Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
创意与媒体
当用户说「一鱼多吃」「生成长文」「生成短文」「转成公众号文章」「帮我出朋友圈/推特/即刻版本」「基于这个脚本生成其他格式」时，应使用本 skill。 基于已确认的短视频脚本，调用 li-writer 生成长文（公众号）或短文（朋友圈/推特/即刻）。 即使用户只说「出长文」「出短文」没有明确说来源，也应主动找脚本让用户选择。 不应触发：生成原始脚本（用 li-writer）、优化开头（用 li-opening）、生成封面（用 li-cover）。 Use when the user wants to repurpose a finalized video script into a long-form article or short posts.
翻译、配音并本地化现有视频中的语音，可选保留说话人音色、生成翻译字幕或同步说话人的口型。适用于用户要求视频译制、多语言配音、把视频里的中文变成英文、让视频里的人说另一种语言、保留原音色、翻译声音、口型同步、translated video、video dubbing、voice translation、lip-synced localization，以及 traducción de video、doblaje de video、traducir un video、sincronización labial。在任何语言下为含糊的视频翻译请求拟定处理方案之前，必须先加载本技能，包括仅让用户选择处理方案的回合。当用户只想翻译字幕、想要 SRT/VTT 文件、想在生成新数字人视频前翻译文本或脚本，或想要用新选音色做普通 TTS 时，请勿使用。
通过 OpenRouter API 密钥，使用 AI 模型（FLUX.2、Gemini 3.1 Flash Image／"Nano Banana 2"）生成或编辑栅格图像。适用于请求生成或编辑照片、插画、美术作品、概念艺术、海报主视觉，或演示文稿/幻灯片视觉素材——即任何不属于技术示意图、信息图或数据图表的内容。流程图、电路、通路、神经网络架构以及技术/方法学示意图请使用 alterlab-scientific-schematics；展示统计数据或时间线的信息图请使用 alterlab-infographics；绘制数值数据（散点、条形、折线）请改用 alterlab-matplotlib。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
使用第三方 Paper2All 流水线（LLM 调用经 OpenRouter/OpenAI 路由）将学术论文转换为宣传与演示形式——从论文 PDF 及其 LaTeX 源文件生成交互式网站（Paper2Web）、演示视频（Paper2Video）和会议海报（Paper2Poster）。适用于传播论文、准备会议、构建可探索的学术主页、生成视频摘要，或从已完成的论文自动生成可打印海报时使用。若需手工制作 LaTeX 海报，请使用 alterlab-latex-posters；若需演讲幻灯片，请使用 alterlab-scientific-slides。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
改稿手——帮人写的东西找到真话、删掉废话。侧重「结构紧缩+废话切除」：删套话开头、砍程度虚词、打破虚假对仗、清除口号收尾。有快刀模式（只删不改）和完整模式。接受任意稿件。可接收 voice-dissolver 声音清单作为保护区。 触发：帮我改稿、帮我改一下、写得不好但不知道哪里不对、废话太多、读起来不像我、帮我润色、改通顺、精简一下、删废话、改得更像人写的、太啰嗦了。 Not for：AI味重但结构没问题（→ humanize-ai 去味）、内容体检（→ chinese-write-checker）、标题/排版/标点打磨（→ packaging-workshop）。
当用户说「优化流程」「检查流程」「系统哪里有问题」「流程有漏洞」「新增了 XX 功能，更新流程」时，应使用本 skill。读取 CLAUDE.md、工作流程.md 等文档，诊断流程漏洞、识别自动化机会、生成优化方案并直接执行改动，保存优化报告到 04-方法论沉淀/。不应触发：内容创作类任务（用对应 li-* skill）、skill 开发（用 li-factory）。当用户想要 "optimize workflow"、"check process"、"improve system" 或发现内容创作流程中的缺口时使用。
