Skills

S

stata-accounting-research

brycewang-stanford / auto-empirical-research-skills

精选 23,000 多个 Agent 技能，涵盖 8 个社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 可在 20 分钟内完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。由 CoPaper.AI 的 Stanford REAP 团队维护。

S

statistical-significance-annotation

jaechang-hits / sciagent-skills

在比较图中标注统计显著性（p 值星号）的指南。涵盖标准记号（ns、*、**、***、****）、matplotlib 的括号加星号实现，以及与 seaborn 箱线图/小提琴图/柱状图的配合使用。适用于需要制作带显著性标记的出版级图表的场景。

S

stripe-credit-audit-trail

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

credit_transactions 审计追踪不变量与每日对账模式。以下情况主动激活：(1) 设计积分/余额/权益账本，(2) credit_transactions 行结构（delta、balanceAfter、reason、referenceType、referenceId、idempotencyKey），(3) 规范幂等键格式（refund:/debit:/stripe_checkout:/stripe_invoice:/stripe_refund:/stripe_signup_bonus:/dispute_hold:/dispute_restore:），(4) 每日对账 cron 设计（快照对比，而非全量求和），(5) 仅告警策略（绝不自动修正漂移），(6) 规范退款辅助函数模式（在 pg-raw 与 Drizzle 调用点之间保持单一事实来源），(7) past_due 阻断 + 积分余额共享预检，(8) creditsDeducted 布尔返回模式，用于区分扣减前与扣减后的错误，(9) 基于 resolvedVia 标志的金额安全邮件描述，(10) 跳过无基线快照用户的对比逻辑。提供：表结构、规范辅助函数骨架、对账 SQL、邮件门控模式。

T

torchdrug

leonchaox / qinyan-academic-skills

面向分子和蛋白质的 PyTorch 原生图神经网络。适用于构建药物发现、蛋白质建模或知识图谱推理的定制 GNN 架构。最适合定制模型开发、蛋白质性质预测、逆合成。若需要预训练模型和多种特征化器，请使用 deepchem；若需要基准数据集，请使用 pytdc。

T

transformers

leonchaox / qinyan-academic-skills

使用预训练 Transformer 模型处理自然语言处理、计算机视觉、音频或多模态任务时使用此技能。适用于文本生成、分类、问答、翻译、摘要、图像分类、目标检测、语音识别，以及在自定义数据集上微调模型。

T

twitter

himself65 / finance-skills

使用 twitter-cli 工具读取 Twitter/X 以进行金融研究（只读）。当用户想要读取自己的 Twitter 信息流、搜索金融推文、查看书签、查询用户资料，或从 Twitter/X 收集市场情绪时，使用此技能。触发词包括："check my feed"、"search Twitter for"、"show my bookmarks"、"who follows"、"look up @user"、"what's trending about"、"market sentiment on Twitter"、"what are people saying about AAPL"、"fintwit"，以及在读取金融新闻或市场研究的语境下提及 Twitter/X。此技能为只读——不支持发帖、点赞、转推或任何写操作。

U

ucharts

partme-ai / full-stack-skills

指导在 uni-app 中使用 uCharts 进行跨平台图表创建，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图和混合图表，涵盖数据格式化、配置和响应式设计。当用户需要用 uCharts 创建图表、配置图表选项，或在 uni-app 应用中构建数据可视化时使用。

U

umap-learn

leonchaox / qinyan-academic-skills

UMAP 降维。用于高维数据的快速非线性流形学习，支持 2D/3D 可视化、聚类预处理（HDBSCAN）以及监督式/参数化 UMAP。

U

uniprot-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

直接访问 UniProt REST API。支持蛋白质搜索、FASTA 获取、ID 映射、Swiss-Prot/TrEMBL。对于涉及多个数据库的 Python 工作流，建议使用 bioservices（统一接入 40 多种服务）。用于直接进行 HTTP/REST 操作或精细控制 UniProt

A

abp-entity-patterns

thapaliyabikendra / ai-artifacts

ABP Framework 领域层模式，包括实体、聚合、仓储、领域服务和数据种子。适用场景：(1) 使用正确的基类创建实体，(2) 实现自定义仓储，(3) 编写领域服务，(4) 播种数据。

A

aeon

leonchaox / qinyan-academic-skills

此技能适用于时间序列机器学习任务，包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分段和相似性搜索。在处理时间数据、序列模式或带时间索引的观测数据，且需要标准 ML 方法之外的专用算法时使用。尤其适合通过兼容 scikit-learn 的 API 进行单变量和多变量时间序列分析。

