Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
数据与数据库
ARK 风格的单只股票颠覆式创新诊断。通过 4 个维度(平台契合度/创新收入/研发强度/管理层愿景)进行适配性筛选;若通过,则构建 TAM(低/基准/高)、附有来源学习率的莱特定律成本曲线、三种情景下的 5 年目标价(看涨/基准/看跌,折现率 15%)、风险和条件式行动框架。数据:优先使用 Longbridge CLI,MCP 作为备用;WebSearch 仅用于 TAM/学习率/行业发展空间。分析前先进行跨报表核对。最后附上数据来源附录,末行是核对摘要。独立实现,与 ARK Invest 无关联。触发词:“木头姐”、“ARK”、“ARKK”、“颠覆式创新”、“莱特定律”、“TAM”、“5年目标价”、“情景分析”、“AI 与大数据”、“自动化与机器人”、“能源存储”、“基因革命”、“区块链与金融科技”、“木頭姐”、“顛覆式創新”、“萊特定律”、“5年目標價”、“Cathie Wood”、“ARK Invest”、“disruptive innovation”、“Wright's Law”、“learning rate”、“bull base bear”、“scenario analysis”。
Monitorar e manter a documentação completa da persistência em .specsfy/DATABASE.md, com inventário tabular de bancos, schemas, tabelas, campos, relações e migrations. Use quando o monitor de contexto apontar persistência pendente, sempre que banco, tabela, coleção, model persistente, coluna, índice, relação, schema ou migration for criado ou alterado, e ao auditar se o mapa de dados corresponde ao código. Preserva notas e decisões humanas fora do inventário detectado.
指导用户探索 posthog-js 捕获的 $autocapture 事件,以了解用户交互、查找 CSS 选择器(尤其是 data-attr 属性)、评估选择器的唯一性、临时查询匹配的点击事件并创建操作。当用户询问 autocapture 数据、想了解用户点击了什么、需要根据点击事件构建操作、询问 elements_chain、想构建按点击或其他 autocapture 交互筛选的趋势或漏斗、询问 autocapture 发送了哪些属性,或询问如何筛选 $autocapture 事件时使用。仅适用于使用 posthog-js autocapture 的项目。
Alibaba Cloud RDS Copilot 智能运维助手技能。用于 RDS 相关的智能问答、SQL 优化、实例运维和故障排查。通过 Alibaba Cloud CLI 调用 RdsAi OpenAPI,获取实时 RDS Copilot 响应。触发词:“RDS Copilot”“RDS Assistant”“SQL optimization”“RDS troubleshooting”“RDS operations”“database diagnosis”
对一组 Representation Format YAML 文件运行 Metabase 语义检查器,以验证所有引用都能解析——包括跨实体引用(collection_id、dashboard_id、parent_id、参数源卡片、片段引用、转换标签等),以及 MBQL 和原生查询中的列引用。运行较慢(每次至少 1 分钟)。仅在用户明确要求验证实体引用或 MBQL/SQL 查询中的列引用时使用;通常应将其作为 CI 步骤运行,而非在本地运行。需要磁盘上的数据库元数据(默认路径为 `.metadata/table_metadata.json`)
使用卖家精灵数据搜索和筛选亚马逊商品,支持价格、月销量、BSR 排名、毛利率、评分、配送方式、标签、卖家来源等多维度条件,覆盖多个亚马逊站点。用户提到亚马逊选品调研、产品筛选、销量过滤、产品发掘、BSR 分析、小众商品发现、竞品分析、市场机会评估、按商品维度的市场规模估算、毛利率筛选、SellerSprite product selection、Amazon product selection、sales filtering、BSR analysis、profit screening、market analysis、product selection tool 时触发此技能。即使用户未明确提及“卖家精灵”,只要需求涉及筛选和分析亚马逊商品级数据进行选品,也应触发此技能。
Redis Query Engine(RQE)指南,涵盖 FT.CREATE 架构设计、字段类型选择(TEXT、TAG、NUMERIC、GEO、GEOSHAPE、VECTOR)、DIALECT 2 查询语法、高效的 FT.SEARCH 和 FT.AGGREGATE 查询、通过别名实现零停机索引更新,以及 SKIPINITIALSCAN 选项。用于在 Hash 或 JSON 文档上定义搜索索引、选择 TEXT 或 TAG 进行筛选、编写带筛选条件和 SORTBY 的 FT.SEARCH 查询、在生产环境管理或切换索引,或使用 FT.PROFILE 排查搜索缓慢问题。
从 RCSB PDB、PDBe、AlphaFold、SWISS-MODEL、3D-Beacons(跨平台结构聚合器)和 PDB-REDO(重新精修的 X 射线结构)检索蛋白质结构,并进行消歧、质量评估(分辨率、R-factor、pLDDT、覆盖度)和元数据处理。区分高质量实验结构(X 射线分辨率优于 2 Angstrom)、预测结构、同源建模结构和中等质量结构。适用于获取蛋白质结构、比较结构质量、批量检查基因列表中的模型可用性、一次检查所有结构提供方,以及为药物设计或建模选择结构。
当用户希望使用 Salesforce 配合 Grid MCP 或直接调用 Grid REST,在 Agentforce Grid(AI Workbench)中构建、检查、调试、自动化或发布工作流时,使用此 skill。适用于创建 Grid 工作簿、设置工作表、设计 Object/Reference/AI/Agent/AgentTest/Evaluation/PromptTemplate/InvocableAction 列、在 Grid 中撰写提示词、排查工作表执行问题、编写 Grid YAML `apply_grid` 规范,以及处理 Windows 特定的 Grid 设置问题。用户提及 AI Workbench、Grid Studio、工作簿 ID、工作表 ID、Grid Connect,或询问诸如“附带 AI 邮件草稿的热门商机”“Grid 中的 Agent 测试套件”“根据 YAML 构建此工作表”等配方时,也使用此 skill。不要将其用于与 Agentforce Grid 无关的通用 Salesforce 工作。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
