Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
创意与媒体
通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上对视频帧进行区域编辑——移除多个帧中出现的物体、清除电线或水印,或替换区域并匹配动作。可路由至 Wan 2-7 edit-video(默认选项,使用空间描述的提示词驱动区域编辑)、Lucy Edit Restyle(保持身份一致的区域感知风格重塑)和 Seedream 4-0 edit-sequential(将片段视为帧序列时使用)。该技能会根据修改是由文字描述驱动、需要锁定身份,还是需要逐帧静态图修复后串联成视频,选择合适的方式。适用于“video inpaint”“video inpainting”“remove from video”“mask region in video”“clean up video”“remove object from clip”“video patch”“frame-by-frame edit”“remove watermark from video”“remove passing person”,或任何明确要求编辑视频多帧中的某个区域的请求。
规划一套能促成转化的完整 Amazon 商品图片集。为主图和图片廊构建拍摄清单,设计每张信息图,规划场景图,并确定顺序,使图片廊按顺序逐一打消顾虑。当用户询问商品图片、主图、图片廊、信息图、场景图、图片顺序,或某个商品页面需要哪些图片时使用。触发短语: "listing images", "main image", "product photos", "image gallery", "infographics", "lifestyle images", "shot list"。无需任何工具即可使用。由用户描述商品及其买家。
中国大陆电视剧创作工艺、文档与制片流程(国产剧创作体系与制片链)——与日本及韩国/法国技能并列的中国层面内容。内容提炼自姚扣根《电视剧写作概论》(2016;剧集分类、四种中国剧本格式、3 分钟/15 分钟/集尾悬念规律、36 种情境)、张巍《电视剧改编教程》(2014;五种素材来源、卖点迁移、六个案例)、张明智与宋佩怡《电视剧出品人与制片人教程》(2016;时长规则、两阶段审查、场景分解表、合同)、赵彬彬《影视剧片段改编教程》(2016;电影到舞台片段),以及道格拉斯和布鲁姆教材译本中的美国电视剧术语官方中文译法。撰写或评判国产剧、将小说或 IP 改编为 30–50 集电视剧、撰写策划书/分集梗概/人物小传、排版中国电视剧本、确定集数和字数、核查内容红线及立项/备案/审查流程、阅读中国编剧合同,或将美国剧集术语对应到中国用法时使用。
在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0)生成和编辑图像。介绍 GPT Image 2 的优势(嵌入文本、徽标、多语言排版、指令精准度)、3 种固定尺寸、保留内容的编辑措辞,以及何时应改用同系列模型(Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream)。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` 或 `/edit`。当出现“gpt image 2”“gpt-image-2”“ChatGPT Images 2”“image 2”,或明确要求使用此模型生成或编辑图像时触发。
图片生成技能,当用户需要生成图片、视觉信息图、创建图像、编辑/修改/调整已有图片时使用此技能。基于中国的 API 易代理站(https://api.apiyi.com/)的 NanoBananaPro 模型的图片生成服务,无需访问外网。支持 10 种宽高比的图片比例(`1:1`、`16:9`、`9:16`、`4:3`、`3:4`、`3:2`、`2:3`、`5:4`、`4:5`、`21:9` 等)和 3 种分辨率(1K、2K、4K),支持文生图和图生图编辑。基于谷歌的 NanoBananaPro 模型(快速模型),使用 API 易国内代理服务访问。
使用 Suno(v5 / v5.5 时代,2026)生成音乐,并就制作团队可以合法地拿产出做什么给出建议。当用户想要在 Suno 中创作、扩展、重新母带处理或分轨一首曲目;撰写 Suno 提示词(风格字段、歌词/元标签、排除风格、persona、自定义声音);为特定用途选择订阅层级;或想就所有权、商业权利、在 DSP 上的分发/变现、Warner Music Group 和解、正在进行的唱片公司/发行商诉讼以及 Suno 的 API 现状获得准确答案时,使用该技能。不要将其用于其他音乐生成器(Udio、ElevenLabs Music、Google Lyria),除非是明确对比,也不要将其作为特定商业交易中律师的替代。
