mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

S
skill-authoring-workflow
skill-authoring-workflow
deanpeters / product-manager-skills

将原始 PM 内容转化为符合规范、可发布的技能。在创建或更新代码仓库技能且不违反标准时使用。

Agent 工作流2.1k
C
cli-mastery
cli-mastery
github / awesome-copilot

GitHub Copilot CLI 的互动式培训。包含引导式课程、小测、情景挑战,以及涵盖斜杠命令、快捷键、模式、agents、skills、MCP 和配置的完整参考。输入「cliexpert」即可开始。

Agent 工作流2.1k
W
writing-great-skills
writing-great-skills
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

编写和编辑优秀 skills 的参考:让技能可预测的词汇和原则。

Agent 工作流2.1k
C
cli-anything
cli-anything
hkuds / cli-anything

当用户希望 Codex 为 GUI 应用或源代码仓库构建、改进、测试、验证或列出 CLI-Anything harness 时使用。将完整的 CLI-Anything 方法适配到 Codex,同时不更改生成的 Python harness 格式。

开发2.1k
M
make-bot-ui
make-bot-ui
cursor / plugins

构建需要通过 webhook 唤醒 Grok Bot 的自定义 UI(页面、仪表板、按钮)、用户必须提供 webhook 发送方密钥,或需要在 Tailscale 上公开该 UI 时使用。

开发2.1k
P
prompt-optimizer
prompt-optimizer
daymade / claude-code-skills

使用基于相关领域理论(GTD、BJ Fogg、Gestalt)的 EARS(Easy Approach to Requirements Syntax),将模糊的提示词或功能需求转化为精确、可测试的规格。当需求缺少触发条件或可衡量的结果,或用户要求“优化我的提示词”/“改进此需求”/“让它更具体”时使用。

Agent 工作流2.1k
B
build-zoom-virtual-agent
build-zoom-virtual-agent
anthropics / knowledge-work-plugins

Zoom Virtual Agent 参考技能。在转入虚拟 Agent 工作流后,用于实现网页嵌入、Android 或 iOS 封装集成、知识库同步、生命周期处理或故障排查。

开发2.1k
M
maintaining-agent-context
maintaining-agent-context
sentimony / skills

创建、审查、优化或维护仓库 Agent 指令时必须使用——包括 AGENTS.md、CLAUDE.md、.claude/rules/ 和指令相关的 SKILL.md 内容——涵盖上下文架构、始终加载的上下文成本、过时、重复或冲突的指令,以及使 Agent 记忆与代码库保持一致。不适用于面向人类的文档或技能编写。

Agent 工作流2.1k
A
adk
adk
botpress / skills

一套使用 Botpress 的 Agent Development Kit(ADK)进行开发的指南——凡是需要使用 ADK 构建功能时,均使用这些指南。

开发2.1k
E
edit-spec
edit-spec
zernie / vigiles

编辑 vigiles .spec.ts 以更改编译后的指令文件(CLAUDE.md / AGENTS.md)——添加、修改或删除规则、章节、命令或文件指针(包括添加“关键文件”的请求;keyFiles 字段已弃用)。每当需要更改带有 vigiles 哈希的 CLAUDE.md/AGENTS.md 时使用(编辑 spec,不要编辑产物),包括添加新的 enforce()/check()/guidance() 规则。

Agent 工作流2.1k
S
strengthen
strengthen
zernie / vigiles

将 vigiles 规格说明中的 guidance() 规则升级为 enforce()——扫描 CLAUDE.md/AGENTS.md 规格说明中的指导规则,并查找可支撑这些规则的现有 linter 规则(ESLint、Ruff、Clippy、Pylint、RuboCop、Stylelint)。用户要求强化、加固或使 vigiles 规则可强制执行时使用;不适用于一般 lint 或修复 lint 错误。

Agent 工作流2.1k
Z
zoom-general
zoom-general
anthropics / knowledge-work-plugins

跨产品的 Zoom 参考技能。工作流明确后,如需通用平台指南、应用模型比较、身份验证背景、权限范围、市场相关考量,或 API 与 MCP 的选择建议,可使用此技能。

