mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

S
search-assets
search-assets
imagekit-developer / skills

DAM search_media_library 的 Lucene searchQuery 速查表。用户用日常语言描述素材(品牌、活动、地区、状态、颜色、评分、SKU),或构建或调试 ImageKit 文件和文件夹的搜索、筛选或列表时使用。

创意与媒体443
T
tigris-snapshots-forking
tigris-snapshots-forking
tigrisdata / skills

适用于需要时间点恢复、对象存储版本控制,或创建隔离存储桶副本以进行测试或实验的场景

云与 DevOps443
T
token-holder-analysis
token-holder-analysis
agiprolabs / claude-trading-skills

Solana 代币持有者分布、集中度指标、内部人士检测和供应量分析

数据与数据库443
A
alibabacloud-bailian-rag-knowledgebase
alibabacloud-bailian-rag-knowledgebase
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

Alibaba Cloud Bailian 知识库检索工具。使用 HTTPS API 查询和检索知识库内容。适用于用户需要查询知识库、检索文档内容或基于知识库回答问题的情况。前提条件:(1)配置 DashScope API Key;(2)开通 Bailian Knowledge Base 服务。

生产力442
B
bioinformatics-fundamentals
bioinformatics-fundamentals
delphine-l / claude_global

生物信息学核心概念,包括 SAM/BAM 格式、AGP 基因组组装格式、测序技术(Hi-C、HiFi、Illumina)、质量指标和常见数据处理模式。对于调试比对、过滤、配对问题以及验证 AGP 坐标至关重要。

数据与数据库442
D
dbt-data-transformation
dbt-data-transformation
manutej / luxor-claude-marketplace

dbt 数据转换完整指南,涵盖模型、测试、文档、增量构建、宏、包和生产工作流

数据与数据库442
E
experiment-analysis
experiment-analysis
revenuecat / ai-toolkit

用户要求分析或了解 RevenueCat 实验或其实验结果时使用

数据与数据库442
H
helius-api
helius-api
agiprolabs / claude-trading-skills

通过 Helius 提供增强型 Solana RPC,支持 DAS API、已解析交易、webhook 和优先费估算

数据与数据库442
L
longbridge-ark-analysis
longbridge-ark-analysis
longbridge / skills

ARK 风格的单只股票颠覆式创新诊断。通过 4 个维度(平台契合度/创新收入/研发强度/管理层愿景)进行适配性筛选;若通过,则构建 TAM(低/基准/高)、附有来源学习率的莱特定律成本曲线、三种情景下的 5 年目标价(看涨/基准/看跌,折现率 15%)、风险和条件式行动框架。数据:优先使用 Longbridge CLI,MCP 作为备用;WebSearch 仅用于 TAM/学习率/行业发展空间。分析前先进行跨报表核对。最后附上数据来源附录,末行是核对摘要。独立实现,与 ARK Invest 无关联。触发词:“木头姐”、“ARK”、“ARKK”、“颠覆式创新”、“莱特定律”、“TAM”、“5年目标价”、“情景分析”、“AI 与大数据”、“自动化与机器人”、“能源存储”、“基因革命”、“区块链与金融科技”、“木頭姐”、“顛覆式創新”、“萊特定律”、“5年目標價”、“Cathie Wood”、“ARK Invest”、“disruptive innovation”、“Wright's Law”、“learning rate”、“bull base bear”、“scenario analysis”。

数据与数据库442
M
motherduck-query
motherduck-query
motherduckdb / agent-skills

针对 MotherDuck 数据编写、执行或优化分析型 DuckDB SQL

数据与数据库442
P
pine-backtester
pine-backtester
traderspost / pinescript-agents

实现全面的回测和性能指标。用于添加交易分析、权益曲线或统计验证。

数据与数据库442
S
solanatracker-api
solanatracker-api
agiprolabs / claude-trading-skills

通过 Raptor 获取 Solana 代币数据、PnL、风险评分、1 秒 OHLCV、钱包分析,以及可自托管的兑换执行

数据与数据库442
C
crypto-tax-export
crypto-tax-export
agiprolabs / claude-trading-skills

以兼容 Koinly、CoinTracker、CoinLedger、TokenTax 和 IRS Form 8949 的格式导出交易历史和税务计算结果。

数据与数据库441
D
data-scientist
data-scientist
borghei / claude-skills

涵盖机器学习、统计建模和实验的数据科学。在选择 ML 算法、构建特征、设计 A/B 测试、评估模型性能或构建预测流水线时使用。

数据与数据库440
O
openalex
openalex
wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

