Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
探索网站一次，找到稳定的数据路径，并将其部署为可复用、可参数化的 Notte Function（可调用的 HTTP 端点，可按计划运行并扩展到大规模执行）。用户想为某个网站构建、创建、生成或“烘焙”可复用的爬虫或浏览器自动化，将可运行的抓取任务转换为 API/端点/作业，或提出“我之后会运行 N 个关键词”“让它可复用”“抓取所有列表”“每天自动操作这个网站”“构建一个从 Y 提取 X 的函数”等需求时使用。与 notte-functions-doctor 配合使用，可在网站发生变化时修复已构建的 Function。
SAP Analytics Cloud（SAC）规划指南，涵盖规划模型、启用规划的 story、数据操作、多操作、版本管理、数据锁定、日历与输入工作流、分摊、价值驱动树、BPC 实时规划，以及与 SAP Datasphere 的 Seamless Planning。适用于规划设计、规划 API、数据操作调试、规划性能评估，以及通过 CDP 在 Microsoft Edge 中对已认证的 SAC 规划 story 进行问题排查；非规划类 SAC 脚本请使用 sap-sac-scripting，Datasphere 建模请使用 sap-datasphere。
将本地 CSV、TSV、TXT、JSON、JSONL（NDJSON）、XLS、XLSX 文件，以及飞书表格 / Bitable（多维表格）URL 端到端接入 AE：识别数据源的业务含义，生成并确认上报方案，将各行转换为 UE 记录并上传。同时支持保护隐私的本地分析，以及将小文件交给 AE Agent。当用户希望把离线 / 本地数据或飞书表格 / Bitable 导入 AE，或在不���传的情况下分析文件时使用。触发词：本地数据导入 / 离线数据 / 数据文件 / 文件导入 / 文件上报 / CSV 导入 / Excel 导入 / TSV 导入 / JSON 导入 / 飞书表格导入 / 在线表格导入 / 飞书多维表格导入 / 多维表格导入 / 在线多维表格导入 / 导入到 AE / 导入到 ThinkingAI / local data import / import local file / import Feishu sheet / import Feishu Bitable。
通过 jev CLI 对文本或 JSON 快速、低成本地获得带类型的判断——是/否概率、多个标签中的一个选项，或序数评分——只返回经过校准的答案，绝不返回成段文字或解释。可从 shell 或 Agent 运行，支持批量处理（每行一个决策）和流水线（退出码、语义 grep）。用于对邮件、客户反馈、聊天或群组消息、推文、日志、git diff 或用户请求等项目进行分类、分诊、路由、筛选、排序、过滤或批量打标签，也可作为在开销高昂的 LLM 阅读、护栏检查或模型/Agent 路由之前的低成本预过滤。适用：分类、筛选、分诊、路由、打分、是非判断、批量打标签、语义过滤——只要结论，不要解释。不适用于必须附带解释、分析或书面回复的判断；不适用于撰写、摘要或抽取文本；不适用于数学或日期运算。若要在应用内设计或编写 TypeSafe 集成，请使用官方的 `typesafe-ai` skill。非官方；通过 TypeSafe API（默认）或 OpenRouter 调用 TypeSafe 的 Jev 模型。
本技能用于常规的 PostgreSQL 表设计。**当用户提出以下需求时触发：** - 设计 PostgreSQL 表、schema 或数据模型，包括新建表和修改现有表。 - 为 PostgreSQL 选择数据类型、约束或索引 - 创建用户表、订单表、引用表或 JSONB schema - 了解 PostgreSQL 在规范化、约束或索引方面的最佳实践 - 设计更新频繁、upsert 频繁或 OLTP 风格的表 **关键词：** PostgreSQL schema、表设计、数据类型、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、索引、B-tree、GIN、JSONB、约束、规范化、identity columns、分区、行级安全。内容涵盖数据类型、索引策略、约束、JSONB 模式、分区以及 PostgreSQL 特有最佳实践的综合参考。
为一批电子邮件地址做富化，找出每个地址背后的人（从邮箱到人物档案）。通过 Crustdata Code Mode MCP 上的六阶段瀑布流，在 execute() 脚本中调用这些工具：company_identify、person_enrich (business_emails) / batch_person_identify、person_search（name+company 与仅 name 两种策略）、web_search_live、web_enrich_live。支持验证、进度保存与断点续传。触发场景：“enrich these emails”、“who are these people”、“find info for these email addresses”、“look up these contacts”、“identify people from emails”、“reverse email lookup”、“email to profile”，或当有人提供邮箱地址列表/CSV/表格并希望获取联系人信息时。
从电子元器件数据手册 PDF 中提取结构化规格——引脚定义、电气特性、外设、拓扑和特性。按项目缓存提取结果，供原理图和 PCB 分析器使用。是 `kicad`、`emc`、`spice`、`thermal` 分析器的主要消费端基础设施。当用户要求从元器件数据手册中提取、验证或读取规格时；当分析器需要经过验证的 IC 信息（EN 引脚阈值、PG 是否存在、USB 外设速度）时；或当评审提到数据手册覆盖率、提取质量或按 MPN 的规格时，使用此技能。同样会在「提取这份数据手册」「MPN X 的规格是什么」「验证数据手册提取结果」「检查元件 Y 的引脚功能」等表述下触发。
表格式审查——每份文档一行、每个数据点一列，每个单元格都标注出处。专为 M&A 尽调设计（「review these 200 target contracts for change-of-control, assignment, and MAC clauses」），但也适用于任何需要以表格形式产出结果的批量审查。当用户说「tabular review」、「review grid」、「build a grid」、「extract these fields from these contracts」、「review these documents for X, Y, Z」、「give me a spreadsheet of」、「batch review」，或指向一个文档文件夹并要求比较时使用。
构建 Airflow 3.1+ 插件，将 FastAPI 应用、自定义 UI 页面、React 组件、中间件、宏和操作符链接直接嵌入 Airflow UI。适用于在 Airflow 3.1+ 中构建涉及 Python 和面向浏览器界面的任何自定义内容——创建 Airflow 插件、添加自定义 UI 页面或导航项、在 Airflow 内构建基于 FastAPI 的端点、从插件提供静态资源、嵌入 React 应用、为 API 服务器添加中间件、创建自定义操作符额外链接，或在插件内调用 Airflow REST API；也适用于涉及 AirflowPlugin、fastapi_apps、external_views、react_apps 或插件注册时。
只要处理 QuestDB——高性能时序数据库——就使用此技能。遇到任何提及 QuestDB、带 SAMPLE BY、LATEST ON、ASOF JOIN 的时序 SQL、ILP 数据摄取，或 questdb 的 Python/Go/Java/Rust/.NET 客户端库时触发。编写针对 QuestDB 的 Grafana 查询、为时序汇总创建物化视图、在 QuestDB 中处理订单簿或金融市场数据，或任何涉及指定时间戳或按时间分区表的 SQL 时也应触发。QuestDB 用独有的时序关键字扩展了 SQL——标准的 PostgreSQL 或 MySQL 写法会失败。编写 QuestDB SQL 前务必先阅读此技能，以避免产生不正确的语法。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。