开发2.1k
G
gpt-researcher
gpt-researcher
assafelovic / gpt-researcher

GPT Researcher 是一个自主深度研究 Agent,可进行网络和本地研究,并生成附带引文的详细报告。帮助开发者理解、扩展、调试或集成 GPT Researcher 时使用此技能,包括添加功能、了解架构、使用 API、自定义研究工作流、添加新的检索器、集成 MCP 数据源或排查研究管线问题。

开发2.1k
S
setup-zoom-mcp
setup-zoom-mcp
anthropics / knowledge-work-plugins

判断 Zoom MCP 是否合适,并为 Claude 制定安全的设置计划。适用于规划基于 Zoom 数据的 AI 工作流、在 MCP 和 REST 之间做选择,或定义混合 MCP 架构。

Agent 工作流2.1k
A
agent-email-cli
agent-email-cli
zaddy6 / agent-email-skill

操作 agent-email CLI,以创建临时收件箱、轮询新邮件、获取完整邮件详情并管理本地邮箱配置。用户需要在 LLM 或 Agent 自动化工作流中通过终端访问邮箱时使用。

生产力2.1k
T
test-harness
test-harness
zernie / vigiles

安装 vigiles 并测试 Claude Code harness(hooks、skills、agents、settings、CLAUDE.md),选择合适的级别(unit / deterministic / eval)并编写通过的测试。用于检查 hook 是否触发或拦截、skill 是否触发、注入的上下文是否生效;也可观察一次运行,包括调用了哪些工具、是否遵守声明的 allowed-tools、生成了哪些文件和副作用,以及如何拦截调用而不执行它。

测试与质量2.1k
U
using-n8n-skills-official
using-n8n-skills-official
n8n-io / skills

在任何情况下使用 n8n 工作流时使用。此协议始终适用于 n8n-skills 插件,由 SessionStart hook 在每个会话中加载。将请求路由到合适的技能,汇总每个 n8n MCP 工具(弥补延迟描述缺口),并列出跨领域规则。

Agent 工作流2.1k
S
self-improvement
self-improvement
pskoett / pskoett-ai-skills

记录经验、错误、纠正和功能请求,以持续改进。适用于:(1)用户纠正 Claude(“不对,这错了……”或“其实……”);(2)用户请求尚不存在的能力;(3)Claude 意识到自己的知识已过时或不正确;(4)为重复性任务发现了更好的方法;(5)收到来自 self-healing 的 Handoff 区块(重复出现且已验证的修复,Recurrence-Count 至少为 3),需要将其提炼为记忆文件或新技能。对于需要 Agent 在任务进行中应用并验证修复的运行时故障,请改用 `self-healing`(它会记录带有证据的 HEAL- 条目;self-improvement 会总结积累的模式)。执行重要任务前也应查看经验。仅用于 CI/无头环境的经验记录,请使用 self-improvement-ci。

Agent 工作流2.0k
A
agents-build
agents-build
aws / agent-toolkit-for-aws

用于为现有 Agent 项目添加记忆、应用集成、VPC、多 Agent、迁移、模型、浏览器、代码解释器、支付功能,或移除资源。触发短语:“add memory”“remember across sessions”“call agent from app”“invoke agent from code”“agent auth”“streaming”“VPC”“VPC connectivity”“can't reach from VPC”“multi-agent”“A2A”“A2A auth”“orchestrator not delegating”“specialist not called”“migrate Bedrock Agent”“migration issue”“change model”“browser tool”“code interpreter”“delete agent”“tear down”“agentcore remove”“cross-account memory”“add payments capability to my agent”“wire payments plugin”“integrate x402 payments with the agent I'm building”“add MPP payments”“Machine Payments Protocol”。通过 Gateway 调用外部 API:使用 agents-connect。新项目:使用 agents-get-started。CLI/开发服务器错误:使用 agents-debug。运行时 x402/MPP 支付:使用 agents-pay。Strands 与 LangGraph 的迁移问题也由此处理

