Skills

V

vchart-development-assistant

visactor / vchart

使用 VChart 生成可查看的 HTML 或供宿主消费的完整 spec，修改和诊断图表配置，从截图还原样式，并支持 React-VChart 和图表交互。用于 VChart 图表生成、配置、排错和应用集成。

W

webflow-university:migrate-cms

webflow / webflow-skills

Webflow University 的引导式活动，逐步指导你将现有内容迁移到 Webflow CMS，支持目标网站中已有部分或完整 Collections 的情况，并生成可自定义、可移植的技能，让你能使用任何兼容的 Agent 妥善构建并填充 CMS。

X

xcrawl-scrape

xcrawl-api / xcrawl-skills

执行 XCrawl 抓取任务时使用此技能，包括获取单个 URL、选择格式、同步或异步执行，以及使用提示词或 json_schema 提取 JSON。

X

xlsx

rysweet / amplihack

全面的电子表格创建、编辑与分析，支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等）以完成以下工作时：(1) 创建带公式和格式的新表格，(2) 读取或分析数据，(3) 在保留公式的前提下修改现有表格，(4) 在表格中进行数据分析和可视化，(5) 重新计算公式

A

auto-empirical-research-skills

brycewang-stanford / auto-empirical-research-skills

精选 23,000 多个 Agent 技能，涵盖 8 个社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 可在 20 分钟内完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。由 CoPaper.AI 的 Stanford REAP 团队维护。

B

bioskills

gptomics / bioskills

安装 425 项生物信息学技能，涵盖序列分析、RNA-seq、单细胞分析、变异检测、宏基因组学、结构生物学及其他 56 个类别。设置生物信息学能力，或生物信息学任务需要尚未安装的专业技能时使用。

D

django-migrations

posthog / posthog

PostHog 的 Django 迁移模式和安全工作流。适用于创建、调整或审查 Django/Postgres 迁移，包括非阻塞索引/约束变更、多阶段架构变更、数据回填、迁移冲突变基，以及需要 SeparateDatabaseAndState 的产品模型迁移。删除或移除模型、表、列、产品或应用时也适用——包括删除迁移文件或弃用功能，即使没有编写迁移也适用。

D

drizzle-orm

oakoss / agent-skills

Drizzle ORM 用于 PostgreSQL、MySQL 和 SQLite 的类型安全 SQL。适用于定义架构、编写查询、管理关系、运行迁移或使用 drizzle-kit。适用于 drizzle、orm、schema、query、migration、pgTable、relations、drizzle-kit、drizzle-zod。

E

experimentation-analytics

rampstackco / claude-skills

介绍如何解读实验结果，避免误判。涵盖置信区间、p 值、多重检验、序贯检验、CUPED、异质性处理效应、比率指标、网络效应、仪表板数据核对，以及可能导致错误发布决策的解读问题。当用户查看已完成的实验结果面板并准备决定发布、停止或迭代时，或实验数值与仪表板数值不一致时使用。触发词包括：读取实验结果、结果面板、发布或停止决策、p 值、置信区间、统计显著性、多重检验、偷看数据、序贯检验、CUPED、方差缩减、异质性处理效应、比率指标、网络效应、结果不确定、实验与仪表板不匹配。若测试尚未运行，问题涉及假设、样本量、持续时间或测试内容，则改用 experiment-design。

G

gsc

jdrhyne / agent-skills

读取 Google Search Console 资源、Search Analytics、URL Inspection 和站点地图。用于明确针对 Search Console 或 GSC 的 SEO 表现、索引和内容新鲜度分析；不用于一般网页搜索。

I

integrate-webapi

microsoft / power-platform-skills

将 Power Pages Web API 集成到网站前端代码中，并正确配置权限和部署。统筹完整集成流程：代码集成、表权限设置，以及 Dataverse CRUD 操作部署。还支持通过 PAC 下载的非 SPA 网站，优先使用原生 Forms、Lists 和 Liquid，而非自定义 Web API JavaScript。适用于用户希望添加 Web API 调用、连接 Dataverse、为前端添加数据获取功能，或将非 SPA 页面与 Dataverse 集成的情况

