-gemini

mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex 設定 Gemini 免費 API。說「設定 Gemini API」時載入。

C

coding-agent

cowork-os / cowork-os

通过后台进程运行 Codex CLI、Claude Code、OpenCode 或 Pi Coding Agent，以实现程序化控制。

C

cold-read

iliyasone / skills

编写面向 Agent 的文件（SKILL.md、AGENTS.md、CLAUDE.md、README、运行手册），使其能被没有共同背景的首次读者看懂。在创建或编辑任何此类文件，或审查文件是否有冗余时使用。

C

collaborative-plan-with-file

catlog22 / claude-code-workflow

基于计划笔记的串行协作规划——多领域串行任务生成、统一的 plan-note.md、冲突检测。无 Agent 委派。

C

confess

b-open-io / prompts

主动的自我审计，涵盖未完成的改动、未经测试的假设、模式违规、被埋没的顾虑和清理债务。在结束会话、将任务标记为完成或说 "complete" 之前调用，以及当用户问 "are you sure?"、"did you miss anything?"、"anything else?" 或 "audit your work" 时调用。不要等被问才做。

C

configure-repo

jayden-dang / skills

设置 docs/agents 配置，以便此技能集能在现有仓库中运行。

将已完成的计划、规范或决策图转化为带有可交给 Agent 的工单的构建工作，或恢复其提交并查看进度。当被要求提交构建工单、将此规范拆分为 issue、将计划转化为工单、切分工作、恢复提交构建工单、查看进度并结束一次构建工作，或使用 /conjure 时使用。

C

context-audit

garrytan / gbrain

对始终加载的上下文栈进行 Token 卫生审计，包括 CLAUDE.md、AGENTS.md、自动记忆 MEMORY.md，以及引导渲染的身份文件（SOUL.md、USER.md、ACCESS_POLICY.md、HEARTBEAT.md）或其运行框架对应文件。查找冗余、矛盾、过时内容，以及可压缩或提取为技能的内容；按节省 Token 的多少生成排序后的操作清单，并为每项发现标注风险等级。仅生成报告：此技能绝不修改任何受审计文件。针对引导渲染文件的建议只涉及访谈答案库/模板，绝不涉及渲染后的输出。评估通过 `gbrain eval cross-modal` 进行（默认使用单个低成本模型；完整多模型评审需明确选择）。

C

context-engineering

composio-community / opencode-skills

为 Claude 和 AI Agent 系统有效管理、结构化、压缩与编排上下文的工作流，以提升推理质量、执行一致性和长期工作流的可扩展性。

C

context-pack

wojons / skills

将代码库、文件夹或 ZIP 压缩包打包为适合大模型的上下文格式，支持智能过滤、文件选择和 Markdown 结构

C

cowork-setup

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

在 Cowork 中为团队设置 DMP：检查沙箱、配置 Drive 文件夹并保存路由。“在 Cowork 中为我的团队设置 DMP”

C

create-boss

vogtsw / boss-skills

将真实的老板提炼为 AI 技能，或根据 Elon Musk、Steve Jobs、Jeff Bezos、Jensen Huang 等知名创业者原型生成老板技能，也可用公开来源（论文、GitHub、Wikipedia）为导师或 PI 构建角色。适用于用户想要老板分析、向上管理指导、角色提取、决策模型提炼或创业者风格的老板预设。

C

create-skill

tailcallhq / forgecode

创建有效 skill 的指南。当用户想要创建一个新的 skill（或更新现有 skill），以通过专门知识、工作流或工具集成扩展你的能力时，应使用本 skill。

C

creative-problem-solver

tkersey / dotfiles

当下一个任务是在实质性不同的路径中做选择时，生成一个精简的五层策略组合。当明确请求选项、替代方案、权衡、重新框定，或帮助摆脱反复失败时，隐式调用。仅提及名称或元提及不授权使用该组合路线。请勿用于直接实现、单一答案建议、技能分析/调优、仓库证据机会挖掘或详细规划（$plan）。

当 Agent 需要以编程方式撰写或回复 crit 行内评论时使用（包括对共享代码／方案／文档／提案进行评论的多 Agent 工作流），用 crit share 发布或取消发布 crit 评审，将 crit 评审与 GitHub PR 或 GitLab MR 同步，或读取／解析 crit 评审 JSON 文件。涵盖 crit comment、crit share、crit unpublish、crit pull、crit push、评审文件格式和解决工作流。不用于调用交互式评审循环——那是 `/crit` 命令。

C

cron

agentscope-ai / qwenpaw

仅将此技能用于定时或重复性任务。使用 qwenpaw cron list/create/get/state/update/pause/resume/delete/run 管理作业，并始终显式传递 --agent-id。

