mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

G
geofeed-tuner
geofeed-tuner
github / awesome-copilot

当用户提到 IP 地理位置信息源、RFC 8805、geofeed,或希望创建、调整、验证或发布自发布的 CSV 格式 IP 地理位置信息源时,使用此 Skill。目标用户包括网络运营商、ISP、移动运营商、云服务商、托管公司、IXP 或卫星服务商,以及咨询 IP 地理定位准确性或 geofeed 编写最佳实践的人员。帮助创建、完善和改进 CSV 格式的 IP 地理位置数据源,并提供超出 RFC 8805 合规要求的明确建议。不要用于私有或内部 IP 地址管理——仅适用于可在公网上路由的 IP 地址。

云与 DevOps1.3k
P
product-review-analysis
product-review-analysis
nexscope-ai / ecommerce-skills

产品评论分析与客户反馈洞察。识别痛点、分析好评模式、提取功能需求、进行情感分析,并提供产品改进见解。用户询问评论分析、客户反馈、产品评论或情感分析时使用。

营销与增长1.3k
M
mandela
mandela
lilmgenius / paperthin

审查任何评估、指标、实验或基准测试是否存在数据泄漏:外部真实值是否独立引入,还是模型、评分器和设计者只是在确认一个从未由外部真实值产生的结果?在信任任何“如何判断是否有效”的依据(A/B 测试、留出集、分数或验证)之前,以及结果显得过于完美或自我验证时使用。按照 8 种泄漏模式进行检查,只返回触发的模式及各自的独立性修正方案。只读。

测试与质量1.3k
M
month-heads-up
month-heads-up
anthropics / knowledge-work-plugins

每月 25 日运行,显示未来 30 天的现金流预测,并标记月底前需要关注的事项。可选 30 天或 60 天的预测周期。

数据与数据库1.3k
C
csv-data-visualizer
csv-data-visualizer
ailabs-393 / ai-labs-claude-skills

使用此技能处理 CSV 文件,以创建交互式数据可视化、生成统计图、分析数据分布、创建仪表板或执行自动数据分析。它提供全面的工具,使用 Plotly 进行探索性数据分析和交互式可视化。

数据与数据库1.3k
L
llamaparse
llamaparse
run-llama / llamaparse-agent-skills

当用户要求解析非结构化文件(PDF、PPTX、DOCX 等)的内容时使用此技能。

文档处理1.3k
C
customer-pulse-check
customer-pulse-check
anthropics / knowledge-work-plugins

将 PayPal 争议、HubSpot 工单和评论导出数据中的主题综合整理为可解决问题前三项清单,并起草回复模板。可选接受起始日期参数。

数据与数据库1.3k
A
axiom-data
axiom-data
charleswiltgen / axiom

在 Apple 应用中处理任何数据持久化、数据库、存储、CloudKit、迁移或序列化时使用。涵盖 SwiftData、Core Data、GRDB、SQLite、Realm、CloudKit 同步、文件存储、Codable 和迁移。

数据与数据库1.3k
U
upstash-redis-start
upstash-redis-start
upstash / skills

通过一次 POST 请求 https://upstash.com/start-redis,为 AI Agent 配置一个零配置、无需注册的临时 Upstash Redis 数据库,无需账户、API 密钥或 SDK 设置。Agent 暂时需要 Redis 且用户未提供凭据时使用,适用于工具调用间的短期记忆、对话历史、子 Agent 工作队列、排名回忆或快速原型和演示。涵盖幂等创建和重新获取凭据、通过请求体式 REST API 或官方 SDK 调用数据库,以及告知用户如何认领数据库。除非用户认领,否则数据库将在 3 天后过期;不适用于生产数据、PII 或机密。

