Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh，以及 100 多个库。适用于：数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
当用户想要分析采购支出、识别节省机会或对支出进行分类时使用。当用户提到 “spend analytics”、“spend visibility”、“spend cube”、“category analysis”、“Pareto analysis”、“tail spend”、“maverick spend”、“spend classification” 或 “savings opportunity” 时也使用。关于执行寻源策略，参见 strategic-sourcing。关于供应商评估，参见 supplier-selection。
逆向分析器。读取知名投资者公开的 SEC 文件（季度 13F-HR；如需查看内幕交易，也包括 Form 4），并将其投资组合还原为可供复制的权重：列出每项持仓及其在基金中的占比、上季度以来买入、增持、减持和卖出的情况，并为每个 CUSIP 匹配股票代码。随后写入 trader/targets.json，以便预算技能按你的资金规模配置。适用于用户说“复制 Buffett”“复制 Berkshire”“Ackman 持有哪些资产”“逆向分析这位投资者”“给我看他们的 13F”“他们上季度买了什么”“复制前 5 名”，或提及任何基金或知名投资者。
通过其经验证的平台级 OAI-PMH 端点（https://dergipark.org.tr/api/public/oai/；动词 Identify/ListSets/ListRecords/GetRecord；前缀 oai_dc/oai_mods/oai_marc/oai_etdms；setSpec=journal-slug）从 DergiPark（TÜBİTAK ULAKBİM 的全国期刊托管平台，拥有 3,000 多种期刊）采集文章元数据、摘要和全文 PDF，解析 /pub/{slug}/article/{id} 页面上的 Highwire citation_* 和 DC.* 元标签，从 citation_pdf_url 路径获取 PDF，并在本地输出 BibTeX/RIS。适用于用户想采集土耳其期刊、获取 DergiPark 文章、列出期刊档案、获取 DergiPark 论文的 BibTeX/RIS，或阅读期刊的宗旨与范围（öz/kapsam）时。TR Dizin 收录状态请使用 alterlab-trdizin；YÖK 论文请使用 alterlab-yok-tez；学术档案请使用 alterlab-yok-akademik。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
通过固定为 -r 3.10.0 的 Nextflow nf-core/sarek 流程运行 FASTQ 到 VCF 的生殖系和体细胞变异检测 — 构建 samplesheet.csv（patient、sex、status、sample、lane、fastq_1、fastq_2），针对 GATK GRCh38 资源包（dbSNP、Mills/1000G indels）运行 bwa-mem/bwa-mem2/dragmap 比对以及 GATK4 MarkDuplicates 和 BQSR，并选择检测器 — 明确纠正 sarek 在未设置 --tools 时默认使用 Strelka 的行为（传入 haplotypecaller 以遵循 GATK 最佳实践，或传入 deepvariant 以获得 CNN 准确性），并提供非 Nextflow 的手动 GATK4 回退方案。适用于用户想要变异检测流程、FASTQ 到 VCF、生殖系或体细胞 SNV/indel 检测、nf-core/sarek、GATK 最佳实践比对到 VCF，或 BQSR/HaplotypeCaller/Mutect2/DeepVariant 时；使用 alterlab-clinvar/alterlab-gnomad/alterlab-cosmic 注释命中结果，使用 alterlab-pysam 解析 VCF，使用 alterlab-tiledbvcf 大规模存储。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
设计经过验证的研究数据采集工具，并使其对齐 CDISC 提交标准。根据需求规范构建 REDCap 项目：工具与字段设计、18 列数据字典（Variable/Field Name、Form Name、Field Type、Choices、Branching Logic、Text Validation、Identifier?）、字段校验（date_ymd、integer、number、email、phone）、分支/显示逻辑、纵向事件与调查设置，并对数据字典做常见错误检查。将研究映射到 CDISC：CDASH 采集字段、SDTM 域映射（特殊用途 DM；事件 AE、MH；发现 VS、LB；干预 EX、CM）以及 NCI-EVS 受控术语。当用户想要构建 REDCap 项目、编写或检查数据字典、设置分支逻辑或校验，或将研究映射到 CDISC SDTM/CDASH/CDISC CT 时使用。LabArchives ELN 桥接请用 alterlab-labarchive；Likert/抽样/信度请用 alterlab-survey-design。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