L

linkfox-amazon-opportunity-report-by-keyword

linkfox-ai / linkfox-skills

按关键词查询亚马逊商业洞察报告，涵盖市场潜力、产品特征、用户评论、客户画像、搜索趋势、定价分析六大维度的 AI

L

linkfox-amazon-opportunity-search-by-metrics

linkfox-ai / linkfox-skills

亚马逊反向选品：基于历史商业洞察报告沉淀的指标数据池，按 30+ 项商业维度（市场规模与增长、价格区间与档位份额、竞争密度与头部集中度、人群画像如年龄/性别/收入、评论卖点与痛点等）反向筛选亚马逊赛道与关键词。当用户提到反向选品、指标筛选、细分市场反查、蓝海赛道挖掘、低竞争赛道、新人友好赛道、品牌分散市场、痛点切入、卖点反查、定价档位机会、人群画像选品、Amazon niche reverse search, niche metrics filter, low-competition niche, blue ocean niche, demographic-based selection, pain-point niche, price tier opportunity, sweet spot pricing, brand fragmentation时触发此技能。即使用户未明确说“反向选品”，只要其需求是按商业维度筛选符合条件的亚马逊赛道，也应触发此技能。

M

market-research

alirezarezvani / claude-skills

用于上游市场研究方法：采用自上而下和自下而上的方式共同计算 TAM/SAM/SOM 市场规模（绝不只给出一个无来源数字）；规划经有限总体修正且设有各细分市场最低样本数的调查样本量；或依据 Kotler 的可衡量性、实质性、可触达性、可区分性和可执行性标准为候选细分市场评分。输出始终展示方法和假设。面向市场研究分析师和产品营销人员在市场规模估算、调查或细分阶段使用。不同于 marketing-skill（营销活动分析、归因、需求开发）——本技能侧重建立证据的方法，而非实时营销活动优化。

M

msa-search-nim

nvidia-bionemo / bionemo-agent-toolkit

使用 ColabFold MSA-Search NIM 为蛋白质序列生成多序列比对（MSA）。适用于同源搜索、UniRef30／ColabFold 环境搜索、A3M 或 FASTA 比对、复合物的配对 MSA 搜索、PDB70 结构模板、托管的 NVIDIA API 调用或本地 Docker 部署。本地部署时，使用 aria2c 并行下载数据库，然后通过 NIM_MODEL_NAME 启动（推荐的快速方式，约需 14 分钟，而内置下载器需 80 多分钟）；直接运行 docker run 则会使用较慢的内置下载器。

P

pymc-modeling

pymc-labs / pymc-modeling

使用 PyMC 构建、修改和调试贝叶斯模型。在选择似然函数和先验、指定模型/数据维度、拟合层级模型、高斯过程、时间序列、混合模型、BART 或样条、使用 pymc-extras 分布、边缘化、状态空间模型或模型构建工具、选择推断方法、解决初始评估失败或模型/数据形状错误、生成预测，或使用模拟数据和基于模拟的校准（SBC）测试模型代码时使用。涵盖 PyMC 6+、PyTensor 3+ 和 ArviZ 1.0 DataTree 工作流。

P

python-executor

styleof / superpowers

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh，以及 100 多个库。适用于：数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

T

tooluniverse-regulatory-genomics

mims-harvard / tooluniverse

使用 JASPAR（基序）、UniBind、ENCODE（cCRE、ChIP-seq）、RegulomeDB（调控变异评分）、UCSC 和 Ensembl Regulatory Build（基序实例、进化上受约束的元件、TF 结合矩阵）进行转录因子结合、顺式调控元件（cCRE）、染色质可及性和调控注释；还包括基于序列的深度学习调控活性及非编码变异效应预测（AlphaGenome、Enformer、Borzoi、ChromBPNet、Evo 2）。用于调控元件注释、TF 结合位点预测、调控区域功能影响评估，以及预测非编码变异或原始 DNA 序列如何影响表达、染色质或可及性。用户询问什么调控某个基因、SNP 是否命中调控元件，或根据序列预测非编码变异的功能效应时，均可使用。