Agent 工作流2.0k
N
nemo-rl-session-memory
nemo-rl-session-memory
nvidia / skills

为编码 Agent 管理持久化的工作会话记忆。当用户要求在断连、VS Code 重启、长时间运行的工作、交接期间,或任何需要定期将重要状态写入代码仓库会话目录的会话中保存或恢复 Agent 上下文时使用。不要用于:简单问题、短任务、一次性命令、Lint 或代码审查。

Agent 工作流2.0k
C
create-formal-verification-skill
create-formal-verification-skill
backnotprop / pstack

生成项目本地 Skill,使用合适的验证工具,以任意语言对出错代价最高、测试覆盖最少的代码进行形式化验证。适用于 /create-formal-verification-skill、“对这个竞态进行模型检查”、“证明这个不变量”,或并发、重试、状态机、解析器或不安全代码需要超越测试的验证时。

测试与质量2.0k
C
ccf-common
ccf-common
mikubaka88 / ccfa-skills

在 ccf-humanization 之后,每个 CCFA skill 都必须执行的共享预检:应用路由、范围、前置条件、证据规则、交接和产物约定。还需维护并审计这些共享规则。研究交付物仍由各自的专业负责人负责。

Agent 工作流2.0k
C
compile-knowledge
compile-knowledge
5dive-ai / skills

将持久且经过判断提炼的知识整理为相互链接的 Markdown,包括原子化文件、[[wiki-links]] 和持续维护的索引。用户明确要求保存(“保存这个”“写入 wiki”),或工作产出了决策记录、原因分析或差距分析时使用;普通事实回答和常规任务结果不触发

生产力2.0k
C
core-agent-browser
core-agent-browser
actionbook / rust-skills

供 rust-learner、docs-researcher 和 crate-researcher 使用的 agent-browser CLI 工作流内部支持技能。仅在明确需要浏览器自动化时使用。

Agent 工作流2.0k
I
imprint
imprint
jsmastery-pro / skills

JS Mastery 工作流背后的 Agent 开发技能

Agent 工作流2.0k
N
n8n-agents
n8n-agents
czlonkowski / n8n-skills

以正确方式设计 n8n AI Agent。构建或编辑任何 @n8n/n8n-nodes-langchain.* AI 节点(AI Agent、LLM 链、Text Classifier 或 Information Extractor)时使用;用户提到 AI Agent、带工具的 LLM、工具调用、$fromAI、系统提示词、Agent 记忆、sessionId、结构化/JSON 输出、输出解析器、RAG、向量存储、聊天助手/机器人或人在回路审核时也使用。涵盖 Agent、链与分类器的选择,模型/记忆/工具/outputParser 插槽,将工具名称和描述用作提示词,使用 autoFix 的结构化输出、记忆、RAG、人工审核及聊天拓扑。

Agent 工作流2.0k
O
openrouter-typescript-sdk
openrouter-typescript-sdk
openrouterarchived / agent-skills

通过 OpenRouter TypeScript SDK 使用 callModel 模式集成 300 多种 AI 模型的完整参考

开发2.0k
E
engineering-advanced-skills
engineering-advanced-skills
alirezarezvani / claude-skills

包含 37 个高级工程 Agent 技能的索引,适用于 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw。在浏览或选择 POWERFUL-tier 工程技能时使用:Agent 设计、RAG、MCP 服务、CI/CD、数据库设计、可观测性、安全审计、变更日志/发布自动化、可靠性(SLO/混沌/标志/运维器)、平台运维。

开发2.0k
P
prompt-lookup
prompt-lookup
f / prompts.chat

当用户询问 AI 提示词、需要提示词模板、想搜索提示词或提到 prompts.chat 时激活。用于发现、检索和改进提示词

Agent 工作流2.0k
S
skill-creator
skill-creator
netlify / context-and-tools

创建新技能,修改和改进现有技能,以及衡量技能性能。当用户想从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行 evals 测试技能、使用方差分析对技能性能进行基准测试,或优化技能描述以提高触发准确度时使用

