mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

D
dividend-tracking
dividend-tracking
aojdevstudio / finance-guru

刷新本地数据库,然后从 family_office.db 读取并分析 DIVIDEND 行,用于 Layer 2 收入跟踪。先同步,因此股息收入绝不会过时;空股票代码的符号解析在活动同步中处理。触发词:sync dividends、update dividends、dividend tracker、layer 2 income、monthly dividend analysis。

数据与数据库38
D
dnanexus-integration
dnanexus-integration
jackspace / claudeskillz

DNAnexus 云基因组学平台。构建应用/小程序、管理数据(上传/下载)、使用 dxpy Python SDK、运行工作流,处理 FASTQ/BAM/VCF,用于基因组学流水线的开发与执行

数据与数据库38
D
docsumo
docsumo
membranedev / application-skills

Docsumo 集成。管理 Documents、Workspaces、Users、Roles。适用于用户想要操作 Docsumo 数据时。

文档处理38
D
drugbank-database
drugbank-database
jackspace / claudeskillz

访问并分析 DrugBank 数据库中的全面药物信息,包括药物特性、相互作用、靶点、通路、化学结构和药理数据。用于处理药物数据、药物发现研究、药理学研究、药物相互作用分析、靶点识别、化学相似性搜索、ADMET 预测,或任何需要从 DrugBank 获取详细药物及药物靶点信息的任务。

数据与数据库38
E
ecommerce-product-detail-scraper
ecommerce-product-detail-scraper
sam6dvpte34 / ecommerce-skill

从任意电商页面采集产品详情 — 标题、价格、规格、图片、库存状况、卖家。适用于用户想要研究某款产品,或在没有指定特定平台的情况下构建产品数据集。

数据与数据库38
E
ecto-essentials
ecto-essentials
igmarin / elixir-phoenix-skills

用于现有 Elixir 项目中的 Ecto schema、查询、changeset、关联、预加载、事务和持久化边界。

开发38
E
edlink
edlink
membranedev / application-skills

Edlink 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户想要操作 Edlink 数据时。

数据与数据库38
E
electric-postgres-security
electric-postgres-security
electric-sql / electric

Electric 配合 Postgres 的部署前安全检查清单。检查 REPLICATION 角色、SELECT 授权、数据库上的 CREATE 权限、表所有权、所有同步表上的 REPLICA IDENTITY FULL、publication 管理(自动与使用 ELECTRIC_MANUAL_TABLE_PUBLISHING 的手动方式)、DATABASE_URL 排除连接池(使用直连),以及用于连接池查询的 ELECTRIC_POOLED_DATABASE_URL。在将 Electric 部署到生产环境之前,或诊断 Postgres 权限错误时加载。

安全38
E
elite-longterm-memory-local

基于 LanceDB + 纯 JS 嵌入的本地向量记忆系统。无需原生模块或外部 API。

Agent 工作流38
E
ent-seed-sql-generator
ent-seed-sql-generator
go-sphere / skills

从 Go Ent schema 与混合输入生成确定性的 INSERT SQL 种子数据。只要需要为开发或测试创建种子 SQL,就必须使用本技能——它处理实体推断、关系完整性、稳定 ID,以及包括 JSON、数组和复杂类型在内的方言特定 SQL 生成。任何涉及种子数据、测试夹具、演示初始化,或基于 Ent schema 定义填充数据库的任务都使用本技能,即使用户没有明确提到 "seed" 或 "SQL"。

数据与数据库38
E
experiment-analyzer
experiment-analyzer
datadog-labs / agent-skills

分析 LLM 实验结果。处理单一或对比实验、探索或问答模式。当用户说“analyze experiment”“compare experiments”“analyze against baseline”,或提供一个或两个实验 ID 用于分析时使用。

数据与数据库38
F
facebook-marketplace-search-results-scraper
facebook-marketplace-search-results-scraper
sam6dvpte34 / ecommerce-skill

