Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
数据与数据库
评估页面热图所反映的情况,并提出具体改动建议。提取 URL 的点击、愤怒点击和滚动深度数据,通过交叉比对同一页面上的自动捕获事件识别热点元素;还可以创建用户可在 PostHog 中打开的已保存热图,然后总结用户行为并提出改进建议。 触发条件:用户询问热图显示了什么、为什么用户没有点击某项内容、用户在哪里愤怒点击、滚动了多远、根据热图/点击数据应如何修改页面,或要求分析/评估/审查某个 URL 的热图。 不要触发:用户只想创建已保存的热图截图而不需要分析(直接使用 heatmaps-saved-create),或一般性询问会话回放(使用 investigating-replay)。
查询 TikTok 商品关联带货视频数据,包括播放量、点赞、评论、分享、视频销量和 GMV,以分析商品视频营销表现和达人内容效果。当用户提到 TikTok 商品视频、TikTok 带货视频、商品关联视频、视频营销分析、达人视频表现、TikTok 视频销量、TikTok video sales、product video analysis、influencer video performance、TikTok promotional videos 或 product marketing videos 时,触发此技能。即使用户未明确提到“EchoTik”或“商品视频”,只要需求涉及查看某个 TikTok 商品有哪些带货视频,或视频的播放和转化数据,也应触发此技能。
使用 BigQuery Migration Service(BQMS)MCP 服务,将旧版数据库方言(Teradata、Oracle、Redshift、Snowflake、SparkSQL、HiveQL)的 SQL 查询、DDL 架构和存储过程转换为 BigQuery GoogleSQL。适用于转换旧版 SQL 查询、迁移架构或元数据 ZIP 存档,或配置 BigQuery Migration Service(BQMS)YAML 转换设置。不适用于执行 BigQuery 查询或管理数据集和表(请使用 bigquery-basics)、诊断运行时作业错误(请使用 bigquery-troubleshooting),或调整 slot 预留(请使用 bigquery-optimization)。
使用 Databricks 内置 AI Functions(ai_classify、ai_extract、ai_summarize、ai_mask、ai_translate、ai_fix_grammar、ai_gen、ai_analyze_sentiment、ai_similarity、ai_parse_document、ai_prep_search、ai_query、ai_forecast),无需管理模型端点,即可直接为 SQL 和 PySpark 工作流添加 AI 功能。还涵盖文档解析和自定义 RAG 工作流构建(parse → prep_search → index → query)。
为自定义代码 Databricks Apps(AppKit/React)数据界面设计 UX,包括 KPI/概览页、报告、图表、表格和 Genie/聊天数据助手,并映射到具体的 AppKit 组件。构建或审查用于展示数据或回答数据问题的 AppKit/React 应用 UI 时使用:选择类型、布局、图表、KPI、语义颜色、必要状态(加载/空/错误)、IBCS 标注,以及 AI 结果可信度(为 Genie/聊天显示生成的 SQL/来源)。单纯提出“创建仪表板”意味着托管式 AI/BI(Lakeview)仪表板,应使用 databricks-aibi-dashboards,而非此技能。也不适用于非数据前端(表单、设置、身份验证、营销)或脚手架搭建/构建/部署(使用 databricks-apps)。此技能与 databricks-apps 互补;自定义应用含图表、表格、KPI、报告或 Genie/聊天/AI 界面时应同时使用。
Catalyst QuickML — 无代码/低代码 ML、生成式 AI 和即用型 AI 平台。涵盖(1)预测:ML 管道、分类/回归、文本分析、推荐、预测、聚类、异常检测、AutoML、预测端点;(2)生成式 AI:LLM Serving(聊天、VLM)、RAG、知识库、GenAI 端点;(3)Zia Model Library:预构建的免训练模型;(4)QuickML 定价 — 订阅计划和按量付费费率。在出现 'QuickML'、'AutoML'、'ML pipeline'、'train a model'、'model endpoint'、'LLM Serving'、'RAG'、'Knowledge Base'、'no-code ML'、'MLOps' 或 QuickML 定价/成本/计费/计划问题时触发。DC 可用性:预测模型适用于所有 DC;生成式 AI(LLM Serving、RAG、知识库)不适用于 AU、SA 或 CA;Zia Model Library 仅在 IN 提供。
Datos de mercado de TradingView via APIs publicas internas sin auth: Scanner (~300 columnas con quote/indicadores tecnicos/financials/earnings/ratings/targets), Symbol Search v3 (ISIN/CUSIP/CIK), News Headlines, scraping HTML de subpages (technicals/financials/forecast/options/ideas). Cobertura GLOBAL: 100k+ stocks, 50k+ cryptos, indices, forex, bonos. 24 modos CLI.
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