根据业务目标为创作者营销活动构建完整的 KPI 框架。适用于以下场景：为网红营销活动设定 KPI、在活动启动前制定衡量计划、将业务目标映射到创作者营销指标、为创作者项目定义主要和次要 KPI、为品牌认知或转化类活动创建指标框架、按创作者层级设定衡量基准、为网红报告构建 KPI 仪表盘结构，或在激活创作者之前定义成功标准。若要在活动结束后计算 ROI，请参阅 campaign-roi-calculator。若要设定数值基准目标，请参阅 performance-benchmark-setter。若要跟踪创作者发布合规情况，请参阅 creator-posting-compliance-tracker。
Kaggle 竞赛 notebook 工作流与提交。PROACTIVELY activate for: (1) 将 notebook 输出提交到竞赛，(2) `kaggle competitions submit -k`，(3) 下载竞赛数据，(4) 校验 submission.csv 格式，(5) 泄漏审查，(6) 交叉验证划分设计，(7) 公开排行榜过拟合问题，(8) 竞赛规则合规，(9) 可复现的自上而下 notebook 执行，(10) 面向 ML 流水线的 fold-aware 预处理。Provides: 提交命令、校验清单、泄漏控制，以及可参赛的 notebook 指导。
使用此技能将 TPM Liability Accruals 数据套件端到端部署到 Salesforce org。当客户或同事想要安装应计引擎、验证 Data Cloud 连接、部署 Data Kit 组件，并调度导出与应计计算链时调用。触发短语包括：“deploy the accrual data kit”“set up liability accruals”“install TPM accruals”“headless accruals setup”“configure the Data Cloud export connector”“schedule the accrual chain”。请勿用于仅创建 Data Space（请使用 platform-dataspace-access-configure）、通用 Salesforce 元数据部署（请使用 platform-metadata-deploy）、仅查询 org 数据（请使用 platform-soql-query），或为 Trade Promotion Effectiveness（TPE）功能设置数据套件（请改用 consumer-goods-tpe-datakit-deploy）。
为客户排查和支持 PostHog Experiments（A/B 测试）以查看其自身结果。当粘贴实验支持工单，或客户提出结果相关问题时使用，最常见的是“为什么我的曝光不均匀？”“为什么某个变体没有流量？”“为什么我的曝光缺失/过少？”“为什么显示偏差横幅？”或“为什么 PostHog 的数字和我的 SQL 不一致？”。以只读方式拉取该实验的真实数据，与已知原因目录比对，并生成面向客户的解释、修复方案和相关数字的复核。加载 diagnosing-experiment-health 作为其深度诊断库。以下情况不要触发：创建实验（使用 creating-experiments）、仅配置发布（configuring-experiment-rollout）或指标（configuring-experiment-analytics）、询问生命周期问题（managing-experiment-lifecycle），或出问题的是底层功能开关而非结果（使用 debugging-feature-flags）。
**[必需]** 用于 Snowflake Cortex AI 的**所有**文档/文件提取、解析或处理任务。使用时机：从 PDF 中提取数据、解析文档/文件、处理发票/合同/报告、分析图表/蓝图、构建文档流水线、从 stage 读取文件、OCR 任务。触发词：- 文档：document extraction、parse document、documents in stage、docs、paperwork、papers、pages、forms、sheets - 文件：file extraction、parse file、files in stage、process files、read PDF、attachments、uploads、assets、blobs、objects、artifacts、staged files、uploaded files - 格式：PDFs、Word docs、Excel files、spreadsheets、slides、presentations、images、scans、screenshots、scanned documents - 业务文档：invoices、receipts、bills、statements、quotes、purchase orders、POs、contracts、agreements、policies、claims、reports、manuals、guides、specs、datasheets、applications、certificates、licenses、letters、memos、proposals、work orders、medical scans、lab results、prescriptions、medical records、patient records、healthcare documents、clinical notes、discharge summaries、insurance claims、EOBs、radiology reports、pathology reports - 操作：extract from file、extract info、get data from、pull info from、read text from、OCR、digitize、scrape、capture data、analyze these、parse these - 函数：AI_EXTRACT、AI_PARSE_DOCUMENT、AI_COMPLETE、document AI
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。