Skills

C

context-optimization

shipshitdev / skills

提升上下文效率并诊断上下文退化问题：预算、屏蔽、KV-cache、分区、中间遗失和投毒。当 token 成本或上下文质量限制任务时使用。

H

harness-engineering-playbook

broomva / harness-engineering

在任何代码仓库中实施 OpenAI Harness Engineering 实践，包括 AGENTS.md、PLANS.md、确定性的 smoke/test/lint 测试框架命令、严格的架构边界、从第一天起的可观测性，以及用于确保自主 Agent 稳定运行的熵控制审计。

L

ln-401-task-executor

levnikolaevich / claude-code-skills

通过 Todo、In Progress、To Review 阶段执行实现任务。需要遵循 KISS/YAGNI 进行编码时使用。不适用于测试任务

M

manus

sanjay3290 / ai-skills

将复杂、耗时较长的任务委派给 Manus AI agent 自主执行。适用于用户说“use manus”“delegate to manus”“send to manus”“have manus do”“ask manus”“check manus sessions”，或任务需要深入网络研究、市场分析、产品比较、股票分析、竞争研究、文档生成、数据分析，或可从自主 Agent 并行处理获益的多步骤工作流时。

C

ce:brainstorm

everyinc / compound-engineering-plugin

通过协作式对话探索需求和方案，然后编写规模适当的需求文档并规划实施。适用于功能构想、问题梳理、用户说“我们来头脑风暴”或想在决定构建什么之前考虑各种选项的情况。用户描述模糊或雄心勃勃的功能需求，询问“我们应该构建什么”“帮我梳理 X”，提出存在多种可行解法的问题，或对范围和方向不确定时也使用，即使用户没有明确要求头脑风暴。

C

cloudflare-agents

secondsky / claude-skills

在 Cloudflare Workers 上构建 AI Agent，集成 MCP、工具调用和 LLM 提供商。

D

devtu-auto-discover-apis

mims-harvard / tooluniverse

自动在线发现生命科学 API，创建 ToolUniverse 工具、验证工具并准备集成 PR。执行差距分析以识别缺失的工具类别、在线搜索 API、使用 devtu-create-tool 模式自动创建工具、通过 devtu-fix-tool 验证，并管理 git 工作流。用于扩展 ToolUniverse 覆盖范围、添加新的 API 集成或系统性地发现科学资源。

K

kernel-auth

kernel / skills

选择确实需要已认证网站 UI 或已认证浏览器行为的浏览器路径后，使用 KERNEL 托管的身份验证或保险库凭据。对于专用 API、CLI、MCP 服务或权威本地记录支持的操作，优先使用这些方式；仅有 URL 并不意味着需要浏览器身份验证。复用或创建身份验证连接，在不中断任务的情况下完成托管登录，通过配置文件启动带遥测的浏览器，并安全处理重新验证。对于每位用户的保险库凭据，让用户选择 KERNEL 托管收集或由 1Password 代理审批，且仅在明确批准后填入。

A

analyze-github-action-logs

withastro / astro

分析最近的 GitHub Actions 工作流运行，以识别模式、错误和改进点。适用于被要求“分析工作流日志”“审查 action 运行”或“分析 GitHub Actions”时。

C

cli-anything-macrocli

hkuds / cli-anything

当 Agent 想通过 MacroCLI CLI 定义、列出、检查或执行 GUI 宏时使用。宏是可参数化、可通过 CLI 调用的工作流——Agent 调用 `macro run <name>`，系统负责后端路由（插件、文件转换、辅助功能、编译后的 GUI 重放）。

C

cloudflare-mcp-server

secondsky / claude-skills

在 Cloudflare Workers 上构建包含工具、资源和提示词的 MCP（Model Context Protocol）服务

C

create-railcode-agent

railcode-hq / railcode-skills

使用 Railcode CLI 构建、测试、发布、调用、安排运行和更新 Railcode 托管的 Agent。适用于创建组织或个人托管 Agent、编辑 Agent 清单（JSON 或 YAML）、运行草稿或已保存的 Agent、调查运行情况、管理其 cron 计划、从 Slack（@Railcode $agent）运行、与配套应用配对、在沙盒中处理文件，或通过个人拥有的连接器（其 Gmail、Slack、Granola 等）执行操作。不适用于静态 Railcode 应用、应用内 LLM 工具循环（llm.generate({ tools })——参见 create-railcode-app）或一般组织管理。

