Skills

针对 GitHub Project 条目的端到端工作会话。设置 → 澄清 → 计划 → 实现 → PR，全程记录决策。在开始处理 issue、领取任务或恢复中断的会话时使用。

G

github-multi-repo

ruvnet / ruview

通过 AI swarm 编排进行多仓库协调、同步和架构管理。

G

github-workflow-auto-fix

laurigates / claude-plugins

使用 Claude Code 搭建自动化的 CI 失败检测与修复。当你想要创建一个 GitHub Actions 工作流，自动分析工作流失败、修复常见问题，并为复杂问题创建 issue 时使用。

G

grace-setup-subagents

osovv / grace-marketplace

创建理解 .grace 制品、作用域、断言和验证证据的 GRACE 4 worker 与 reviewer 子 Agent 预设。

G

grace-status

osovv / grace-marketplace

展示 GRACE 4 项目在 .grace 上下文、图、验证、活跃变更、作用域和迁移边界方面的健康状况。

G

grill

gusen1453 / creed

在开始任何创意工作时使用——新功能、行为变更、架构决策或非平凡计划——或者当用户说 grill / grill-me / brainstorm / pressure-test a design 时使用，在设计达成一致前不应编写任何代码。

G

grill-me

timothyvang / grill-me

围绕计划或设计持续深入地询问用户，直到双方达成共识，并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问，或提到“grill me”时使用。

G

grok

dobroslavradosavljevic / skills

仅限 Cursor IDE——不要在 Codex 或任何没有 Grok 的环境中使用。在 Cursor 中，每一轮对话、Task/subagent 启动、best-of-N 运行、云 Agent 以及任何可选模型的操作，默认始终应用。仅强制使用 Cursor Grok 4.7（任何推理强度：low、medium、high、xhigh，以及后续 4.7 的 effort 标签）——绝不使用 Composer、GPT、Claude、Gemini、Auto、Grok 4.6、Grok 4.5 或其他模型系列。在 Cursor 中生成 subagent、设置 Task 模型、选择 Agent 模型，或用户说 grok、Grok 4.7 或 model lock 时使用。

H

handoff

guillermomurillo / memo-flow

将当前对话压缩为一份交接文档，供另一个 Agent 继续执行

H

handoff

jimweller / clanker-skills

为后续 Agent 编写会话交接文档

H

handoff

quriov / quriov-skills

结束一个长时间运行的 Claude Code 会话——生成结构化交接文档 + 下一会话的初始化提示词，包含实时验证协议、记忆卫生和自检。

H

handyman

rodrigomardones / handyman

安装、分析、引导、运行、审查或迁移 Handyman Agent 框架：leader/implementer/reviewer 角色一次处理一个功能，配合磁盘状态和可执行验证。触发条件：框架或子 Agent 工作流、feature_list.json、AGENTS.md、CHECKPOINTS.md、progress/、backlog/、HARNESS_WORKSPACE、.handyman、$HOME/HANDYMAN、按角色配置的模型/工具、anti-telefono-descompuesto、Obsidian vault 框架。不要用于没有该框架工作流的通用编码。

H

heuristics

5kahoisaac / opencode-historian

通过提取内容、按可用记忆类型分类，并经 @historian 存储有用知识，将用户提供的文件或文件夹导入 historian 记忆。当用户想把文档、截图、笔记、代码或混合来源文件夹转化为持久记忆时使用。

I

implement-contract

grove / promise-to-proof

完整且不超出范围地实现带版本的验收契约，包含开发检查与精确的候选交接。

I

implement

printpractical / agent-toolkit

在计划审批通过后使用，以执行 plan.md。将每个部分实现到绿色基线，然后在整个变更范围内运行一次有边界的独立 RV 审查与保持行为的修复，之后再进入实现审批。强制执行 firm-seam 绊线，记录 kickback，并对齐 CONTEXT.md。除非计划审批已通过，否则不要运行。

J

jh-create-skill

jasonharmongit / skills

引导用户为 Cursor 创建有效的 Agent Skills。

K

karlmarx-skill

baojiachen0214 / karlmarx-skill

使用马克思主义方法论进行深度结构性分析。识别矛盾、梳理系统、找到杠杆点——而不只是症状。最适合产品策略、组织失调和复杂系统问题。

K

kickoff

timmyy3000 / skills

自主推动工程工作，从意图到可验证的终态。选择路线（投入多少流程）与作战手册（做哪类工作），应用工程原则，跨模型委派，独立评审，开启并跟踪 PR，在获得授权后合入并收尾。用于 /kickoff 或 $kickoff、严格的工程工作，或任何要求端到端交付的变更。