通过 OpenAlex API 搜索学术论文,获取开放引文数据、机构隶属关系和资助信息。用户说“openalex search”“search openalex”“open citation graph”,或需要 arXiv/Semantic Scholar 以外的全面学术元数据时使用

生产力440
S
specsfy-aux-database
specsfy-aux-database
promovaweb / specsfy

Monitorar e manter a documentação completa da persistência em .specsfy/DATABASE.md, com inventário tabular de bancos, schemas, tabelas, campos, relações e migrations. Use quando o monitor de contexto apontar persistência pendente, sempre que banco, tabela, coleção, model persistente, coluna, índice, relação, schema ou migration for criado ou alterado, e ao auditar se o mapa de dados corresponde ao código. Preserva notas e decisões humanas fora do inventário detectado.

数据与数据库440
Y
yellowstone-grpc
yellowstone-grpc
agiprolabs / claude-trading-skills

通过 Yellowstone gRPC(Geyser 插件)实时流式传输 Solana 交易和账户数据

数据与数据库440
E
exploring-autocapture-events
exploring-autocapture-events
posthog / skills

指导用户探索 posthog-js 捕获的 $autocapture 事件,以了解用户交互、查找 CSS 选择器(尤其是 data-attr 属性)、评估选择器的唯一性、临时查询匹配的点击事件并创建操作。当用户询问 autocapture 数据、想了解用户点击了什么、需要根据点击事件构建操作、询问 elements_chain、想构建按点击或其他 autocapture 交互筛选的趋势或漏斗、询问 autocapture 发送了哪些属性,或询问如何筛选 $autocapture 事件时使用。仅适用于使用 posthog-js autocapture 的项目。

数据与数据库439
K
kaggle-learner
kaggle-learner
galaxy-dawn / claude-scholar

当用户要求“从 Kaggle 学习”“研究 Kaggle 解决方案”“分析 Kaggle 竞赛”,或提及 Kaggle 竞赛 URL 时使用此技能。提供从 NLP、CV、时间序列、表格和多模态领域的 Kaggle 获奖方案中提取的知识。

数据与数据库439
Q
qveris-official
qveris-official
qverisai / open-qveris-skills

QVeris 为 AI 提供专业数据和工具访问能力。使用标准化的 capabilities/query 处理 qveris_finance.* CAP 工作流,或通过 discover/call 调用实时数据、历史序列、结构化报告、网页提取、PDF 工作流、媒体生成、OCR、TTS、翻译等专业服务。需要 QVERIS_API_KEY。

数据与数据库439
S
surrealdb-python
surrealdb-python
surrealdb / agent-skills

使用 Python SDK 操作 SurrealDB,涵盖客户端/服务器模式(WebSocket)和嵌入式模式(内存或基于文件)。在从 Python 连接 SurrealDB、使用 surrealdb Python 包、无服务器运行嵌入式 SurrealDB,或通过 Python 代码执行 CRUD 操作时使用。触发词:surrealdb Python、Surreal()、AsyncSurreal()、Python SDK、embedded SurrealDB、mem://、file://。

数据与数据库439
Z
zenstack-plugin-dev
zenstack-plugin-dev
zenstackhq / skills

开发 ZenStack V3 插件。用于构建或声明插件,包括自定义 ZModel 属性/函数、CLI 代码生成器(带有 `zen generate` 的 generate 回调的 CliPlugin),或通过 $use/definePlugin 安装的运行时插件(onQuery、onKyselyQuery、onEntityMutation 钩子、扩展客户端、自定义查询参数、计算结果字段)。

开发439
A
alibabacloud-rds-copilot
alibabacloud-rds-copilot
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

Alibaba Cloud RDS Copilot 智能运维助手技能。用于 RDS 相关的智能问答、SQL 优化、实例运维和故障排查。通过 Alibaba Cloud CLI 调用 RdsAi OpenAPI,获取实时 RDS Copilot 响应。触发词:“RDS Copilot”“RDS Assistant”“SQL optimization”“RDS troubleshooting”“RDS operations”“database diagnosis”

云与 DevOps438
A
apache-airflow-orchestration
apache-airflow-orchestration
manutej / luxor-claude-marketplace

Apache Airflow 编排完整指南,涵盖 DAG、运算符、传感器、XCom、任务依赖、动态工作流和生产环境部署

数据与数据库438
D
databases
databases
mrgoonie / claudekit-skills

使用 MongoDB(文档数据库、BSON 文档、聚合管道、Atlas 云)和 PostgreSQL(关系型数据库、SQL 查询、psql CLI、pgAdmin)。适用于设计数据库架构、编写查询和聚合、优化索引性能、执行数据库迁移、配置复制和分片、实施备份与恢复策略、管理数据库用户和权限、分析查询性能或管理生产数据库。

