Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
数据与数据库
帮助用户从 Azure Cache for Redis(ACR/OSS)的 Basic、Standard 和 Premium 层级迁移到 Azure Managed Redis(AMR)。提供 SKU 映射、实时定价脚本、缓存指标评估、通过 ARM REST API 并配合 DNS 切换的自动化迁移,以及 IaC 模板迁移(ARM、Bicep、Terraform)。适用场景:用户询问 Redis 迁移、ACR 迁移到 AMR、OSS 迁移到 AMR、自动化迁移、DNS 切换迁移、缓存退役截止日期、ACR 退役日期、SKU 选择、AMR 与 ACR 功能对比、功能兼容性、Redis 模块支持、定价对比、缓存升级、Basic/Standard/Premium 层级迁移、P1/P2/C3 缓存迁移、AMR SKU 推荐、迁移回滚、迁移验证、连接字符串变更、端口变更、缓存评估与指标、IaC 模板迁移(ARM、Bicep、Terraform),或检查 amr-migration-skill 更新。不适用于:Enterprise(ACRE)层级迁移、创建新的 Redis 缓存,或一般性的 Redis 性能调优。
使用 metadata XML 为 B2C Commerce 定义自定义属性、自定义对象类型和站点首选项。当用户需要为产品、订单或客户添加字段,创建新的自定义对象类型,设置站点首选项,或扩展 B2C 数据模型时,使用此技能。当用户询问 system-objecttype-extensions.xml、custom-objecttype-definitions.xml、Business Manager 中的属性组或数据模型定义时也可使用——即使他们只说“为产品添加一个字段”或“我需要一个新的对象类型”。
在通过 `$db` 谓词 DSL 查询或修改 Datex Studio 存储组件时使用——仅限函数层、由 MongoDB 支持的 `*-storage.json` 配置访问。涵盖流畅谓词操作符(`.equals`、`.ne`、`.gt`/`.gte`、`.lt`/`.lte`、`.in`、`.isNull`/`.isNotNull`,通过 `.includes` 的正则,在 `.where` 内用 `.and`/`.or` 组合)、结果行的 TypeScript 可选性语义、隐式的 `id` 列、`required: true` 读取后再打补丁的陷阱,以及 schema 变更审计清单。为网格或选择器提供数据、基于 `$db` 的 Flow 数据源在 flow-db-datasources 参考中介绍。触发词:"query the storage"、"add/update/remove rows in xxx_storage"、"write a $db predicate"、"filter by storage column"、"$db predicate with AND/OR/null"、"$db query returning wrong rows"、"patch validation error"、"TypeScript accepted my predicate but it doesn't work at runtime"。关于编写调用函数本身,请参见 function-creator。
Power BI REST API 与 Fabric REST API 自动化。请在以下情况主动激活:(1) 调用 Power BI REST API,(2) 嵌入令牌生成 (App Owns Data, User Owns Data),(3) Power BI 的服务主体身份验证,(4) 数据集刷新 API 与刷新状态轮询,(5) 推送数据集与流式传输,(6) Admin API(工作区/数据集枚举),(7) Power BI Embedded 与 JavaScript SDK (powerbi-client),(8) 导出到文件 API (PDF/PPTX/PNG),(9) 通过 PowerShell 实现 Power BI 自动化 (MicrosoftPowerBIMgmt),(10) 用于租户清单的 Scanner API,(11) 在 Microsoft Entra ID 中注册应用。提供:REST 端点参考、OAuth/MSAL 令牌配方、嵌入令牌模式、刷新自动化脚本、JavaScript SDK 示例以及 PowerShell 模块配方。