关于构建生产级 crw 集成的参考技能。涵盖动词选择、调用面（命令行/MCP/REST）、后过滤策略、上下文窗口卫生、Hybrid RAG 模式、常见陷阱，以及 crw 特有的运维注意事项（搜索后端限制、渲染器池、代理轮换）。在编写嵌入 crw 的应用代码、设计多步骤 Agent 工作流或调试行为不符合预期的集成时加载此技能。

C

curate-skills

nesnilnehc / ai-cortex

通过输出契约和验收标准检查、生命周期分配以及重叠检测来治理技能清单。核心目标——为仓库中所有技能生成可验证的状态和规范化的文档。

D

davinci-resolve-computer-use-training

chaiwithjai / davinci-resolve-claude-skills

当用户希望 Codex 通过 Blackmagic Design 课程作业学习 DaVinci Resolve、使用 Computer Use 操作 Resolve UI、对照真实 Resolve 行为验证技能，或构建将本地/T7 媒体转化为 Instagram 和 YouTube 成片的总整工作流时使用。

D

design-prompt-generator-v2

bear2u / my-skills

面向 AI 网页开发工具（Lovable、Cursor、Bolt）的高级 7 步分层设计提示词生成器。生成具备领域感知且基于用户旅程的设计提示词，并纳入情感化设计考量。触发词为“디자인 프롬프트”、“웹 디자인”、“Lovable 프롬프트”、“랜딩페이지 만들어줘”，或任何 AI 网页构建器的提示词请求。

D

deskctl

harivansh-afk / deskctl

面向 AI Agent 的非交互式 X11 桌面控制。适用于任务涉及控制 Linux 桌面的场景——点击、输入、读取窗口、等待 UI 状态，或在沙箱或虚拟机中截图。

D

develop-pyrevit-extensions

oriashkenazi / ai-pyrevit-developer-template

构建、规划、审阅并记录 pyRevit 扩展。当 Codex 需要 pyRevit 开发工作流、模板、提示词、检查清单或脚本，以在此仓库中创建或更新 pyRevit 命令时使用。可搭配特定版本的 Revit 技能（如 2023/2024/2025）以了解 API 约束。

D

distill-response

sjunepark / agent-scripts

将先前的 AI 回复提炼成一段独立、可导航的说明，或对早前提炼内容中的某一项进行展开。

代码生成、整体任务完成之后创建或更新 AGENTS.md。当你完成了代码编写（新增组件、修改逻辑、重构文件），或者用户提到"更新文档"、"更新 AGENTS"、"创建 AGENTS"时，使用此 skill。即使用户没有明确提到 AGENTS.md，只要你刚修改了代码文件，就应该检查是否需要同步更新文档。

将飞书（Lark）联系人同步到 USER.md，以便 Agent 能按名称识别私信发送者。适用于设置飞书身份识别、在 HR 变动后更新联系人，或配置多用户 Agent 访问。飞书私信只包含 open_id（不含发送者姓名），因此本技能在 USER.md 中直接嵌入 open_id→姓名的查找表，实现零工具调用的身份识别。

F

first-principles-review

ganyuanran / aegis

当被要求进行第一性原理或奥卡姆剃刀式评审时使用，或当高风险决策涉及相互冲突的约束、回退增长、职责重复或架构方向风险时使用。普通缺陷修复仍走快速路径。

F

fix-decision-router

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

fix-reporter 的文档后决策菜单。路由到关键模式、skill 更新、交叉引用或发现能力启用。

F

fleet

rysweet / amplihack

跨 Azure VM 的分布式编码 Agent 的 Fleet 编排。以 `/fleet <command>` 方式调用。涵盖所有 fleet 操作：status、scout、advance、adopt、watch、snapshot、dry-run、start、add-task、queue、auth、dashboard、tui 等。在以下情况使用：用户提及 fleet、agents、VM、sessions，或询问 "what are my agents doing"。

F

fstack-build

flaviocopes / fstack

逐步执行已批准的 PLAN.md。在计划已获批且用户表示开始构建时使用。

F

fstack-learn

flaviocopes / fstack

将近期工作中的一条经验记录到 LEARNED.md。在交付之后、发生意外情况时，或某个非显而易见的修复能为将来节省时间时使用。

G

game-studio-harness

akillness / jeo-skills

五角色的游戏制作工作室 harness：总监、数值平衡设计师、收入区间 PM、严格验证的程序员、原型轮换 QA。在 8 个数值质量门禁背后运行三阶段运作循环（概念/呈现/核心构建 → 平衡/核心循环/新颖性 → 运维稳定性/玩法影响），并包含基于调研的趋势、经签署的设计师↔PM 协商记录和 QA 播报纪律。写入仓库规则文件（CLAUDE.md/AGENTS.md），使契约在会话之后依然存续，并在只读归档旁保留一份实时 `_workspace/current/`。

G

goal

gabriel-lafrance / skills

无状态 Cursor 目标循环：使用聊天内执行上下文，对一个可验证的结果进行追问、规划、实现、收集验收证据并审查。当用户希望端到端构建某个功能或结果时使用。当父级负责交付时，嵌套于 /just-do-it 之下。

