Skills

A

aeon

hkphysics / scientific-agent-skills

此技能适用于时间序列机器学习任务，包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分段和相似性搜索。在处理时间数据、序列模式或带时间索引的观测数据，且需要标准 ML 方法之外的专用算法时使用。尤其适合通过兼容 scikit-learn 的 API 进行单变量和多变量时间序列分析。

A

ai-privacy-inference

mukul975 / privacy-data-protection-skills

管理 AI 驱动的个人推断所带来的隐私风险，包括衍生数据分类、GDPR 第 22 条下的画像分析、推断准确性义务，以及控制自动化的人格/行为预测。关键词：AI 推断、衍生数据、画像分析、自动化预测、GDPR。

A

ai-training-data-class

mukul975 / privacy-data-protection-skills

对 AI/ML 训练数据集中的敏感数据进行分类，包括针对第 9 条类别的偏见检测、数据卡片文档、来源追踪以及模型训练的同意验证。关键词：AI 训练数据、ML 数据集、偏见检测、数据卡片、模型训练、第 9 条、同意、GDPR AI。

A

ai-training-lawfulness

mukul975 / privacy-data-protection-skills

根据 EDPB 2025 年 4 月关于 LLM 和通用 AI 的报告，评估 AI 训练数据处理的合法性基础。涵盖合法利益平衡测试、ML 训练的同意挑战、公共数据集评估以及网络爬取的合法性。关键词：AI 训练数据、合法性基础、EDPB LLM、合法利益、同意、网络爬取。

A

airbyte-sdk-reference

airbytehq / airbyte-agent-sdk

Airbyte 各连接器类型化 SDK 包的参考文档

A

alchemer

membranedev / application-skills

Alchemer 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Alchemer 数据交互时使用。

A

algopack-access

moexalgo / algopack-skills

ALGOPACK 访问、免费与付费 API 密钥、订阅、API 密钥授权、权益，以及 DataShop 配置、bearer token、moexalgo .env 中的 session.TOKEN 设置、直接 REST 请求头、免费或延迟访问、401、403、429、速率限制和产品边界的故障排查指导。

A

algopack-market-data

moexalgo / algopack-skills

针对浏览器 URL、curl、JSON、CSV、简单 HTML 输出的直接 ALGOPACK 与 MOEX ISS 市场数据工作流，涵盖行情、K 线、成交、订单簿、证券元数据、EQ/FO/FX 接口选择、iss.only 过滤、ISS 列/数据规范化、起始分页以及无库访问。

A

algorithm-design-planner

a-green-hand-jack / ml-research-skills

将 ML/AI 研究想法转化为具体的方法设计。适用于目标、架构、推理、假设、消融实验和实现交接。

A

alterlab-nmc-social-analyst

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

当用户询问“社交媒体分析”“平台分析”“受众洞察”“互动率”“社交媒体策略报告”“竞争基准分析”“扮演社交媒体分析师”“社交分析师模式”“社交媒体指标”“内容表现”“粉丝增长”“社交媒体审计”“社交聆听”，或需要分析社交媒体数据并将其转化为可执行策略报告方面的专业知识时，应使用此技能。属于 AlterLab FC Skills 合集（New Media & Communication 系）。

A

alterlab-rma-content-analyst

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

当用户询问 "content analysis"、"coding scheme"、"media content analysis"、"quantitative content analysis"、"qualitative content analysis"、"discourse analysis"、"framing analysis"、"media representation"、"intercoder reliability"、"Krippendorff's alpha"、"Cohen's kappa"、"coding manual"、"code book"、"content coding"、"act as a content analyst"、"content analyst mode"、"thematic coding"、"manifest content"、"latent content"、"unit of analysis"、"coding categories"、"media framing"、"representation studies"、"textual analysis"、"narrative coding"、"frequency analysis"、"Semetko frames"、"Entman framing"、"Fairclough discourse"、"Mayring"、"coding sheet"，或需要系统化内容分析方法与媒体编码框架方面的专业知识时，应使用此技能。属于 AlterLab FC Skills 集合（研究方法与学术写作部门）。

A

alterlab-rma-statistics-guide

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

当用户询问 "statistics"、"statistical analysis"、"SPSS"、"R statistics"、"hypothesis testing"、"t-test"、"ANOVA"、"chi-square"、"regression analysis"、"correlation"、"p-value"、"effect size"、"confidence interval"、"descriptive statistics"、"inferential statistics"、"data visualization"、"act as a statistics guide"、"statistics guide mode"、"statistical significance"、"research statistics"、"quantitative analysis"、"normal distribution"、"sample size"、"power analysis"、"non-parametric tests"、"Mann-Whitney"、"Kruskal-Wallis"、"Likert scale analysis"、"survey data analysis"、"Excel statistics"、"JASP"、"factor analysis"、"reliability analysis"、"Cronbach's alpha"、"research data analysis"，或需要将统计方法应用于学术研究数据方面的专业知识时，应使用此技能。属于 AlterLab FC Skills 集合（研究方法与学术写作部门）。