M

muse-delegate

amelnagdy / delegate-skills

将编码任务委派给 Muse Code（`muse`）作为后台实现者，然后由你审查其差异并自行合并。用户想把实现工作交给 Muse（例如“让 Muse 做 X”“把这个委派给 Muse”“通过 Muse 运行”“用 Muse 实现／修复／重构”），或想通过 Muse 批量处理编码任务并由自己担任审查者时使用。适用于用户会自行审查差异并提交的情况。仅在用户想要单独运行 `muse exec` 实现任务时使用：如果你本身就是 Muse，且用户只是让你编写代码，就直接完成。任务小到可以直接完成时，切勿使用。

P

pordee

kerlos / pordee

超精简泰语+英语交流模式。使用简明泰语，同时保持技术准确性，可减少约 60-75% 的输出 token。触发词："/pordee" / "/pordee full" / "พอดี" / "พอดีโหมด" / "พูดสั้นๆ" → 启用完整模式 - "/pordee lite" → 启用精简模式 - "/pordee stop" / "หยุดพอดี" / "พูดปกติ" → 停用 - "/pordee-stats" / "/pordee-stats --share" → 显示 token 使用统计

S

switching-projects

spencerpauly / awesome-cursor-skills

使用 cursor-app-control MCP 将当前 Cursor 工作区切换到其他项目目录。适用于用户要求切换项目、打开其他仓库、跳转到不同代码库或移动到 worktree 时。

T

task-execution-engine

davila7 / claude-code-templates

使用 Markdown 复选框执行设计文档中的实施任务。适用于：（1）根据 feature-design-assistant 的输出实现功能；（2）恢复中断的工作；（3）批量执行任务。触发词包括“start implementation”“run tasks”“resume”。

A

agents-md-generator

madteacher / mad-agents-skills

采用渐进式披露，为仓库根目录和已确认的嵌套模块创建、生成、更新、修复、精简或拆分最简 AGENTS.md 文件。适用于缺失、臃肿、相互矛盾或过时的 Agent 指令，以及单体仓库、服务、软件包、模块上下文和可移植的 Agent 指南；不预设固定的 Agent 文件夹结构。

A

arena

jakeschincariol / arena-skill

让 100 个 Claude 版本为同一项任务展开殊死竞争。启动 N 个子 Agent（默认 100 个，使用 --quick 则为 16 个），给每个 Agent 完全相同的任务和不同的策略卡（推理模式、工作流、策略），然后进行单败淘汰赛：它们互相攻击对方的解决方案、进行辩护和修改，由评审按照书面评分标准为每场比赛打分，直到只剩一个方案。用户对答案不满意、称答案很差、要求重试或做得更好、说“arena”或要求让它们竞争时使用

C

ce:plan

everyinc / compound-engineering-plugin

为任何多步骤任务创建结构化计划——软件功能、研究工作流、活动、学习计划，或任何适合结构化拆解的目标。还可通过交互式审查子 Agent 的发现来深化现有计划。当用户说“规划这个”“创建计划”“编写技术计划”“规划实现方案”“我们该如何构建”“该采用什么方法”“拆解一下”“规划旅行”“创建学习计划”，或头脑风暴/需求文档已准备好进入规划阶段时，用于创建计划。当用户说“深化计划”“深化我的计划”“进行深化审查”，或提到与计划相关的“深化”时，用于深化计划。

F

fleet-auditor

alexgreensh / token-optimizer

审计 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 和 OpenCode 的 Token 浪费与成本，并计算可节省的金额。适用于运行多个 Agent 系统，或怀疑空闲心跳消耗 Token 的情况。

L

loop-it

smallnest / goal-workflow

带检查点/恢复功能的自动化 Issue 循环：获取未关闭的 GitHub Issue → 按依赖关系进行拓扑排序 → 端到端实现每个 Issue → 使用 /review-it 审查 → 使用 /ship-it 发布 → 重复。将状态保存到 .loop-state.json，以便崩溃后恢复。触发词：loop-it、loop issues、auto implement、批量实现、循环实现、实现所有issue、恢复循环、resume loop