W

webflow-university:new-cms-plan

webflow / webflow-skills

Webflow University 的引导式活动，带你从头规划新的 Webflow CMS 集合架构，也支持已有 Collections 的网站，并生成自定义、可移植的技能，供你使用任何兼容的 Agent 高效构建。

A

add-data-source

microsoft / power-platform-skills

指导用户通过 Power Apps Studio 向 Canvas App 添加数据源、连接或 API 连接器，然后进行验证并继续。适用于用户要求添加数据源、连接、API、连接器，连接到 SharePoint / Dataverse / SQL / Excel / OneDrive / Teams / Office 365，或提出类似的让应用获取新数据的请求。若用户要求列出或描述现有数据源，则不要使用；应直接调用 list_data_sources 或 list_apis。

A

add-datasource

microsoft / power-platform-skills

向 Power Apps 代码应用添加数据源或连接器。询问用户希望完成什么，并引导至相应的专用技能。

A

azure-data-factory

microsoftdocs / agent-skills

提供 Azure Data Factory 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于配置 IR/SSIS/SHIR、映射数据流、SAP/SaaS 连接器、CI/CD 部署、安全 VNet/Key Vault，以及其他 Azure Data Factory 开发任务。不适用于 Azure Data Explorer（请使用 azure-data-explorer）、Azure Synapse Analytics（请使用 azure-synapse-analytics）、Azure Stream Analytics（请使用 azure-stream-analytics）或 Azure Databricks（请使用 azure-databricks）

C

cloudflare-kv

secondsky / claude-skills

Cloudflare Workers KV 全球键值存储。适用于命名空间、缓存、TTL，或遇到 KV_ERROR、429 速率限制及一致性问题时。

I

investment-research

xbtlin / ai-berkshire

AI Berkshire 技能：投资研究：巴菲特-芒格-段永平-李录四位大师的综合分析框架。来源：skills/investment-research.md。

M

marketscreener

gauss314 / skills

Scraper de MarketScreener (S&P Capital IQ): earnings transcripts, cotizaciones, perfiles empresa, financials, valuation, consenso analistas, noticias, insider trading, ratings. Sin API key.

M

marketwatch

gauss314 / skills

Scraper de MarketWatch: quotes, financials (income/balance/cash flow), SEC filings, analyst estimates, options chain, historical OHLCV. Sin API key.

M

medchem

davila7 / claude-code-templates

药物化学筛选规则。应用 Lipinski、Veber 规则、PAINS 筛选、结构警示和复杂度指标，用于化合物优先级排序和化合物库筛选。

P

product-analytics

daffy0208 / ai-dev-standards

通过恰当的事件跟踪、漏斗、群组和指标，衡量真正重要的内容。用于设置分析、跟踪功能或了解用户行为。

S

segmentation-analysis

nimrodfisher / data-analytics-skills

客户/用户细分及可执行的洞察。适用于识别不同客户群体、分析各细分群体的行为、描绘高价值细分群体，或检验细分假设。

S

surrealdb

24601 / surreal-skills

SurrealDB 3 专家级架构与开发技能（跟踪 v3.1.4+）。涵盖 SurrealQL、多模型数据建模（文档、图、向量、时间序列、地理空间）、架构设计、安全、部署、性能调优、SDK 集成（JS、Python、Go、Rust、Java、.NET、C、PHP、Swift、Kotlin、Ruby）、Surrealism WASM 扩展、SurrealML 范围支持（预览版）、内置 MCP（v3.1+）和独立 SurrealMCP、LangChain Python 集成、编辑器工具（LSP v0.1.6、tree-sitter、CodeMirror v1.0.6、VS Code/JetBrains/Neovim/Zed）以及生态集成（Surrealist v3.9、Surreal-Sync、SurrealFS、SurrealKit v0.7、n8n、Agent Skills、setup-surreal）。适用于 30 多种 AI Agent 的通用技能。

