Skills

B

be-ambitious

dannymac180 / skills

将任务或提示词改写得更深入，而不是更庞大。改写前，先说明该领域顶尖专业人士会做哪些用户未要求的事、他们会从哪些最原始的素材入手、会使用哪些具体方法和工具，以及除了用户或模型之外，什么可以证明结果正确。然后将提示词改写为恰好要求这些内容。适用场景：/be-ambitious、“be ambitious”、“make this prompt deeper”、“what would an expert do here”、“raise the bar on this task”、“rewrite my prompt like a pro would ask it”。不适用于扩大范围、添加功能，或仅为调整语气或长度而润色提示词。

B

bm-status

basicmachines-co / basic-memory

显示此项目中 Basic Memory 插件的当前状态——活动项目、捕获文件夹、输出样式、最近的会话检查点，以及 Basic Memory 是否可访问

B

brainstorm

gracefullight / stock-checker

设计优先的创意探索——在实施前理解用户意图和设计工作流

B

bro

dmmulroy / .dotfiles

用通俗易懂的人话复述最后一条消息，不要用术语。

C

caveman

jwiegley / claude-prompts

在保留含义的同时压缩并简化提示词，减少用量

CCPM——规范驱动的项目管理：PRD → Epic → GitHub Issues → 并行 Agent → 已交付代码。适用于软件交付生命周期中的各类工作：编写 PRD（“为 X 编写 PRD”“我们来规划 X”“确定范围”）、将 PRD 拆解为 Epic、将 Epic 分解为任务、同步到 GitHub（“同步 X Epic”“将任务推送到 GitHub”）、开始处理 Issue（“开始处理 Issue N”“我们来处理 Issue N”）、分析并行工作流、主持站会（“站会”“主持站会”）、查看状态（“接下来做什么”“什么被阻塞了”“我们在做什么”）、关闭 Issue 或合并 Epic。只要用户谈到交付功能、管理工作或跟踪进度，就使用 ccpm，即使他们没有提到“ccpm”或“PRD”。不要用于：调试代码、编写测试、审查 PR，或没有交付背景的原始 GitHub Issue/PR 操作。

C

cli-anything

akillness / jeo-skills

用 HKUDS CLI-Anything 让任何软件具备 Agent 原生能力——四种路由模式：通过 CLI-Hub（cli-hub list/search/info/install/launch）安装现成的 harness，把 cli-hub-meta-skill 交给 Agent 以便自主发现，通过 7 阶段的 /cli-anything 流水线从任意代码库/repo 生成新 harness，或用 :refine/:test/:validate 迭代；40+ 个 harness、2,461 个测试、带 REPL + --json 的 Click 命令行。

C

cli-design

joelhooks / joelclaw

设计并构建以 Agent 为先的 CLI，采用 HATEOAS JSON 响应、保护上下文的输出和自描述命令树。创建新的 CLI 工具、为 joelclaw 等现有 CLI 添加命令，或审查 CLI 的 Agent 友好性时使用。用户提及“build a CLI”“add a command”“CLI design”“agent-friendly output”，或提出任何涉及创建命令行工具的任务时触发。

C

computer-use

rheinmir / setup

使用 Orca 的 computer-use CLI，通过无障碍树、屏幕截图和安全的 UI 操作来检查和操作本地桌面应用窗口。适用于桌面应用交互：列出应用/窗口、获取应用状态、读取可见 UI、点击控件、输入文本、按键、滚动、拖动、设置值或执行无障碍操作。也适用于浏览器窗口、webview、Orca 应用 UI 或其他桌面 UI。触发词包括“computer use”“orca computer”“read Spotify”“read Slack”“control/click/read in a desktop app”和“get app state”。

C

create-agent

vectorize-io / hindsight

创建一个具有长期记忆、由 Hindsight 驱动的子 Agent。当用户想要一个能跨会话学习和记忆的专用 Agent 时使用。

E

erc8004

aibtcdev / skills

ERC-8004 身份、声誉和验证——注册身份、按 Agent ID 获取身份信息、查询声誉评分、提交同行反馈，以及请求或检查第三方验证状态。

G

github-workflow-standards

community-access / accessibility-agents

所有 GitHub 工作流 Agent 的核心标准。涵盖身份验证、智能默认值、仓库发现、MD+HTML 双格式输出、符合屏幕阅读器的 HTML 无障碍标准、安全规则、进度通知、并行执行与输出质量。在构建任何 GitHub 工作流 Agent 时应用——issues、PR、简报、分析、社区报告、团队管理。