使用腾讯的 Hunyuan3D 系列生成 3D 资产——开源权重的可自托管模型(Hunyuan3D-2.0/2.1 以及用于场景的 HunyuanWorld / HY-World)和托管的闭源 API 层级(2.5、PolyGen、通过腾讯云及第三方托管方的 3.0/3.1)。适用于任务涉及图像转 3D 或文本转 3D 网格生成、先形状后纹理(DiT + Paint / PBR)工作流、在自托管与托管 API 之间选择、检查 Community License 的地域限制(欧盟 / 英国 / 韩国)与 100 万 MAU 商业门槛、为本地推理估算 GPU / 显存、ComfyUI 集成,或审查与后处理(重拓扑、UV、减面)这些模型产出的网格。不适用于图像、视频或通用 LLM 任务。
以 monotykamary / Linear 美学(近黑灰度、Inter 标题字 + 等宽标签、细线边框图形)生成承载含义的编辑型数据插图,并以单一珊瑚色作为强调色。这是一份生成式指南,不是模板库:它教授“主张 -> 几何”方法,使任何会话都能为文章实际论证的内容发明出恰当的图形,然后将其渲染为自包含、可感知主题、对减少动效安全的 HTML/SVG 图形。在撰写/配图博客文章、文章、规范或幻灯片,并想要一个承载论点的图表、示意图或插图(而非装饰)且符合内部风格时使用。触发词:“为这个做一张图表/示意图/插图”、“把这个论点可视化”、“monotykamary/Linear 风格图形”、“编辑型图形”。
通过 `runcomfy` 命令行,在 RunComfy 上进行图像扩展:将静图扩展到原始画布之外,补全相机未拍到的内容,或在保留原始内容的同时更改宽高比(正方形 → 16:9、人像 → 横向)。可路由至 Nano Banana 2 Edit(默认,基于空间语言)、GPT Image 2 Edit(多参考图并匹配参考风格)、FLUX Kontext Pro(单次生成,最大限度保留内容)以及品牌编辑端点(Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2)。根据扩图由文本描述驱动、由参考图驱动还是受品牌限制,选择合适路线。适用于“扩图”“图像扩展”“扩展图像画布”“放大图像范围”“补全照片周围”“取消裁剪”“更改宽高比”“扩展画面”“将正方形扩为宽屏”,或任何明确要求在现有静图周围增加画布的请求。
在 RunComfy 上生成 Kling 3.0 视频。Kling 3.0(也称 Kling V3.0)是 Kuaishou Technology 的第三代多镜头视频模型,支持原生音频同步,并能在不同镜头间保持角色身份一致。此技能涵盖 Kling 3.0 的全部六个端点,包括三种渲染档位(Standard、Pro、4K)和两种模式(文生视频、图生视频)。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run kling/kling-3.0/<tier>/<mode>`。在出现“kling”“kling 3.0”“kling v3”“kling pro”“kling 4k”“kling text to video”“kling image to video”等表达,或明确要求使用 Kling 3.0 生成视频或制作动画时触发
生成带专业 ElevenLabs 配音旁白的交互式 HTML 演示文稿,旁白与幻灯片同步。支持文章/幻灯片双模式、滚动显现动画、GPT Image 2 插图以及可配置的细节层级。当用户想要创建演示文稿、幻灯片、带旁白的简报、带配音的研究报告,或任何既可作为可读文章又可作为可导航幻灯片的可展示内容时,使用此技能。也会在 "make a presentation"、"create slides"、"present this"、"narrated deck"、"voiceover slides"、"briefing with audio" 或将研究/笔记转化为可分享演示文稿的请求时触发。适用于任何内容——研究发现、会议纪要、提案、教学材料。
从共享的 Punk 风格库生成本地化封面图片和可复用图像提示词,适用于文章、小红书笔记、微信公众号推文、X 帖子、Instagram、Facebook、LinkedIn、YouTube、TikTok、Pinterest、Snapchat、Reddit、Threads、Bluesky、Medium、选题草稿,以及封面、社交封面图、海报提示词、基于风格模板的图像提示词或从长文本生成图像的需求。使用此技能分析源内容,将不支持的宽高比解析为最接近的可用生成比例,选择本地化视觉风格,保存最终提示词,并在有图像生成工具可用时生成图像。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