C

careful

garrytan / gstack

针对破坏性命令的安全防护措施。（gstack）

L

leaving-pr-comments

t3dotgg / tstack

在 GitHub 上发表评论时使用。

M

mcp:setup-codemap-cli

neolabhq / context-engineering-kit

Codemap CLI 智能代码库可视化与导航工具的设置指南

P

prompt-injection-defense

bagelhole / devops-security-agent-skills

通过输入控制、工具权限、输出验证和隔离边界，保护 AI 系统免受提示词注入和间接提示攻击

S

synapse-a2a

s-hiraoku / synapse-a2a

Synapse A2A Agent 通信——发送消息、生成 Agent、委派任务、共享记忆、管理 LLM wiki 并协调文件编辑。以下情况使用此技能：运行 synapse send/reply/broadcast/interrupt；使用 synapse spawn 或 synapse team start 生成 Agent；使用 synapse memory 共享知识；使用 synapse wiki 管理 wiki 页面；使用 synapse file-safety 锁定文件；使用 synapse list/status 查看 Agent 状态；或协调任何多 Agent 工作流。用于 AI/程序化操作时，优先使用 synapse list --json、synapse status <target> --json 或 MCP list_agents 工具，而非交互式 synapse list。

U

umbraco-skill-validator

umbraco / umbraco-cms-backoffice-skills

使用确定性脚本验证 SKILL.md 文件中的链接和引用

在开始任何对话时使用——确立如何查找和使用技能，要求在任何回应（包括澄清性提问）之前先调用 Skill 工具。

A

agent-browser

styleof / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

D

dispatching-parallel-agents

davila7 / claude-code-templates

在面对 2 个或更多独立任务且这些任务可以在没有共享状态或顺序依赖关系的情况下进行时使用

L

ln-111-root-docs-creator

levnikolaevich / claude-code-skills

创建根目录文档文件（AGENTS.md、CLAUDE.md、docs/README.md、标准、原则）。适用于初始项目文档设置。

P

plannotator

akillness / jeo-skills

以路由为先的可视化审批关卡，适用于 AI Agent 计划、Markdown 规格说明和差异。适用于需要人工在执行前审查具体计划、在浏览器中检查指定差异、批注规格说明/PRD/架构说明，或为 Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI 或 OpenCode 设置审查流程的场景。将计划/规格说明创建路由到 `task-planning` 或 `ralph`，广泛的 PR 策略审查路由到 `code-review`，渲染后 UI 的评审路由到 `agentation`，新会话中的浏览器验证路由到 `browser-harness`。

P

project-session-management

jezweb / claude-skills

使用 SESSION.md、Git 检查点和明确的后续操作跟踪跨会话进度。将 IMPLEMENTATION_PHASES.md 转换为可跟踪的会话状态。适用于清除上下文后恢复工作、管理多阶段实现或排查上下文丢失问题。

C

constraint-specification

owl-listener / ai-design-skills

在提示词中定义输出格式、长度、语气和内容边界

暂无简介

U

update-project

tartinerlabs / skills

更新文档、同步 AGENTS.md、CLAUDE.md 或 README.md、修正文档过时内容，或刷新项目规则和技能时使用。确保文档与代码更改保持一致。

A

ask-questions-if-underspecified

moizibnyousaf / ai-agent-skills

实现前先澄清需求。不要自动使用，仅在明确调用时使用。

D

dify-dsl-generator

wwwzhouhui / skills_collection

专业的 Dify 工作流 DSL/YML 文件生成器，根据用户业务需求自动生成完整的 Dify 工作流配置文件，支持各种节点类型和复杂工作流逻辑

L

luban

learnprompt / luban-skill

鲁班（Luban）——Skill 打磨工坊。把一个“能用的 Skill”打磨成“能被理解、能被安装、能被传播、能被验证、能持续进化”的公共 Skill 资产。方法论是工匠式的五个动作：验料（先挑战这个 Skill 的前提是否成立，不值得雕的料直说）、访行（联网寻找同类 Skill，看清自己在生态里站什么位置）、过尺（结构、实测、活体三把尺一起量——活体指拉真实运行产物对账，绿色的 CI 会撒谎）、慢刨（冻结原版做基线，改动必须通过验证门才保留，否则回刀；验证手段尽量沉淀为仓库里的工具和规矩）、回炉（发布不是终点，留对标观察清单，下一轮从真实反馈进）。当用户想要升级、优化、打磨、产品化、发布自己开发的 Skill 时使用。最终产出一份结构化的《Skill 打磨报告》、可直接替换的改写片段，以及一张可截图传播的“出师证书”结果卡。触发词包括但不限于：让鲁班看看这个 skill、班门打磨、打磨我的 skill、升级我的 skill、优化这个 skill、skill 体检、skill 审计、产品化我的 skill、这个 skill 怎么发布、对标一下同类 skill、为什么我的 skill 没人装、帮我把 skill 发到 GitHub/ClawHub、改进 SKILL.md。即使用户只是丢来一个 Skill 目录、GitHub 仓库链接或一段 SKILL.md 说“帮我看看怎么改”，只要上下文是想让 Skill 变得更好用、更可传播，都应该触发。不要用于从零创建一个新 Skill（用 skill-creator）、不要用于普通的代码 review（用 code-review）、不要用于改写一段和 Skill 资产无关的普通提示语。