Agent 工作流2.0k
A
agentcash
agentcash
merit-systems / agentcash-skills

按次付费的 x402/MPP API(USDC on Base、Solana、Tempo)。无需 API 密钥——钱包按请求付款。如果任务符合下方某个 SERVICES 来源,跳过搜索,直接执行 discover → fetch。只有在没有适用的已列来源时才搜索。SERVICES:stableenrich(人员/公司、网页搜索、抓取、Maps、LinkedIn、邮箱验证、新闻),stablesocial(TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、Reddit、LinkedIn、GitHub),stablestudio(AI 图像/视频),stableupload(文件/网站托管),stableemail(电子邮件、收件箱、子域名),stablephone(AI 通话、电话号码),stablejobs(工作),stabletravel(旅行),stablebrowser(浏览器自动化)。触发词:研究、信息丰富、抓取、网页搜索、生成图像、视频、社交媒体、发送电子邮件、电话、旅行、工作、查找联系人、查找 API、x402、mpp、agentcash

Agent 工作流2.0k
A
agents-deploy
agents-deploy
aws / agent-toolkit-for-aws

将 Agent 部署到 AWS 或部署失败时使用。处理部署前验证、CDK/IAM/配额错误诊断、版本管理、回滚和金丝雀部署。适用于“部署我的 Agent”“agentcore deploy”“部署失败”“CDK 错误”“回滚”“金丝雀部署”“固定版本”“重新部署”“部署卡住”等请求。生产环境加固请使用 agents-harden。部署前添加功能请使用 agents-build 或 agents-connect。VPC 配置错误请使用 agents-build。

云与 DevOps2.0k
P
product-skills
product-skills
alirezarezvani / claude-skills

用于协调产品工作,涵盖 12 个内置产品子技能(RICE、OKR、UX 研究、设计令牌、竞品拆解、分析、实验、探索、路线图、规格转仓库、落地页、SaaS 脚手架)或 4 个独立产品团队插件(用户故事、Apple HIG、代码转 PRD、研究摘要)。适用于“帮我确定优先级”“规划产品实验”“我们发布的功能没人用”“运行探索循环”“我们的 OST 是否合理”等请求。通过确定性信号路由器分流上下文至一个子技能并返回摘要;也可推动持续探索循环(以 Torres 节奏跟踪器和 OST 检查器作为机器门禁),或通过全仓库 agent-harness 完成目标→计划→执行→验证→收尾的完整流程。不同于项目管理(如何交付,而非构建什么)、营销/落地页(从零创建页面)以及工程/agent-harness(该编排器接入的通用循环引擎)。

生产力2.0k
F
fusion-mcp
fusion-mcp
equinor / fusion-skills

介绍 Fusion MCP,并在用户需要在 Copilot 工作流中使用支持 Fusion 的 MCP 功能时指导其完成设置

Agent 工作流2.0k
A
agents-debug
agents-debug
aws / agent-toolkit-for-aws

当 Agent 或环境出现故障时使用——答案错误、错误、超时、工具故障或 CLI 问题。读取跟踪记录和日志以诊断根因。CLI 本身无法运行时,也会检查前置条件。触发条件包括:“agent not working”、“wrong answer”、“agent error”、“tool call failing”、“debug agent”、“check logs”、“read traces”、“broken”、“500 error”、“424 error”、“model access denied”、“command not found”、“stuck in DELETING”、“maxVms exceeded”、“cold start diagnosis”、“cold start slow”、“agentcore create error”、“create failed”、“exit code 7”、“connection refused local dev”。部署失败请使用 agents-deploy。没有错误时的性能调优请使用 agents-optimize。VPC 配置请使用 agents-build。可观测性设置或日志缺失请使用 agents-optimize。

Agent 工作流2.0k
A
agent-memory-systems
agent-memory-systems
sickn33 / agentic-awesome-skills