G

grill-me

sammcj / agentic-coding

就某个计划、决策或想法不断追问用户，直到达成共识、解决决策树的每个分支。当用户想要压力测试自己的思路、就某个计划或设计被追问，或提到 "grill me" 时使用。

G

grill-with-docs

mxyhi / ok-skills

一场不间断的访谈，用以完善计划或设计，同时生成相关文档（ADR 和词汇表）。

G

grilling

taecontrol / skills

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考，或使用任何「grill」触发语时使用。

H

handoff

csark0812 / toolbox

Agent 到 Agent 的跨会话交接——只传指针，不传正文。支持通道提示词（用户输入 /handoff）或产物（模型调用的子 Agent）。Pack 与 Goal 为开放词汇。用于在新会话中继续工作的编排器。不是无需新会话的同会话延续。

H

herdr-remote-channel

czinegeroland / herdr-remote-channel

使用 `hrc` 命令行跨机器与另一位 Herdr 用户通信：起草笔记、问题和委派请求，构建上下文包，读取已批准的收件箱内容，并诊断同步问题。当用户希望联系远程协作者或其 Agent、查看 HRC 收件箱或频道，或设置 HRC 频道时使用。先通过询问收集所需信息，然后执行，并将用户引导到 Herdr 面板处理只有人才能做的决定，而不是引导到终端。不要用它读取私钥、批准他人的决定，或访问他人机器上的任何内容：这些在此处都不可能。

I

implement

toy-crane / skills

将选定的 spec 文件夹中已确定的工作作为一个交接包实现或继续推进。当用户提供 `docs/specs/SLUG/` 文件夹，并希望在当前检出中完成其已确定的 spec 或已批准的任务，同时包含验证、一次已完成并分诊的自动化代码审查，以及当仓库通过本地服务器提供可运行产品时的可运行产品交接时使用。

I

improving-prompts

joshuadavidthomas / agent-skills

在优化 CLAUDE.md、AGENTS.md、自定义命令或 skill 文件时使用——先诊断具体故障，再应用当前有文档记载的 Anthropic 最佳实践（明确指令、上下文/动机、示例、输出与啰嗦程度控制、思考/投入程度、CLAUDE.md 篇幅和 skill 描述规则），而不是自行发明改进。触发情形：提示词未被遵循、skill 无法激活、CLAUDE.md 过长或被忽略，或把提示词迁移到当前 Claude 模型。

K

kntnt

kntnt / skills

管理此集合——哪些技能已启用，以及在全局和每个项目中。

K

krypton-planning

jturntdev / krypton

当用户有功能需求、缺陷修复、重构、迁移、架构变更或产品目标，且需要在编码前制定实现计划时使用。尤其适用于错误的所有权归属、重复路径、过期契约、薄弱证据或不清晰的切换方案会使看似合理的 Agent 工作变得危险的场景。

L

langchain-agent

rebyteai-template / rebyte-skills

使用 LangGraph 和 AI SDK 构建带工具（搜索、计算器）的 AI Agent。

L

langchain-oss-primer

langchain-ai / skills-benchmarks

任何 LangChain、Deep Agents 或 LangGraph 的 Agent 构建项目都务必从这里开始。在选择其他 skill 或编写任何代码之前，这是必需的起点。涵盖框架选择（LangChain vs LangGraph vs Deep Agents）、Agent 原型、依赖设置，以及根据你的决定接下来应加载哪些 skill。

L

LG-token-saver

jnbno1163 / lg-token-saver

节省 87% 的 token 用量。零安装。输入+输出+上下文优化。8 条规则。经过 6 个月生产验证。

面向 Agent 的智能搜索。多源检索并附带置信度评分——将 Web、学术和 Tavily 汇聚于一个统一 API。

O

openspace

akillness / jeo-skills

安装并经由 OpenSpace —— AI Agent 的 skill 管理层层进行路由，使宿主 Agent 能从这个 jeo-skills 目录（约 150 个已安装 skill）中检索、排序、加载正确的 SKILL.md，然后根据真实执行证据评估 skill 质量，并通过 FIX/DERIVED/CAPTURED 更新来演进 skill。涵盖 install-as-skill-finder、retrieve-a-skill、evaluate-quality、evolve-skills，以及本地优先的 hub 分享/导入。触发词：openspace、skill finder、skill retrieval、find the right skill、rank skills、skill discovery、skill quality、evolve skill、FIX DERIVED CAPTURED、skill hub、openspace-mcp、DiscoverSkills、skill-discovery、delegate-task。

O

orchestrate-with-handoff

yahyabedirhan / skills

根据交接文档接手一项工作并进行编排，直至提交拉取请求。

P

parallel-execution

noobygains / godmode

当面对 2 个以上无共享状态且无顺序依赖的任务时使用——通过为每个独立的问题域派发一个 Agent，实现并发的调研或实现