Skills

B

blender-workflow-recipes

el4cteo / blender-skills

端到端 Blender 5.2 操作手册，将 blender-* 技能与 QA 检查关卡串联起来：游戏道具（中模、高模转低模）、游戏角色（从雕刻/AI 网格到绑定、动画导出）、Roblox 道具/配件/头像、AI 或下载资产清理、程序化环境、网页/AR 资产、产品转台展示、氛围/天气镜头（夜晚、雨、雪、雾）。适用于完整的多阶段资产制作请求。

B

brainstorm-prototypes

neeeophytee / finding-unknowns-skills

生成若干个真正不同的即用即弃变体（设计、方案、草稿），供用户做出反应。当用户只能通过看到才能认出自己想要什么时——视觉设计、UX 流程、命名、语气——或要求在构建前进行头脑风暴或制作原型时使用。

B

browseros

browseros-ai / skills

当任务需要与网站交互而不只是读取时使用 — 点击元素、填写表单、提交数据、走多步骤流程、截图，或任何用户需要真实浏览器执行点击、输入、滚动、选择等操作的工作流。也用于管理浏览器书签、历史记录或标签页。只要用户提到 browseros、browseros-cli 或 BrowserOS 就触发。如果只是抓取或读取页面内容就够用，请勿使用 — 改用 curl、fetch 或 WebFetch。

C

catlass-operator-dev

ascend / agent-skills

Catlass 算子端到端开发编排器。基于 ascend-kernel（csrc/ops），串联 catlass 设计、catlass-operator-code-gen 与 ascendc 子 skill，完成从工程初始化到文档、精度、性能的闭环。关键词：Catlass、端到端、ascend-kernel、算子开发、工作流编排。

C

command-execution

loxosceles-dev / dev-skills

执行命令和运行脚本的指南。运行 shell 命令、安装软件包或使用项目脚本时遵循。

C

consulting-design

julianobarbosa / claude-code-skills

咨询 Gemini AI，获取架构替代方案、设计权衡分析和头脑风暴支持。需要不同视角、评估架构方案、比较解决方案或构思创意时使用。

C

customer-email-draft-threads

mengto / skills

Gmail 客户支持分类：每次回复或跟进前必须回读完整线程；默认仅创建草稿；每份草稿使用单独的 Codex 项目线程；最终结案回复及符合条件时可选的 Trustpilot 评论邀请需经审批；经核实的 DreamCut Discord 邀请请求也需审批后处理。用户要求运行客户邮件自动化、检查未读/近期支持邮件、查看客户跟进、准备或发送 Gmail 回复、关闭已获肯定确认的已解决案例、继续支持交接、为已起草的跟进创建 Agent/项目线程，或处理 DreamCut Discord 访问请求时使用

D

deepagents-implementation

existential-birds / beagle

使用 Deep Agents 实现 Agent。适用于使用 create_deep_agent 构建 Agent、配置后端、定义子 Agent、添加中间件或设置人在环工作流。

E

escalation-design

owl-listener / ai-design-skills

AI 应在何时以及如何升级给人工、拒绝或请求澄清。

E

evaluations

langwatch / skills

用于 LangWatch 评估请求的兼容性路由器。仅当用户询问评估，但未说明是指部署前实验还是生产环境在线评估时使用。将请求路由到专门的配套技能，本身不实现这两种工作流。

F

failure-taxonomy

owl-listener / ai-design-skills

对 AI 失败进行分类 —— 幻觉、拒绝、无关、语气不符、延迟。

H

huawei-cloud-flexus-l-server-flexusagent-deployment

huaweicloud / huaweicloud-skills

在华为云 Flexus L 实例上部署 AI Agent 开发平台（Dify），提供部署操作、密码管理、MaaS 模型配置与工作流导入能力。触发关键词：deploy flexusagent/一键部署Flexus AI Agent开发平台、change password/修改开发平台管理员密码、change dify password/修改dify平台密码、add maas provider/添加MaaS模型供应商、configure maas model/配置MaaS模型、view workflow/查看AI Agent工作流、import workflow/导入AI Agent工作流