数据与数据库438
G
google-analytics
google-analytics
philtzjp / skills

实现或更改 Google Analytics 集成、同意管理(Consent Mode)和 Cookie 横幅时参考。此技能已整合到 analytics 技能中。请使用 analytics 技能了解相关内容。

数据与数据库438
I
insurance-audit
insurance-audit
openaccountant / skills

查找保险付款,计算年度保费总额,并与基准进行比较

数据与数据库438
K
Knowledge Base Manager
Knowledge Base Manager
daffy0208 / ai-dev-standards

设计、构建和维护全面的知识库。连接基于文档(RAG)和基于实体(图)的知识系统。适用于构建知识密集型应用、管理组织知识或创建智能信息系统。

数据与数据库438
R
rl-execution
rl-execution
agiprolabs / claude-trading-skills

用于交易执行优化的强化学习,包括订单拆分、自适应时机选择和冲击最小化

数据与数据库438
S
sql-pro
sql-pro
sickn33 / agentic-awesome-skills

精通现代 SQL、云原生数据库、OLTP/OLAP 优化和高级查询技术。擅长性能调优、数据建模和混合分析系统。

数据与数据库438
D
database-schema-design
database-schema-design
secondsky / claude-skills

针对 PostgreSQL/MySQL 的数据库架构设计,涵盖规范化、关系和约束。适用于新建数据库、架构审查、迁移,或遇到缺少 PK/FK、数据类型错误、过早反规范化、EAV 反模式等问题时。

数据与数据库437
E
eastmoney_select_stock
eastmoney_select_stock
meission / eastmoney

本 Skill 支持根据股票筛选条件(行情指标、财务指标等)筛选符合条件的股票;可查询指定行业/板块内的股票、上市公司,以及板块指数的成分股;同时支持股票、上市公司、板块/指数推荐等相关任务,避免大模型选股时使用过时信息。

数据与数据库437
N
net-worth
net-worth
openaccountant / skills

根据资产和负债计算净资产,并生成格式化报表。

数据与数据库437
O
openwebninja
openwebninja
openweb-ninja / openwebninja-skills

适用于任何 OpenWeb Ninja API 的通用抓取工具。可抓取职位、商业列表、产品、评价、新闻、社交资料、金融数据等。用于潜在客户开发、市场调研、竞争对手分析、内容监控、价格跟踪或任何结构化数据提取任务。

数据与数据库437
Z
zenstack-project-setup
zenstack-project-setup
zenstackhq / skills

设置、配置和管理 ZenStack V3 项目。安装 ZenStack、搭建新项目或运行 `zen` CLI(generate)时使用。(数据库架构迁移请使用 zenstack-db-migration;迁移 Prisma 项目请使用 zenstack-migrate-from-prisma;从 ZenStack V2 升级请使用 zenstack-migrate-from-v2。)

开发437
1
1688-shopkeeper
1688-shopkeeper
next-1688 / 1688-shopkeeper

1688 选品铺货与商机趋势专家。用于:(1) 在 1688 搜索商品、选品找货源;(2) 查询已绑定的下游店铺;(3) 将商品铺货到抖音/拼多多/小红书/淘宝等平台;(4) 配置 1688 AK 密钥;(5) 查看即时商机热榜;(6) 查看类目/行业趋势与价格分布;(7) 生成店铺经营日报并输出主营商品选品建议。触发词:帮我找商品、在 1688 搜、选品、铺货、上架、查店铺、配置 AK、商机、热榜、排行榜、趋势、价格分布、经营日报、店铺日报、动销分析、经营分析、选品建议、1688 找货。

营销与增长436
A
analyzing-experiment-session-replays
analyzing-experiment-session-replays
posthog / skills

分析不同实验变体中的会话回放模式,以了解用户行为差异。适用于用户希望查看用户如何与不同实验变体交互、识别可用性问题、比较对照组和测试组的行为模式,或获取定性洞察以补充定量实验结果。也涵盖将观察到的行为与关联问卷结合分析,适用于用户希望从录制内容之外获取定性反馈的情况。

数据与数据库436
D
database-migrations-sql-migrations
database-migrations-sql-migrations
sickn33 / agentic-awesome-skills

针对 PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server 的 SQL 数据库迁移及零停机策略。重点关注数据完整性和回滚计划。

数据与数据库436
M
metabase-semantic-checker
metabase-semantic-checker
metabase / agent-skills