A

algolia-mcp

algolia / skills

通过 Algolia MCP 服务搜索 Algolia 索引，获取分析数据（热门搜索、无结果率、点击位置、用户数），并获取产品推荐（一起购买、相关、趋势）。触发词：搜索、索引、分析、Algolia、推荐、MCP。

A

alphafold-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

访问 AlphaFold 超过 2 亿个 AI 预测蛋白质结构。按 UniProt ID 检索结构、下载 PDB/mmCIF 文件、分析置信度指标（pLDDT、PAE），用于药物发现与结构生物学。

A

alterlab-arboreto

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 arboreto 可扩展的 GRNBoost2 与 GENIE3 树集成算法，配合 Dask 分布式计算，从表达矩阵推断基因调控网络（GRN）。当分析 bulk 或单细胞 RNA-seq 转录组数据，以绘制转录因子到靶基因的调控相互作用、构建邻接网络，或在大规模数据集上运行 SCENIC 流程中的 GRN 推断步骤时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-astropy

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 Astropy Python 库处理天文学与天体物理学数据——天球坐标、物理单位、FITS 文件、宇宙学计算、时间系统、表格以及世界坐标系统（WCS）。当任务涉及坐标变换、单位换算、FITS 文件操作、宇宙学距离计算、时间尺度转换或一般天文数据分析时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-digital-humanities

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

将计算方法应用于人文学科研究 —— 文本挖掘与 NLP（LDA/BERTopic 主题建模、情感分析、基于 spaCy/NLTK 的命名实体识别）、语料库语言学（索引、搭配、关键词度）、数字档案（Dublin Core、TEI XML）、历史 GIS、网络分析、文体计量与作者归属、OCR（Tesseract、Kraken、Transkribus）以及数据可视化（Gephi、Palladio）。当对文学语料进行远读、绘制历史事件或贸易网络、判定有争议的作者归属、数字化历史文献或构建数字学术版本时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-openalex

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 OpenAlex API 检索和分析学术文献，覆盖 3 亿多篇作品，可获取论文、作者、机构、引用和开放获取状态。适用于搜索学术论文、追踪引用、按作者或机构查找作品、分析研究趋势、发现开放获取出版物，或进行文献计量分析。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-pubmed

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

通过 NCBI E-utilities API 提供对 PubMed 的直接 REST API 访问，支持高级布尔/MeSH 查询、批量处理和引文管理。适用于按 MeSH 词检索生物医学文献、批量获取摘要或 PMID，或通过原始 HTTP/REST 编写自定义 PubMed 查询脚本——Python 工作流请优先使用 biopython (Bio.Entrez)，本技能用于直接的 REST 操作或自定义 API 实现。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alterlab-pydeseq2

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 PyDESeq2（DESeq2 的 Python 移植版）对 bulk RNA-seq 计数矩阵进行差异基因表达分析——大小因子归一化、离散度估计、Wald 检验、FDR（Benjamini-Hochberg）校正以及火山图/MA 图。当从原始 bulk RNA-seq 计数中识别条件间差异表达基因时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-seaborn

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 seaborn Python 库并集成 pandas DataFrame，在美观的 matplotlib 默认样式之上构建统计图表。用于快速探索分布、关系与分类比较——箱线图、小提琴图、蜂群/条带图、KDE/直方图、成对图、联合图、回归图、相关性热力图以及分面小多图（relplot/displot/catplot/lmplot）。交互式/悬停/缩放图表请改用 alterlab-plotly；精确的期刊/稿件样式（栏宽、磅值字体、CMYK、矢量导出）请改用 alterlab-scientific-viz；底层自定义 matplotlib 图形请改用 alterlab-matplotlib（seaborn 与其集成以进行微调）。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-statistical-analysis

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

引导式统计分析，包含假设检验选择、假设条件检查、效应量、功效分析，以及使用 scipy.stats、statsmodels 和 pingouin 生成 APA 格式报告（贝叶斯替代方案使用 PyMC）。当为数据选择并运行合适的统计检验、验证检验假设、计算功效/样本量，或为学术研究产出 APA 风格结果时使用。若要以编程方式实现特定模型，请优先使用 alterlab-statsmodels。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

anndata

leonchaox / qinyan-academic-skills

单细胞分析中带注释矩阵的数据结构。适用于处理 .h5ad 文件或与 scverse 生态集成。这是数据格式技能——分析工作流请用 scanpy；概率模型请用 scvi-tools；群体规模查询请用 cellxgene-census。

