Skills

P

pipeline-router

willoscar / research-units-pipeline-skills

将未绑定的研究 Goal 路由到某个 Workflow，或将其初始 C0 kickoff 块具体化；在初始绑定时使用，不用于后续的检查点摘要或审批。

P

plan-validate

duc01226 / easyplatform

[规划] 当你需要通过关键问题访谈来验证计划时使用。

P

principle-prove-it-works

ericlitman / open-pstack

完成任务后、宣布完成前应用。应针对实际产物进行验证（运行功能、读取实际值、检查差异），而不是依赖替代指标、自我报告或“编译通过”。

P

prompt-generator

iuliandita / skills

根据粗略笔记编写或改进一次性 LLM 提示词、系统提示词和提示词模板。

P

promptmateio

membranedev / application-skills

Promptmate.io 集成。管理 Prompts、PromptSets、Variables、Templates、Models、Users 等。当用户需要与 Promptmate.io 数据交互时使用。

R

re-feedback

dslsdzc / rev-skills

经验反馈元网关。三源收集（会话复盘/文章扫描/手动输入）→ 蒸馏脱敏 → 归域 → 三档处理（发表 issue/本地入库/不入库）。触发词：反馈经验、经验入库、提交经验、经验复盘、心得沉淀、lessons learned。

R

reasoning

alicoder001 / agent-skills

面向 AI Agent 的思维链推理、自我反思和系统性解决问题模式。在任何复杂任务之前使用，以确保解决方案合乎逻辑且准确。

R

reconnaissance

kucherenko / gangsta

在开始一次新的 heist 时使用 —— 部署同伙去勘察目标代码库、现有测试、依赖、文档和账本，为 don 的审阅产出一份侦察档案

R

research

c0nant / skills

基于高可信度的一手资料调查问题，并将发现整理为仓库中的 Markdown 文件。适用于用户希望研究某个主题、收集文档或 API 事实，或将资料研读工作委派给后台 Agent 的情况。

R

research-step

allenai / asta-plugins

将自主研究规划并执行为在 beads 中跟踪的类型化任务图。当依据 mission.md 开展工作，驱动具有显式依赖和结构化输出的多步研究时使用。

R

roblox-studio-mcp

flatbedj / roblox-skills

通过 Studio MCP 工具操作或检查 Roblox Studio 时使用：在 Studio 中运行 Luau、播放/停止、截图、读取/搜索数据模型或脚本、生成网格/材质/模型、插入资源、移动角色，或 MCP 链接失效（没有 Roblox 工具显示）时使用。提供功能菜单、注意事项和连接故障排查。

S

screen-control-operator-v3

breverdbidder / life-os

具有 Cowork 风格技能录制的自主浏览器控制。当用户要求 "control my screen"、"record workflow"、"verify Lovable"、"test scrapers"、"debug DOM"、"autonomous testing" 或任何浏览器自动化任务时使用。使用 CDP + 可访问性树，实现快 10 倍、100% 可靠的元素定位。不使用截图。

S

sdd-apply

fearovex-labs / agent-config

按照规范和设计实现 SDD 计划任务，并在此过程中在 tasks.md 中标记进度。触发：/sdd-apply <change-name>、实现变更、应用 SDD 任务、为变更编写代码。

S

session-handoff

robsonrung / rar-skills

创建不可变的会话交接，或根据选定的交接内容进行定位。适用于用户要求交接当前工作、保存连续性笔记、从交接内容恢复，或查看可用交接内容时。不适用于普通的会话总结。

S

session-memory

chachamaru127 / claude-code-harness

用于跨会话交接、持久化学习和记忆持久化的内部子技能。仅由 session/memory 工作流调用。请勿在以下场景加载：实现、审查、临时笔记或 SSOT 编辑。

S

setup-agent-skills

nstaab1 / nathan-agent-skills

为此仓库配置工程 skill：设置问题跟踪器、分类标签词汇和领域文档布局。在首次使用其他工程 skill 前运行一次。

S

shadscan-pre-commit

theorcdev / skills

AI Agent 提交协议，建立 Shadscan 基线，并在每次 Agent 创建的提交前立即重新运行审计，无需安装依赖或配置 Git。当 Agent 被要求在 React shadcn 项目中提交工作、在 Agent 任务期间防止 UI 回归，或在提交前运行 Shadscan 时使用。