为 Agent 设计按租户隔离的记忆、检索和保留机制。规划 RAG、对话历史、向量存储或跨会话记忆时使用

Agent 工作流2.0k
A
agents-connect
agents-connect
aws / agent-toolkit-for-aws

在通过 Gateway 将 Agent 连接到外部 API、工具或服务,或使用 Cedar 策略限制工具访问时使用。处理网关设置、目标类型、出站身份验证(OAuth、API key、IAM)、凭据和 Cedar 策略编写。触发条件包括:“connect to API”、“add gateway”、“connect to MCP server”、“Lambda tools”、“OpenAPI”、“gateway target”、“Cedar policy”、“restrict tools”、“policy engine”、“gateway auth error”、“store API key”、“outbound credential”、“env var API key”、“API key None after deploy”、“credential not available after deploy”、“should this be a gateway target”、“give my agent tools”、“add tools to agent”。不适用于入站身份验证(谁可以调用你的 Agent)——请使用 agents-harden。不适用于调试 Agent 行为——请使用 agents-debug。不适用于 VPC 网络错误(Agent 因 VPC 无法访问 API)——请使用 agents-build。不适用于创建或托管新的 MCP 服务项目——请使用 agents-get-started。

Agent 工作流2.0k
O
open-prose
open-prose
openprose / prose

当用户输入 `prose ...`、打开带有 `kind:` frontmatter 的 `.prose.md` 文件、打开 `.prose` 文件,或要求可复用的多 Agent 编排时激活。将 `prose run ...` 视为会话内指令:由你亲自扮演 OpenProse VM;不要调用 `prose` 二进制文件。激活后,读取 Markdown 契约、选择状态后端、连接各项职责、使用宿主原语执行,并将运行状态持久化到所选 OpenProse 根目录。对于一次性问题应拒绝——普通提示词通常就是合适的答案。

Agent 工作流2.0k
P
pm-skills
pm-skills
alirezarezvani / claude-skills

用于协调 8 个项目管理子技能的项目交付工作——冲刺/速度分析、项目组合健康状况、Jira/JQL、Confluence、Atlassian 管理、模板、会议分析和团队沟通。适用于“我们的冲刺似乎不太对劲”“项目健康报告”“审计我们的 Jira 权限”“什么时候能完成”“运行交付循环”等请求。通过确定性信号路由器分流上下文至某个子技能并返回摘要;也可通过全仓库的 Agent 编排框架推动完整的目标→计划→执行→验证→结束交付循环,并将 Jira MCP 数据桥接到该领域的分析工具。不同于 product-team(构建什么与如何交付)、business-operations(内部运营)和 engineering/agent-harness(此编排器接入的通用循环引擎)。

生产力2.0k
A
agents-get-started
agents-get-started
aws / agent-toolkit-for-aws

开发者想创建新的 Agent 项目或开始使用 AgentCore 时使用。涵盖框架选择、项目脚手架、首次部署和首次调用。以下表述会触发:“build an agent”“create an agent”“get started”“new project”“agentcore create”“which framework”“Strands vs LangGraph”“hello world agent”“first agent”“create MCP server”“host MCP server”“agentcore dev”“dev server”“what port”“local development”。不用于为现有项目添加功能——请使用 agents-build 或 agents-connect。迁移场景中的 Strands vs LangGraph 应转到 agents-build,而不是此技能。连接现有 MCP 服务应转到 agents-connect,而不是此技能。

Agent 工作流2.0k
C
ccf-humanization
ccf-humanization
mikubaka88 / ccfa-skills

每次使用 CCFA 技能前都必须首先进行预检,包括研究、评审、检索、实验、视觉内容和维护。保持推理和沟通直接,去除空洞的防御性措辞,并保留证据和不确定性。也用于去防御性和论文人性化。仅在授权任务范围内修改文案;专业技能仍负责其专属领域。

Agent 工作流2.0k
A
agents-optimize
agents-optimize
aws / agent-toolkit-for-aws

用于衡量或提升 Agent 的质量和性能——设置评估器、在线监控、CI/CD 质量门禁、可观测性或成本优化。适用于以下情况:“evaluate my agent”“add evaluator”“measure quality”“quality gate”“run evals”“agent too slow”“why is it slow”“reduce latency”“set up observability”“CloudWatch dashboard”“how much does my agent cost”“cost optimization”“logs not showing up”“logs missing”“spans not found”“eval failing”“eval error”“dev traces”“local traces”“agentcore dev traces”“traces to CloudWatch”。不用于调试错误或崩溃——请使用 agents-debug。运行缓慢但结果正确的情况归此处;运行异常的情况请转到调试技能。

