Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
使用 Cloud SQL PostgreSQL 在 Google App Engine Standard 上部署 Django。涵盖 Unix socket 连接、本地开发用 Cloud SQL Auth Proxy、Gunicorn 配置和适用于生产环境的设置。部署 Django 到 App Engine、配置 Cloud SQL PostgreSQL、设置 Unix socket 连接，或排查 "No such file or directory"、"connection refused"、"FATAL: password authentication failed" 时使用。
Foundry IQ 知识库。适用场景：使本地或 Blob 文档可搜索；创建/诊断知识库；处理不支持的连接器或多源知识库创建/重新配置（即使涉及 classic-search 术语）；将现有知识库连接到 Agent（包括多源知识库）；创建/复用 Search 服务；通过引用从现有知识库检索；无需提及品牌词。针对查询/目标问题，请先阅读其流程。不适用：其他知识库提供商、仓库文件搜索、不涉及 Foundry IQ 知识库或连接器请求的经典 Azure AI Search 索引/查询/应用工作、通用 Agent 创建。
使用 12 个专门提示词，开展完整的麦肯锡级市场研究与战略分析。适用于：市场研究、竞争分析、商业战略、TAM 分析；客户画像、定价策略、市场进入计划、财务建模；风险评估、SWOT 分析、市场进入战略、全面的商业分析；以及阿拉伯语请求，如 بحث سوق、تحليل استراتيجي、تحليل منافسين、دراسة جدوى、خطة عمل，或为商业进入或投资决策而提出的“حلل لي السوق”。以下情况不要使用：用户只想快速了解对某个商业想法的看法（直接回答）；产品推荐或购物（使用 personal-shopper）；社交媒体内容策略（使用 viral-equation）；简单搜索公司信息（直接使用 web_search）；比较待购买的产品（使用 personal-shopper）；简要分析单个竞争对手（直接回答）。特殊情况：“حلل لي السوق”针对要购买的特定产品 → 使用 personal-shopper，而非此技能；针对商业进入 → 使用此技能。“وش أفضل منتج” → personal-shopper。“وش حجم سوق X” → 此技能。“قارن لي بين منتجين” → personal-shopper。“قارن لي بين شركتين”作为竞争对手比较 → 此技能。“دراسة جدوى مشروع” → 此技能。“أبغى أفتح مشروع” → 此技能（完整分析）。“أبغى أشتري لابتوب” → personal-shopper（购物，而非商业）。输入：业务描述、行业、目标客户、地理区域、财务数据（可选）。工具：sessions_spawn（子 Agent）、web_search、web_fetch。输出：将完整战略报告保存到 artifacts/research/{date}-{slug}.html。成功标准：用户获得由 12 项咨询级分析综合而成的可执行报告。
欧洲和美式期权的完整定价。9 种方法：Black-Scholes、Binomial CRR、Trinomial、Monte Carlo（反向变量）+ Longstaff-Schwartz、Bjerksund-Stensland 2002 / BAW（美式闭式解）、Heston 1993（随机波动率、通过 Fourier 处理微笑曲线）、Bates 1996（Heston + Merton 跳跃、崩盘风险）、Greeks（BS）、隐含波动率、P(ITM) 和 P(Profit)。专为回测设计：每个函数都是使用 numpy 向量化的扁平 Python（无抽象层），使用 math.erfc（不使用 scipy）。BS 2.4 us/op，BS2 3.6 us，Heston 400 us，Binomial N=500 5.6 ms。CLI 提供 15 种模式，以及 validate 和 bench。所有闭式解的时间复杂度均为 O(1)。
Azure Cosmos DB 开发方面的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式及部署。适用于使用 NoSQL/Mongo/Cassandra/Gremlin/PostgreSQL API、变更源、向量搜索、多区域高可用或批量操作，以及其他 Azure Cosmos DB 相关开发任务。不适用于 Azure Table Storage（使用 azure-table-storage）、Azure SQL Database（使用 azure-sql-database）、Azure SQL Managed Instance（使用 azure-sql-managed-instance）或 Azure Virtual Machines（使用 azure-virtual-machines）。
使用已发布的 HelixDB TypeScript SDK（`@helix-db/[email protected]`，Node.js 20+）编写和修改查询。适用于 `readBatch`、`writeBatch`、遍历构建器、直接的 `toQueryRequest`/`toQueryJson` 载荷、投影、索引、带遍历作用域预过滤的向量和 BM25 搜索、结构化远程错误，以及 `Client.query`。存储路由、注册和查询包并非 v3 SDK API。目标为 Helix Cloud 时，始终先使用 helix-mcp。
为中小企业业主回答一个问题：增长引擎是否真正有效？从已连接的数据源提取各渠道的销售趋势、漏斗转化率、营销活动回报、表现最好和最差的产品以及客户情绪，最后给出本周值得采取的三项增长行动。这是 business-pulse 的增长侧对应工具，business-pulse 负责财务方面。业主询问营销或销售表现、营销活动是否见效、潜在客户来自哪里、销售管道为何停滞、哪些产品卖得好，或说“我的营销有效吗”“增长检查”“销售漏斗怎么样”“下个月该把钱投在哪里”等时使用。即使业主只提到单个渠道，而非整体增长，也可以使用。