通过原生跟踪器状态流转、独立的实现提交、独立审查关卡和关联的草稿 pull request，在专用分支上发布已批准的 spec。

S

skill_creator

vuralserhat86 / antigravity-agentic-skills

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-audit

sickn33 / agentic-awesome-skills

AI Agent 技能的安装前审查框架：激活前检查完整内容、权限、依赖项和可疑行为。

S

skill-creator

project-n-e-k-o / n.e.k.o

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-design-philosophy

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

设计 Claude Code skills 的核心理念——何时使用 skills 而非 agents、知识检验,以及 skills 为何有价值。在决定组件类型或评估 skill 质量时使用。

S

skill-native-escalation-routing

nyldn / claude-octopus

为 init、审查或安全请求选择原生或多 LLM 处理方式时使用

S

skill-ship

nyldn / claude-octopus

打包并完成已完成的工作以供交付；在功能开发完毕、准备发布时使用

S

skills-manager

ananddtyagi / cc-marketplace

适用于 Claude Code skills 的通用整合与审计技能。分析项目状态，检测冗余，并通过备份、确认和回滚能力安全地管理 skills。绝不在未验证实际代码和使用模式的情况下做假设。

S

skills-registration

bytedance / agentkit-samples

通过上传将本地技能注册到 AgentKit 平台。用户想要发布、上传或注册自己创建的技能时调用。

S

space-xhs-buddy

spacezephyr / creator-buddy

小红书创作总控台。判断用户当前卡在哪一环，路由到对应的专项技能，并把多步骤工作流串起来执行。当用户说"做小红书""帮我运营小红书""小红书从头到尾走一遍""我想开始做小红书""小红书全流程""不知道从哪下手""帮我搞小红书"，或同时提出跨多个环节的需求（如"帮我想选题顺便写出来配好图"）时触发。单一环节的需求应直接使用对应专项技能，不必经过本技能。

S

subagent-driven-development

ganyuanran / aegis

适用于在当前会话中执行带有独立任务的书面实施计划，且委派的收益高于内联协调成本；否则内联。没有计划的临时 2 个以上任务使用 dispatching-parallel-agents。

S

subagent-driven-development

zenobi-us / dotfiles

在当前会话中用独立任务执行实现计划时使用——为每个任务派发新的子 Agent，并在任务之间进行代码审查，实现带质量门禁的快速迭代

T

team-coordinate

catlog22 / claude-code-workflow

具备动态角色生成的通用团队协作技能。采用 team-worker Agent 架构与 role-spec 文件。只有 coordinator 是内置的——所有 worker 角色都在运行时生成为 role-spec，并通过 team-worker Agent 启动。采用节拍/cadence 模型进行编排。在 "Team Coordinate " 时触发。

T

titan

simota / agent-skills

以最小 Agent 链路构建优先实现产品交付，最快交付可用代码；S/M 规模跳过规划直接构建。用于压缩首个 PR 的交付时间。

T

to-spec

nstaab1 / nathan-agent-skills

将当前对话整理成规范并发布到项目问题跟踪器：无需访谈，只需综合已讨论的内容。

T

to-tickets-agentic

nstaab1 / nathan-agent-skills

将计划、规格或对话拆解为分派给自主或有人值守通道的 tracer-bullet 工单，并预先约定测试接缝、阻塞边与无重叠的执行边界。适用于为无人值守的编码 Agent 以及人工引导的实现准备工作时。

T

to-tickets

nstaab1 / nathan-agent-skills

将计划、规范或当前对话拆分为一组 tracer-bullet 工单，每个工单注明其阻塞关系，并发布到已配置的跟踪器（关系以文本形式保存在本地每个工单各自的文件中，或在实际跟踪器中使用原生阻塞链接）。

T

token-diet

kulaxyz / token-diet

在整个会话中减少 token 用量，同时不丢失正确性或实质内容 — 简洁的用户回复，精简的测试/文档/计划/注释，紧凑的代码，有节制的上下文与工具使用，以及低成本地委派子 Agent。当用户想要更低冗长度、更低成本、更少 token，或 "token diet" / "lean mode" 时加载；也可由 /token-diet 或 "token diet on" 触发。

T

token-efficiency

superclaude-org / superclaude_framework

激活超压缩输出模式，以实现最大 token 效率。当上下文即将耗尽、用户要求简洁或处理大规模操作时使用。

T

tool-hooks-doctor

heyvhuang / ship-faster

检测 Claude Code 演进钩子是否已安装/启用，并输出可复制粘贴的修复方案。当你预期有 runs/evolution 产物却什么都没写入时使用。触发词：hooks, evolution, runs/evolution, settings.json, PreToolUse, PostToolUse。