M

mastra-hono

jwynia / agent-skills

使用 Mastra v1 Beta 和 Hono servers 开发 AI Agent、工具和工作流。适用于创建 Mastra Agent、使用 Zod schemas 定义工具、构建具有步骤数据流的工作流、通过 Mastra adapters 设置 Hono API servers，或实现 Agent 网络。关键词：mastra、hono、agent、tool、workflow、AI、LLM、typescript、API、MCP。

U

umbraco-skill-code-analyzer

umbraco / umbraco-cms-backoffice-skills

使用静态分析和 TypeScript 编译检查 SKILL.md 文件中的代码示例是否正确

B

bmad-orchestrator

aj-geddes / claude-code-bmad-skills

编排 BMAD 工作流，以实现结构化的 AI 驱动开发。用于在项目中初始化 BMAD、检查工作流状态，或在 4 个阶段（分析、规划、方案设计、实施）之间路由。管理项目配置，追踪项目级别 0–4 的进度，并协调专用工作流。通过 /workflow-init、/workflow-status，或用户需要设置 BMAD 时触发。

B

building-restate-services

restatedev / skills

设计、构建、运行和测试 TypeScript、Python、Java 和 Go 中的 Restate 持久服务、虚拟对象、工作流和 AI Agent。用户提到“restate”“durable execution”“virtual object”“restate service”“restate workflow”或“durable agent”，或者想构建具有自动故障恢复能力的弹性后端服务、AI Agent 或工作流时使用。将现有应用转换为 Restate，或从工作流编排器迁移时也使用。如果项目的 package.json、requirements.txt、pyproject.toml、pom.xml、build.gradle 或 go.mod 中包含 restate 依赖项，也应主动使用。

C

council

t3dotgg / tstack

用户说“council”时触发。

D

dspy

davila7 / claude-code-templates

使用声明式编程构建复杂 AI 系统、自动优化提示词，并通过 DSPy 创建模块化 RAG 系统和 Agent。DSPy 是 Stanford NLP 用于系统化 LM 编程的框架。

F

fix-agent-issue

mlflow / skills

使用 MLflow traces 和回归测试修复或调整 AI Agent 的行为。适用于错误或不完整的回答、幻觉、缺少工具调用、新业务规则、基于追踪的调试，或上下文与 token 成本优化。诊断实际故障、规划测试、实施最小修复，并验证新行为且不破坏现有用例。

G

gitnexus-pr-swarm-review

abhigyanpatwari / gitnexus

使用协同审查 Agent 群组，对拉取请求进行 GitNexus 生产就绪度审查。

M

make-mcp-reference

integromat / make-skills

当用户询问“Make MCP server”“Make MCP tools”“MCP token”“Make OAuth”“scenario as tool”“MCP scopes”“Make API access”“connect Make to Claude”“scenario not appearing”“MCP timeout”“MCP connection refused”，或讨论配置、排查或了解 Make.com MCP 服务集成时，应使用此技能。提供连接方式、作用域、访问控制和故障排除方面的技术参考。

T

to-issues

camacho / ai-skills

使用 tracer-bullet 垂直切片，将计划、规范或 PRD 拆分为项目问题跟踪器中可独立认领的问题。适用于用户想将计划转换为问题、创建实施工单或拆分工作项时。

