Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
创意与媒体
打造通过游玩进行教学、创造 "aha" 时刻,并在不让玩家受挫的前提下提出挑战的谜题。当提到 "puzzle, puzzle design, puzzle game, puzzle mechanics, difficulty curve, hint system, brain teaser, riddle, logic puzzle, escape room, teaching through play, aha moment, portal puzzle, baba is you, the witness, talos principle, professor layton, puzzles, game-design, level-design, difficulty, teaching, hints, brain-teaser, escape-room, logic, challenge" 时使用。
使用场景:用户想要“制作视频/短片”“从文本生成视频”“让这张图片/照片动起来”“制作营销短片 / 社交视频 / 预告片”“做 3D / 视差运动”“对镜头进行平移/缩放/环绕”,或提到用于视频的 fal.ai、Kling、Veo 或 Seedance。分阶段的 fal.ai 工作流——头脑风暴、低成本草稿、以高质量产出成品。三种模式:文生视频、动画(静态转动态)、镜头移动(推近/平移/环绕)。不适用于静态图像(image-studio)、幻灯片或图表。诚实准则:绝不通过文生视频描绘真实可识别的对象。
B站短剧爆款内容追踪工具,每日自动扫描 B 站短剧创作内容,按点赞量筛选爆款作品,智能聚类题材后生成可视化 HTML 日报与创作趋势分析。⚠️查询前脚本先做输入校验:关键词需命中短剧题材词库(topic_keywords 中规定的题材名+全部相关词,如「打脸」命中逆袭题材相关词),命中后直接使用该关键词查询数据;不满足时提醒'关键词不满足查询条件'并推荐相关词,且不发起接口请求。数据每日 15:00 更新前一天数据,目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口,禁止自动获取。当用户需要查询 B 站短剧爆款日报、分析短剧题材趋势、查看热门达人表现或生成短剧创作趋势报告时使用。
短剧-小红书信息源 — 每日扫描小红书短剧爆款内容,按互动量筛选热门笔记,智能聚类题材方向后生成包含封面、互动数据与创作洞察的 HTML 日报。支持按题材(穿越/霸总/重生等)、达人、时间范围定向查询。⚠️数据每日 15:00 更新前一天数据,目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口,禁止自动获取。⚠️查询前先校验分类/关键词是否符合短剧题材词库,不满足时不请求接口直接提示并推荐相关词。当用户需要短剧小红书日报、小红书短剧爆款、短剧热点、短剧创作趋势或自定义题材查询时使用。
当用户需要针对 YouTube 留存率的剪辑指导、模式打断技巧、节奏把控方向或重新吸引观看者的策略时使用。也适用于用户说"editing for retention"、"pattern interrupts"、"how should I edit this"、"pacing guide"、"my videos lose viewers in the middle"、"editing notes"、"retention editing"、"keep viewers watching"时。脚本层面的留存率,请参阅 script-structure。分析留存率数据,请参阅 video-analysis。
日式(以及其他非好莱坞)编剧方法(日本编剧方法/原创剧本实战)——提炼自《ゼロからの脚本術》中十位日本导演与编剧:古泽良太(三幕即起承转合,靠跳跃提速)、内田贤治(美丽结构、时间轴戏法)、三木聪(小素材笔记本,主题后来才浮现)、园子温、大宫 Ellie(对白来自内心独白)、筧昌也("如果 + 而且")、福田雄一(角色 = 演员 + 缺陷,观众即吐槽役)、横滨聪子、高桥泉("痛")、行定勋(情境中诞生的原创);外加荒井晴彦(IP 改编,"写让你羞耻的东西")。邻近:sw-korean-french-screenwriting、ozu-screenplay-style。用于撰写日式原创剧本或电视剧、从细小素材与碎片出发、在结构优先与角色优先的方法之间做选择、构建日式企划书、设计喜剧吐槽系统,或当好莱坞模式不适合安静、日常、非目标驱动的故事时。
Unity 着色器、材质与渲染管线(URP/HDRP/Built-in)。在以下情况主动激活:(1) 用 Shader Graph、HLSL 或 ShaderLab 编写着色器,(2) URP 与 HDRP 着色器编写,(3) 自定义渲染管线工作(SRP),(4) 光照设置(烘焙与实时光照、光照贴图、全局光照),(5) 后处理栈,(6) 反射探针与光照探针,(7) 自定义渲染特性与全屏 pass,(8) 着色器剔除与变体管理,(9) 计算着色器,(10) HDRP 中的光线追踪。提供:Shader Graph 模板、HLSL 代码片段、URP/HDRP 差异、光照设置方案、渲染特性示例以及着色器变体指南。