K

kk-session-extract

e0ipso / kenkeep

从当前实时会话中提取持久化知识，将其暂存为经过验证的已完成会话日志，并使用与 /kk-curate 相同的整理流程处理。适用于用户希望主动处理当前会话，而非等待捕获钩子和后续整理；不用于记录单个节点（/kk-add）或批量处理累积日志（/kk-curate）。

支持独立交付和 Seneschal 嵌套交付，具备每次运行状态、继承的 initiative 契约和代理决策。面向复合工程产品交付的、以发现为门控的工件优先编排器。解析 roadmap/readiness 生成，运行 brainstorm/plan/document-review 循环，派生附带聚焦审查单元的、可合并的工作包，通过解析出的 work/code-review 角色执行每个审查单元，并将发布交给 krt-release-marshal，同时提供 CI 破坏预防证据。当你需要将已文档化的现有软件项目转化为有序的 roadmap 和 PR/Jira 交付计划时使用。运行时别名可能将其暴露为 krt:compound-master。

为当前项目仓库编排完整交付流程：让 krt-gitflow-knight 处理干净提交，krt-rebase-smith 处理整洁的分支历史，显式解析 Jira Cloud 或 Server/Data Center，然后创建带有双向 Jira/PR 链接的 GitHub 拉取请求。当用户要求创建/打开 PR、准备拉取请求、交付当前工作、发布分支变更以供审阅，或运行完整的 gitflow + rebase + Jira + PR 工作流时使用。运行时别名可能将其暴露为 krt:release-marshal。

L

langgraph-docs

langchain-ai / deepagentsjs

当请求与 LangGraph 相关时使用此 skill，以获取相关文档，提供准确、最新的指导。

L

langsmith-trace

jackjin1997 / clawforge

对于任何 LangSmith/LangChain 可观测性问题，使用此技能。涵盖两个主题：(1) 为应用添加追踪（LangChain/LangGraph 或使用 @traceable 的原生 Python/TS），以及 (2) 查询追踪以进行调试、分析执行流和导出追踪数据。

L

learning-loop

richfrem / agent-plugins-skills

（行业标准：Loop Agent / Single Agent）贯穿定向、综合、战略关卡和完成阶段的自主研究与认知连续性循环。

L

lets-work

identity16 / skills

用于在任何项目上工作的会话入口。当用户调用 /lets-work、说他们开始在一个项目上工作，或隔了一段时间后回到某个项目（"catch me up"、"what changed here since I left?"）时使用。向用户简报项目相对其自身记录的心智模型发生了哪些偏移，为首次访问做导引，并设定本次会话的工作框架——用户的工作风格理念，包括准备好收尾仪式（/checkpoint）。

L

lumen

shev-pro / lumen

Lumen —— 项目知识守护者。在出现任何 /lumen 命令，提到“lumen”、“knowledge base”、“wiki”、“ADR”、“document the project”，提出关于代码库的宏观架构问题（“how does X work”、“why did we choose Y”），或用户粘贴一段记录/规范以便为后续会话留存时触发。

L

luxonis-guide

luxonis / skills

根据你当前的情况选择合适的 Luxonis 技能。

M

map

printpractical / agent-toolkit

用于需要 CONTEXT.md 层级的棕地代码库。在需求收集之后，从现有代码反向推导系统与组件架构，产出根级和组件级的 CONTEXT.md 文件。当这类上下文会带来实质帮助时使用；architect 和 triage 并不需要它。也用于 CONTEXT.md 文件严重过时的情况。

M

mastering-langgraph

spillwavesolutions / mastering-langgraph-agent-skill

使用 Python 中的 LangGraph 构建有状态 AI Agent 与 Agentic 工作流。涵盖带 LLM-工具循环的工具使用型 Agent、分支工作流、对话记忆、human-in-the-loop 监督以及生产监控。使用场景——(1) 构建使用工具并循环直至任务完成的 Agent，(2) 创建带条件分支的多步骤工作流，(3) 通过 checkpointer 跨轮次添加持久化/记忆，(4) 使用 interrupt() 实现人工审批，(5) 通过 time-travel 或 LangSmith 调试。涵盖 StateGraph、节点、边、add_conditional_edges、MessagesState、thread_id、Command 对象以及 ToolMessage 处理。示例包括聊天机器人、计算器 Agent 与结构化工作流。

M

mcp-builder

w95 / awesome-claude-corporate-skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

M

mcp-deploy

zrong / skills

MCP 服务器自动部署工具。当用户说"部署 MCP"、"安装 MCP"、"配置 MCP"时使用。支持智谱 MCP、Minimax MCP、Gitea MCP 等平台的自动配置。

M

mcp-to-skill

bahayonghang / my-ai-cli-toolkit

我的 AI Agents 配置，包括 commands、skills 等

M

memory-palace

simhacker / moollm

以可导航目录对知识进行空间化组织

M

mo-convergence

shkarupa-alex / meta-o

仅在用户明确请求 mo-convergence 时使用；询问当前 Agent 和可用的热审查者，为何停滞的工作无法收敛，并建议继续、重新设计、缩小范围、接受限制或停止。