A

anonymization-alternative

mukul975 / privacy-data-protection-skills

根据 GDPR 第 26 条序言，评估匿名化作为保留替代方案，应用 WP29 第 05/2014 号意见中的技术，包括随机化和泛化。使用 k-匿名、l-多样性和 t-接近度指标验证匿名化有效性。适用于匿名化、去标识化、k-匿名、保留替代方案的查询。

A

arcgis-ai-components

saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

使用 ArcGIS AI Components 包为地图添加 AI 驱动的自然语言助手。适用于基于聊天的地图交互、数据探索、导航和自定义 Agent。

A

ataccama

membranedev / application-skills

Ataccama 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Ataccama 数据交互时使用。

B

backendless

membranedev / application-skills

Backendless 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Backendless 数据交互时使用。

暂无简介

B

bkend-data

ww-w-ai / bkit-claude-code

bkend.ai 数据库——CRUD、列类型、过滤、排序、关系、索引。触发词：bkend table、bkend CRUD、bkend column、bkend relation、bkend data

B

blog-feed-monitor

gooseworks-ai / goose-skills

通过 RSS 订阅抓取博客文章（免费、无需 API key），对 JS 密集型网站使用 Apify 作为后备方案。当你需要监控竞品博客、跟踪行业内容，或按关键词聚合博客文章时使用。

B

byted-bytehouse-hybrid-search

bytedance / agentkit-samples

ByteHouse 混合检索 Skill，支持全文检索 + 向量检索，并结合 RRF 重排算法实现更精准的检索结果。当用户需要在 ByteHouse 数据库中进行全文检索 + 向量检索，并结合 RRF 重排算法获得更精准的检索结果时使用此 Skill。

B

byted-bytehouse-load-analyzer

bytedance / agentkit-samples

ByteHouse 集群负载分析和性能监控工具，用于分析集群负载情况、监控资源使用情况、分析查询吞吐量、识别性能瓶颈。当用户需要分析 ByteHouse 集群负载情况、监控资源使用情况、分析查询吞吐量、识别性能瓶颈时，使用此 Skill。

B

byted-bytehouse-mcp

bytedance / agentkit-samples

在本地拉起ByteHouse MCP Server并调用其tools的技能，用于连接ByteHouse数据库查询数据、使用MCP协议与ByteHouse交互、生成数据资产目录和血缘分析。当用户需要连接ByteHouse数据库查询数据、使用MCP协议与ByteHouse交互、生成数据资产目录和血缘分析时，使用此Skill。

B

byted-bytehouse-slow-query

bytedance / agentkit-samples

ByteHouse 慢查询分析和性能优化工具，用于识别和分析慢查询、提供查询性能优化建议、查看查询执行计划以及分析查询历史趋势。当用户需要识别和分析 ByteHouse 数据库中的慢查询、获取查询性能优化建议、查看查询执行计划或分析查询历史趋势时，使用此 Skill。

B

byted-data-label

bytedance / agentkit-samples

Seederive 非结构化数据打标平台，使用 LLM 对文本、语音、图片数据进行批量分析处理。当用户提到以下任何场景时必须使用此 Skill：数据打标、标注、情感分析、标签分类、观点提取、翻译、评论分析、水军识别、内容评分、标签库管理、提示词优化。即使用户没有直接提到「Seederive」，只要涉及对一批文本做分类/打标/分析/翻译/评分，或者提到「帮我分析这些评论」「这些数据的情感是什么」「识别水军」「提取观点」「翻译这批内容」「建个标签体系」「效果不好帮我优化」等表述，都应触发此 Skill。也适用于用户提供 CSV/Excel 文件要求批量处理的场景。

C

categorizing-bsky-accounts

oaustegard / claude-skills

使用关键词提取按主题分析和分类 Bluesky 账号。当用户提到 Bluesky 账号分析、关注/粉丝列表、主题发现、账号整理或网络分析时使用。

C

causal-inference

andurilcode / craftwork

当用户在解读指标、调试系统行为、阅读 A/B 测试结果，或试图理解观察到的变化是由某个操作引起的还是由其他因素引起时，应用因果推断。触发短语包括"X 导致了 Y"、"自从我们部署了这个，指标就变了"、"A/B 测试显示出提升"、"为什么这个指标会变化？"、"这是相关还是因果？"、"我们改了 X，Y 就变好了"、"我们怎么知道这起作用了？"、"数据显示……"，或任何从观察数据得出结论的情形。在基于指标解读做出任何决策之前也要触发——把相关与因果混淆会导致无效的干预和错误的归因。绝不要在未应用此技能的情况下假定因果关系。