触发条件：(1) 用户想制作教育/讲解视频，(2) 用户有一个想可视化的模糊概念，(3) 用户提到 "3b1b style" 或 "explain like 3Blue1Brown"，(4) 用户想规划 Manim 视频或动画序列，(5) 用户要求"编排"或"规划"数学/科学可视化。将模糊的视频想法转化为逐场景的详细计划（scenes.md）。进行调研，就受众/范围/重点提出澄清问题，并输出可直接用于 ManimCE 或 ManimGL 实现的完整场景规格。在编写任何 Manim 代码之前使用本 skill。本 skill 负责规划视频；实现请使用 manimce-best-practices 或 manimgl-best-practices。
通过 notebooklm-py CLI 和 Python API 以编程方式访问 Google NotebookLM。当用户想要创建笔记本、添加来源（URL、YouTube、PDF、文件）、根据研究材料生成音频概览/播客、视频、幻灯片、测验、闪卡、信息图、报告、思维导图或数据表格时，使用此技能。当用户提到 NotebookLM、想把文档变成播客、生成学习材料，或自动化任何 NotebookLM 工作流时也适用——即使他们没有明确说出“NotebookLM”。触发词包括：从文档生成播客、音频概览、NotebookLM、笔记本研究、从 PDF 生成测验、从笔记生成闪卡、学习材料、深度音频。
用于构建或照明 Roblox 地图：灰盒或区块搭建、关卡布局、地标、门和墙、零件与并集（CSG）、碰撞精度、地形（生成、雕刻、绘制、水体、Part to Terrain）、MaterialVariants、定制地形材质、来自 Scenario 的 PBR 纹理、天空盒、Lighting、Atmosphere、Clouds、泛光、色彩校正、昼夜氛围、室内灯光、散布岩石、灌木和树木、细节层次（SLIM、RenderFidelity）、按模型流式加载或流式加载测试、碰撞覆盖层、隐形墙或纹理尺寸。也适用于地图看起来平坦、雾蒙蒙、太暗或像塑料，草穿出地板、门口挡住玩家、内容突然出现或不再卸载、自定义材质消失，或太阳照亮了错误的一侧。
GPU 着色器开发的专业知识，涵盖 GLSL、HLSL、ShaderLab 与计算着色器。当提及 "write shader, shader code, GLSL, HLSL, ShaderLab, vertex shader, fragment shader, pixel shader, compute shader, post-processing, visual effects, screen effect, bloom effect, outline shader, toon shader, water shader, dissolve effect, custom material, render texture, GPU compute, raymarching, SDF, signed distance field, shader, glsl, hlsl, shaderlab, gpu, graphics, rendering, visual-effects, post-processing, compute, webgl, vulkan, directx, metal, opengl" 时使用。
端到端流水线，用于通过高级 DSL 场景布局为 ScreenKite 屏幕录制添加短动画 B-roll 叠加层。使用 ElevenLabs Scribe 转写麦克风音频，通过网络搜索校对产品名称，规划简短的角落 PiP 视觉片段，通过并行子 Agent 用 Hyperframes（HTML + GSAP）生成每个视觉元素，渲染为 MP4，并通过 ScreenKite 的 setSceneLayout 配合 magicMove 过渡进行合成。适用于以下情况：(1) 用户打开或引用 .skbundle ScreenKite 录制，并希望在屏幕 + 摄像头之上添加动画 B-roll 点缀，(2) 用户说“add B-roll”“advanced layout”“overlay visuals”“plan visuals for this recording”“ScreenKite DSL”，(3) 用户希望进行由转写驱动的视觉规划，其中视觉元素是简短的角落点缀，而非全帧接管。
将任意实体对象（产品、工具、家具、乐器、鞋、车辆、珠宝、厨具、玩具，甚至水果或花朵）制作成由许多小型凸起部件组成的精致等距“解剖”图，然后将其转化为：（1）可拖动、旋转和拆解的交互式拆解页面；（2）产品展示影片（MP4，9:16、4:5、1:1 或 16:9，30 fps，运动模糊、白纸质感，默认 10 秒，可设为 3 至 60 秒）。影片展示物体翻滚登场、快速切换至细节微距镜头、呈现一项功能的运作、拆解成各个部件，再重新组合成主视觉镜头。可根据物体照片或名称制作。用户要求制作物体的分解图、拆解图、解剖图，或产品展示／动态影片时使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。