G

grill-me

timschoch / mattpocock-skills

无情地审视计划或设计以求完善。

I

icpg

alinaqi / maggy

Intent-Augmented Code Property Graph——通过带形式化契约的 ReasonNode 追踪代码存在的 WHY、6 维漂移检测，以及用于自主开发的 3 个规范任务前查询。

L

ln-840-benchmark-compare

levnikolaevich / claude-code-skills

使用场景清单、激活检查和基于差异的正确性验证，对 hex-line MCP 与 Claude 内置工具进行基准测试时使用。

O

openclaw

win4r / openclaw-skill

全面介绍 OpenClaw 的安装、配置、运行和故障排查指南。OpenClaw 是可自托管的多渠道 AI Agent 网关。用户询问 OpenClaw 设置、配置、渠道管理（WhatsApp/Telegram/Discord/Slack/iMessage 等）、模型提供商设置、Gateway 操作、多 Agent 路由、安全加固、故障排查或本地 OpenClaw 安装的任何维护任务时使用。遇到 `openclaw` 命令行命令或 Gateway 守护进程报错时也使用。

O

opencode-lazy-packs

mathruffian-dot / opencode-lazy-packs

OpenCode 懒人包全集——用于环境搭建、连接模型、MCP 串接和技能安装的交互式安装入口。用户说“安装懒人包”“opencode 懒人包”或“帮我装懒人包”时加载。

O

openserv-agent-sdk

openserv-labs / skills

使用 OpenServ SDK（@openserv-labs/sdk）构建并部署自主 AI Agent。重要提示：务必同时阅读配套技能 openserv-client，因为构建和运行 Agent 需要这两个软件包。openserv-client 涵盖用于多 Agent 工作流和 ERC-8004 链上身份的完整 Platform API。请阅读 reference.md 获取完整 API 参考。

O

opportunity-tool-selection

arthurzakirov / opportunityos

为机会工作流选择工具模式：常规网页搜索、浏览器自动化、MCP／API 访问、本地文件或仅通过聊天推理。

O

orca-cli

rheinmir / setup

使用公开的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree/workspace、终端、仓库、自动化、worktree 评论，以及 Orca 应用内嵌的浏览器。用户提到“$orca-cli”“use orca cli”“Orca worktree/workspace”“child workspace”“spawn codex/claude in a workspace”“read/wait/send Orca terminal”“terminal send”“Orca browser”或“control the browser inside Orca”时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用此工具，而不是原始 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

P

plan-implementation

qodex-ai / ai-agent-skills

系统地执行详细的实施计划。将计划任务拆解为可执行步骤，并跟踪进度、管理里程碑。

S

skill-creator

mgechev / skills-best-practices

按照 agentskills.io 规范编写并组织专业级 Agent 技能。适用于创建新的技能目录、起草流程说明或优化元数据以提高可发现性。不要用于通用文档、非 Agent 库代码或 README 文件。

S

skill-load-tips

pedronauck / skills

诊断并重构引用或素材被 Agent 忽略的现有 SKILL.md 文件。通过 Required Reading Routers、强制 STOP 指令、gist-tripwire 精简和扁平的单层引用结构，让 Agent 有意加载捆绑上下文。适用于审查或改写篇幅较长、尽管包含深入参考文件却显得浅显的技能。不要用于从零编写新技能、非技能类 Markdown，或不含 SKILL.md 前置元数据的文档。

T

to-goal

tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

将已获批准的规划依据或部分完成的工作转化为可移植、可验证的执行目标。适用于工作需要跨会话、人员、Agent 或执行环境衔接的情况；无需设置其他技能或跟踪器。

T

tuzi-update-claude-md

tuziapi / tuzi-skills

分析代码审查反馈或开发中发现的问题，提取通用规则并更新 CLAUDE.md 和详细规则文档。当用户说“更新规则”“添加编码规则”“update claude md”，或发现需要记录的编码模式时使用。