使用 codespell 检查 .meta.yml 和快照 .dvc 文件中的拼写错误。当用户提到拼写错误、拼写失误、元数据质量，或想检查元数据文件中的错误时使用。

暂无简介

C

clip

kalarislabs / research-agent-skills

OpenAI 的视觉与语言连接模型。支持零样本图像分类、图文匹配和跨模态检索。使用 4 亿组图文数据训练。无需微调即可用于图像搜索、内容审核或视觉语言任务。适合通用图像理解。

C

cpp-server

clockworklabs / spacetimedb

SpacetimeDB C++ 服务模块 SDK 参考。在 C++ 中编写表、reducer 或模块逻辑时使用。

C

create-workflow

nextflow-io / agent-skills

用户要求编写、创建或构建 Nextflow pipeline 或 workflow，创建任何生物信息学 pipeline（RNA-seq、DNA-seq、variant calling、ChIP-seq 等），或组合/串联 Nextflow Registry 中的 Nextflow 模块（process 或 workflow 模块）时，立即调用此技能。此技能处理所有 Nextflow workflow 创建任务。

C

creator-ranking-quality-review

sylphxai / skills

设计并审计创作者、商品列表、插件、技能、应用、市场、内容或社区排名的质量，涵盖相关性、质量信号、新鲜度、公平性、抗欺诈、多样性、变现、评价滥用、创作者信任和用户结果。当市场需要能奖励质量、又不会变成付费即赢或充斥垃圾信息的发现/排名系统时使用。

C

cs-ml

alphaonedev / openclaw-graph

机器学习：监督/无监督/强化学习、CNN/RNN/Transformer、训练、评估、MLOps、大模型微调

管理客户关系，跟踪客户健康度评分，防止客户流失并推动业务扩张

将 Daft 工作流扩展到分布式 Ray 集群。在优化性能或处理大数据时调用。

优化 Daft UDF 性能。当用户需要 GPU 推理、遇到 UDF 缓慢，或询问异步/批处理时调用。

D

data-export-excel

omicverse / omicverse

使用 openpyxl 将分析结果、数据表和格式化电子表格导出为 Excel 文件。适用于任何 LLM 提供方（GPT、Gemini、Claude 等）。

D

data-viz-palette

basiclines / rampa-studio

为图表、图形和数据可视化生成彼此区分且可访问的颜色。使用色彩和谐关系实现最大程度的感知区分度。

D

database-lookup

kalarislabs / research-agent-skills

通过明确的端点、筛选条件、分页和来源信息，查询有文档记录的公共数据库 API。当科学、监管、金融或其他由数据库支持的事实必须从指定来源可复现地检索，而非根据常识推断时使用。

D

database-query-profiler

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

分析 database query profiler 操作。自动激活技能，适用于

整理并清洗训练数据集，以提升机器学习质量

D

db-load-dt

nikolay-shirokov / cc-1c-skills

从 DT 文件加载 1C 信息库——完全覆盖数据库（配置和数据）。需要加载信息库归档、恢复数据库或加载 dt 时使用。

D

deeptools

ovachiever / droid-tings

NGS 分析工具包。用于 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 可视化的 BAM 到 bigWig 转换、质控（相关性、PCA、指纹图谱）以及热图/曲线图（TSS、峰）。

D

designing-surveys

oldwinter / skills

设计并发布产品调研，产出调研包（简报、问卷/工具、分析计划、发布清单、报告大纲）。适用于客户调研、引导调研、NPS/CSAT/PMF、取消/流失调研以及反馈调研。

D

docparser

membranedev / application-skills

Docparser 集成。管理组织。当用户需要与 Docparser 数据交互时使用。

D

drizzle-orm

thatjuan / agent-skills

类型安全、零运行时开销的 TypeScript SQL ORM。当代码导入 drizzle-orm、drizzle-kit 或 drizzle-orm/pg-core，或用户询问 Drizzle schema 设计、查询、关系、迁移或使用 Drizzle ORM 进行数据库管理时使用。侧重 PostgreSQL，涵盖 pgTable、pgEnum、pgSchema、pgView 和 drizzle-kit CLI。