Agent 工作流1.3k
C
cuopt-server-common
cuopt-server-common
nvidia / skills

cuOpt REST 服务——其功能及请求流转方式。领域概念;不涉及部署或客户端代码。

数据与数据库1.3k
X
xlsx
xlsx
appautomaton / document-skills

创建、编辑、分析和重新计算包含实时公式、格式和图表的 Excel 工作簿(.xlsx、.xlsm)。适用于任务需要生成或修改电子表格文件、将 CSV/TSV 数据转换为电子表格,或读取其中的值、公式或格式。

文档处理1.3k
A
amazon-review-analyzer
amazon-review-analyzer
nexscope-ai / amazon-skills

深入分析 Amazon 评论,用于竞争情报和产品改进。从客户反馈中提取情感模式、反复出现的投诉、功能需求和竞争洞察。将评论转化为可执行的产品开发和营销策略。用户询问评论分析、客户反馈、产品投诉、情感分析或客户对产品的看法时使用

营销与增长1.3k
V
variance-commentary
variance-commentary
anthropics / financial-services

为超过阈值的每项损益表和资产负债表项目撰写变动说明,对比本期与上期、本期与预算,并根据底层活动解释驱动因素。用于月末结账资料和管理报告。

数据与数据库1.3k
P
powersync
powersync
powersync-ja / agent-skills

使用 PowerSync 构建和维护应用的最佳实践:Cloud 和可自托管设置、同步配置、客户端 SDK 用法、后端集成(Supabase、自定义 Postgres、MongoDB、Azure DocumentDB、MySQL、MSSQL)、架构更改、监听与响应式查询(useQuery)、附件、上传队列及调试。用户提及 PowerSync、@powersync/* 包(@powersync/web、@powersync/react-native、@powersync/node)、powersync Flutter/Dart 包、powersync Rust crate、wa-sqlite、离线优先同步、本地优先架构、同步规则、同步流、uploadData、fetchCredentials、disconnectAndClear、logout,或已同步应用中的用户切换、实时数据复制、从 Electric Cloud 迁移、Electric Shapes、应用卡在 Syncing、数据未同步,或希望为移动或 Web 应用添加支持离线的同步时均应使用,即使用户未明确提及 PowerSync。

数据与数据库1.3k
P
performance-monitor
performance-monitor
aaron-he-zhu / aaron-marketing-skills

用户要求“生成 SEO 报告”“出月报”“设置 SEO 警报”或“排名掉了提醒我”时使用;包含两种模式:报告模式构建包含多项指标的流量/排名/权威度/内容仪表盘,警报模式则为未来的排名、流量、技术、反向链接、竞争对手和 AI 可见度变化配置阈值通知。不适用于逐项原始排名变化——使用 rank-tracker。SEO 报告/绩效仪表盘/SEO 预警/排名监控

营销与增长1.3k
E
eloquent-best-practices
eloquent-best-practices
iserter / laravel-claude-agents

Laravel Eloquent ORM 的最佳实践,涵盖查询优化、关系管理,以及避免 N+1 查询等常见问题。

开发1.3k
A
ai-engineer
ai-engineer
sickn33 / agentic-awesome-skills

构建可用于生产环境的 LLM 应用、高级 RAG 系统和智能 Agent。实现向量搜索、多模态 AI、Agent 编排和企业 AI 集成。

开发1.3k
C
cuopt-numerical-optimization-api-cli
cuopt-numerical-optimization-api-cli
nvidia / skills

使用 cuOpt 求解 LP、MILP 和 QP(测试版)——仅限 CLI(MPS/LP/QPS 文件、cuopt_cli)。用户通过命令行从 MPS 或 LP 文件求解 LP、MILP 或 QP 时使用。

数据与数据库1.3k
L
llm-context
llm-context
brave / brave-search-skills

用于 RAG/LLM grounding。返回针对 LLM 优化的预提取网页内容(文本、表格、代码)。支持 GET + POST。根据复杂度调整 max_tokens/count。支持 Goggles、local/POI。生成 AI 答案请使用 answers。推荐用于构建 AI/Agent 应用。

Agent 工作流1.3k
A
audience-research
audience-research
scrapecreators / social-media-research-skills