输入各类视频网站/播客平台链接后,自动下载对应媒体文件并交付给用户。优先使用 yt-dlp 覆盖抖音(Douyin)、B站(Bilibili)、YouTube 等常见视频网站,也可用于可直接暴露音频地址的播客平台(如小宇宙单集链接)。当遇到 403/登录/年龄或地区限制时,支持使用 cookies.txt 重试;对于可能存在 DRM/加密或条款限制的平台(例如部分 Spotify 内容),应提示用户仅下载其有权保存的内容,并在不可下载时建议改用官方离线/导出渠道或提供原始 RSS/直链。抖音视频在 yt-dlp 撞签名墙("Fresh cookies needed")时自动三级 fallback:无登录直连 aweme.snssdk.com/v1/play → 本机浏览器游客 cookie(无需登录抖音)重跑 yt-dlp,全程无感;抖音图文笔记暂不支持自动下载,需手动处理。
面向任意 AI Agent(Claude Code、Codex、WorkBuddy、OpenClaw)的一站式 TikTok Shop 带货视频技能。找到爆款 TikTok 视频,调研 TikTok Shop 商品、店铺、创作者和直播间,拆解视频为什么能卖货(脚本、场景、钩子、音乐),检索最大的真实高 GMV AI 带货视频库及其逆向工程提示词,并把最接近的匹配适配到自己的产品,复刻爆款视频,把产品照片——或自己的原始提示词和图片——变成 AI 带货 / UGC / 口播 / 产品演示视频,根据文本提示词生成电商图片,放大到 1080p 或 2K,并下载 TikTok 或抖音视频。关键词——AI 带货视频、TikTok 爆款复刻、TikTok Shop 商品调研、竞品店铺分析、创作者与达人排名、AI 带货视频提示词库、产品转视频、UGC 视频生成器、AI 商品图、TikTok 视频下载器。只要用户需要 TikTok 电商数据、爆款视频调研或 AI 视频/图片生成时使用。
内容原子化——把一份内容转化为多种格式。涵盖博客转推文串、博客转轮播图、播客转博客、视频转金句等。用于:内容营销、社交媒体、多平台分发、内容策略。触发词:content repurposing、repurpose content、content atomization、content recycling、one to many content、multi platform content、cross post、adapt content、reformat content、blog to thread、blog to video、podcast to blog、content multiplication
当用户询问故事结构、分支叙事、对话系统、世界观构建、角色设计、环境叙事、游戏叙事一致性、游戏写作、设定、主题或角色弧光时调用。触发词:"story"、"narrative"、"dialogue"、"lore"、"world-building"、"character arc"、"branching"、"ludonarrative"。请勿用于创意愿景(使用 game-creative-director)或游戏机制(使用 game-designer)。属于 AlterLab GameForge 系列。
AI 视频导演流水线:剧本自动分镜(含 WenWu 导演级镜头衔接与人物四视图参考图)→ MiniMax H3 工作流分配与参数确认 → 批量生成监控 → 剪映自动拼合成片,可选 Cloudflare 隧道远程访问。提示词支持官方 H3 六段式(official)、WenWu 中文导演模式(wenwu),以及两者兼顾的 hybrid 模式(官方六段式外壳 + WenWu 导演级内容)。用户提到剧本出片、自动分镜、分镜衔接、WenWu、人物四视图、H3 生成、工作流分配、剪映拼合、AI 导演、游戏 PV/宣传片/广告短片/风格与音乐简报,或给出剧本/故事文本要求生成视频时使用。
YouTube 缩略图、视频/播客/课程封面、博客头图以及 Open Graph(链接预览)图片,通过 Gemini 3.1 Flash 图像生成(默认)或 HTML/CSS 实现。针对高对比度、小尺寸可读性与点击率进行优化。适用于图片代表视频、单集或文章时;信息流帖子请使用 social-media-graphic,付费广告请使用 ad-creative-design。触发短语:"设计缩略图"、"YouTube 缩略图"、"视频缩略图"、"文章头图"、"OG image"、"创建缩略图"、"博客头图"、"视频封面图"。
构建结合图像、视频、音频和文本的多步骤 AI 内容创作流水线。工作流示例:生成图像 -> 制作动画 -> 添加配音 -> 与音乐合并。工具:FLUX、Veo、Kokoro TTS、OmniHuman、media merger、放大。适用场景:YouTube 视频、社交媒体内容、市场营销素材、自动化内容。触发词:content pipeline、ai workflow、content creation、multi-step ai、content automation、ai video workflow、generate and edit、ai content factory、automated content creation、ai production pipeline、media pipeline、content at scale