对一组 Representation Format YAML 文件运行 Metabase 语义检查器,以验证所有引用都能解析——包括跨实体引用(collection_id、dashboard_id、parent_id、参数源卡片、片段引用、转换标签等),以及 MBQL 和原生查询中的列引用。运行较慢(每次至少 1 分钟)。仅在用户明确要求验证实体引用或 MBQL/SQL 查询中的列引用时使用;通常应将其作为 CI 步骤运行,而非在本地运行。需要磁盘上的数据库元数据(默认路径为 `.metadata/table_metadata.json`)

数据与数据库436
A
auditing-experiments-flags
auditing-experiments-flags
posthog / skills

审计 PostHog 实验和功能标志,检查配置问题、过时情况及违反最佳实践之处。用户要求审计、检查运行状况或审查实验或功能标志、检查标志管理规范,或验证实验设置时使用。

测试与质量435
D
database-admin
database-admin
sickn33 / agentic-awesome-skills

专注于现代云数据库、自动化和可靠性工程的数据库管理专家

数据与数据库435
L
linkfox-sellersprite-product-search
linkfox-sellersprite-product-search
linkfox-ai / linkfox-skills

使用卖家精灵数据搜索和筛选亚马逊商品,支持价格、月销量、BSR 排名、毛利率、评分、配送方式、标签、卖家来源等多维度条件,覆盖多个亚马逊站点。用户提到亚马逊选品调研、产品筛选、销量过滤、产品发掘、BSR 分析、小众商品发现、竞品分析、市场机会评估、按商品维度的市场规模估算、毛利率筛选、SellerSprite product selection、Amazon product selection、sales filtering、BSR analysis、profit screening、market analysis、product selection tool 时触发此技能。即使用户未明确提及“卖家精灵”,只要需求涉及筛选和分析亚马逊商品级数据进行选品,也应触发此技能。

营销与增长435
N
netsuite-finance-analyst
netsuite-finance-analyst
oracle / netsuite-suitecloud-sdk

用户需要基于 NetSuite 的财务分析、财务分析总监支持、期末结账指导、差异审查、对账审查、现金报告或面向高管的财务叙述时使用此技能。适用于涉及损益表、资产负债表、现金流、预算与实际对比、应收或应付账龄、月末结账、SOX 相关财务检查、日记账分录审查以及董事会或 CFO 报告的请求。请求明确涉及 NetSuite 财务数据解读或财务运营时优先使用,但不要用于一般 NetSuite 开发或非财务管理任务。

数据与数据库435
R
redis-query-engine
redis-query-engine
redis / agent-skills

Redis Query Engine(RQE)指南,涵盖 FT.CREATE 架构设计、字段类型选择(TEXT、TAG、NUMERIC、GEO、GEOSHAPE、VECTOR)、DIALECT 2 查询语法、高效的 FT.SEARCH 和 FT.AGGREGATE 查询、通过别名实现零停机索引更新,以及 SKIPINITIALSCAN 选项。用于在 Hash 或 JSON 文档上定义搜索索引、选择 TEXT 或 TAG 进行筛选、编写带筛选条件和 SORTBY 的 FT.SEARCH 查询、在生产环境管理或切换索引,或使用 FT.PROFILE 排查搜索缓慢问题。

数据与数据库435
V
venmo-reconciler
venmo-reconciler
openaccountant / skills

核对 Venmo 商业交易,并将个人交易与商业交易分开

数据与数据库435
C
custom-report
custom-report
openaccountant / skills

使用用户自定义的日期范围和类别构建自定义财务报告。

数据与数据库434
E
excel-data-analyzer
excel-data-analyzer
mineru98 / skills-store

分析杂乱和非结构化的 Excel 文件,以识别数据质量问题、检测格式不一致、查找缺失值并生成全面的分析报告。当 Claude 需要处理 Excel 文件(.xlsx、.xls)以评估数据质量、分析结构,或用户要求审计数据、提出清理建议或生成电子表格统计摘要时使用。

数据与数据库434
K
Knowledge Graph Builder
Knowledge Graph Builder
daffy0208 / ai-dev-standards

设计和构建知识图谱。适用于建模复杂关系、构建语义搜索或创建知识库。涵盖模式设计、实体关系和图数据库选择。

数据与数据库434
M
ML Pipeline Automation
ML Pipeline Automation
aj-geddes / useful-ai-prompts