用户希望根据公开主页信号、TikTok 受众人口统计信息、粉丝/关注数据、评论、地域、语言和内容契合度来评估创作者、网红或品牌受众时使用。帮助判断赞助和市场契合度。

营销与增长1.3k
D
defuddle
defuddle
joeseesun / defuddle-skill

从网页或本地 HTML 文件中提取干净的文章内容,去除杂项(广告、侧边栏、导航),并返回包含元数据的可读文本。

生产力1.3k
U
upstash-vector-js
upstash-vector-js
upstash / skills

使用 @upstash/vector TypeScript/JavaScript SDK,这是一个无服务器向量数据库,适用于嵌入、相似性搜索、语义搜索和 RAG(检索增强生成)。可用于插入、查询、获取、范围检索或删除向量;使用内置嵌入模型将原始文本插入索引;选择稠密、稀疏或混合索引;按元数据筛选;使用命名空间整理数据;运行可恢复查询;或将 Upstash Vector 连接到 AI 或大模型应用。用户需要向量存储、向量搜索、最近邻或 kNN 搜索、嵌入存储、语义缓存、推荐或相似性功能,或无需基础设施的托管向量索引时,也可使用。

数据与数据库1.3k
G
gl-recon
gl-recon
anthropics / financial-services

按交易日或期间对总账与分账进行对账:在持仓或交易层面匹配,标示差异,并按可能原因分类。适用于跨资产类别的每日或月末对账。

数据与数据库1.3k
D
drizzle-migrations
drizzle-migrations
bobmatnyc / claude-mpm-skills

使用 Drizzle ORM 和 TypeScript 的迁移优先数据库开发工作流/J...

数据与数据库1.3k
A
azure-sql-database
azure-sql-database
microsoftdocs / agent-skills

提供 Azure SQL Database 开发方面的专业知识,包括故障排查、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式,以及部署。适用于选择 DTU/vCore 层级、配置无服务器或 Hyperscale、地理复制/灾难恢复、CI/CD 或 Terraform,以及其他 Azure SQL Database 开发任务。不适用于 Azure SQL Managed Instance(使用 azure-sql-managed-instance)、Azure 虚拟机上的 SQL Server(使用 azure-sql-virtual-machines)、Azure Cosmos DB(使用 azure-cosmos-db)或 Azure Data Factory(使用 azure-data-factory)。

数据与数据库1.3k
C
cuopt-numerical-optimization-api-c
cuopt-numerical-optimization-api-c
nvidia / skills

使用 cuOpt 的 LP、MILP 和 QP(测试版)——仅限 C API。用户在 C/C++ 中嵌入 LP、MILP 或 QP 时使用。

数据与数据库1.3k
A
accrual-schedule
accrual-schedule
anthropics / financial-services

编制期末应计项目计划表——逐项计算会计分录、引用依据并起草 JE。用于月末结账;JE 为待控制人审批的草稿,不会过账。

数据与数据库1.3k
U
upstash-search-js
upstash-search-js
upstash / skills

使用 @upstash/search TypeScript/JavaScript SDK,这是一个内置重排功能的无服务器全文和语义搜索数据库。适用于在应用或网站中添加搜索、创建搜索索引、通过可搜索内容和可筛选元数据执行文档 upsert、运行关键词/语义/混合搜索查询、重排结果、使用类似 SQL 或结构化筛选语法进行筛选、通过 range 分页、获取或删除文档、重置索引或查看索引信息。用户询问网站搜索、产品/文档/知识库搜索,或无需运行集群的托管搜索服务时也适用。

数据与数据库1.3k
Q
query-writing
query-writing
langchain-ai / deepagents

编写并执行 SQL 查询,涵盖简单的 SELECT 到复杂的多表 JOIN、聚合和子查询。用户要求查询数据库、编写 SQL、运行 SELECT 语句、检索数据、筛选记录或根据数据库表生成报告时使用。