从 Facebook Marketplace 收集搜索结果——商品标题、价格、评分、URL、赞助标记。适用于用户希望收集匹配某个关键词或类别的商品信息时。

数据与数据库38
F
fetch-url
fetch-url
dcjanus / prompts

获取并提取链接正文(默认 Markdown);内置 X/Twitter URL 处理,提升受限页面的抓取成功率。

生产力38
F
figure-rhetoric
figure-rhetoric
mathews-tom / armory

评估稿件中的图表是否能有效传达其支撑的论点。从 8 个维度审查图表类型适配度、坐标轴设计、视觉层级、数据密度、图注解读、感知准确性和叙事脉络。触发于:“do my figures work”“check my plots”“are my graphs clear”“figure audit”“do my figures support my claims”“visualization review”“figure rhetoric”“plot review”“chart critique”“visual argument check”。是 manuscript-review §12(可读性)和 figure-table-quality(渲染)的配套技能。

文档处理38
F
figures4papers-playbook
figures4papers-playbook
l-yifan / skills

从 figures4papers 仓库中查找并改编真实的绘图示例。当用户要求特定论文/项目风格的图、想要最接近的现有脚本模板,或在定制前需要按图表类型/领域快速筛选脚本时使用。

数据与数据库38
F
fin-guru-quant-analysis
fin-guru-quant-analysis
aojdevstudio / finance-guru

通过引擎的计算器对股票代码或投资组合进行定量分析。涵盖风险指标(VaR、CVaR、Sharpe、Sortino、回撤、beta)、动量、波动率状态、相关性、因子模型、回测和投资组合优化。当所有者询问某持仓的风险程度、想要风险或收益统计、按风险比较股票代码、询问最优配置或希望对策略进行回测时使用。不适用于新闻和催化剂(使用 fin-guru-research)或买卖决策(使用 fin-guru-strategize)。

数据与数据库38
F
financial-statement-analyzer
financial-statement-analyzer
lyndonkl / claude

读取并规范化公司财务报表,以提取干净的估值输入。执行会计调整,包括研发资本化、经营租赁转为债务、股权激励处理以及一次性项目规范化。计算 FCFF、FCFE 和关键财务比率。在准备估值所需财务数据、清理会计数据、计算自由现金流、分析财务比率时使用,或在用户提到财务报表、FCFF、FCFE、ROIC、研发资本化或经营租赁调整时使用。

数据与数据库38
F
finmei
finmei
membranedev / application-skills

Finmei 集成。管理 Organizations、Pipelines、Users、Goals、Filters。适用于用户想要操作 Finmei 数据时。

数据与数据库38
F
formdesk
formdesk
membranedev / application-skills

Formdesk 集成。管理 Forms、Users、Themes、Workspaces。适用于用户想要操作 Formdesk 数据时。

数据与数据库38
F
fundamentals

为单个标的生成标准化基本面因子与变动值。

数据与数据库38
G
gene-database
gene-database
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 E-utilities 查询 NCBI Gene:涵盖 100 多万个分类群的精选记录,包括官方符号、别名、RefSeq ID、摘要、坐标、GO 和相互作用。用于基因 ID 解析和跨物种功能查询。查询序列请使用 Ensembl;查询表达数据请使用 geo-database。

数据与数据库38
G
genomics-pipelines
genomics-pipelines
omer-metin / skills-for-antigravity

构建稳健、可复现的基因组学分析流水线的模式。涵盖工作流管理器、NGS 数据处理、变异检测、RNA-seq 以及常见生物信息学陷阱。在提及 ", " 时使用。

数据与数据库38
G
german-shopping-receipts
german-shopping-receipts
tejas-kale / skills

使用 bq 查询 german_shopping_receipts BigQuery 表。当用户询问食品杂货、超市支出、商品价格或该表时使用。

数据与数据库38
G
go-service-migrations

暂无简介

数据与数据库38
G
gologin-web-access-skill
gologin-web-access-skill
gologinlabs / gologin-web-access-skill

在 Firecrawl 或通用浏览器工具之前,处理已知站点读取、提取、映射、抓取、监控和混合 Web 任务的默认 GoLogin 技能。用于文档和文章阅读、markdown 或文本提取、JSON 元数据提取、搜索发现、站点映射、抓取、结构化提取、被拦截页面访问、文档解析、变更跟踪,以及可能从抓取升级为 GoLogin 浏览器操作的混合流程。当任务主要是实时云浏览器会话时,优先使用 gologin-agent-browser-skill;当任务依赖本地 Orbita 配置文件或重复的渲染 DOM 导航时,优先使用 gologin-local-agent-browser-skill。

