Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
使用 MATLAB Coder 或 GPU Coder 从 AI 模型（PyTorch、LiteRT）生成 C/C++ 或 CUDA 代码。当用户希望将 AI 模型集成到以代码生成为最终目标的应用中 —— 生成 MEX、CUDA MEX、静态库、动态库或可执行文件 —— 或在 Simulink 中使用该模型进行仿真和代码生成时使用。涵盖通过 loadPyTorchExportedProgram 使用 PyTorch ExportedProgram（.pt2），以及通过 loadLiteRTModel（R2026a+）使用 LiteRT（.tflite）。关键词：PyTorch、torch、.pt2、ExportedProgram、loadPyTorchExportedProgram、invoke、codegen、MEX、CUDA、GPU、C、C++、deploy、AI model、deep learning model、LiteRT、TFLite、TensorFlow Lite、Simulink、slbuild、PyTorch ExportedProgram 模块、MATLAB Function 模块、dlosslib、loadLiteRTModel。
设计、审查和迁移 MATLAB R2026a 与 GNU Octave 数值代码，涵盖带 arguments 块的函数、数组和索引、表和时间表、matlab.unittest 测试、MATLAB Projects、exportgraphics 图形、MAT 文件清单，以及 MATLAB 与 Python 的互操作。包含静态辅助脚本，可扫描 .m 文件、规划 argv 命令并对工件计算哈希，不会执行任何内容。适用于编写或审查 .m 代码、在不同 MATLAB 版本之间或迁移到 Octave、设置可复现的测试和项目、安全检查不可信的 MAT 或 .mlx 文件，或检查 Python Engine 兼容性。不适用于使用 NumPy 或 SciPy 进行纯 Python 数值计算。
在 MATLAB 中读取、写入和操作医学影像数据（DICOM、NIfTI、NRRD）。涵盖 Image Processing Toolbox 函数（dicomreadVolume、niftiread、dicomContours、dicomanon）和 Medical Imaging Toolbox 增强 API（medicalVolume、medicalImage、medicalref3d、extractSlice、updateOrientation）。适用于读取医学文件、列出 DICOM 序列、提取空间参考、更改方向、处理 RT 结构或匿名化 DICOM 数据。部分功能需要 Medical Imaging Toolbox——详见技能正文与参考资料。
识别表层数据（wOBA、ERA、打击率）与其底层 Statcast 质量（xwOBA、FIP、xBA）出现背离的梦幻棒球球员——输出一个 `regression_index`，从 -100（非常走运，逢高卖出）到 +100（非常不走运，逢低买入）。是交易与捡漏中逢低买入/逢高卖出决策的主要信号。当用户提到 "buy low"、"sell high"、"regression candidate"、"lucky"、"unlucky"、"xwOBA gap"、"ERA-FIP gap"、"BABIP"、"due for regression"，或正基于球员表现超出或低于预期来决定是否交易得到/交易送走该球员时使用。
使用 Python 或 R 为 Nature 系及其他高影响力期刊创建、修订、审查或润色投稿级稿件图。涵盖多面板科学图表、matplotlib/seaborn、ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap 以及期刊就绪的 SVG/PDF/TIFF 导出。也用于 OpenRouter GPT Image 2 图形摘要，以及用户明确要求 AI 生成时的概念或机制示意图。执行前须确立图表结论、证据逻辑与导出方式；遵循所选或已保存的绘图后端。触发词：paper figures、scientific/academic plotting、manuscript data visualization、论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化、论文示意图、机制示意图、图形摘要。不适用于仪表盘或以 Illustrator/Figma 为主的信息图。
当用户要求“query OpenObserve”、“create OpenObserve dashboard”、“edit OpenObserve panel”、“fetch OpenObserve logs”、“run OpenObserve search”、“list OpenObserve streams”、“ingest into OpenObserve”，或通过 REST API 使用 OpenObserve Cloud / 可自托管版本时，应使用本技能。涵盖认证、search/SQL、streams、仪表盘（CRUD 与单个面板操作）、v8 面板 JSON schema，以及已知陷阱（重新聚合、哈希并发、微秒时间戳）。