Agent 工作流2.0k
A
agents-harden
agents-harden
aws / agent-toolkit-for-aws

在准备将 Agent 用于生产环境时使用——包括 IAM 范围限定、入站身份验证(JWT、SigV4)、密钥管理、冷启动优化、会话生命周期、速率限制、输入验证和配额指导。适用于以下情况:“production checklist”“harden agent”“production ready”“secure agent”“inbound auth”“going live”“cold start optimization”“session lifecycle”“StopRuntimeSession”“quota”“throttling”“maxVms”“rate limit”“security audit of outbound API calls”“gateway target audit for production”“restrict who can call”“lock down endpoint”“only our app can call”。不适用于 Cedar 工具限制策略——请使用 agents-connect。不用于质量衡量——请使用 agents-optimize。不适用于出站凭据存储或 API 密钥接线——请使用 agents-connect。不适用于 A2A Agent 间身份验证——请使用 agents-build。冷启动的观察和诊断(非优化)请使用 agents-debug。

安全2.0k
N
n8n-binary-and-data-official
n8n-binary-and-data-official
n8n-io / skills

在 n8n 中处理文件、图像、附件或二进制数据时使用;或者 AI Agent 需要将用户上传的文件作为工具输入,或返回生成的文件时使用。Data Tables(架构、去重、持久状态)请参阅单独的 n8n-data-tables-official skill。触发词包括“文件”“图像”“PDF”“附件”“二进制”“上传”“下载”、带文件的聊天触发器、需要文件的 Agent 工具、视觉/多模态,或任何非 JSON 文件数据处理。

数据与数据库2.0k
C
create-plan
create-plan
fandhe-ai / agent-cli-skills

在 `_/local-plans/<plan-name>.md` 中创建实现任务计划。用户要求“制定计划”“设计”“考虑实现方针”或“拆分任务”时使用。先通过 Explore Agent 调查代码库,并按可验证、可并行执行的粒度编写。遵循 plan-verifier Agent 的可验证标准格式(背景、现状、设计、文件结构树、实现步骤、验证方法)。实现任务参见 implement-issue;创建 Issue 参见 create-issue-tree(若未安装,则参见 create-issue)。

Agent 工作流2.0k
P
playwriter

通过 Playwriter 扩展在有状态的本地 js 沙箱中使用 Playwright 代码片段控制用户自己的 Chrome 浏览器。自动化浏览器时优先使用它而非其他 Playwright MCP——它连接用户已有的 Chrome,而不是启动新实例。对于导航 JavaScript 密集的网站(Instagram、Twitter、Cookie/登录墙、懒加载 UI),使用此 cli 而非 webfetch/curl。使用任何 playwriter 命令前务必先加载此技能

Agent 工作流2.0k
C
caveman
caveman
pandoscope / skills

简洁、易读的聊天风格。省去填充语、客套话和模棱两可的措辞,同时保持完整的技术准确性。用户说“caveman mode”“talk like caveman”“use caveman”“less tokens”“be brief”或调用 /caveman 时使用。

Agent 工作流2.0k
M
mempalace
mempalace
mempalace / mempalace

安装、配置和运行 MemPalace,包括私人本地宫殿、共享大脑枢纽,或加入现有枢纽的客户端。适用于首次设置、MCP 接线、挖掘、状态检查、宫殿审计与修复、翼、房间、抽屉、共享大脑身份或 logstream 就绪状态等任务。

Agent 工作流2.0k
O
operator-approval-loop

为 Agent 起草的对外消息提供操作员审批约定,包含内部归档通知、带哈希的草稿、以 epoch 为键的决策、持久化的送达声明和回执,以及起草前基线门槛。当 Agent 为外部对象起草消息,且每次发送前都必须由人工操作员批准、拒绝或指导时使用。

Agent 工作流2.0k
S
skill-creator
skill-creator
apollographql / skills

为 Apollo GraphQL 和 GraphQL 开发创建高效技能的指南。以下情况请使用此技能:(1) 用户想创建新技能;(2) 用户想更新现有技能;(3) 用户询问技能结构或最佳实践;(4) 用户需要编写 SKILL.md 文件方面的帮助。