数据与数据库38
G
google-search-console
google-search-console
usetemi / skills

查询 Google Search Console 分析数据、检查 URL 索引状态、管理站点地图,并运行 PageSpeed Insights 审计。当用户需要 SEO 数据、搜索表现报告、索引诊断或 Core Web Vitals 分析时使用。

营销与增长38
G
google-trends
google-trends
ezcat207 / google-trends-skill

当用户想要获取、搜索或分析任意国家或类别的 Google Trends 数据时使用此 skill。当用户说 "what's trending in [country]"、"popular [topic] in [country]"、"Google Trends for [country]",或调用 /google-trends 时触发。使用 trendspyg 获取 125+ 个国家和 20 个类别的实时趋势数据。

数据与数据库38
G
grad-mixed-methods
grad-mixed-methods
asgard-ai-platform / skills

使用收敛式、解释性序列式或探索性序列式策略设计和开展混合方法研究,并将定性线与定量线真正整合。当用户需要选择混合方法设计、在设计/方法/解释层面整合定性与定量数据、以实用主义为由论证混合理由,或问"我该用哪种混合方法设计"、"如何整合定性与定量发现"、"同时做定性和定量就够称得上混合方法吗"时使用此 skill。

生产力38
G
graph-management
graph-management
abpilot-cc / graphos

通过 HTTP API 检查和修改 GraphOS 图。在读取拓扑、校验节点类型/插件,以及在部分成功时带重试地应用原子图事务时使用。

数据与数据库38
G
gsc
gsc
spivx / agent-skills

实时的 Google Search Console 分析——获取真实 SEO 数据(点击、展示、CTR、排名),并通过 CTR 基准对比与机会发现提供可执行的洞察。零依赖。当用户询问 GSC、Google Search Console、SEO 表现、搜索表现、关键词、排名、自然流量、热门页面、热门查询、“我的网站在 Google 上表现如何”“检查排名”或“搜索控制台报告”时使用。

营销与增长38
H
hubspot-audit
hubspot-audit
tomgranot / hubspot-admin-skills

对 HubSpot 门户进行全面的只读审计,覆盖营销和销售两方面:数据库、邮件送达率、互动、负责人、销售流程、交易质量和后续跟进。为各维度评分,并推荐用于修复发现问题的技能。适用于启动 CRM 清理、接入新门户或进行季度健康检查。

营销与增长38
H
huggingface-hub
huggingface-hub
gary149 / huggingface-hub-skill

Hugging Face Hub 生态系统的专家知识,包括 HTTP/curl API 用法、Python/JavaScript SDK、Spaces 应用(Gradio、Docker)、模型格式(GGUF、PEFT/LoRA)、数据集(pandas、Polars、DuckDB)、自动化(webhooks、Jobs)以及安全功能。在处理 Hub API、huggingface_hub Python 代码、Spaces 应用、推理提供方、模型/数据集仓库或 Hub 自动化时使用。

开发38
I
inquire-me
inquire-me
tejas-kale / skills

通过数据对问题达成共识理解。

生产力38
I
inquiring
inquiring
tejas-kale / skills

通过证据探究问题。在开展调查、从数据中弄清某事,或通过主张树就某问题达成共识时使用。

生产力38
J
journal-pattern-analyzer
journal-pattern-analyzer
marian2js / trading-skills

当用户有交易日志或交易记录,并希望找出反复出现的优势、错误、依赖环境的模式及流程改进,同时避免沦为事后诸葛亮式的复盘时使用

数据与数据库38
K
karpathy
karpathy
gaasher / agent-loop-skills

当用户希望让大模型自行开展 ML 研究时使用:一个完全自主的循环,改动训练代码、运行它,并保留能降低单一标量指标的改动(例如 val_bpb)。一个 Agent 一次提出一个改动,在用户的环境中运行训练,仅在指标改善时保留(推进一个 git 分支),否则回滚,并无限循环直到人类打断。对 Karpathy 的 autoresearch 的忠实改编。不适用于先分析后修改的分析优先变体(那是 ml-autoresearch),也不适用于有预算、遇到平台期即停止的重构。