使用已发布的 HelixDB v3 SDK 设计和运行高级 AI Agent 记忆系统，采用混合图搜索与经过精确遍历预筛选的向量及 BM25 搜索。适用于长期记忆、个人资料、RAG、回忆、提取、去重、整合、版本管理、遗忘、分类或摄取。以 TypeScript 为主（`@helix-db/[email protected]`）；Rust v3 版本见 EXAMPLES.rust.md。
按 ASIN 获取并分析亚马逊商品评论，支持 15 个站点（含美国站），并可按星级筛选评论。用户提到亚马逊评论、美国站评论、商品评价、买家投诉、差评、好评、星级评分、评论分析、评论情感、产品改良建议、Vine 评论、已验证购买评论、竞品评论研究、Amazon reviews、US reviews、Amazon.com reviews、product feedback、negative review analysis、positive review analysis、star rating filter、review sentiment analysis、product improvement insights、Vine reviews、competitor reviews、customer feedback 时触发此技能。即使用户未明确提到“评论”，只要需求涉及读取、筛选或分析亚马逊商品的买家评论，也应触发此技能。
以一份整合简报交付每周增长概况：增长引擎是否奏效、客户在公开和私下场合的评价、竞争对手实际做了哪些变化，以及本周值得采取的三项增长行动。这是 Monday 简报的增长版，将 growth-pulse 和 review-reputation 串联起来，并加入基于网络的竞争对手扫描，整合为单页，而非三份报告。首次提供按周运行的选项，获得同意后即进行设置。业主想定期或一次性检查增长情况时均可使用，包括“营销进展如何？”“本周增长情况检查”“给我 Monday 增长简报”“这周我该如何推动增长？”“我们在市场上是赢是输？”或“设置每周营销更新”等说法。业主询问业务如何增长，而非如何支付账单时，应使用此功能。
使用 memory-lancedb-pro（面向 OpenClaw AI Agent 的生产级长期记忆 MCP 插件）时使用此技能。适用于安装、配置或使用 memory-lancedb-pro 的任何功能，包括 Smart Extraction、混合检索、记忆生命周期管理、多范围隔离、自我改进治理，以及任何 MCP 记忆工具（memory_recall、memory_store、memory_forget、memory_update、memory_stats、memory_list、self_improvement_log、self_improvement_extract_skill、self_improvement_review）
教你如何解读付费媒体仪表板，避免自我误导。涵盖归因模型、平台报告的特性、多平台对账、ROAS 与 LTV 的时间跨度陷阱、效果指标中的统计噪声、增量测试，以及造成高昂代价的失败模式。遇到付费媒体仪表板解读、归因分析、ROAS 与 LTV、多平台对账、广告增量、地理留出实验、转化提升研究、幽灵竞价、付费媒体报告、董事会材料中的付费媒体指标、混合 CAC、MMM、MTA、末次点击归因等主题时触发。营销人员准备根据平台指标扩大、停止或重新分配广告系列预算，或将平台报告与数据仓库收入进行对账时，也会触发。
Datos de fondos comunes de inversion argentinos via CAFCI (Camara Argentina de Fondos Comunes de Inversion). Combina catalogo JSON (1152 fondos, 4615 clases, fees, IDs, metadata), snapshot diario XLSX (VCP, patrimonio, market share, variaciones), ficha individual markdown (rendimientos TNA por periodo) y composicion de cartera (top activos). Sin API key.
通过 Fabric REST API 使用 `az rest` CLI 管理 Microsoft Fabric 中的 Power BI 报表工作区项目和 PBIR 定义。适用于用户希望：（1）将 PBIR/报表定义上传或发布到 Fabric；（2）获取或下载报表定义；（3）更新报表项目定义或属性；（4）列出工作区报表；（5）删除报表。编辑 PBIR 文件、页面、视觉对象、筛选器、主题或格式时，请使用 `powerbi-report-authoring`。针对报表数据的业务问题，请使用 `fabriciq`。触发词：上传 PBIR 报表定义、上传 Power BI 报表、下载 PBIR 定义、发布 PBIR 定义、将 Power BI 报表发布到 Fabric、管理 Power BI 报表、列出工作区报表。
Construcción y optimización cuantitativa de portafolios: Markowitz (scipy.optimize + Monte Carlo), Black-Litterman (prior CAPM, views absolutas/relativas, posterior bayesiano), HRP/HERC/NCO (clustering jerárquico, risk parity, NCO con restricciones). Todo flat numpy + scipy, sin Riskfolio-Lib ni PyPortfolioOpt.
从广告顾问进化而来的广告 Agent。通过 TikTok Ads connector 原生读取付费广告表现，或通过 build-connector Zapier 连接其他广告平台；用通俗语言解释哪些做法有效、哪些在浪费钱；提出预算、定向和创意调整建议，并说明各自的金额影响；以广告主的口吻起草新广告文案和 Canva 创意简报；且仅在获得明确同意后，才在广告账户中执行获批的更改。未连接平台时，可使用导出的 CSV 报告，这是通常的起点。只要广告主谈到广告或广告支出就使用，包括“我的广告有效吗”“广告投资回报率是多少”“我在 Facebook 上花了钱，却不知道带来了什么”“我该关掉这个广告系列吗”“我的单条线索成本在上升”“帮我写一条新广告”“我该定向哪些人”或“广告负责人辞职了”等情况。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。