Z

zenmux-setup

zenmux / skills

指导用户为工具或 SDK 配置 ZenMux Base URL、API endpoint、API Key 和模型设置。用户想在 Cursor、Claude Code、Cline、Cherry Studio、Open-WebUI、Dify、Obsidian、Sider、Copilot、Codex、Gemini CLI、opencode 或自定义 SDK 代码中设置、配置或连接 ZenMux 时使用。触发词包括“configure”“setup”“set up”“base url”“endpoint”“api key”“how do I set up ZenMux”“help me fill in API settings”“接入”“配置”“设置”“base url 填什么”“怎么填”“怎么接入”“API 地址”“接口地址”。将用户视为首次使用者，逐步引导。不要用于使用问题或文档查询；改用 zenmux-usage 或 zenmux-context。

A

ai-assisted-prototyping

refoundai / lenny-skills

使用 AI 编码工具，帮助用户根据自然语言或视觉设计稿构建可用的产品原型。此 skill 帮助产品负责人绕过工程瓶颈，通过动手构建验证想法。

L

ln-220-story-coordinator

levnikolaevich / claude-code-skills

通过标准研究和多 Epic 路由，为每个 Epic 创建、重新规划或追加 5～10 个 Story。需要将 Epic 分解为 Story 时使用。

L

ln-300-task-coordinator

levnikolaevich / claude-code-skills

分析 Story 并制定最佳任务计划（1–8 个任务），然后转交创建或重新规划。适用于需要拆分 Story 任务或重新规划时。

A

agent-advisor

aws / agent-toolkit-for-aws

AWS 上 AI Agent 工作的入口：选择运行时、规划现有工作负载迁移，并构建可执行的 POC——分阶段完成。适用于以下需求：为我的 Agent 选择运行时、比较 AgentCore 与 ECS/EKS/Lambda、比较 AgentCore 与 Lambda MicroVMs、在 AWS 上部署 AI Agent、设计 AWS 上的 Agent 架构、我有一个 Agent 想法该构建什么、将 Agent 移至/迁移至 AWS、制定 Agent 迁移计划、为已在 AWS 上运行的 Agent 添加 AgentCore 服务（memory、gateway、identity、policy、observability）、在 AWS 上使用 Temporal（迁移/运行 Temporal workers、由 Temporal 编排的服务、比较 Temporal Cloud 与可自托管方案）。绝不将 Temporal Workflow 代码改写为 Step Functions。必须至少包含一个 Agentic 组件——纯非 Agent 系统（普通服务、批处理任务、HTTP 端点、非 Agent 的 Temporal Activities）不在范围内，应转至 gcp-to-aws / heroku-to-aws / llm-to-bedrock。不适用于：不涉及 AI Agent 的计算/数据迁移；纯 LLM SDK 重写（使用 llm-to-bedrock）；按模型定价。

C

cross-eval

alirezarezvani / claude-skills

/c-level-agents:cross-eval [memo] — 对董事会备忘录或战略简报进行多模型共识评估。Claude + Codex + Gemini 交叉审阅，并支持优雅降级。高风险备忘录需要在董事会审议前进行独立合理性检查时使用，例如关乎公司存亡的转型或融资条款。

H

hyfdev-adversarial-review

hyfdev / skills

在向用户报告已完成的交付成果之前进行对抗式审查，例如可提交 PR 的更改、调查报告、建议或一批记录编辑。启动新的审查子 Agent，从三个方向尝试推翻成果（开放性、过度工程、残留问题），核实并修正成立的问题，然后报告。每项交付成果完成时运行一次，也可按要求以 strong（强力）或 max（极致）级别运行。不适用于回答问题、查询或任务中的步骤。

M

memory-hygiene

aaaaqwq / agi-super-team

审查、清理并优化 Clawdbot 的向量记忆（LanceDB）。当记忆中充斥无用内容、无关的自动召回导致 token 使用量过高，或需要设置记忆维护自动化时使用

B

Bankr Agent - Job Workflow

bankrbot / claude-plugins

执行 Bankr 请求、向 Bankr API 提交提示词、轮询任务状态、检查任务进度、使用 Bankr MCP 工具，或了解提交-轮询-完成工作流模式时应使用此技能。提供所有 Bankr API 操作的核心异步任务模式。

T

triage

camacho / ai-skills

通过由分诊角色驱动的状态机处理问题。适用于用户想创建问题、分诊问题、审核新收到的 Bug 或功能请求、为 AFK Agent 准备问题，或管理问题工作流时。

A

agent-browser

shanraisshan / claude-code-best-practice

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动执行浏览器操作”，以及任何需要以编程方式与网页交互的任务。