ByteHouse AI 查询技能，支持自然语言转 SQL（Text2SQL）、SQL 执行、表结构查询、多模态向量化和向量检索，用于 ByteHouse 数据库的自然语言查询、SQL 生成与执行。

在本地拉起ByteHouse MCP Server并调用其tools的技能，用于连接ByteHouse数据库查询数据、使用MCP协议与ByteHouse交互、生成数据资产目录和血缘分析。当用户需要连接ByteHouse数据库查询数据、使用MCP协议与ByteHouse交互、生成数据资产目录和血缘分析时，使用此Skill。

C

cowork-deal-room

onewave-ai / claude-skills

使用 Cowork 风格的多步分析处理交易资料室文档——合同、财务资料、组织架构图。输出风险评估、条款比较、关键发现和谈判建议。

D

databricks-genie-agents

databricks / databricks-agent-skills

创建、管理和查询 Databricks Genie Agents——按数据精选的自然语言 Agent（原名 Genie Spaces）：通过 Conversation API 构建、导出/导入、跨工作区迁移，并向特定 Agent 提问。对于一般数据问题或在工作区中查找数据，请改用 databricks-data-discovery（Genie One）

D

datocms-cda

datocms / agent-skills

使用 @datocms/cda-client 查询 DatoCMS Content Delivery API (CDA)——只读 GraphQL API。适用于用户请求 GraphQL 内容读取：获取文章/页面/项目，按日期/文本/字段筛选，排序/顺序，分页/加载更多，通过正则筛选器匹配文本模式，本地化和回退区域设置，模块化内容片段，包含区块/内联记录的 Structured Text (DAST)，响应式图片（srcset/blur-up/imgix），SEO 元数据（_seoMetaTags、favicons、global SEO），视频/Mux 字段，草稿或预览读取，按环境读取，通过 rawExecuteQuery 使用缓存标签，排查响应未命中 CDN 缓存或触及速率限制的原因，以及用于可视化编辑的 Content Link 元数据。也适用于使用 gql.tada 或 GraphQL Code Generator 生成 CDA 查询类型。

D

discovery-research-synthesis

rampstackco / claude-skills

将研究材料转化为可执行的 PM 洞察。综合客户访谈、用户研究笔记、支持工单评审、销售通话记录、调查数据和应用内反馈，为其应支持的决策提供依据。这是一种将原始探索数据转化为清晰产品方向的方法，既不在综合过程中丢失信号，也不编造并不存在的洞察。适用于研究综合、客户访谈综合、用户研究分析、探索研究汇报、研究洞察、销售通话分析、支持工单分析和定性数据分析。团队已完成研究却无法将其转化为决策、综合结果只有精美演示文稿却未推动路线图，或即将做出的 PM 决策需要基于已有研究时，也适用。

H

huawei-cloud-ascend-profiler-db-explorer

huaweicloud / huaweicloud-skills

将自然语言问题转换为安全、可执行的 SQL，用于查询 Ascend PyTorch Profiler / msprof 数据库中的算子耗时、通信、调度及其他性能数据。支持从官方文档提取表结构。用户希望分析 Ascend profiling 数据库、查询算子性能数据、分析通信和调度瓶颈，或检查 profiling 数据表结构时使用。触发词包括“profiler db”“sqlite”“sql”“table”“schema”“ascend-pytorch-profiler”“msprof”“operator time”“communication time”“dispatch analysis”“性能分析”“算子耗时”“数据库查询”“性能数据”“性能瓶颈”。

L

lead-scoring-model

onewave-ai / claude-skills

为企业构建自定义潜在客户评分模型。输入 ICP 定义、历史赢单／失单数据和 CRM 导出数据，分析哪些属性与已赢单交易相关。生成 lead-scoring-model.md，包含评分维度、分值、阈值、CRM 实施指南和验证方法。还可以根据模型为一批当前潜在客户评分。