A

a2a-protocol

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

A

a2a-protocol

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

A

absolute-human

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

A

accelint-qrspi-apply

gohypergiant / agent-skills

通过智能并行化实施 QRSPI 规划的 OpenSpec 变更。当用户想应用 QRSPI 变更、以并行方式实施任务，或说“apply this QRSPI change”“implement with parallelization”“run the parallel slices”时使用。本技能专为通过 accelint-qrspi 创建、且在 tasks.md 中包含“Parallelization Strategy”章节的变更而设计。它使用 OpenSpec 命令行工作流，为相互独立的任务切片编排并行子 Agent 执行。当用户提到应用 QRSPI 变更、运行并行实施或处理含垂直切片的变更时，务必使用本技能。

A

agent-teams

rohitg00 / pro-workflow

将多个 Claude Code 会话作为一个团队进行协调——leader + 队友，共享任务列表、邮箱消息传递和文件锁认领。涵盖团队规模、任务分解，以及何时使用团队 vs 子 Agent vs worktree 的模式。

A

agentic-quality-engineering

proffesor-for-testing / agentic-qe

用于协调 QE Agent、理解 PACTS 原则、配置 AQE v3 集群，或利用 AI Agent 提升质量工作的效能。

A

alibabacloud-tablestore-agent-storage

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

Alibaba Cloud Tablestore Agent Storage Skill。使用 `tablestore-agent-storage` Python SDK 构建和管理基于 Tablestore 的知识库。触发词：“知识库”“tablestore”“ots”“表格存储”“agent storage”“knowledge base”“向量检索”“文档上传”“文档导入”“知识库同步”“tablestore-agent-storage”“AgentStorageClient”。

暂无简介

A

aws-agentcore

hoodini / ai-agents-skills

使用 AWS Bedrock AgentCore 构建 AI Agent。在 AWS 基础设施上开发 Agent、创建工具调用模式、实现 Agent 编排或与 Bedrock 模型集成时使用。AgentCore、Bedrock Agent、AWS agent、Lambda tools 等关键词会触发此技能。

C

cad-mcp-setup

earthtojake / text-to-cad

在 Codex、Claude Code、Claude Desktop 或其他 Agent 应用中，检查安装或更新 CAD 插件后 CAD 应用能否启动：确认已安装 uv；如果未安装，指引用户查看 uv 官方安装指南；并说明 CAD 在其应用中的显示方式以及何时需要重启。安装或更新 CAD 插件后立即使用，或在 CAD 查看器未启动时使用。

C

capability-evolver

kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

AI Agent 的自我进化引擎。分析运行时历史以找出改进之处，并应用受协议约束的进化。

C

chrome-relay

kiluazen / kstack

当 Agent 需要操作用户的真实 Chrome 会话时使用：列出标签页、将页面快照转换为可操作的 @refs、点击、填写、在富文本编辑器中输入、按键、执行 JS、截取屏幕截图，以及读取控制台/网络缓冲区。所有操作都通过 CDP 执行，并在后台标签页中运行，不会抢占焦点。

C

claude-review

ulpi-io / skills

从独立的 Claude Agent 获取只读工作树中的独立第二意见审查——仅提供发现，不会修改你的工作副本。读取实际差异（分支、提交或未提交内容），生成聚焦风险的简报，在工作树隔离环境中启动审查者并要求仅报告，然后按优先级汇总发现，附上 `file:line`，并在后续轮次沿用排除列表。将返回的发现视为待本地核实的候选项，而非事实；明确说明审查无问题，而不臆造问题；不将机密放入提示词，且绝不允许审查者修改代码。仅在用户明确要求 Claude 审查时使用。

C

codex-goals

pproenca / dot-skills

使用 OpenAI Codex Goals（Codex 0.128.0 引入的持久目标功能）的模式与反模式。编写、审查或调试 `/goal` 调用，判断任务是否适合设为 Goal，起草需要证据账本的研究 Goal，或诊断 Goal 是否针对错误目标完成时，使用此技能。触发条件包括 `/goal`、“Codex Goal”、“Codex goals”、“持久目标”、“基于证据的完成”、“迭代策略”、“阻塞停止条件”，或任何描述具有明确终点的多轮 Codex 任务的用户消息。即使用户没有明确提及 Goals，也要触发——如果用户正在输入“/goal”或要求 Codex“持续执行直到 X”，此技能适用。