M

mo-debug

shkarupa-alex / meta-o

仅在用户明确请求 mo-debug 时使用；读取用户自己的 Claude 或 Codex 会话日志中的限定部分，将 Meta-O 技能和 Agent 的偏离情况分类，并生成本地脱敏报告。

M

mo-reviewer

shkarupa-alex / meta-o

仅在用户明确请求 mo-reviewer，或正在运行的 mo-review-orca 的审查者 Dispatch 指定该项时使用；审查一个确切候选项并发送一份经过验证的报告。

M

multi-shot-review

dannyfranca / skills

以便于管理的上下文大小将变更切分为内容片段进行审查，使用已配置的 harness 和仓库审查策略。用于迭代式审查关卡或明确要求的一次性报告。

N

n8n-builder

bsamiee / parametric_forge

生成包含节点、连接、设置与凭据的有效 n8n 工作流 JSON。当以编程方式创建工作流自动化、用 LangChain 节点搭建 AI Agent 工作流，或将需求转换为 n8n JSON 时使用。

N

nocobase-ai-knowledge-base-manager

nocobase / skills

仅适用于 NocoBase 2；切勿在 NocoBase 3 项目中使用。当用户需要检查 Professional+ 知识库能力、同意启用已安装但被禁用的 KB 插件，或通过 nb api kb 管理 NocoBase 向量数据库、Local/Readonly/External 知识库、文档、检索测试以及绑定准备时使用。

O

oma-skill-creator

gracefullight / stock-checker

以 SSL-lite 人类可读格式创建或更新 OMA 技能。适用于新增 `.agents/skills/{skill-name}/SKILL.md`、将现有技能转换为标准化的 Scheduling / Structural Flow / Logical Operations / References 结构，或验证技能是否具备足够的路由、执行、资源与安全细节。

O

openclaw-update

sundial-org / awesome-openclaw-skills

全面的备份、更新与恢复工作流，具备动态工作区检测。

O

orca-cli

chu1pc / chu-orca

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

O

organise-agent-skills

derailed-dash / dazbo-agent-skills

用于在 Antigravity 等 Agent 开发环境中审查、精简和整理 Agent 技能的标准化工作流。适用于检查已安装的技能、减少 Token 开销、禁用由元技能管理的子技能，或向 GEMINI.md 或 AGENTS.md 添加按需激活规则。

P

personas

kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

按需变身 31 种专业化 AI 人格——从 Dev（编程）到 Chef Marco（烹饪）再到 Dr. Med（医疗）。可在对话中切换，也可创建自定义人格。节省 token，仅加载当前活跃的人格。

P

plan-loop

gaasher / agent-loop-skills

当用户有一份编码或工程提示词，并希望在写任何代码之前将其细化为详细、可执行的计划时使用 — 这是 prompt → plan → execute → debug 流水线中的规划阶段。它从第一性原理拆解提示词（目标、最终状态、环境、构建块、工具、软件包），把工作拆成 PR 规模的、各自绑定到某一组件并附带其文件、测试和依赖的任务，按拓扑排序，再把每个任务拆成原子子任务，然后由一位独立的首席工程师 Agent 从一致性、覆盖度、规模和工作可行性上评审该计划；它不断修订直到评审通过，产出 plan.md 布局和一个结构化 tasks.json，使初级工程师或较小模型也能正确执行。不用于执行、脚手架搭建或调试该计划（那些是下游循环），也不用于研究提案或实验计划。

P

plan-next

nesnilnehc / ai-cortex

分析治理状态，并基于现有文档建议后续行动；只读 —— 绝不执行下游技能。

P

plan

printpractical / agent-toolkit

在 specify 审批通过后使用，将已确认的成果拆解为可追溯的实施清单。产出 plan.md，包含章节、接缝稳固度测试标签、验收标准可追溯性，以及一个不规定私有控制流的有限评审周期。除非 specify 审批已通过，否则不要运行。

P

plankton-code-quality

xu-xiang / everything-claude-code-zh

使用 Plankton 实现编写时代码质量强制执行 —— 通过钩子在每次文件编辑时进行自动格式化、代码检查，并由 Claude 驱动自动修复。

P

principles

chachamaru127 / claude-code-harness

开发原则、安全准则与感知 diff 的编辑规则的显式辅助工具。不要在以下情况加载：实现、评审、工作流指导或 VibeCoder 入职。

P

prism

simota / agent-skills

NotebookLM 引导提示词设计的顾问。通过来源准备、提示词工程和 Custom Goals 人设设计，优化 Audio/Video/Slide/Infographic 输出质量。