面向 Power BI 语义模型的 TMDL(Tabular Model Definition Language)精通。请在以下情况主动激活:(1) 编写或编辑 TMDL 文件,(2) TMDL 语法 (model.tmdl, database.tmdl, relationships.tmdl, table folders),(3) TMDL 序列化 (TmdlSerializer,基于文件夹与单文件),(4) Power BI Desktop 中的 TMDL 视图,(5) TMDL vs TMSL vs BIM 格式选择,(6) TMDL 表达式、计算组、透视、区域设置、翻译、注解,(7) TMDL 角色与安全性,(8) TMDL ref 关键字与 createOrReplace 脚本,(9) TMDL CI/CD 集成 (Git, 部署),(10) TMDL 层次结构与分区。提供:TMDL 语法参考、文件夹布局模板、序列化模式、ref/createOrReplace 配方以及 Git 集成设置。
通过 `az rest` 命令行以只读 REST 调用检查 Fabric 中现有的警报、通知和自动化操作。**在以下情况调用本 skill**:(1) 列出工作区中的现有警报,(2) 检查某个警报或通知的配置方式,(3) 读取并解码 Activator/Reflex 定义(ReflexEntities.json),(4) 列出某警报背后的规则、源和操作,(5) 理解某警报为何触发或它会执行什么操作。**在回答**有关 Fabric 工作区中 Activator/Reflex 项的问题**之前先调用本 skill**——列取、查找和解码工作流是本 skill 的组成部分,而非其前奏。触发词:"show my alerts"、"what alerts do I have"、"show me all activators"、"inspect this alert"、"show me the rule"、"show me the action"、"show me the source"、"get reflex definition"、"list activators"、"list alerts"、"list reflex items"、"show activator items"、"activator details"、"find activator named"、"inspect Power BI source"、"metric definition behind this alert"。
根据你的 ICP 筛选现有受众或潜在客户名单,并将其拆分为可进入序列的细分群组。适用于已经拥有一批人员名单——销售工具中的受众、CSV 或 CRM 导出、活动或网络研讨会参与者、报名者、Sales Navigator 导入、newsletter 或社区导出——并想知道谁值得联系时。触发词:'filter this audience against my ICP'、'who in this list matches my ICP'、'clean up this lead list'、'score these leads'、'qualify my signups'、'segment this audience'、'is my audience on-ICP'、'filter my webinar attendees'、'split this audience by ICP fit'、'remove the bad leads'。适用于 SDR、BDR、RevOps、增长、需求生成团队以及创始人进行名单资格审核、ICP 优化、活动后跟进或受众清理。在筛选前检查数据是否足以支撑 ICP,将每个潜在客户归类为 ICP 匹配 / 需复核 / 不匹配,剔除你自己的团队和竞争对手,且绝不静默丢弃任何人。由 La Growth Machine 维护。
实现 Convex 运行时功能:HTTP 操作、文件存储、搜索(全文 + 向量)、调度(cron + 定时函数)以及 RAG 模式。用于 webhook、上传、搜索索引、vectorSearch 操作和后台工作流。当用户提到 HTTP 端点、文件、搜索、嵌入或 cron/schedule 时主动使用。示例:- 用户:“添加全文搜索” → define searchIndex + withSearchIndex query - 用户:“上传文件” → 生成上传 URL 并持久化 storageId - 用户:“向量搜索” → 使用 ctx.vectorSearch 和文档获取的 action - 用户:“每晚运行清理” → cronJobs + 函数引用
针对报表、模型和查询缓慢的 Power BI 性能优化。请在以下情况主动激活:(1) 报表缓慢或视觉对象加载极慢,(2) DAX Studio 与 VertiPaq Analyzer 分析,(3) Power BI Desktop 中的性能分析器,(4) 优化缓慢的 DAX 度量值,(5) 缓慢视觉对象的诊断,(6) 聚合与复合模型调优,(7) 查询缩减技术(视觉对象设置、top N),(8) 模型规模缩减(基数、计算列、汇总表),(9) VertiPaq 压缩调优,(10) Direct Lake 性能与回退规则,(11) 大型数据集(10GB+)优化。提供:使用 DAX Studio 的分析工作流、VertiPaq 压缩检查清单、聚合表模式、模型规模缩减技术,以及端到端的性能排查手册。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