数据与数据库38
L
langfuse
langfuse
joelhooks / joelclaw

Langfuse 已于 2026-07-09 停用——不要新增 Langfuse tracing,也不要向 Langfuse 查询用量/成本。仅在需要了解用量可观测性现在位于何处时使用本技能。token 用量与成本相关问题请交由 `joelclaw usage` 和 ClickHouse otel_events 处理。

数据与数据库38
L
laravel-models
laravel-models
leeovery / claude-laravel

Eloquent 模型模式与数据库层。在处理模型、数据库实体、Eloquent ORM 时使用,或在用户提到 models、eloquent、relationships、casts、observers、database entities 时使用。

开发38
L
large-document-processing
large-document-processing
findinfinitelabs / chuuk

处理大型文档(200 页以上),保留结构、智能解析并高效使用内存。还涵盖面向 AI 训练与 RAG 系统的智能文本分块。适用于处理复杂格式文档、多级层级结构,或为 AI 流水线拆分大型内容时。

文档处理38
M
marketplace-liquidity
marketplace-liquidity
oldwinter / skills

按细分市场诊断并改善市场流动性(匹配率/成交率、匹配时长、可靠性)。产出 Marketplace Liquidity Management Pack:流动性定义 + 指标树、碎片化地图、细分市场记分卡、供需瓶颈诊断、实验待办清单、衡量计划和运营节奏。适用于运营双边市场的增长团队。

营销与增长38
M
matlab-create-experiment
matlab-create-experiment
matlab / matlab-agentic-toolkit

根据用户代码、脚本或问题描述,为 MATLAB Experiment Manager 应用创建实验。触发条件:用户要求根据脚本/函数创建实验、希望扫描参数或超参数、要求比较配置,或描述适合做实验的问题。不触发条件:用户正在调试已有实验、希望运行/恢复试验,或已搭建好可用的实验。

数据与数据库38
M
matplotlib
matplotlib
crazymsn / academic-skills

用于完全自定义的底层绘图库。当需要对每个绘图元素进行细粒度控制、创建新颖的图表类型,或与特定的科学工作流集成时使用。可导出为 PNG/PDF/SVG 以供发表。快速统计图表请使用 seaborn;交互式图表请使用 plotly;带期刊风格的出版级多面板图请使用 scientific-visualization。

数据与数据库38
M
mc
mc
minio / skills

从 shell 操作 mc(MinIO AIStor 的 S3 兼容对象存储命令行客户端)时使用,包括通过别名连接服务、列出/复制/移动/删除对象和存储桶,或配置版本控制、复制、生命周期、加密、策略、事件、集群管理及 AIStor Tables。涵盖 Agent 如何以非交互方式进行身份验证、获取机器可读的 JSON-lines 输出、构建 ALIAS/BUCKET/PREFIX 路径、查找任意命令的确切标志,并避免不可逆的破坏性操作

云与 DevOps38
M
migration-workflow
migration-workflow
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

面向 EF Core 数据库迁移、.NET 版本升级和 NuGet 依赖更新的安全迁移工作流。包含回滚策略和验证步骤。在以下情况加载:“migration”、“add migration”、“ef migration”、“update database”、“upgrade nuget”、“update packages”、“dependency update”、“version upgrade”。

开发38
M
mobile-forensics
mobile-forensics
sherifeldeeb / agentskills

分析移动设备数据以进行取证调查。在调查涉及 iOS 或 Android 设备、移动恶意软件、数据窃取或通信分析的事件时使用。支持逻辑提取和文件系统提取。

安全38
M
momo
momo
membranedev / application-skills

MoMo 集成。管理 Recordses。当用户想要与 MoMo 数据交互时使用。

数据与数据库38
N
nocobase-ai-knowledge-base-manager
nocobase-ai-knowledge-base-manager
nocobase / skills

仅适用于 NocoBase 2;切勿在 NocoBase 3 项目中使用。当用户需要检查 Professional+ 知识库能力、同意启用已安装但被禁用的 KB 插件,或通过 nb api kb 管理 NocoBase 向量数据库、Local/Readonly/External 知识库、文档、检索测试以及绑定准备时使用。

数据与数据库38
P
pipeline-diagnostics
pipeline-diagnostics
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

管道健康度评估,包含覆盖率、转化基准、速度分析和问题诊断框架。

营销与增长38
P
pipeline-forecasting
pipeline-forecasting
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