T

tooluniverse-data-integration-analysis

mims-harvard / tooluniverse

将计算得到的统计结果（DEG、GWAS 命中项、关联）与 ToolUniverse 数据库（UniProt、GO、Reactome、ClinVar、OpenTargets）中的生物学背景相结合。用于为结果列表添加基因功能、通路和疾病注释，围绕统计发现构建生物学叙述，并超越 p 值探索作用机制。

T

tooluniverse-protein-structure-prediction

mims-harvard / tooluniverse

根据序列预测蛋白质 3D 结构——ESMFold 从头预测、AlphaFold 数据库检索、RCSB 实验结构、ProtVar 变异影响评估、ProtParam 序列属性。用于不存在实验结构时的结构预测、折叠置信度评分，以及结构指导的变异解读。

W

webhook-transforms

garrytan / gbrain

用于将外部事件（SMS、会议、社交媒体提及）转换为可供 brain 摄取的信号的通用框架。定义转换函数、注册 webhook URL，传入事件便会经过 brain 管道处理。

C

coingecko

sendaifun / skills

完整集成 CoinGecko Solana API，获取代币价格、DEX 池数据、OHLCV 图表、交易和市场分析数据。适用于构建交易机器人、投资组合跟踪器、价格源和链上数据应用。

C

companiesmarketcap

gauss314 / skills

CompaniesMarketCap 抓取工具：获取排名（市值、收益、营收、员工人数、比率）、股票历史数据和 ETF 持仓。无需 API 密钥。

D

data-pipeline-builder

onewave-ai / claude-skills

设计并构建 ETL/ELT 数据管道。输入数据源、目标位置和转换要求，生成管道代码（Python/SQL）、调度配置、错误处理、监控设置和数据质量检查。输出 data-pipeline-spec.md 及实现文件。

D

data-quality-frameworks

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 Great Expectations、dbt tests 和数据契约实施数据质量验证。在构建数据质量管道、实施验证规则或建立数据契约时使用。

暂无简介

暂无简介

H

helix-query-python

helixdb / skills

使用已发布的 Python SDK v0.3.4（包 `helix-db`，导入 `helixdb`，Python 3.10+）编写和修改 HelixDB 查询。适用于 `read_batch`、`write_batch`、直接使用 `to_query_request`/`to_query_json` 负载、行绑定、遍历构建器、投影、参数、带遍历范围预筛选的向量和 BM25 搜索、同步 `Client`，以及通过 `AsyncClient` 进行异步服务器端或嵌入式执行。存储的路由和查询包不是 v3 SDK API。目标为 Helix Cloud 时，始终先使用 helix-mcp。

L

linkfox-sellersprite-competitor-lookup

linkfox-ai / linkfox-skills

使用卖家精灵数据在亚马逊上查找和分析竞品，覆盖 12 个站点，包含销量、BSR、定价、评分和增长趋势等商品指标。当用户提到竞品查询、竞品分析、ASIN 反查、竞争商品研究、查找相似商品、市场竞品发现、商品对标、竞品销量估算、分析竞争 Listing、competitor analysis、ASIN reverse lookup、competitor sales、competitor research、SellerSprite、market competitor discovery、competitor trends 时触发。即使用户未明确提及“卖家精灵”或“竞品查询”，只要需求涉及通过 ASIN、关键词、卖家名称、品牌或品类发现和分析亚马逊竞品，也应触发此技能。