为广告、推广、产品发布和品牌内容创建 AI 营销视频。模型:Veo、Seedance、Wan、FLUX 用于视觉,Kokoro 用于旁白。类型:产品演示、用户证言、讲解视频、社交广告、品牌视频。用途:Facebook 广告、YouTube 广告、产品发布、品牌认知。触发词:marketing video、ad video、promo video、commercial、brand video、product video、explainer video、ad creative、video ad、facebook ad video、youtube ad、instagram ad、tiktok ad、promotional video、launch video
FrameVideo 的中文 AI 生产子流程。用于从原始剧本、剧情梗概、已有分镜 Clip、视频 Shot、参考图资产或单视频创意出发,完成剧本转分镜、分镜聚合为视频任务、提示词润色,并在需要真实生成时交接给蝉镜 Chanjing AIGC adapter 生成图片/视频资产后回填 FrameVideo composition。适用于用户要求端到端 AI 视频生产、视频工作流编排、分镜脚本生成、视频任务规划、Clip 聚合为 Shot、蝉镜 AIGC 生图/生视频任务规划、或从创意走通到 FrameVideo 预览/渲染的场景。
当用户希望通过本地 fal.ai 三阶段工作流生成或编辑图像时使用——头脑风暴出有力提示词,低成本原型并依据反馈迭代,然后产出定稿图像。涵盖“generate an image”“make an image/picture/illustration/graphic of…”“create an AI image”“edit/change this image”“make a variation”“upscale this”“production-ready image”“clean up / enhance a photo”“make this phone shot look professional”、用于“for the deck/post/website/newsletter”的图像,或明确提及 fal.ai 或 nano-banana。不适用于 Canva 模板设计、品牌化 PowerPoint 演示文稿、数据图表/仪表盘或流程图/示意图。视频生成不在范围内。
撰写自然、拟人化的波斯语(Farsi),并构建正确的从右到左波斯语交付物。适用于任何涉及波斯语文本或伊朗受众的任务:撰写、编辑、翻译、人性化、SEO 内容与文案(سئو، کپیرایتینگ، لندینگ)、学术论文/学位论文,以及 Word/.docx、PDF、PowerPoint、HTML、Excel、图片/海报、邮件、社交帖子中的波斯语输出。涵盖语体识别(رسمی/اداری/محاوره/علمی —— 此处出错代价高昂)、波斯语 AI 痕迹去除、正字法(نیمفاصله/ZWNJ، اعداد فارسی، «گیومه»)、清理与拼写检查(ویرایش، پاکسازی —— 捆绑 paknevis+davat 工具包)、RTL 布局/分页修复,以及波斯语字体(捆绑 Vazirmatn)。只要看到波斯语/阿拉伯语文字或如下词汇就触发:فارسی、Farsi、Persian、Iran、RTL、راستچین、نیمفاصله、ویرایش、مقاله、پایاننامه、سئو、کپشن、Vazirmatn —— 即使用户从未提到本技能。
通过命令行在 RunComfy 上运行任意模型。`runcomfy` CLI 只需一个二进制文件和一套身份验证,即可调用数百个模型端点——图像生成、图像编辑、视频生成、图像转视频、唇形同步、人脸替换、视频编辑、图像修复、扩图、延长、ControlNet、重新打光、放大、LoRA 训练等。提交请求、轮询状态并下载输出。此技能教会 Agent 如何安装、验证身份、发现模型架构、调用模型、流式处理/轮询/不等待、以 JSON 输出模式编写脚本以及处理错误。适用于“runcomfy cli”“install runcomfy”“runcomfy login”“runcomfy run”“runcomfy whoami”“runcomfy api”,或任何明确要求从脚本或终端调用 RunComfy 模型的请求。相关技能(ai-image-generation、ai-video-generation、image-edit、video-edit、face-swap、lipsync、image-to-video、image-inpainting、image-outpainting、video-extend、controlnet-pose、relight)均通过此 CLI 调用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