预测类别、加权管道计算、交易评分模型和预测准确性指标。

营销与增长38
P
pipeline-reporting
pipeline-reporting
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

用于周度评审、月度分析和质量检查清单的管道报告模板。

营销与增长38
P
powerbi-modeling
powerbi-modeling
practicalswan / agent-skills

Power BI 语义模型——通过 MCP 处理 DAX 度量值、星型架构、关系、RLS 和性能调优。适用于在 Power BI 中创建数据模型、编写 DAX 或配置表关系时。

数据与数据库38
P
privacy-impact-assessment-review
privacy-impact-assessment-review
sylphxai / skills

为新功能、数据收集、分析、AI 处理、画像分析、供应商、留存、同意、法律依据、最小化、敏感数据、儿童/受监管用户、DSAR、跨境传输、安全控制、缓解措施、发布门禁和记录保存运行隐私影响评估。适用于产品变更可能影响个人数据或用户信任的场景。

安全38
P
project-aeo-monitoring-tools
project-aeo-monitoring-tools
vasilyu1983 / ai-agents-public

在构建自定义 AEO 监控基础设施时使用。涵盖 API 访问、抓取架构、法律合规以及 AI 搜索可见性追踪的成本估算。参考实现:TypeScript/Next.js/Supabase 技术栈。

营销与增长38
P
pygraphistry-connectors
pygraphistry-connectors
graphistry / graphistry-skills

用于外部数据源和图数据库的 PyGraphistry 连接器工作流。适用于被要求 "connect graphistry to Neo4j"、"load from Splunk into graphistry"、"query Kusto/ADX and visualize"、"Databricks graph"、"TigerGraph with pygraphistry"、"ingest SQL into a graph" 或任何 "graphistry + [外部平台]" 请求时。也会在 Neptune、Postgres、BigQuery、Memgraph 或连接器/插件关键词时触发。当用户在外部系统中拥有数据并希望在不先加载到 DataFrame 的情况下进行图可视化时主动建议。

数据与数据库38
P
python-programming
python-programming
pluginagentmarketplace / custom-plugin-data-engineer

掌握 Python 基础、面向对象编程、数据结构、异步编程,以及面向数据工程的生产级脚本编写

数据与数据库38
R
rails-active-record-patterns

适用于 Active Record 模式,包括模型、关联、查询、校验和回调。

开发38
R
redshift
redshift
onsen-ai / redshift-skill

通过 Data API 查询任意 AWS Redshift 集群或无服务器工作组。当用户提到 Redshift、DWH、数据仓库、SQL 查询、schema 探索、表元数据、DDL 生成、列清单、磁盘使用情况、数据剖析、业务分析,或想要探索数据库对象时使用。也用于对先前保存的查询结果进行本地分析。适用于任何 Redshift 集群或无服务器工作组,无需管理视图。任何与 Redshift 相关的任务都始终使用此 skill,即使只是简单的 SELECT 查询。

数据与数据库38
R
regex-vs-llm-structured-text
regex-vs-llm-structured-text
xu-xiang / everything-claude-code-zh

在解析结构化文本时,用于在正则表达式(Regex)和大型语言模型(LLM)之间进行选择的决策框架——优先使用正则表达式,仅针对低置信度的边界情况引入 LLM。

开发38
R
regression-modeler
regression-modeler
zebbern / claude-code-guide

对上传的 CSV/Excel 数据执行回归分析(OLS 或逻辑回归),生成系数、R²、p 值、VIF 和通俗易懂的解释。用户要求回归建模、拟合数据、检验显著性、检查多重共线性,或提及 OLS、logit、系数、p 值、R-squared 等关键词时触发。

数据与数据库38
R
relative-valuation-multiples
relative-valuation-multiples
lyndonkl / claude

使用价格倍数(PE、PBV、EV/EBITDA、EV/Sales)对一家公司相对于可比公司进行估值。实现四步框架(定义、描述、分析、应用),同时采用简单的同行对比与行业回归方法。当需要相对同行对公司估值、分析倍数、选择可比公司,或用户提到 PE ratio、EV/EBITDA、relative valuation、comparable companies、trading multiples 或 price-to-book 时使用。

数据与数据库38
第 11761–11820 条,共 12,219 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。