I

interview-me

neeeophytee / finding-unknowns-skills

每次向用户提一个问题进行访谈，以便在实现前解决剩余的模糊之处。在规划或头脑风暴已完成但仍存在未知项，或用户要求就某个任务或规格接受访谈时使用。

J

ja-text-communication

mathbullet / skills

在与用户进行任何沟通的开头，在写下或输出任何内容之前，务必先参照本文件。适用于聊天回复、报告、解说、工作汇报、文档等所有需要书写或输出文本的场景。

N

nemo-relay-get-started

nvidia / skills

首次使用 NeMo Relay 的用户需要帮助选择并遵循合适的快速入门指南，或验证首次集成是否正常运行时，使用此技能。不适用于生产环境部署或广泛的集成开发。

O

openspec-propose

full-stack-skills / threejs-skills

一步提出新变更并生成所有产物。当用户想快速描述要构建的内容，并获得包含设计、规格和可供实现的任务的完整提案时使用。

通过 @playwright/mcp 使用 UXC stdio MCP 运行浏览器自动化，支持适合守护进程的会话复用和安全操作防护。适用于需要通过 CLI 确定性地进行页面导航、DOM 快照和脚本化浏览器交互的任务。

R

request-progress

thedotmack / claude-mem

将近期对话归并为整体需求，根据记忆回顾每项需求的进展，将其关联到所服务的负责人目标，并撰写构建历程，让 My Work 显示进度条、交付速度和总结出的工作偏好。用户要求“归并需求”“按整体需求归类”“回顾需求进度”“刷新进度”“构建历程”“交付速度”或询问“我喜欢如何与 Agent 协作”时使用。

R

run-with-it

chanakya-net / maestro-ai

双层编排运行时——主编排器获取所有 issue、规划执行顺序、维护一个滚动池的 Sub-Coordinators（最多 PARALLEL_JOBS 个并发）、在完成时立即填补空出的槽位，并更新 GitHub。上下文保持有界，因此运行可持续数小时或数天而不会退化。

S

simulations

vapiai / skills

设计、创建、运行、监控并维护面向助手和团队的 Vapi Simulations。用于将自然语言需求转化为覆盖计划、模拟人格、场景、结构化输出的成功标准、模拟、套件、扩展现有套件、聊天或语音运行、工具模拟、目标变量、生命周期 Webhooks、回归覆盖、上线就绪、CI 质量门禁、运行结果分析，以及模拟 API 校验错误。除非用户正在 Evals 与 Simulations 之间做选择，否则不要用于固定轮次的模拟对话 Evals。

S

skill-creator

moizibnyousaf / ai-agent-skills

创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能（或更新现有技能），以专门知识、工作流或工具集成扩展 Claude 的能力时使用。

T

trellis-before-dev

mindfold-ai / trellis

在开始实现前，从 .trellis/spec/ 发现并注入项目专属的编码指南。读取目标软件包的规范索引、开发前检查清单和共享思考指南。在开始新的编码任务、编写任何代码之前、切换到其他软件包，或需要了解项目约定和标准时使用。

T

triton-operator-dev

ascend / agent-skills

昇腾 Triton 算子全流程开发编排。当用户需要从零开发 Triton 算子、进行端到端开发流程、或不确定该用哪个子 skill 时使用。自动编排：环境配置→需求设计→代码生成→静态检视→精度验证→性能评估→性能优化。关键词：全流程、开发编排、端到端、workflow orchestration。

W

workflow-enforcement

rysweet / amplihack

工作流步骤合规指南，包含强制步骤提醒和可视化进度跟踪。提醒 Claude 在创建 PR 前完成所有工作流步骤。

A

agent-role-design

owl-listener / ai-design-skills

在多 Agent 系统中定义每个 Agent 做什么、知道什么以及拥有什么。

C

core-workflow

travisjneuman / .claude

详细的开发工作流模式、清单和标准。在处理复杂任务、规划、调试或需要明确模式时自动加载。包含会话协议、git 规范、安全检查清单、基于审查的验证和沟通标准。

H

harness-engineering

10xchengtu / harness-engineering

为适合 AI Agent 的代码库设置并改进 Harness Engineering（AGENTS.md、docs/、lint 规则、评估系统、项目级提示词工程）。适用于：为 AI Agent 设置新建或空白项目、创建 AGENTS.md 或 CLAUDE.md、咨询 Harness Engineering，或让 Agent 更好地处理代码库。当用户对 Agent 的质量感到沮丧或抱怨时也会触发，例如“Agent 总是忽略约定”“它从不遵循指令”“为什么它老是做这件事”“Agent 坏了”——因为糟糕的 Agent 输出几乎总是意味着 Harness 存在缺口，而不是模型有问题。涵盖：上下文工程、架构约束、多 Agent 协作、评估、长时间运行的 Agent Harness、Agent 循环（自主运行、验证器、停止条件）、Agent 记忆（跨会话记忆、整合）以及 Agent 质量问题诊断