Agent 工作流2.0k
H
helmor-cli
helmor-cli
dohooo / helmor

使用 Helmor CLI 从终端远程控制 Helmor。适用于用户要求检查 Helmor 数据/设置、管理存储库/工作区/会话/文件、向 Agent 发送提示词、列出模型、使用 GitHub 集成、检查脚本、将 Helmor 作为 MCP 服务运行、生成 shell 补全、退出正在运行的应用、检查/安装/更新 Helmor CLI beta、通过 beta 应用流程安装/更新 Helmor skills,或需要 Helmor 命令参考的情况。还可将大型更改规划并构建为一系列相互依赖的 PR(`/helmor-cli stack`),将已编写的更改拆分为一系列 PR(`/helmor-cli break`),并在底层层级发生变化或合并后重新同步这一系列 PR(`/helmor-cli restack`)。

Agent 工作流2.0k
W
writing-for-agents
writing-for-agents
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

为 Agent 编写文档。适用于创建或编辑 skills,或修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时。

Agent 工作流2.0k
M
microsoft-skill-creator

使用官方文档为 Microsoft 技术创建 Agent 技能。只要用户希望为任何 Microsoft 技术(Azure、.NET、M365、VS Code、Bicep 等)构建、生成或搭建技能,即使只是随口说“为 Cosmos DB 做个技能”也应使用。先通过官方文档调查主题,然后生成混合型技能:将核心知识保存在本地,并通过动态查询获取深入信息。

Agent 工作流2.0k
A
agent-native-design
agent-native-design
agents365-ai / 365-skills

适用于设计、审查或重构需要同时服务于 AI Agent 和人类的 CLI,或将 API 或 SDK 转换为 Agent 可用的 CLI 接口。

开发2.0k
F
fusion-skill-authoring
fusion-skill-authoring
equinor / fusion-skills

创建或更新仓库技能,提供清晰的触发提示、恰当的支持文件和实用的审查循环。适用于:创建新技能、精简现有技能、改进发现描述,以及在确有价值时组织参考资料/资源/可选辅助 Agent。不适用于:产品代码变更、skills/ 目录之外的常规文案编辑,或不应成为可安装技能的文档。

Agent 工作流2.0k
E
esign-field-placement

通过浏览器自动化会话,在网页电子签名编辑器中放置签名、日期和文本字段的确定性方法:使用固定签名页,通过 Location 面板中的数字坐标定位而非拖动,并默认保存为草稿。适用于自动准备生成的协议信封,且需要可重复的字段位置、正确的收件人归属,并在发送或签署任何内容前设置严格审批关卡的场景。

文档处理2.0k
1
1start-mathmodel
1start-mathmodel
jihe520 / mathmodelagent

数学建模竞赛工作流入口。用于启动完整建模流程:询问用户偏好,生成 plan.md 和 todo.md,并按阶段调用赛题分析、建模、代码与图表、流程图、论文撰写、验证验收等 skills。

数据与数据库2.0k
C
ccf-pipeline-orchestrator
ccf-pipeline-orchestrator
mikubaka88 / ccfa-skills

规划或协调 CCF 研究阶段、目标、关卡、产出物和 ccfa.yaml 状态。用于任务拆解、流程规划、项目状态、端到端协调,以及明确要求的自主研究、自动研究或自主科研迭代。在任务预算内协调科学假设、实验、反馈和策略调整。研究产出由专门技能负责;文件夹/模板创建由 scaffolder 负责

Agent 工作流1.9k
W
wait-what
wait-what
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

停一下:刚才那条消息没有说清楚,重新表述一遍。

Agent 工作流1.9k
C
counterparty-channel-discipline

为与外部合作方共处共享频道的 Agent 制定按频道区分的严格提示词、提及门控、静默观察和通信自主策略。当 Agent 加入群聊、共享频道或外部人员可读取所有消息的私信,且需要它只在被直接提及时发言、绝不泄露内部上下文,并将有风险的内容提交为仅草稿审批时使用。

Agent 工作流1.9k
第 1081–1140 条,共 13,264 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。