Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
创意与媒体
通过 inference.sh CLI 创建 AI 虚拟形象和口播视频。推荐:P-Video-Avatar(速度最快、价格最低、内置 TTS)。还包括:OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频:Inworld TTS-2(支持 100 多种语言,可调节角色情绪)、ElevenLabs、Kokoro。功能:音频驱动的虚拟形象、文本生成虚拟形象、口型同步视频、口播视频生成、虚拟主持人、UGC 内容。用途:AI 主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC 广告、游戏虚拟形象、NPC 对话。触发词:ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
通过 inference.sh CLI 创建 AI 虚拟形象和口播视频。推荐:P-Video-Avatar(速度最快、价格最低、内置 TTS)。还包括:OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频:Inworld TTS-2(支持 100 多种语言,可调节角色情绪)、ElevenLabs、Kokoro。功能:音频驱动的虚拟形象、文本生成虚拟形象、口型同步视频、口播视频生成、虚拟主持人、UGC 内容。用途:AI 主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC 广告、游戏虚拟形象、NPC 对话。触发词:ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
通过 inference.sh CLI 使用 Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok 和 40 多种模型生成 AI 视频。模型:Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。功能:文本生成视频、图像生成视频、参考内容生成视频、视频编辑、口型同步、虚拟形象动画、视频超分辨率、拟音。用途:社交媒体视频、营销内容、解说视频、产品演示、AI 虚拟形象。触发词:video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
AI 生成内容的增强层。本技能涵盖 AI 驱动的视觉特效、合成、放大、修复和后期制作魔法——把原始 AI 输出变成精致、专业的内容。AI 生成能带你走完 80% 的路。视觉特效补上剩下的 20%,它区分了"一眼就是 AI"和"他们怎么做到的?"。本技能涵盖 ComfyUI 工作流、Runway 的 AI 工具、智能放大、旋转遮罩、调色,以及将 AI 元素融入传统素材。掌握本技能的实践者是技术美术,既懂传统 VFX 工作流,也懂正在革新后期制作的 AI 原生新方法。在提及 "AI visual effects、VFX、upscale、upscaling、composite、rotoscope、background removal、color grade、inpaint、outpaint、style transfer、enhance、ComfyUI、post-production AI、vfx、visual-effects、compositing、upscaling、post-production、comfyui、enhancement、color-grading" 时使用。
去除文本中由 AI 生成的写作痕迹。在编辑或审阅任何内容,使其听起来更自然、更像人写的时候使用。可识别夸大措辞、三段式、破折号滥用、模糊归因、回避系动词、否定式平行结构、同义词轮换、填充短语、过度模糊限定,以及毫无灵魂的结构等模式。当有人说“humanize this”“this sounds like AI”“make this sound human”“remove the AI”“clean this up”“de-AI this”“this reads like ChatGPT”,或在发布前审阅任何 AI 辅助草稿时使用。也用作来自 boring-remix 或 social-content 等其他 Skill 的内容的最终润色。集成 World Code——在有 voice.md 规则时应用这些规则。
lyt 系列电商图片提示词反推与产品替换 skill。用于用户主动调用本 skill,并上传商品图、商品主图、商业广告图、产品场景图、卖点信息图或商品 3D 渲染图后,根据参考图中的可见主体、构图、场景、光线、材质、色彩和商业表达重建可执行的图片生成提示词;用户还可以继续上传自己的产品图,用自己的产品外观、结构、包装和品牌信息替换参考图产品,并合并成新提示词。用户未说明目标风格时先询问风格;已经说明时直接生成。只处理单张商业视觉的提示词重建与产品替换,不做完整详情页生成、商品页转化诊断、批量竞品主图共性归纳、直接生成图片,也不声称恢复原始提示词、模型、seed 或隐藏参数。触发方式:/lyt-image-prompt、/图片提示词、/反推提示词、「根据这张图反推提示词」「把这张商品图拆成提示词」「把我的产品合并到这个提示词里」「用我的产品替换参考图产品」
lyt 系列电商产品短视频拍摄脚本 skill。用于用户已有具体产品、产品图片、商品链接、产品资料、已确认卖点或现有产品文案,并希望生成可直接拍摄的 TikTok Shop 或跨境电商短视频脚本、分镜表、UGC 脚本、演示/对比/测评/场景脚本、广告素材脚本或达人寄样脚本;也可将现有产品文案整理成可拍摄的分镜,或生成目标市场语言版本并附中文回译。不用于从零选品、判断产品是否可行、诊断已发布视频数据、直接生成或剪辑视频,或处理非商品类个人 IP 内容。触发方式:/lyt-video-script、/产品视频脚本、/拍摄脚本、/商品短视频脚本、“这个产品怎么拍”“根据这个产品写一份脚本”
将一条 AI 视频提示词从源模型(如 Sora 2)的写法转换为适用于目标模型(如 Kling 3.0、Wan 2.7、Veo 3.1 等)的最佳实践写法。基于 110 条提示词、10 种场景 × 11 个模型的对照基准数据(prompts/data/cross-model-matrix.json),通过查表式 in-context learning 转换,而非凭直觉改写。10 种场景包括:产品、双人对话、物理动作、图生视频、多人会议、恐怖、自然延时、抽象、武侠和萌宠。适用于“Sora 已 EOL,帮我把这条提示词改成 Veo”“我有 Kling 提示词,想用 Wan 运行”“跨模型 A/B 测试”“把英文 prompt 优化成 Kling 中文版”等场景。
AI 情感与人格增强技能。让 AI 拥有类人的"七情六欲":情感反应、个人观点、态度偏好、情绪表达。 **当以下情况时使用此 Skill:** (1) 需要回应用户带有情绪色彩的输入(开心/沮丧/焦虑/兴奋等) (2) 需要表达个人观点、态度、偏好(而非骑墙式中立) (3) 生成需要"有人味"的内容(文章、消息、评论、回复) (4) 需要审查和消除生成内容的 AI 味 (5) 用户明确提到"七情六欲"、"有人味"、"去 AI 味"、"qiqing-liuyu"等与本 Skill 直接相关的词 (6) 用户提到"心率""手环""心跳""情绪感知""生理信号"等心率联动相关词(需已安装 heart-rate-monitor)
使用 Takumi(takumi-js 2.14)构建、审查、调试、迁移或规划 OG/社交图片与动画渲染。适用于 takumi-js、@takumi-rs/core、@takumi-rs/wasm、@takumi-rs/helpers、ImageResponse、render、renderSvg、renderAnimation、css 选项、googleFonts、fonts/generic、setGlyphCacheMaxBytes、wasm-url/no-init、替代 next/og、Satori 迁移、TanStack Start OG 路由、Cloudflare Workers WASM、动画 WebP/GIF/APNG、表格,以及无需无头浏览器的 JSX 转图片。
通过编排仓库中的媒体生成技能(用 nanobanana 生成图像、用 veo 生成视频片段、用 lyria 生成 BGM、用 gemini-tts 生成旁白),并在数据驱动的 Remotion 时间线上进行合成,用 React Remotion 制作丰富且完整的视频内容。遵循需审批的工作流:先返回视频合成方案供用户审批,然后生成素材、合成、运行多模态自审循环,只有在结果达到质量标准时才交付。当用户想"创建视频"、"制作宣传 / 讲解 / 社交短片",或将图像、视频、音乐和旁白组合成一部精良视频时使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