T

tres-request-skill-update

anthropics / claude-plugins-community

提交关于 TRES Claude 插件的反馈 —— 缺陷报告、功能请求、技能改进、新技能想法、MCP 问题、工作流摩擦，或关于哪些地方运行良好的正面反馈。每当用户想分享关于该插件、其技能或 TRES MCP 的任何反馈时使用本技能。触发短语包括："submit feedback"、"report a bug"、"request a feature"、"suggest an improvement"、"I have an idea"、"something is broken"、"the skill isn't working"、"I love this skill"、"this worked great"、"the MCP is returning wrong data"、"the flow is confusing"、"can you fix the skill"、"file a skill request"、"give feedback"、"this could be better"。当对话似乎即将结束时也主动触发 —— 例如用户说 "thanks"、"that's all"、"looks good"、"we're done"、"nothing else"，或任何其他任务已完成的信号。在这种情况下，提供简短的反馈提示，而不是启动完整的引导流程。请勿为关于技能如何工作的一般性问题触发 —— 仅在用户想提交反馈或对话即将结束时触发。

T

triage

dyrits / skills

让任务和外部 PR 经过分诊角色：分类、验证、完善，并撰写可供 Agent 使用的简要说明。当用户要求分诊，或已发布的请求需要验证和维护者决策时使用。

T

triage

nstaab1 / nathan-agent-skills

通过分诊角色状态机流转 issue 和外部 PR，完成分类、验证、必要时的追问，并撰写可供 Agent 执行的简报。

T

turn-based-discovery

alber70g / skills

使用 AskUserQuestion 工具（与计划模式使用的相同多选机制）向用户询问以获取明确答复。每个问题均为多选题，并提供自由填写的“Other”选项。分批提问，每次最多 4 个问题（工具的上限）；如有需要，可分多次提问。在界定工作范围、消除歧义，或针对研究阶段已提出的问题征求答复时使用。触发词：`/turn-based`、`ask me`、`clarify`、`discovery mode`、`interview me`。

T

twitter-agent

ohmyskyhigh / threadwave-skill

运行一个经审核把关的 Twitter/X Agent，用于日常增长：初始化策略、创建每日计划、呈现策略/计划/任务/草稿审核、检查调度器状态，并通过 ThreadWave 汇总结果。适用于 Twitter agent、X agent、每日 Twitter 自动化、账号增长、内容规划、推文排期、草稿审核或日常运行请求。

U

update-aegis

ganyuanran / aegis

适用于用户说出 `aegis:update`、要求更新或升级已安装的 Aegis method-pack、想要最新 Aegis 版本，或询问此主机上的 Aegis 是否为最新时。

U

use-other-model

ruan-cat / monorepo

当用户或 Agent 要求把工作委派给其他模型/Provider（如 OpenCode、Claude Code、MiniMax、Gemini 或独立评审者）时使用；当目标是节省 token、批量或多文件处理、预计运行超过 5 分钟的任务、独立验证或安全审计、模型分层路由、provider/model 身份检查、OpenCode 默认/无头模型检查，或需要在 MCP 工具、独立 Claude Code 会话、OpenCode provider 模式与 OpenCode 默认/内部模型模式之间选择时使用。

V

verify

jayden-dang / skills

在即将说出任何暗示成功的话时使用——"done"、

V

verifying-skill-accuracy

trilwu / secskills

根据一手来源核查 LLM 起草的技术内容——来源层级、对工具和插件名称进行程序化存在性探测、先排查类再排查实例的错误分诊、截断否定陷阱、对抗式复核，以及已验证标记规范。审查 SKILL.md 中的事实错误、将技能标记为已验证之前、需要根据上游文档确认命令或工件声明时，或审阅任何具体细节源自模型记忆的草拟内容时使用。

以共享就绪度门禁的方式评审仓库原生规格、代码 diff、PR、文档、工作流产物或技能变更。用于判断规格能否进入规划、代码变更是否可以安全继续或提交、工作流产物是否连贯，或评审发现是否应阻塞下一步。