数据与数据库1.3k
B
break-trace
break-trace
anthropics / financial-services

追溯对账差异的根本原因,定位到源交易或过账记录:沿审计轨迹从差异行追溯到双方的原始分录,并说明差异内容及原因。在 gl-recon 对差异分类后使用。

数据与数据库1.3k
C
cuopt-routing-formulation
cuopt-routing-formulation
nvidia / skills

车辆路径规划(VRP、TSP、PDP)——问题类型和数据要求。领域概念,不包含 API 或接口。

数据与数据库1.3k
S
schema-exploration
schema-exploration
langchain-ai / deepagents

列出数据库表,描述列和数据类型,识别外键关系并映射实体关系。用户询问数据库架构、表结构、列类型、现有表、ERD、外键或实体间关系时使用。

数据与数据库1.3k
C
cuopt-multi-objective-exploration
cuopt-multi-objective-exploration
nvidia / skills

使用重复的单目标 cuOpt 求解(加权和法和 ε 约束法),追踪、补全并解读不同目标之间的帕累托前沿。

数据与数据库1.3k
R
roll-forward
roll-forward
anthropics / financial-services

为资产负债表科目编制滚动明细表:期初余额加上本期活动、减去冲销,等于期末余额;每个组成部分均关联到 GL。用于月末结账资料和审计支持。

数据与数据库1.3k
T
tinybird-cli-guidelines
tinybird-cli-guidelines
tinybirdco / tinybird-agent-skills

Tinybird CLI 命令、工作流和操作。用于运行 tb 命令、管理本地开发、部署或执行数据操作。

数据与数据库1.3k
F
financial-analysis-agent
financial-analysis-agent
qodex-ai / ai-agent-skills

创建用于财务分析、投资研究和投资组合管理的 Agent。涵盖金融数据处理、风险分析和建议生成。适用于构建投资分析工具、机器人投顾、投资组合跟踪器或金融智能系统。

数据与数据库1.3k
S
storage-format
storage-format
tursodatabase / turso

用于 tursodb 的 SQLite 文件格式、B 树、页面、单元格、溢出和空闲列表

数据与数据库1.3k
P
predictingthepast
predictingthepast
google-deepmind / science-skills

通过 Aeneas(拉丁语)/ Ithaca(古希腊语)进行古代文本复原、归属判定、断代、语境化和嵌入。用户要求“复原”“判定归属”“断代”“语境化”“寻找平行文本”“写于何处”“写于何时”“嵌入”或“分析”古代文本、铭文或碑铭文献,或提到“Aeneas”或“Ithaca”时使用。

数据与数据库1.3k
S
sf-ai-agentforce-observability
sf-ai-agentforce-observability
jaganpro / sf-skills

Agentforce 会话追踪数据的提取与分析。以下情况触发:用户从 Data Cloud 提取 STDM 数据、分析 Agent 会话追踪、通过遥测调试 Agent 对话,或处理来自 Agentforce 的 .parquet 文件。以下情况不要触发:测试 Agent(使用 sf-ai-agentforce-testing)、处理 Apex 调试日志(使用 sf-debug)或构建 Agent(使用 sf-ai-agentforce)。

Agent 工作流1.3k
M
memory-schema
memory-schema
basicmachines-co / basic-memory

管理 Basic Memory 架构:查找未定义架构的笔记、推断和编辑架构、验证笔记并检测偏移。结构化笔记类型(Task、Person、Meeting)需要在图谱中保持一致时使用

生产力1.3k
A
amazon-seller-analytics
amazon-seller-analytics
nexscope-ai / amazon-skills

Amazon 卖家店铺分析与竞争情报。分析卖家营收估算、产品组合策略、增长轨迹和市场定位。逆向分析成功卖家的策略并识别扩张机会。用户询问卖家分析、竞争对手卖家分析、卖家营收估算、店铺分析、卖家策略或借鉴成功 Amazon 卖家经验时使用。