A

arboreto-grn-inference

jaechang-hits / sciagent-skills

通过 GRNBoost2（梯度提升）或 GENIE3（随机森林）从表达数据推断 GRN。加载矩阵，按 TF 过滤，推断 TF-靶标-重要性链接，保存网络。经 Dask 并行化，可扩展至单细胞规模。SCENIC 的核心组件。

A

astropy

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于天文学和天体物理学的综合 Python 库。处理天文数据时使用此技能，包括天球坐标、物理单位、FITS 文件、宇宙学计算、时间系统、表格、世界坐标系（WCS）和天文数据分析。适用于坐标变换、单位换算、FITS 文件操作、宇宙学距离计算、时间尺度转换或天文数据处理任务。

A

azure-cosmos-db-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

遵循整洁代码、安全最佳实践和 TDD 原则，构建生产级 Azure Cosmos DB NoSQL 服务。

B

benchling-integration

jaechang-hits / sciagent-skills

Benchling R&D Python SDK：对注册表实体（DNA、RNA、蛋白质、自定义）的 CRUD、库存、ELN、工作流自动化。需要 Benchling 账户和 API key。本地序列分析用 biopython；化学数据库用 pubchem。

B

benchling-integration

leonchaox / qinyan-academic-skills

Benchling 研发平台集成。通过 API 访问注册库（DNA、蛋白质）、库存、ELN 条目和工作流，构建 Benchling Apps，查询 Data Warehouse，并自动化实验室数据管理。

B

bindingdb-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 BindingDB 中实测的药物—靶点结合亲和力（Ki、Kd、IC50、EC50）。按靶点（UniProt ID）、化合物（SMILES/名称）或病原体检索。对药物发现、先导化合物优化、多药理学分析以及构效关系（SAR）研究至关重要。

B

biopython

leonchaox / qinyan-academic-skills

全面的分子生物学工具包。用于序列操作、文件解析（FASTA/GenBank/PDB）、系统发育，以及以编程方式访问 NCBI/PubMed（Bio.Entrez）。最适合批处理、自定义生物信息学流程、BLAST 自动化。快速查询请用 gget；多服务集成请用 bioservices。

B

birdeye

sendaifun / skills

完整的 Birdeye API 集成，用于获取 Solana 及其他 15 条链的实时 DeFi 数据。适用于代币价格、OHLCV 图表、市场发现、链上交易者情报、持仓者分析、钱包投资组合与盈亏，以及实时价格和巨鲸警报的 WebSocket 流。

B

brenda-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

通过 SOAP API 访问 BRENDA 酶数据库。检索动力学参数（Km、kcat）、反应方程式、生物体数据和底物特异性酶信息，用于生化研究和代谢通路分析。

C

cawplan-metrics

cawcut / skill-cawplan

通过指标存储查询或写入通用 CawPlan 业务指标（订阅、CawPlan 工单、QA、工作流执行、令牌／额度、API 使用量等），也可选择将结果制成图表。用户要求查询、绘制或展示业务指标（例如订阅升级、工单创建／状态变更数量、QA 测试点／报告数量、工作流成功／失败率、令牌消耗或 API 使用量随时间的变化），或要求记录／写入业务指标事件时使用。不适用于：Support Ops 表格导出／回填／对账（使用 `cawplan-support-metrics`）、综合产品健康概览（结合指标、反馈和严重问题；使用 `cawplan-product-insights`）、设备／应用安装指标（该公共端点已停用）、AI 反馈分类（`cawplan analytics get`）、创建工单或严重问题列表。

C

cdata-cli-odbc

cdatasoftware / cli-skills

在用 Node.js / JavaScript / TypeScript 或任何非 JVM 语言（Go、PHP、Ruby、Rust、C/C++）编写通过 CData 驱动连接数据源的应用程序代码时使用，且前提是已用 cdata-cli 发现 skill 验证过连接和 SQL。涵盖 CData ODBC Driver 版本：确认系统安装的驱动、配置 DSN 或无 DSN 的连接字符串，以及通过该语言的 ODBC 绑定（例如 Node 的 `odbc` 包）连接。这是 cdata-cli 的跨语言构建阶段配套 skill——适用于任何支持 ODBC 的环境的兜底方案。