使用 Airflow、Kubeflow 和 Jenkins 构建端到端 ML 管道,实现数据处理、训练、验证和部署自动化

数据与数据库434
S
surrealql-performance
surrealql-performance
surrealdb / agent-skills

通过记录 ID 和键设计、索引策略以及计算/派生字段优化 SurrealDB 性能。适用于查询缓慢、为局部性和范围扫描设计记录 ID、选择标准/唯一/全文/向量索引、使用 EXPLAIN 验证索引使用情况,或决定是否通过计算字段、视图或事件预计算值的场景。触发词:慢查询、性能、记录 ID 设计、范围扫描、DEFINE INDEX、EXPLAIN、计算字段、FUTURE、DEFINE TABLE AS SELECT。

数据与数据库434
T
tooluniverse-protein-structure-retrieval
tooluniverse-protein-structure-retrieval
mims-harvard / tooluniverse

从 RCSB PDB、PDBe、AlphaFold、SWISS-MODEL、3D-Beacons(跨平台结构聚合器)和 PDB-REDO(重新精修的 X 射线结构)检索蛋白质结构,并进行消歧、质量评估(分辨率、R-factor、pLDDT、覆盖度)和元数据处理。区分高质量实验结构(X 射线分辨率优于 2 Angstrom)、预测结构、同源建模结构和中等质量结构。适用于获取蛋白质结构、比较结构质量、批量检查基因列表中的模型可用性、一次检查所有结构提供方,以及为药物设计或建模选择结构。

数据与数据库434
T
tooluniverse-systems-biology
tooluniverse-systems-biology
mims-harvard / tooluniverse

整合 Reactome、KEGG、WikiPathways、BioCarta 和 NCI-Nature Pathway Interaction Database 的系统生物学与通路分析。支持多数据库通路富集、蛋白质与通路关系及网络推理。用于基因列表的通路分析、多来源通路一致性比较,以及跨数据库的系统层面解读。

数据与数据库434
Z
zenstack-migrate-from-prisma
zenstack-migrate-from-prisma
zenstackhq / skills

将现有 Prisma 项目迁移到 ZenStack V3。适用于使用 ZenStack 替换 Prisma/@prisma/client、将 schema.prisma 转换为 ZModel、用 ZenStackClient 替换 PrismaClient、更新 generate/migrate 脚本、映射 Prisma 自定义生成器和客户端扩展,或维持 Prisma migrate 工具正常运行。

开发434
M
ML Model Explanation
ML Model Explanation
aj-geddes / useful-ai-prompts

使用 SHAP、LIME、特征重要性、部分依赖和注意力可视化来解释机器学习模型

数据与数据库433
U
user-feedback-synthesizer
user-feedback-synthesizer
pmprompt / claude-plugin-product-management

分析各类用户反馈,识别其中的模式和主题。需要综合整理来自多个来源的用户反馈时使用。

数据与数据库433
C
Cohort Analysis
Cohort Analysis
aj-geddes / useful-ai-prompts

持续跟踪和分析用户群组,计算留存率并识别行为模式,用于客户生命周期和留存分析

数据与数据库432
M
monthly-digest
monthly-digest
openaccountant / skills

生成包含指标、趋势和异常情况的月度财务摘要。

数据与数据库432
S
sf-ai-agentforce-grid
sf-ai-agentforce-grid
jaganpro / sf-skills

当用户希望使用 Salesforce 配合 Grid MCP 或直接调用 Grid REST,在 Agentforce Grid(AI Workbench)中构建、检查、调试、自动化或发布工作流时,使用此 skill。适用于创建 Grid 工作簿、设置工作表、设计 Object/Reference/AI/Agent/AgentTest/Evaluation/PromptTemplate/InvocableAction 列、在 Grid 中撰写提示词、排查工作表执行问题、编写 Grid YAML `apply_grid` 规范,以及处理 Windows 特定的 Grid 设置问题。用户提及 AI Workbench、Grid Studio、工作簿 ID、工作表 ID、Grid Connect,或询问诸如“附带 AI 邮件草稿的热门商机”“Grid 中的 Agent 测试套件”“根据 YAML 构建此工作表”等配方时,也使用此 skill。不要将其用于与 Agentforce Grid 无关的通用 Salesforce 工作。

Agent 工作流432
S
statistics-math
statistics-math
pluginagentmarketplace / custom-plugin-data-engineer

数据科学所需的统计学、概率论、线性代数和数学基础

数据与数据库432
D
deal-review-win-loss
deal-review-win-loss
louisblythe / sales-skills

用户希望分析交易结果、进行赢单/输单复盘、审计销售管道健康状况或改进交易审查流程时使用。用户提及“win/loss analysis”“deal review”“pipeline audit”“why we lost”“deal inspection”“sales review”“forecast review”或“deal post-mortem”时也使用。持续交易文档请参阅 deal-documentation;销售分析请参阅 sales-analytics。

营销与增长431
第 2581–2640 条,共 12,302 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。