K

knowledge-base-rag

itallstartedwithaidea / agent-skills

Knowledge Base RAG 实现完整的检索增强生成流程：文档摄取、智能分块、嵌入生成、向量存储索引、语义检索和基于依据的响应生成。

将内存中的代码图谱（wiki 底层）与实际代码库进行核对。在 --touched 模式下，仅重新总结已完成计划涉及的文件（低成本的计划后检查关卡）。在 --sweep 模式下，遍历整个仓库并修正外部编辑造成的偏差。检查关卡之间允许存在偏差；此技能是唯一将代码图谱与仓库树核对的地方。

M

memory

rjyo / memory-search

项目记忆系统——保存和搜索过往决策、偏好、上下文和笔记。用户说“记住这个”、询问“我们对 X 做了什么决定”，或想回忆/存储信息时使用。

M

multi-agent-coordinator

404kidwiz / claude-supercode-skills

高级编排专家，可通过分层控制、动态扩展和智能资源分配，管理分布式系统中 100 多个 Agent 的复杂协作

O

openclaw-expert

fanthus / agent-skills

OpenClaw 学习专家，可从官方文档（https://docs.openclaw.ai）和 GitHub 仓库（https://github.com/openclaw/openclaw）检索并综合信息。用户询问 OpenClaw 相关问题时使用，包括安装、配置、API 用法、概念、故障排除、最佳实践或任何 OpenClaw 相关咨询。触发情形包括关于功能、实现、用法、设置或任何 openclaw 相关主题的问题。

O

openspec-apply-change

full-stack-skills / threejs-skills

实现 OpenSpec 变更中的任务。当用户希望开始实现、继续实现或逐项完成任务时使用。

O

openspec-archive-change

full-stack-skills / threejs-skills

在实验性工作流中归档已完成的变更。当用户希望在实现完成后最终确定并归档某个变更时使用。

在 evo:discover 和基线提交之后，开展结构化的 autoresearch 迭代。用户调用 /evo:optimize，或要求尝试想法、尝试变体、运行实验、使用可用 GPU、改进当前最佳方案／前沿、继续 evo 搜索，或比较 evo 工作区中的候选更改时使用。协调器负责规划并启动优化子 Agent；候选编辑和运行由这些子 Agent 执行。通过 subagents=N 设置并行度（串行工作负载设为 1，并行时设为更大值）；无论并行度如何，循环的结构化价值都适用。

O

owner-goals

thedotmack / claude-mem

根据所有者亲自输入的提示词梳理其目标（排除 Agent 编写的提示词），然后将其首要优先事项和待处理请求及带日期的引述，整理到 My Work 顶部的 Goals 面板中。适用于“owner goals”“my goals”“what do I want”“what am I asking for”“map my prompts”等请求，或刷新 My Work 中的 Goals。

P

pythia-skill-author

thaildhe172591 / pythia

当开发者想把自己特有的工作方式记录为新技能时使用——例如「为我们的 X 做法创建一个技能」、值得传授给未来每次会话的团队惯例或偏好、团队仪式，或第二次收到的同一纠正。它会访谈开发者、从数据库中挖掘真实惯例，并以本技能包的格式编写技能。

S

skill-creation

factory-ai / factory-plugins

创建、改进和管理 Droid 技能。当用户想要：- 从零开始或从会话经验中创建新技能 - 根据用户偏好改进现有技能 - 分析会话以识别值得沉淀的模式 - 了解 Agent 技能设计的最佳实践时使用。这是一个用于自我改进和持续学习的元技能。

S

skill-creator

volcengine / openviking

创建或更新 AgentSkills。使用脚本、参考资料和资源设计、构建结构或打包技能时使用。

S

skillful-subagent-creator

curiositech / some_claude_skills

创建配备精选技能的 Claude 子代理，用于在 DAG 工作流中解决问题。适用于设计专家子代理、为子代理选择技能、撰写 4 个部分的

S

spring-ai

partme-ai / full-stack-skills

提供 Spring AI 的全面指南，涵盖 AI 模型集成、提示词模板、向量存储和 AI 应用。用户询问 Spring AI、需要集成 AI 模型、实现 RAG 应用或在 Spring 中使用 AI 服务时使用。

W

worker

yeachan-heo / oh-my-codex

适用于基于 tmux 的 OMX 团队的团队 worker 协议（ACK、邮箱、任务生命周期）

A

agent-browser

actionbook / actionbook

自动执行浏览器交互，用于填写表单和操作网页。request-website 命令使用它提交网站索引请求。

A

agents-hooks

vasilyu1983 / ai-agents-public

配置 Claude Code hooks 和 Codex hooks.json/notify。在添加 PreToolUse 守卫、Stop hooks、托管 hooks、保存时格式化、预检、审计或 worktree/预算 hooks 时使用。