营销与增长1.3k
R
read-file
read-file
duckdb / duckdb-skills

读取任意数据文件(CSV、JSON、Parquet、Avro、Excel、空间数据、SQLite)或远程 URL(S3、HTTPS)。用户提到数据文件、询问“这个文件里有什么”,或想要预览/分析数据集时使用。不适用于源代码。

数据与数据库1.2k
C
competitor-price-analysis
competitor-price-analysis
nexscope-ai / ecommerce-skills

竞争对手定价策略分析与市场定位。包括价格映射、定价差距识别、价格弹性信号评估和战略定价优化。用户询问竞争对手定价、价格分析、定价策略或竞争性定价研究时使用。

营销与增长1.2k
A
authoring-dags
authoring-dags
astronomer / agents

编写 Apache Airflow DAG 的工作流和最佳实践。创建新 DAG、编写管道代码、处理有关 DAG 模式和惯例的问题,或通过添加后续/下游任务扩展现有 DAG 时使用。任何类似“添加一个名为 X 的 DAG”“编写管道”“添加一个在 Y 后运行的任务”或“扩展 DAG”的请求都适用。DAG 的测试和调试请参见 testing-dags 技能。

数据与数据库1.2k
O
ocr-document-processor

使用 OCR 从图像和扫描版 PDF 中提取文本。支持 100 多种语言、表格检测、结构化输出(markdown/JSON)和批量处理。

文档处理1.2k
T
transaction-correctness
transaction-correctness
tursodatabase / turso

tursodb 中 WAL 机制、检查点、并发规则和恢复的工作原理

数据与数据库1.2k
V
vtex-io-masterdata
vtex-io-masterdata
vtex / skills

在 VTEX IO 应用中处理 MasterData v2 实体、架构或 MasterDataClient 时使用;任何设计或实施解决方案的人也应仔细审视 Master Data 是否是正确的存储方式。该技能会提出尖锐问题:原生 Catalog 或其他 VTEX 存储、OMS 或外部数据库可能更合适;不要因为方便就默认使用 MD。涵盖 JSON Schema、CRUD、触发器、搜索与滚动查询、架构生命周期、规避购买路径、单一事实来源以及 BFF 交接。在合理使用自定义持久化的同时避免达到 60 个架构的限制。

数据与数据库1.2k
A
amazon-sales-estimator
amazon-sales-estimator
nexscope-ai / amazon-skills

面向卖家和产品研究人员的 Amazon 销量估算工具。根据 BSR(畅销商品排名)、ASIN 或关键词估算月销量和收入。提供三种模式:(A) BSR Calculator——输入 BSR、站点、价格和品类,即可快速估算销量;(B) ASIN Lookup——输入 ASIN,自动获取数据并估算销量;(C) Keyword Market Analysis——输入关键词,分析整体市场规模和竞争情况。支持 12 个 Amazon 站点。无需 API 密钥。适用于:(1) 估算产品月销量;(2) 评估市场或细分领域机会;(3) 分析竞争对手的销售表现;(4) 比较不同价格区间的销量;(5) 识别畅销商品与长尾分布。

营销与增长1.2k
B
bigquery-slot-cost-optimizer
bigquery-slot-cost-optimizer
google / skills

使用 INFORMATION_SCHEMA 分析 Google Cloud BigQuery slot 消耗、查询成本和执行瓶颈。诊断 BigQuery 查询缓慢、slot 资源不足、按需查询成本过高、未分区表扫描或连接性能问题时使用。不要用于常规 BigQuery 管理(使用 bigquery-basics)、BigQuery ML(使用 bigquery-ai-ml)或 DataFrame 操作(使用 bigquery-bigframes)

数据与数据库1.2k
S
silicon-paddle-ocr
silicon-paddle-ocr
aotenjou / silicon-paddleocr

通过 SiliconFlow API 使用 PaddleOCR 模型的 OCR 技能。当用户要求“识别图像中的文字”“从照片中提取文字”“对这张图进行 OCR”“读取截图中的文字”,或提及“PaddleOCR”“图像文字识别”“从图像中提取文字”时,应使用此技能。