C

cellxgene-census

leonchaox / qinyan-academic-skills

以编程方式查询 CELLxGENE Census（6100 万+ 细胞）。当你需要来自最大规模精选单细胞图谱的跨组织、疾病或细胞类型的表达数据时使用。最适合群体规模查询、参考图谱比较。分析自己的数据请用 scanpy 或 scvi-tools。

C

chembl-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 ChEMBL 生物活性分子与药物发现数据。按结构/性质检索化合物、获取生物活性数据（IC50、Ki）、查找抑制剂、开展 SAR 研究，用于药物化学。

C

china-lbo-model

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

面向 A 股及中国市场 LBO 场景的杠杆收购模型。将标准 LBO-model 方法论适配中国债务市场、CAS 会计和 AkShare 数据。在分析涉及中国标的或中国发起方的杠杆收购时，使用本技能替代原 lbo-model 技能。

C

china-pptx-author

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

面向 A 股投资分析和推介材料的通用 PowerPoint 制作技能。使用 iFind MCP（Tier-1）和 AkShare MCP（Tier-2 回退）工具的实时数据，为任意 A 股公司制作专业的路演PPT / 投资分析PPT。所有公司相关数值均参数化 — 绝不硬编码。触发词：「A股PPT制作」「投资PPT」「制作PPT」「路演PPT」「pitch deck」「PowerPoint [company/ticker]」，或任何为中国股票创建幻灯片的请求。调用时，使用 `generate_a_share_ppt` 脚本并传入 --company 和 --ticker 参数。

C

china-roll-forward

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

为新期间滚动更新 A 股财务模型。本技能改编自原 roll-forward 技能，适配中国财务报表、CAS 惯例和 A 股报告日历。触发词：「A股模型滚动」「模型更新」「roll forward model China」「roll forward」「更新财务模型」或「project [company] [period]」。

C

china-strip-profile

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

为推介材料和交易材料中的 A 股标的制作单页公司简介幻灯片（strip profile）。本技能改编自原 strip-profile 技能，适配中国公司、A 股市场数据和中国商业术语。触发词：「A股公司简介」「公司概况」「strip profile China」「one-pager A-share」或「target profile for [company]」。

C

china-unit-economics

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

面向中国投资组合公司的单位经济学分析。本技能改编自原 unit-economics 技能，适配中国商业模式、定价和市场动态。触发词：「A股单位经济模型」「单元经济模型」「unit economics China」「unit economics [company]」「LTV/CAC China」或「Cohort analysis [company]」。

C

china-variance-commentary

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

为 A 股财务业绩撰写差异分析点评。本技能改编自原 variance-commentary 技能，适配中国财务报表、CAS 惯例和中国商业术语。触发词：「A股业绩点评」「财报点评」「variance commentary China」「业绩分析」「variances [company]」或「commentary on [company] results」。

C

clinicaltrials-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

通过 API v2 查询 ClinicalTrials.gov。按病症、药物、地点、状态或阶段搜索试验。按 NCT ID 获取试验详情、导出数据，用于临床研究和患者匹配。

C

clinpgx-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

访问 ClinPGx 药物基因组学数据（PharmGKB 的后继项目）。查询基因-药物相互作用、CPIC 指南和等位基因功能，用于精准医疗和基因型指导的剂量决策。

C

clinvar-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 NCBI ClinVar，获取变异的临床意义。按基因／位置搜索，解读致病性分类，通过 E-utilities API 或 FTP 访问，注释 VCF，用于基因组医学。

C

cobrapy

leonchaox / qinyan-academic-skills

基于约束的代谢建模（COBRA）。用于系统生物学和代谢工程分析的 FBA、FVA、基因敲除、通量采样和 SBML 模型。

C

content-audit

ootto-ai / claude-content-skills

审查你最近发布的 30 条内容，找出值得加倍投入的内容、无效内容以及需要填补的空白。适用于用户说“审查我的内容”“我的账号上什么内容有效”“我该停止发布什么”“检查我最近的 30 条帖子”。

C

cosmic-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

访问 COSMIC 癌症突变数据库。查询体细胞突变、Cancer Gene Census、突变特征、基因融合，用于癌症研究和精准肿瘤学。需要身份验证。

D

dask

leonchaox / qinyan-academic-skills

面向超出内存容量的 pandas/NumPy 工作流的分布式计算。当你需要让现有 pandas/NumPy 代码突破内存限制或跨集群扩展时使用。最适合并行文件处理、分布式机器学习、与现有 pandas 代码集成。单机外存分析请用 vaex；内存内提速请用 polars。