C

codex-model-routing-team

zjp1997720 / codex-model-routing-team

在 Codex App 中为复杂、可并行的知识工作或编程任务自动创建多个后台任务，并可指定模型与推理强度；由主 Agent 负责规划、分工、集成和验收。适用于多来源调研、多章节内容、复杂 Skill／PPT、跨模块开发、独立验证或 2 个以上互不依赖的工作流；也适用于用户明确要求模型路由、后台 Worker、Agents Team 或持久项目协作的情况。简单问答、状态查询、单文件小改、强顺序任务，以及发布／付款／删除／账户操作不得自动触发。

D

dingtalk-shared

dingtalk-real-ai / dingtalk-workspace-cli

钉钉(DingTalk) MultiSkill 的轻量共享入口。适用于用户泛称 DWS/钉钉操作但未明确产品、请求跨产品编排、需要 URL 类型预检或产品边界消歧时。清晰的单产品操作优先使用对应的 dingtalk-* 子 skill；本 skill 只提供全局执行契约和按需 reference 导航，不承载产品命令全集。

D

duoduo-admin

openduo / duoduo

在完成引导后，说明并管理主机模式下的 duoduo 安装。用户询问 duoduo 的工作方式、stdio/daemon/channel/session 如何协同、duoduo 将配置和状态存放在哪里、如何检查当前设置、如何升级 duoduo 本身、某个内容在磁盘上的位置（kernel_dir、runtime_dir、.env、descriptor.md）、如何归档或恢复特定 session（`duoduo session archive`、sessions-archive 目录、恢复已归档的 session），或提出尚未具体到某个 channel 或运行时设置的宽泛“配置 duoduo”／“修复我的 duoduo”请求时使用。以下中文请求也应触发：帮我理解 duoduo、duoduo 是怎么工作的、看看我现在的 duoduo 配置、帮我管理 duoduo、升级 duoduo、升级要注意什么、duoduo 哪个路径存什么、归档 session、删掉 session、恢复归档 session。

F

fable-method

sahir619 / fable-method

循序渐进的问题解决循环（分类请求、定义完成标准、收集证据、作出决定、精准执行、通过观察验证、优先报告结果）。用户说“/fable-method”“use the fable method”或“approach this like Fable”时使用；也可在开始任何没有专用技能覆盖的多步骤任务时主动使用。子命令：plan（完成计划后停止）、audit（按该循环评估已完成的工作）、report（将回答改写为结果优先）。

F

find-agents

ulpi-io / skills

通过一个来源，在 43+ 种编码命令行工具和 IDE 中发现、安装和管理 AI Agent。使用 `agentshq` CLI 自动转换为各客户端的原生格式，而非手动移植。提供 `find`、`add`、`list`、`remove`、`check`/`update` 和 `init` 脚手架命令，可通过 `-g`（全局）和 `--ide` 指定目标。仅按用户明确要求操作，绝不会安装、移除或更新用户未要求的 Agent。用于查找 Agent 或管理现有 Agent 目录。

G

gsd-plan-phase

shoootyou / get-shit-done-multi

创建详细的阶段计划（PLAN.md），并包含验证循环。

K

kanban-worker

nousresearch / hermes-agent

Hermes Kanban worker 的陷阱、示例和边缘情况。生命周期本身会作为 KANBAN_GUIDANCE（来自 agent/prompt_builder.py）自动注入每个 worker 的系统提示词；需要深入了解特定场景时，加载此 skill。

K

kiro-review

ulpi-io / skills

通过 Kiro CLI 获取独立的第二意见，严格只读——由独立审查器运行时检查实际差异，不具备仓库写入权限。读取实际差异（分支、提交或未提交内容）以构建聚焦提示词；可选注入技术栈的约定技能（`--skill`，因为 kiro 本身无法加载这些技能）；随后通过捆绑的辅助程序启动 kiro，并将信任范围限定为 `fs_read,execute_bash`，使其可以使用 grep/git 验证发现，但绝不能编辑。绝不使用 `--trust-all-tools`（自动模式分类器会因此在只读任务上陷入死循环），也不通过 shell 手工编写提示词；不泄露机密，将发现视为待验证的候选项，并明确报告审查无问题的结果。仅在用户明确要求或用户调用的工作流将其指定为 kiro 审查者时使用。