审查并优化使用 Entity Framework Core（EF Core）的应用数据访问。用于审查服务、存储库、导入任务和后台作业中的 EF Core 性能与正确性问题：查询缓慢或占用大量内存、往返次数过多、隐藏的 SaveChanges、过早物化、动态构建查询、结果图跟踪、批量写入、DbContext 生命周期或重叠操作、搜索语义、分页、原始 SQL，以及模型／索引覆盖情况。无论架构是否由 EF Core 管理，均可使用。适用于 EF Core，不适用于 Dapper 或原始 ADO.NET。
运行有边界的红队自动研究循环，以生成 LLM 护栏训练数据。你（运行该技能的 Agent）既是攻击者也是评判者：你构造攻击并标注每个响应。测试框架唯一调用的模型是受测目标，通过任意 OpenAI 兼容 API（OpenRouter、Moonshot/Kimi、Fireworks、Ubicloud、OpenAI 或自定义），其密钥位于 `.red-team/.env`。每次尝试（通过与否）都会写入 JSONL，可直接用于以 Llama Guard 格式微调护栏。适用于被要求对 LLM 进行红队测试或压力测试，以检验有害内容、越狱、提示词注入或后门/触发器行为；构建安全/不安全数据集；或大规模挖掘新型攻击时。与 hacker 技能（代码/基础设施可利用性）互补：本技能针对模型行为并产出数据。
使用 scikit-survival（sksurv）构建、评估和审查右删失生存分析工作流：Cox PH、Coxnet、IPC ridge、生存树、森林、提升方法和 SVM，以及用于竞争风险的非参数累积发生率。涵盖防止数据泄漏的 scikit-learn 流水线、嵌套 CV 和考虑删失的指标。适用于基于事件发生时间数据拟合生存模型、构建结构化结果数组、计算 IPCW 一致性、动态 AUC 或 Brier 分数、估计特定原因的累积发生率，或在避免数据泄漏的情况下调优模型。不适用于 Fine-Gray 回归，因为 scikit-survival 不提供此功能。
当有人想找出整个 Shopify 商品目录中的商品数据问题时使用："audit my catalog"、"find PDP problems"、"which products have missing photos / thin or missing descriptions / pricing anomalies"、"$0 or compare-at-inverted prices"、"products missing type or vendor"、"catalog quality sweep"、"product data health check"、"which listings are broken"、"run a catalog audit before a big sale"。只读：它定位并排序问题，不修改任何内容。不用于修复它发现的问题（清理杂物/归档用 shopify-catalog-cleanup，缺失 SEO meta 用 shopify-seo-metadata，缺失图片 alt 文本用 shopify-alt-text）。
SQLAlchemy Python ORM。涵盖模型、会话和查询。用于 Python 数据库应用。使用场景：用户提到 "sqlalchemy"、"declarative_base"、"DeclarativeBase"、"Session"、"Query"、"relationship()"、"alembic"，询问 "python orm"、"sqlalchemy models"、"sqlalchemy async"、"sqlalchemy relationships"、"python database"。请勿用于：Node.js/TypeScript ORM——请使用 `prisma`、`drizzle` 或 `typeorm` 技能；Django ORM——请使用 Django 专属资源；原生 SQL——请使用 `database-query` MCP；NoSQL——请使用 `mongodb` 技能；其他 Python ORM（Peewee、Pony）——不支持。
使用 sqlx Rust 库构建解决方案的综合指南。当用户想要以下操作时使用此技能：在 Rust 中编写带编译期检查的 SQL 查询；使用异步 Rust 连接 PostgreSQL、MySQL 或 SQLite 数据库；用 sqlx 设置连接池；运行数据库迁移；使用查询宏（query!、query_as!、query_scalar!）；用 FromRow 将 SQL 行映射到 Rust 结构体；在 Rust 中处理事务；使用 #[sqlx::test] 进行数据库测试；在 SQL 中处理 JSON 列；使用 PgListener 实现 PostgreSQL LISTEN/NOTIFY；正确处理 sqlx 错误；在 Cargo.toml 中配置 sqlx feature flags；用 cargo sqlx prepare 设置离线模式；使用 QueryBuilder 进行动态查询；或用 sqlx 实现 repository 模式。当用户提及 sqlx、Rust database、Rust PostgreSQL、Rust MySQL、Rust SQLite、Rust SQL toolkit、compile-time query checking、async database Rust、database migrations Rust、sqlx pool、sqlx macros 或 Rust 中任何 SQL 数据库交互时，务必使用此技能。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。