根据粗略需求、issue、笔记、产品讨论、原型、截图、现有草稿或重大的技能/工作流/协议优化请求，创建或更新紧凑的仓库原生功能规格。用于将含糊的产品或工作流意图转化为仓库功能产物根目录下的简洁规格，包括仓库上下文发现、主动澄清、共享术语、目标、规则、验收证据，以及在评审或开发规划前的待决问题。

W

wait-what

nstaab1 / nathan-agent-skills

停一下。刚才那条消息没打动对方：换个方式重新推介

W

wayfinder

carlitose / agent-skills

为庞大或模糊的工作维护持久化地图与调查前沿，使用规范化票据和可选启用的兼容性。

W

wayfinder

nstaab1 / nathan-agent-skills

将一大块工作（超出单个 Agent 会话可承载的范围）规划为问题跟踪器上的共享决策事项地图，并逐一解决，直到前往目标的路径清晰为止。

W

work-intake

nicepkg / ai-workflow

所有工作请求的入口点——从琐碎到庞大的范围分级，提出澄清问题，并路由到合适的规划技能。在收到任何新工作请求时使用。

W

workflow-project-intake

heyvhuang / ship-faster

当你需要澄清需求并路由到正确的工作流（想法 → 可执行输入）时使用。项目立项 + 路由：帮助用户头脑风暴并澄清意图，持久化目标/上下文产物，然后分派到正确的工作流或步骤技能。默认路由为 workflow-ship-faster（Next.js 16.1.1），用于想法/原型 → 上线。触发词：project kickoff, requirements clarification, brainstorm, ideas, discovery, intake。

W

writing-for-agents

nstaab1 / nathan-agent-skills

为 Agent 编写文档。在创建或编辑技能，或修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时使用

W

writing-skills

ganyuanran / aegis

在创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能工作时使用

Y

ydc-langchain-integration

youdotcom-oss / agent-skills

在 TypeScript 或 Python 中把 LangChain 应用与 You.com 工具（网页搜索、内容提取、检索）集成。适用于开发者提到 LangChain、LangChain.js、LangChain Python、createAgent、initChatModel、DynamicStructuredTool、langchain-youdotcom、YouRetriever、YouSearchTool、YouContentsTool，或 You.com 与 LangChain 的集成。

A

academic-pipeline

cleardry / academic-research-skills

完整学术研究流水线的编排器：研究 -> 写作 -> 诚信检查 -> 评审 -> 修订 -> 复审 -> 再修订 -> 最终诚信检查 -> 定稿。把 deep-research、academic-paper 和 academic-paper-reviewer 协调为一个无缝的 9 阶段工作流，具备强制诚信核验、两阶段同行评审和可复现的质量门禁。触发词：academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication、complete paper workflow。

A

afk-slice-worker

ykdz / skills

AFK 切片执行，在给定边界内完成一个设计、实现、验证或修复行动并返回证据

A

ag2-a2a

ag2ai / ag2-skills

通过 Agent-to-Agent（A2A）协议暴露 AG2 `Agent`，使任何符合 A2A 的客户端（或其他 AG2 Agent）都能跨进程/主机边界调用它。用 `A2AServer(agent)` 包装该 Agent，并通过 `build_jsonrpc(...)`、`build_rest(...)` 或 `build_grpc(...)` 提供服务——每个都返回可直接提供服务的 ASGI/gRPC 对象，该对象在 `/.well-known/agent-card.json` 发布由 `build_card` 构建的 A2A `AgentCard`。当你希望 AG2 Agent 可作为标准的网络化 A2A 服务访问时使用——与非 AG2 的 A2A 客户端互操作、多传输（JSON-RPC / REST / gRPC）端点、声明的认证方案、推送通知或多租户。若要从 AG2 消费远程 A2A Agent，则改为将 `Agent` 指向 `A2AConfig(card_url=...)`。涵盖 `A2AConfig`、`A2AServer`、`build_card`、安全方案（`bearer_scheme`/`api_key_scheme`/`oauth2_scheme`/`require`）以及进程内的 `testing.py` 辅助工具（`make_test_client_factory`、`make_test_rest_client_factory`）。

A

agent-engineering

ckorhonen / claude-skills

经过实战检验的 AI 编码 Agent 工程原则。涵盖规划优先工作流、子 Agent 委派、自我改进循环、验证关卡、优雅解决方案、自主 bug 修复和结构化任务管理。适用于配置 Agent 行为、编写 AGENTS.md 文件，或提升 Agent 可靠性与代码质量时。