使用金融市场数据分析股票和公司。获取公司概况、技术分析见解、价格图表、内部人士持股情况和 SEC 文件，开展全面的股票研究。

M

mathodology-award-gates

sweetcornna / mathodology

审查数学有效性、证据、可复现性、图表或投稿草稿时使用。

N

neon-postgres-agent-platforms

neondatabase / neon-for-agent-platforms

在 Neon 上构建和运营多租户 AI Agent 平台。当用户设计 Agent/应用构建器、为每个用户/应用/Agent 运行创建 Neon 项目或数据库、管理数千个租户项目、区分赞助的免费用户与付费客户、在组织间迁移项目、选择 `@neon/sdk` 或 `@neon/tools`、选择个人级、组织级或项目级 API 密钥、跟踪集群用量或 Agent Plan 成本、创建结合数据库快照与源代码修订/密钥/部署元数据的复合检查点，或编排生成应用的快照/恢复流程时，使用此技能。Neon Agent Program、Agent Plan、组织/项目限制、HIPAA、联合营销、支持或 neondatabase/neon-for-agent-platforms 示例也适用。

P

python-backend

yonatangross / orchestkit

面向生产环境的 Python 异步模式，包括 asyncio TaskGroup、FastAPI 依赖注入和中间件、SQLAlchemy 2.0 异步会话，以及数据库连接池调优。涵盖 Python 3.11+ 运行时问题，例如 ExceptionGroup、取消语义和会话回滚。用于构建异步服务、连接 FastAPI 依赖项或调优数据库连接池。属于运行时实现层，而非 API 线协议。

R

roi-calculator

onewave-ai / claude-skills

计算 AI 实施项目的综合 ROI。输入当前成本、人工流程耗时、团队规模和小时费率，生成详细的 roi-analysis.md，其中包含执行摘要、成本效益表、敏感性分析、盈亏平衡时间线和比较场景。适用于评估 AI 投资、构建商业论证或为自动化支出提供依据。

S

spree-resource

spree / agent-skills

用户希望在 Spree 6 项目中添加新模型、数据库表或 REST API 端点时使用。涵盖 `spree:api_resource`（模型 + 迁移 + Store/Admin API 控制器 + 序列化器 + 工厂 + 控制器规范 + 路由 + 权限范围）和 `spree:model`（仅模型 + 迁移）。常见说法包括“添加 Brand 模型”“创建新资源”“将 X 暴露为 API 端点”“为 Y 添加 Admin API”“搭建 Spree 资源脚手架”“创建不带 API 的 Spree 模型”“内部模型”“将我的模型限定到商店范围”。

T

tooluniverse-data-wrangling

mims-harvard / tooluniverse

当 ToolUniverse 工具未覆盖数据源、仅返回元数据或需要批量记录时，用于下载和解析科学数据的通用数据访问模式。适用于 VCF/h5ad/BAM/SDF/GCT 解析、多步骤 API 工作流（搜索、筛选、下载、解析）、一次处理数千条记录，或没有专用工具的数据源。每一步都通过 Bash 编写 Python 代码

B

bmap-jsapi-three

baidu-maps / jsapi-skills

使用 MapV-Three 构建专业的 3D 地图和 GIS 应用——基于 Z-up 坐标系的 3D 地图库，支持地图编辑、测量工具、要素绘制、数据管理等地理可视化功能。适用于创建地图编辑器、测量工具、空间数据可视化等 Web-GIS 应用。

B

business-metrics-calculator

nimrodfisher / data-analytics-skills

结合行业基准计算标准业务指标。用于计算 SaaS 指标（MRR、流失率、LTV、CAC）、电商 KPI 或产品分析指标，并提供规范定义。

C

cobrapy

davila7 / claude-code-templates

基于约束的代谢建模（COBRA）。用于系统生物学和代谢工程分析的 FBA、FVA、基因敲除、通量采样和 SBML 模型。

E

exa-entities

ejirocodes / agent-skills

Exa.ai 公司与人物搜索，用于潜在客户开发、竞争情报和数据丰富。适用于搜索公司、查找人物资料、构建潜客开发工具，或实施 Websets 以大规模收集数据。触发词：Exa 公司搜索、Exa 人物搜索、公司类别、潜在客户开发、公司研究、资料搜索、LinkedIn 个人资料、Websets API、数据丰富、公司查询、查找公司、竞争情报、招聘、人才搜索、10 亿份资料。