B

blocked-page-recovery

nousresearch / hermes-agent

当抓取失败时使用：403/429、付费墙、WAF、机器人墙。

B

bonfire

vieko / bonfire

通过 `.bonfire/index.md` 文件约定持久化 AI 编码的会话上下文。此技能是没有原生 bonfire 适配器的宿主环境的跨 Agent 备用方案（Pi 和 Claude Code 提供可自动更新该文件的官方适配器；有条件时请安装）

任何创意工作之前都必须使用——包括创建功能、构建组件、添加功能、修改行为，或用户请求构思、营销和战略规划方面的帮助。使用经研究验证的提示模式，在实施前探索用户意图、需求和设计。

C

chisle-help

jaypokale / chisle

Chisle 命令的速查卡。一次性展示，而非持续模式。当用户说"chisle help"、"我该怎么用 chisle"、"chisle 有哪些命令"，或调用 /chisle-help 时使用。

C

claude-code-usage

0xlayerghost / solidity-agent-kit

[AUTO-INVOKE] 必须在每个新的编码会话开始时调用。涵盖上下文管理、任务策略以及 Foundry 专属工作流。触发：在 Solidity/Foundry 项目中的任何新对话或编码会话开始时。

C

consensus-voting

rysweet / amplihack

通过按领域加权的多 Agent 共识投票，为需要结构化验证的关键决策提供支持

C

consent-and-agency

owl-listener / ai-design-skills

为知情用户同意、退出机制和人工接管而设计。

D

distill

fellowship-dev / dogfooded-skills

用于采集任务完成后的审计数据，或将审计记录分析为包含 GitHub issue 建议的发现报告。

E

error-personality

owl-listener / ai-design-skills

AI 如何优雅地传达错误、不确定性和局限性。

G

gtm-engineering

chadboyda / agent-gtm-skills

当用户想用代码构建 GTM 自动化、设计工作流架构、用 AI Agent 完成 GTM 任务，或落实「架构优先于工具」原则时使用。也适用于用户提到「GTM 工程」「GTM 自动化」「n8n」「Make」「Zapier」「工作流自动化」「Clay API」「指令栈」「用于 GTM 的 AI Agent」或「收入自动化」时。本技能覆盖从工作流设计到 Agent 编排的技术型 GTM 基础设施。

I

implementation-notes

neeeophytee / finding-unknowns-skills

在构建过程中持续维护 implementation-notes.md，记录与计划的每一处偏离以及发现的每个边缘情况。凡是在既定计划或规格下实施时使用，尤其是在长时间自主会话中。

I

IterativeDepth

danielmiessler / lifeos

结构化多角度探索，对同一问题运行 2-8 轮连续推演，每轮采用不同的科学视角，以揭示单一视角下不可见的隐藏需求与边界情况；每轮都会产生新的 ISC 标准。适用于：iterative depth、explore deeper、multi-angle analysis、surface hidden requirements、blind spot check、what am I missing。不适用于范围/缩放分析（请使用 ApertureOscillation）。

K

karpathy-system-prompt-learning

learnprompt / andrej-karpathy-skills

将明确的策略写入系统提示词，作为一种学习机制——通过“提示词即教科书”的方法，让 LLM 行为更可预测、更易于教学。当用户想要通过系统提示词提升 Agent 或 LLM 在特定任务上的表现、需要将策略或工作流编码进提示词、希望获得一致的 LLM 行为，或说“改进系统提示词”“编码这个策略”“提示词工程”“让 Agent 遵循这个工作流”“提示词即教科书”时，使用此技能。基于 Karpathy 系统提示词学习文章。

L

ln-015-hex-line-uninstaller

levnikolaevich / claude-code-skills

移除 Claude 侧的 hex-line 集成界面时使用，例如 MCP 注册、权限、钩子和输出样式。

L

log-analyzer

moonlight-lupin / agent-skills

当解析 Agent 日志文件以识别错误模式、触发速率限制、超时聚集、工具失败以及组件级错误计数时使用。生成结构化的异常报告。兼容 Cron——若无问题则静默，若发现异常则生成告警摘要。

M

multi-repo

rysweet / amplihack

用于协调依赖仓库之间原子化变更的多仓库编排。跟踪依赖关系图、协调跨仓库 PR，并检测破坏性变更。