D

dask-parallel-computing

jaechang-hits / sciagent-skills

面向超出内存容量数据的并行/分布式计算。组件：DataFrames（并行 pandas）、Arrays（并行 NumPy）、Bags、Futures、Schedulers。可从笔记本扩展到 HPC 集群。单机提速用 polars；无需集群的核外计算用 vaex。

D

data-quality

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

质量维度、计分卡、分布监控和新鲜度检查。用于数据验证管道和质量门禁。

D

datacommons-client

leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 Data Commons 处理数据。该平台以编程方式提供对全球来源公共统计数据的访问。处理人口数据、经济指标、健康统计、环境数据或 Data Commons 提供的任何公共数据集时使用。适用于查询人口统计、GDP 数据、失业率、疾病患病率、地理实体解析，以及探索统计实体之间的关系。

D

datamol

leonchaox / qinyan-academic-skills

围绕 RDKit 构建的 Python 风格封装，提供简化接口和合理的默认值。适用于标准药物发现任务，包括 SMILES 解析、标准化、描述符、指纹、聚类、3D 构象和并行处理。返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。需要高级控制或自定义参数时，请直接使用 rdkit。

D

db-concurrency

hainrixz / claude-db

审计并发正确性 —— 事务隔离级别、丢失更新 / 读-改-写竞态、队列-工作线程争用（SKIP LOCKED），以及键值 / 文档 / 宽列写入的幂等性。模块 M14。计入性能与规模得分。

D

db-constraints

hainrixz / claude-db

审计数据完整性约束 —— 必需列缺失 NOT NULL、领域规则缺少 CHECK 约束、自然键缺少 UNIQUE，以及过度可空的 UNIQUE 陷阱：NULL 会悄然允许重复。模块 M5。计入设计与完整性得分（Constraints 类别）。

D

db-defaults-generated

hainrixz / claude-db

审计列默认值与生成列 —— 本应设为数据库默认值的应用侧时间戳、非确定性或错误的默认值、本应使用 GENERATED ALWAYS / 计算列却易产生漂移的重复派生数据，以及 identity/sequence 默认值。模块 M6。计入设计与完整性得分（Tipos 类别，与 M4 共用）。

D

db-engine-selection

hainrixz / claude-db

引擎选型（M0）—— 在设计/启动阶段，针对所描述的工作负载（访问模式、一致性需求、规模、团队、平台）推荐数据库范式与引擎，并指出次优选项及你所要接受的权衡。M0 是推荐，而非计分审计模块 —— 它不产生发现项，也从不计入设计或性能得分。它会走查 references/engine-selection-tree.md 中的决策树，并对锁定与可运维性如实说明，而不是编造基准测试。

D

db-keys

hainrixz / claude-db

审计主键策略 —— 缺失 PK（严重度 5）、代理键 vs 自然键、UUIDv4 索引碎片化 vs 时间有序的 UUIDv7/ULID/bigint，以及高容量表上的 int4/serial 耗尽。模块 M2。同时计入设计与完整性（Llaves）与性能与规模（Escala）得分。

D

db-migration-safety

hainrixz / claude-db

迁移安全静态检查（M22）—— 迁移安全审计器（MSA）与 db-migration-writer 在候选迁移运行之前对其强制的静态约定。检查可逆性（存在 down 迁移 / expand-contract）、锁定级别（是否对热点表加 ACCESS EXCLUSIVE）、表重写（类型/默认值变更导致的整表重写）、破坏性操作（DROP COLUMN/TABLE、TRUNCATE）、不安全的枚举变更、大表上无默认值的 NOT NULL，以及声明式产物与迁移历史之间的 schema 漂移。计入性能与规模得分。

D

db-naming

hainrixz / claude-db

审计命名约定 —— 表/列的大小写与复数形式不一致、含糊或保留字的标识符、无类型/不透明的列、外键与布尔值命名不一致，以及违背引擎大小写折叠规则的标识符。模块 M7。计入设计与完整性得分（Naming 类别，低权重）。

D

db-orchestrator

hainrixz / claude-db

编排完整的数据库审计 —— 检测技术栈，按范式并行分派只读审计子 Agent，合并并去重其发现项，通过 score.mjs 计算两个从不混合的得分（Design & Integrity + Performance & Scale），并渲染报告。由 audit 命令调用；通常不直接调用。