E

embedding-pipelines

alphaonedev / openclaw-graph

管理用于 AI/ML 模型的 embedding 流水线，包括创建、优化与部署。

E

engagement-pricing

anotb / management-consulting-plugin

为咨询项目定价并评估交付经济性。适用于收费模式、费率卡、毛利下限、实现率、retainer、折扣、付款计划，以及提案或 SOW 中的商务部分。

E

experiment-design-planner

a-green-hand-jack / ml-research-skills

在运行前设计以假设驱动的 ML/AI 实验。适用于消融实验、基线、指标、对照、随机种子、日志记录和论点—证据矩阵。

E

experiment-tracking-swanlab

kalarislabs / research-agent-skills

使用 SwanLab 跟踪 ML 实验。这款开源工具支持 swanlab.init、配置和指标记录、标量图表及媒体记录（图像、音频、文本、GIF、点云、分子），可在云端、本地（mode="local" 搭配 swanlab[dashboard]）或自托管环境中运行。集成 PyTorch、Transformers、PyTorch Lightning 和 Fastai。适用于记录训练运行的指标和超参数、比较不同随机种子、检查点或超参数下的运行结果、使用离线或自托管仪表板替代托管 SaaS、在标量旁记录媒体，或将跟踪回调添加到 Transformers、Lightning 或 Fastai 训练循环中。不适用于 Weights & Biases 或 MLflow 等其他跟踪工具。

E

extraction-form

willoscar / research-units-pipeline-skills

当 `evidence-review` 已完成纳入文献筛选并需要与 schema 对齐的提取表时使用。

F

faiss

kalarislabs / research-agent-skills

Facebook 用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。支持数十亿个向量、GPU 加速及多种索引类型（Flat、IVF、HNSW）。适用于快速 k-NN 搜索、大规模向量检索，或无需元数据的纯相似性搜索。适合高性能应用。

用于市场研究、股票研究、可比公司、先例交易和 DCF 估值的财务分析与研究工作流。当被要求构建或评审 DCF 模型、可比公司/先例交易表、竞争对手或战略分析、市场规模测算，或需要基于 CSV/Excel/SQL/API/网页数据交付可直接供分析师使用的 Excel、PowerPoint 或 Markdown 成果时使用。

指导模型微调流程，以实现定制化的 AI 性能

F

flowpatrol-ops

alphaonedev / openclaw-graph

使用自动化工具管理 FlowPatrol 金融系统的运营监控与合规。

G

ga4-monitor

cognyai / claude-code-marketing-skills

每周 GA4 检查——会话、用户、关键事件转化、收入、渠道构成——含周环比变化和跟踪中断告警

G

gget

kalarislabs / research-agent-skills

通过 gget 命令行工具和 Python 包查询 20 多个生物信息学数据库及分析服务，涵盖 Ensembl 基因搜索、信息和序列（ref、search、info、seq）、BLAST、BLAT、MUSCLE、DIAMOND、PDB、AlphaFold、ELM、ARCHS4、CELLxGENE、Enrichr、Bgee、OpenTargets、cBioPortal、COSMIC、病毒序列下载（virus），以及 8cube 小鼠特异性和表达数据。适用于查询基因或转录本详情、快速运行 BLAST/BLAT 搜索、获取 AlphaFold 或 PDB 结构、对基因列表进行富集分析、筛选并下载病毒序列，或交互式探索疾病与药物关联。不适用于批处理或精细控制 BLAST（请使用 biopython），也不适用于多数据库 Python 工作流（请使用 bioservices）。

G

grad-survey-design

asgard-ai-platform / skills

应用严谨的调查设计原则，包括构念操作化、Likert 量表开发、信度与效度评估，以及共同方法偏差控制。当用户设计问卷、开发测量题项、需要评估 Cronbach's alpha 或 AVE，或提出 "how do I operationalize this construct"、"is my scale reliable"、"how do I control for CMV" 等问题时，使用此技能。

H

health-data-analysis

sidetoolco / org-charts

用于分析个人健康数据、医疗记录、化验结果和补充剂方案的专用技能。适用于处理健康记录、临床数据、化验值或健康优化规划时。

H

hebrew-nlp-toolkit

skills-il / localization

指导开发者使用希伯来语 NLP 模型和工具，包括 DictaLM、DictaBERT、AlephBERT 和 ivrit.ai。用户询问希伯来语文本处理、希伯来语 NLP、“ivrit”、希伯来语分词、希伯来语 NER、情感分析、语音转文本，或需要以编程方式处理希伯来语文本时使用。涵盖模型选择、预处理和希伯来语特有的 NLP 难题。不要用于阿拉伯语 NLP（需要不同工具）或一般英语 NLP 任务。