Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
从 Amazon 评论中挖掘产品、listing 与营销情报。提取反复出现的抱怨、功能需求、客户使用的措辞以及他们选择该产品的原因，再将其转化为 listing 修改、产品改进与文案。适用于用户粘贴评论并要求分析、找出抱怨模式、挖掘评论、了解客户情绪、从竞品评论中获取洞察，或把评论转化为改进的场景。触发短语："analyze reviews"、"review analysis"、"complaint patterns"、"what customers say"、"mine reviews"、"competitor reviews"。零工具即可运行。由用户粘贴评论。
使用 SEC EDGAR 财务数据进行可比公司分析。在被要求：比较多个股票；分析同业群体的估值倍数；跨公司基准比较利润率、增长或估值；找出某组中最便宜或最贵的股票；了解某公司与同业的对比时使用。触发词："compare AAPL vs MSFT vs GOOGL"、"tech sector comps"、"which mega-cap has best margins"、"peer valuation analysis"、"compare these stocks"、"how does NVDA compare to AMD"。注意：若要按主题或条件发现/筛选股票，请使用 stock-screening。
在使用 R 的 ggplot2 包时使用，尤其是 ggplot2 4.0+ 特性。涵盖 S7 迁移（@ 属性访问）、以 ink/paper/accent 为主题的默认设置、element_geom()、from_theme()、主题快捷方式（theme_sub_*）、调色板主题、带字典/属性的标签、离散标度改进（palette、continuous.limits、minor_breaks、sec.axis）、位置美学（nudge_x/nudge_y、order）、facet_wrap 的 dir/space/layout、箱线图/小提琴图/标签样式、stat_manual()、stat_connect()、坐标反转。
端到端地使用 Playwright 进行浏览器自动化：编写并调试 E2E 测试套件（稳健的定位器、网络拦截与模拟、并行 worker、可访问性快照检查），将其接入 CI，并通过 extract -> validate -> save 循环驱动无头浏览与抓取。在编写、运行、修复或用 Playwright 抓取时，在需要排查 Playwright CI 失败或 JSON 报告时，或在需要让内置的 pwrun 脚本分析一次运行时使用。不适用于 QA 策略或测试框架选型（转到 qa-methodology）、前端组件或架构设计（转到 frontend-engineering），或绕过 Cloudflare/DDoS-GUARD 挑战（使用 flaresolverr）。
面向 Solana 的 Quicknode 区块链基础设施 — RPC 端点、用于 NFT 和压缩资产的 DAS API（Digital Asset Standard）、Yellowstone gRPC 流式传输、Priority Fee API、Streams（实时数据管道）、Webhooks、Metis Jupiter Swap 集成、IPFS 存储、Key-Value Store、Admin API，以及 x402 按请求付费 RPC。支持 80 多条链，包括 Ethereum、Polygon、Arbitrum、Base 等。适用于搭建 Solana RPC 基础设施、通过 DAS API 查询 NFT/代币/压缩资产、构建实时 gRPC 流、配置数据管道、估算优先费用，或通过 Metis 集成 Jupiter 兑换。触发词包括 Quicknode、qn_ 方法、DAS API、getAssetsByOwner、searchAssets、Yellowstone、gRPC、Geyser、Streams、IPFS、Key-Value Store、qnLib、Metis、x402 或 Quicknode RPC。
ScraperAPI Python SDK（scraperapi-sdk 包）的最佳实践参考。当用户编写、调试或审查调用 ScraperAPI 的 Python 代码时查阅。当用户询问："scrape a website with Python and ScraperAPI"、"how do I use ScraperAPIClient"、"ScraperAPI Python render example"、"Python ScraperAPI async"、"batch scraping Python ScraperAPI"、"ScraperAPI premium Python"、"how to handle ScraperAPI errors in Python"、"ScraperAPI structured data Python" 时使用。涵盖客户端设置、全部请求参数、升级阶梯（standard → render → premium → ultra_premium）、批量异步任务、结构化数据端点、错误处理与额度预算。注意：会将用户提供的查询、URL 与内容传输至 ScraperAPI。
在使用 SQLAlchemy 2.x（2.0/2.1）ORM 搭建关系型数据层，且需以单一代码库运行在多种方言（SQLite、PostgreSQL 和 MySQL）上时使用。涵盖类型化的 2.x ORM（DeclarativeBase / Mapped[...] / mapped_column）、引擎 + 连接字符串 + 连接池、短生命周期会话与事务范围、同步优先 / 异步（AsyncSession / await）的划分及各方言驱动矩阵，以及同一套 schema 运行在三种引擎上时会踩到的跨方言陷阱：行锁（with_for_update / SKIP LOCKED）、JSON 列、upsert（ON CONFLICT 与 ON DUPLICATE KEY UPDATE）、自增 / identity，以及事务隔离。多方言、可移植、ORM 优先。不涉及迁移（见 alembic），不涉及任务队列 / 租约模式（见 sql-job-queue），不是完整的 API 参考。