P

project-guidelines-example

xu-xiang / everything-claude-code-zh

基于真实生产应用程序的项目特定技能（Skill）模板示例。

P

project-management-specialist

prorise-cool / claude-code-multi-agent

提供项目管理、任务跟踪、团队协调和项目交付能力。当需要管理项目、跟踪进度或协调团队时使用。

P

project-rules-architect

tleguede-works / ship-clean-skills

为项目生成或全面改造一套连贯、不冗余的 AI 编码 Agent 指令文件——包括规范入口文件（AGENTS.md）和规则目录，并接入目标工具（OpenCode 的 opencode.json、Cursor 的 .cursor/rules/*.mdc、CLAUDE.md，或仅使用 AGENTS.md）。基于规则模板库，根据检测到的技术栈选择专用模板，而非复制整套配置。用户希望为新项目初始化规则、为现有项目添加规则、针对新技术栈重新生成规则，或抱怨 AI 生成的规则文件像意大利面一样互相重叠、冗余、矛盾、过于含糊、被 Agent 忽略，或文件间详略不一时，均可使用。用户询问如何组织 AGENTS.md、希望保留或迁移代码库现有约定，或想要可重复的流程而非每个项目都从头提示时，也可使用。——生成或重构一套连贯、不冗余的 AI Agent 指令文件：规范入口文件（AGENTS.md）加规则目录，并接入目标工具。基于专用规则模板库，根据检测到的技术栈选择模板，而不是复制完整配置。适用于初始化新项目规则、为现有项目添加规则、针对新技术栈重新生成规则，或规则文件像意大利面一样冗余、矛盾、含糊、被 Agent 忽略，或详略不一致的情况。也适用于组织 AGENTS.md，或建立可重复的流程，避免每次会话都重新解释约定。

使用思维链推理为 AI 编码 Agent 增强和优化提示词。当用户要求改进、优化、重写或增强提示词时使用。将模糊的请求转化为面向 Codex、Claude Code 或 Gemini CLI 的结构化、高上下文指令。

Q

qa-discussion

zenobi-us / dotfiles

与用户进行结构化问答讨论，一次处理一道多选题、单选题和开放式问题 —— 跟踪进度、校验答案，并为完整讨论提供总结报告。

Q

qiaomu-model-cli

joeseesun / qiaomu-model-cli

以当前最强的默认模型和原生工具调用本地的 Grok CLI、Kimi Code CLI 和 Claude Code CLI。当用户想要用 Grok 4.5 进行 X/web 搜索、图像/视频生成、研究或多工具 Agent 工作时，用 Kimi K3 (1M) 做前端 UI/CSS/React/Vue 工作时，用 Claude Fable 5、Opus 4.8 或 Sonnet 5 做编码/评审/重构工作时，并发运行独立的多模型对比（带原生流式进度、产物校验、私有日志、取消和失败任务重试）时，在三个 CLI 之间做选择时，或封装非交互式 CLI 调用时，使用此 qiaomu 技能工作流。触发词如 "用 grok cli"、"用 kimi cli"、"grok 搜 X"、"kimi 写前端"、"qiaomu-model-cli"、"调用 grok4.5"、"调用 k3 1m"、"用 claude code"、"用 fable 5"、"opus 4.8 改代码"、"分别调用三个模型"、"多模型横评"。不适用于通用的云 API 注册表管理（使用 qiaomu-llm）或 OpenCLI 站点适配器。

Q

qiqing-liuyu

lniosy / qiqing-liuyu

AI 情感与人格增强技能。让 AI 拥有类人的"七情六欲"：情感反应、个人观点、态度偏好、情绪表达。 **当以下情况时使用此 Skill：** (1) 需要回应用户带有情绪色彩的输入（开心/沮丧/焦虑/兴奋等） (2) 需要表达个人观点、态度、偏好（而非骑墙式中立） (3) 生成需要"有人味"的内容（文章、消息、评论、回复） (4) 需要审查和消除生成内容的 AI 味 (5) 用户明确提到"七情六欲"、"有人味"、"去 AI 味"、"qiqing-liuyu"等与本 Skill 直接相关的词 (6) 用户提到"心率""手环""心跳""情绪感知""生理信号"等心率联动相关词（需已安装 heart-rate-monitor）

Q

questions-are-not-instructions

ntcoding / claude-skillz

在采取行动之前先回应客户所说的内容。触发条件：提问（“？”）、反馈（“这是错的”“这看起来不对”“有问题”）、质疑（“你为什么”“你有没有考虑过”）、批评（“这不管用”“我不喜欢”）、观察（“我注意到”“看起来像是”）、提到某个技能或概念。在采取任何行动之前，先停下来回应用户的实际话语。

R

recipe-review

shinpr / claude-code-workflows

审查已完成的实现，检查其是否符合主导来源、范围精简、仓库质量与安全性，然后应用用户批准的修正。