文档处理1.2k
K
kyc-doc-parse
kyc-doc-parse
anthropics / financial-services

将投资者或客户入职资料包解析为结构化 KYC 字段,包括身份、所有权、控制权、资金来源和文件清单。用作 KYC 筛查的第一步;输出将传递给规则引擎。

文档处理1.2k
A
amazon-trending-products
amazon-trending-products
nexscope-ai / amazon-skills

为 Amazon 卖家发现热门商品和上升品类。分析 Best Seller Rank 模式、季节性趋势、新品势头和新兴利基市场,在商品机会达到高峰前识别它们。用户询问 Amazon 上的趋势、热门商品、上升品类、季节性机会、爆款、下一步卖什么、新兴利基市场或先行者机会时使用。也适用于“我现在该卖什么?”“哪些商品卖得好?”“帮我找热门利基市场”或“Amazon 上什么最火?”等问题。

营销与增长1.2k
U
ue-data-assets-tables
ue-data-assets-tables
quodsoler / unreal-engine-skills

在 C++ 中为设计师建模并加载游戏数据时使用:数据资产、数据表、曲线表、软引用和资产流送。用户提到“UDataAsset”“UPrimaryDataAsset”“UDataTable”“FTableRowBase”“FindRow”“FDataTableRowHandle”“TSoftObjectPtr”“TSoftClassPtr”“FSoftObjectPath”“UAssetManager”“LoadPrimaryAsset”“FStreamableManager”“RequestAsyncLoad”“asset bundles”“PrimaryAssetTypesToScan”“IAssetRegistry”“CSV import”或“hard vs soft reference”时也使用。关于存档游戏,参见 ue-serialization-savegames;关于 UPROPERTY 基础,参见 ue-cpp-foundations;关于关卡流送,参见 ue-world-level-streaming。

开发1.2k
D
debugging-dags
debugging-dags
astronomer / agents

全面诊断 DAG 故障并分析根本原因,开展结构化调查并提供预防建议。适用于需要深入调查故障、DAG 导入或解析失败、'airflow dags list' 在某个文件上报错,或任务或运行失败且需要诊断和修复的情况;也适用于“X 为什么失败”“我的 DAG 一直失败,帮我找出并修复问题”等请求,或修复损坏的 DAG 以确保其正常加载。对于简单的“为什么失败/显示日志”请求,直接使用 airflow 技能。

数据与数据库1.2k
D
differential-fuzzer
differential-fuzzer
tursodatabase / turso

介绍差分模糊测试工具、运行方法及其在 Turso 中查找错误的用法。运行此工具时始终加载此技能。

测试与质量1.2k
I
image-ocr
image-ocr
fearovex-labs / agent-config

暂无简介

文档处理1.2k
M
mvcc
mvcc
tursodatabase / turso

实验性 MVCC 功能概述——快照隔离、版本控制及限制

数据与数据库1.2k
A
academic-plotting
academic-plotting
orchestra-research / ai-research-skills

根据研究背景为 ML 论文生成出版级图表。给定论文段落或描述,可提取系统组件及其关系,并通过 Gemini 生成架构图。给定实验结果或数据,可自动选择图表类型,并使用 matplotlib/seaborn 生成数据驱动的图表。创建会议论文中的任何图表时使用。

数据与数据库1.2k
A
amazon-negative-keywords
amazon-negative-keywords
nexscope-ai / amazon-skills

Amazon 否定关键词管理与优化。搜索词分析、浪费削减、节省估算和自动化否定关键词策略。适用于用户询问否定关键词、搜索词分析、广告浪费削减或 PPC 优化时。

营销与增长1.2k
N
nav-tieout
nav-tieout
anthropics / financial-services

将 LP 报表与基金的 NAV 资料包进行核对——根据 NAV 组成部分重新计算 LP 的资本账户,并标记不一致的项目。请在分发 LP 报表前使用。

数据与数据库1.2k
第 1381–1440 条,共 12,302 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。