为报税核对 Amazon 的 1099-K 与实际入账、费用和退款。解释 1099-K 上的销售总额与到账金额之间的差异，把数字对应到 Schedule C 各行，并生成卖家或其 CPA 所需的工作表。在用户询问 1099-K、Amazon 税务文件、销售总额与净额核对、年末报税准备，或为什么 1099-K 高于其入账金额时使用。触发短语："1099-K"、"tax forms"、"Amazon tax document"、"gross vs net"、"Schedule C"、"year end"。零工具即可运行。用户粘贴 1099-K 和 Payments 摘要。
计算完整的 Amazon FBA 费用构成，以及某产品的真实净利润与利润率，并从成本角度比较 FBA 与 FBM。逐一梳理佣金、按尺寸分档与重量计算的 FBA 配送费、体积重量、月度与 Q4 仓储费、长期仓储风险、入仓运输费、移除费以及可选费用项，随后返回净利润、净利润率和盈亏平衡 ACoS。适用于用户要求计算 FBA 费用、单件利润、净利润率、盈亏平衡点、某产品是否盈利、配送成本、运输成本、体积重量、仓储费、入仓运输费、移除费，或比较 FBA 与 FBM。触发语："FBA calculator"、"FBA fees"、"profit per unit"、"net margin"、"break-even"、"is this profitable"、"shipping calculator"、"fulfillment cost"、"FBA vs FBM"、"dimensional weight"、"storage fees"、"inbound shipping"、"removal fees"。零工具即可运行。用户提供价格、成本、尺寸、重量和费率。
用于外链相关工作——寻找、评估、提交、分析或验证外链，目录与博客评论投放，竞品链接来源、锚文本、毒性链接与 disavow，外联模板，以及阅读 Ahrefs、Semrush 或 Similarweb 的外链与流量报告（外链、反链、去哪发、提交目录、评论外链、发出去没有、毒性、disavow、竞品外链、竞品导流、数据面板）。该 Skill 负责从这些报告中读取什么以及追求哪些投放。不适用于通用的登录态浏览器操作、会话或 doctor 故障（使用 opencli），也不适用于 sitemap、IndexNow 或 Search Console 索引操作（使用 rankup）；此处的索引提交仅作为参考，与外链分开。
Firecrawl v2 API 的完整知识领域——将网站转换为可供大模型使用的 markdown 或结构化数据的网页抓取与爬取。适用场景：抓取网站、爬取整个站点、提取网页内容、将 HTML 转换为 markdown、构建网页抓取器、处理动态 JavaScript 内容、绕过反机器人防护、从网页提取结构化数据，或遇到“内容无法加载”“JavaScript 渲染问题”“被机器人检测拦截”时。关键词: firecrawl, firecrawl api, web scraping, web crawler, scrape website, crawl website, extract content, html to markdown, site crawler, content extraction, web automation, firecrawl-py, firecrawl-js, llm ready data, structured data extraction, bot bypass, javascript rendering, scraping api, crawling api, map urls, batch scraping
在调优 MariaDB、配置 Redis 内存、规划 Gunicorn worker 数量、设置 CDN 或分析慢查询时使用。可避免因默认配置、内存耗尽和未优化的数据库查询导致的性能瓶颈。涵盖 MariaDB 调优、Redis 配置、Gunicorn worker 规划、CDN 设置、慢查询日志分析、Python 性能分析、请求性能分析。关键词：性能、MariaDB、Redis、Gunicorn、CDN、慢查询、性能分析、调优、优化、worker、页面慢、加载时间、ERPNext 慢、为什么慢、页面耗时、超时。
GoldRush CLI——终端优先的区块链数据工具，为 Claude Desktop 和 Claude Code 提供 MCP 支持。当用户想从命令行查询区块链数据、在终端中流式获取 DEX 交易对或钱包活动、将 GoldRush 设为 MCP 工具提供方，或无需写代码即可运行一次性快速查询时（例如“查看钱包余额”“gas 价格是多少”“搜索某个代币”），使用本技能。当用户提到 GoldRush 的 CLI 命令、`npx @covalenthq/goldrush-cli`，或与 GoldRush 的 MCP 集成时也使用。对于从终端进行的临时区块链查询，CLI 是最快的途径。如果用户需要在应用中通过 API 以编程方式访问，请改用 goldrush-foundational-api 或 goldrush-streaming-api。如果用户需要无需 API key 的按请求付费访问，请改用 goldrush-x402。
ScraperAPI 异步任务 API 的产品使用参考——在后台提交抓取任务，并通过轮询或 webhook 获取结果，包括最多 50,000 个 URL 的批量任务。当用户要抓取大量 URL、需要非阻塞请求，或希望使用 webhook 交付时查阅。适用于用户提问："how do I scrape 1000 URLs with ScraperAPI"、"ScraperAPI async jobs"、"batch scraping with ScraperAPI"、"submit a scraping job and poll for results"、"ScraperAPI webhook callback"、"scrape URLs in the background"、"ScraperAPI batchjobs endpoint"。涵盖单个任务、批量任务（最多 5 万个 URL）、webhook 回调、所有 apiParams、异步专属参数、二进制响应解码、保留策略和错误处理。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输到 ScraperAPI。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。