L

laohan-jiaocheng

hanzhcn / laohan-skills

教程路由器，输入关键词加载对应配置教程并按步骤引导安装。覆盖 claude-mem、CLAUDE.md、Chrome Gemini 侧边栏、Claude Code + 智谱 GLM、ECC 插件安装维护。用户说“教程”“怎么配置”“安装教程”“怎么装”，或提到“claude-mem”“ecc”“glm”“gemini侧边栏”“CLAUDE.md”等具体工具名及配置需求时触发。本 skill 只负责上述 5 项本地工具的配置教程；联网搜教程、搜心得或查最佳实践时，应使用 laohan-sousuo（Jeffrey 于 2026-10-02 拍板，冲突时 sousuo 优先）。

L

llm-router

curiositech / some_claude_skills

根据复杂度、成本预算和能力要求，为每项任务选择最佳 LLM 模型和提供商。将简单任务路由至 Haiku/GPT-4o-mini，将复杂任务路由至 Sonnet/Opus/o1

回顾当前会话，提取值得长期保留的经验，再通过五选一矩阵进行归档：Wiki 页面、指导文件、检查点、任务注释/计划或丢弃。适用于会话中发现了后续会话应继承的决策、架构事实、命令、惯例、注意事项或未解决问题。此功能不用于导入来源内容或更正过时的 Wiki 说法；请使用 /loam::adding-to-memory 或 /loam::amending-memory。目标相关的进度会转交至 /loam::setting-goals。

L

loop-engineering

huytieu / cog-second-brain

COG skills 共用的 loop-engineering 参考资料，涵盖 Agent 循环、确定性验证器、终止条件、循环内上下文管理和命名模式。设计或调试迭代型 skill（search-verify-retry、scan-until-dry、fetch-retry-gate）时调用。

O

openclaw-bot-dashboard

xmanrui / openclaw-bot-dashboard

启动并管理 OpenClaw Dashboard 网页 UI，以监控所有机器人、Agent、模型和会话。自动检测 OS、检查更新、安装依赖并启动开发服务器。支持 macOS、Windows 和 Linux，具备自动 git 检测和备用下载方式。触发词包括 "打开机器人大盘", "打开 OpenClaw-bot-review", "打开Openclaw大盘", "打开 bot review", "open openclaw dashboard", "open OpenClaw-bot-review", "open bot dashboard", "open bot review", "launch bot review"。

O

openspec-apply-change

wot-ui / open-wot

实现 OpenSpec 变更中的任务。当用户希望开始实现、继续实现或逐项完成任务时使用。

O

openspec-archive-change

wot-ui / open-wot

在实验性工作流中归档已完成的变更。当用户希望在实现完成后最终确定并归档某个变更时使用。

O

openspec-explore

wot-ui / open-wot

进入探索模式——作为思考伙伴，帮助探索想法、调查问题和澄清需求。当用户希望在变更之前或变更期间深入思考某事时使用。

O

openspec-update-change

wot-ui / open-wot

通过修订 OpenSpec 变更现有的规划产物并保持它们彼此一致来更新该变更。当用户希望修订某个变更的计划、将新决策纳入其中，或在编辑后协调其产物时使用。绝不编辑代码。

P

permission-tuner

rohitg00 / pro-workflow

分析权限提示词与自动模式的拒绝，然后生成可减少提示疲劳的权限规则与 autoMode 条目。适用于提示词频繁打断、自动模式退回为提示，或在出现大量拒绝的会话之后。

P

phaser4-game-workflow-control

weberwang / phaser-skills

Phaser 4 游戏仓库的唯一全局工作流控制面；按当前任务范围和确定性风险分类处理本地工作，并仅对带副作用的 A4-A6 操作及影响保留精确显式批准。

P

principle-never-block-on-the-human

mdsmithaustin / pstack

对于可逆的工作，当你想问“要不要做 X？”时应用。

P

prove-it

nagi-studio / skills

让 Agent 用证据交差，而不是只说一句“做好了”。三种情况下使用：Agent 准备交差时；用户因同一件事第二次纠正 Agent（又错了、说过多少遍、怎么让它别再犯）；需要编写测试或清理无用的测试时。prove it、stop repeating this mistake、clean up useless tests。