Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
在 CARTO 中构建 Moran's I 空间自相关工作流。当用户提到空间自相关、Moran's I、空间依赖、空间相关、空间异常值、HH HL LH LL 象限、高高聚类、低低聚类、空间权重矩阵、“is there clustering”、“are values spatially correlated”、局部空间关联指标、LISA、空间随机性检验，或想判断某个变量在栅格数据集上呈现空间聚类、离散还是随机分布时触发。当用户需要将位置分类为聚类类型（HH、HL、LH、LL），而不仅仅是识别热点和冷点时，也同样适用。
将 Google Sheets 或导出的 JSON 中 Support Ops 的每日工单指标准备、验证、导入、对账和更正到 CawPlan 的 cawplan_csm 关键指标域。适用于：Support 要求接入其工单仪表板数据、回填或上传 Support 工单数量、验证 Support 指标导出文件、将 CawPlan 指标与 Support 表格进行比较，或生成安全的 Apps Script 导出器。不适用于：通用 CawPlan 业务指标、设备/应用遥测、编辑 Support 仪表板 UI、生成每周 Google Doc，或编造新的 CSM 指标名称和标签
Kaggle 数据集、模型、数据源以及 kagglehub 工作流。在以下情况主动激活：(1) 用 kagglehub 下载数据集，(2) 上传数据集，(3) 下载或上传 Kaggle 模型，(4) competition_download，(5) notebook_output_download，(6) 选择 Kaggle CLI 还是 kagglehub，(7) 附加 dataset_sources、competition_sources、kernel_sources 或 model_sources，(8) 模型产物传输，(9) 数据源依赖清理，(10) kagglehub 对 notebook 的限制。提供：数据集/模型传输模式、数据源附加指导、工具选择以及限制检查。
DDD4J MyBatis-Plus 持久层约定技能。覆盖 ActiveRecord 模式(Entity必须extends BaseEntity→Model<T>)、@TableLogic逻辑删除、审计字段自动填充(createBy/createTime/updateBy/updateTime)、@Param("model")XML参数约定、PaginationEntity分页封装(15条/页/Oracle风格offset)、类型处理器体系(BooleanEnum/JSON双套/ListSetArray拆分)、BaseMapper内置getPagedList/setStatus/getCountBy*等方法。 当用户在 DDD4J 项目中定义 Entity/Repository、编写 Mapper XML、使用分页查询、配置类型处理器时需要此技能。 配合 ddd4j-core 技能使用。
使用 discord-cli 工具读取 Discord 以进行金融研究（只读）。只要用户想读取 Discord 频道、在交易服务器中搜索消息、查看服务器/频道信息、监控加密货币或市场讨论群组，或从 Discord 收集金融情绪，就使用本技能。触发词包括："check my Discord"、"search Discord for"、"read Discord messages"、"what's happening in the trading Discord"、"show Discord channels"、"list my servers"、"Discord sentiment on BTC"、"what are people saying in Discord about AAPL"、"monitor crypto Discord"、"export Discord messages"，以及在阅读金融新闻、市场研究或交易社区讨论的语境下提到 Discord 的任何情况。本技能为只读 —— 不支持发送消息、添加反应或任何写入操作。
当用户需要在 ADVPL/TLPP 中编写、审查或迁移 SQL 查询，使用 BeginSQL/EndSQL 块和宏表达式（%table%、%xfilial%、%notDel%、%exp%、%Order%）而非原生 TCQuery 字符串拼接时使用——涵盖 INNER/LEFT JOIN 模式、聚合（SUM/COUNT/GROUP BY/HAVING）、子查询、列类型声明、通过 TCSqlExec 执行 DML，以及 SQL 注入防护。也会因葡萄牙语表述触发，如 "consulta SQL"、"query embutida"、"migrar TCQuery para BeginSQL"、"escrever SELECT com filial e notDel" 或 "montar JOIN em ADVPL"。
用 MinerU 将复杂 PDF 文档转换为 LLM 友好的 Markdown/JSON 格式。适用于：(1) PDF 转 Markdown/JSON，(2) 提取 PDF 中的文本、表格、公式、图像，(3) 解析学术论文、技术文档、商业报告，(4) 为 RAG 应用准备文档数据，(5) 批量处理 PDF。触发关键词："PDF 解析"、"PDF 转 Markdown"、"提取 PDF 表格/公式"、"MinerU"、"parse PDF" 等。不用于：PDF 的阅读/填表/签名/拆分合并（用宿主 pdf 工具）、Word/PPT 等非 PDF 格式解析、只需读几页内容的场景（直接读即可，不必转换）。
当用户要求对 ML 数据进行摄取、清洗、验证、转换、版本管理、监控或服务，以及对 ML 特征做同样操作时，应使用此 skill。以下情况请主动激活：(1) 数据摄取、预处理、特征工程、防泄漏、训练/服务偏差，(2) Spark、Dask、Polars、pandas、Ray Data、流式管道，(3) Great Expectations、TFDV、Deequ、数据质量与验证，(4) DVC、湖仓表、数据集版本管理、血缘、可复现性，(5) Feast、Tecton、Hopsworks 特征存储、时点连接、在线/离线特征。提供：可扩展、可复现、防泄漏的 ML 数据管道设计。
为从数据库表生成 MyBatis-Plus 代码提供全面指导，包括 Entity、Mapper、Service、ServiceImpl、Controller、DTO、VO、BO 及其他相关对象。仅在用户明确提到 MyBatis-Plus、mybatis-plus-generator，或希望使用 MyBatis-Plus 框架生成代码时使用。本技能会根据用户对 MyBatis-Plus 项目的需求，自动生成标准 CRUD 方法与自定义方法。支持 MVC 和 DDD 架构、Java 和 Kotlin 语言。不要用于通用代码生成、JPA/Hibernate 或其他 ORM 框架。
Kaggle notebook/kernel 生命周期操作。在以下情况主动激活：(1) 创建 Kaggle notebook 或 kernel，(2) `kaggle kernels init`，(3) 用 `kaggle kernels push` 推送或运行 notebook，(4) 拉取带元数据的 notebook，(5) 检查 kernel 状态、文件、日志或输出，(6) 用文件模式下载输出产物，(7) 删除 kernel，(8) Python API kernel 操作，(9) notebook 命令行工作流的认证。提供：安全的命令行/Python 生命周期命令、运行监控、输出获取、破坏性操作防护。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。