Skills

S

SaaS Metrics Tracker

jmsktm / claude-settings

跟踪并分析关键 SaaS 指标，包括 MRR、流失率、NRR 和 ARR

S

Sentiment Analyzer

jmsktm / claude-settings

大规模分析文本情感，并深入理解其中的细微差异

S

seo-crawl-render

hainrixz / claude-seo-ai

将页面或网站采集到所有审计模块共用的 PageSnapshot 中——包括实际 HTTP 状态链、标头、robots 指令、磁盘上的原始 HTML、解析后的文档、可选的 headless-Chrome 渲染及原始与渲染结果的差异，以及每次运行采集一次的网站文件（robots、站点地图、AI 发现文件）。采集由随附脚本（snapshot.mjs / crawl.mjs）完成，绝不使用 WebFetch。记录达到的数据层级。

X

xiaohongshu-search-summarizer

piekill / xiaohongshu-summarizer-skill

根据指定关键词搜索 Xiaohongshu(小红书)，提取排名前 N 的帖子（包括文本、图片和用户评论），并综合生成完整的分析报告。用户希望搜索 Xiaohongshu 上的特定主题、无缝整合文本与图像进行研究，或需要汇总社交媒体帖子、评论及相关视觉数据的主题摘要时使用。

C

churn-prediction

guia-matthieu / clawfu-skills

在客户取消之前，利用行为信号、参与模式和健康指标识别有流失风险的客户

C

Churn Predictor

jmsktm / claude-settings

利用行为信号、互动数据和预测分析预测客户流失风险

C

convex-actions-general

sstobo / convex-skills

处理 Convex actions、HTTP 端点、验证器、架构、环境变量、调度、文件存储和 TypeScript 模式时应使用此技能。它提供函数定义、API 设计、数据库限制和 Convex 高级功能的全面指南。

C

convex-queries

sstobo / convex-skills

实现 Convex 查询函数时应使用此技能。它提供定义、注册、调用和优化查询的全面指南，包括分页、全文搜索和索引模式。

D

data-pipeline-engineer

curiositech / some_claude_skills

专精于 ETL/ELT 流水线、流处理和数据仓库的数据工程师。适用于：数据流水线、ETL、ELT、数据仓库、Spark、Kafka、Airflow、dbt、数据建模、星型模式、流处理

D

databricks

databricks / databricks-agent-skills

Databricks CLI 操作：身份验证、配置文件、数据探索和 bundles。包含最新的 Databricks 相关 CLI 任务指南。

D

deep-analysis

wbh604 / uzi-skill

个股深度分析的核心工作流。用户要求“深度分析 / 全面分析 / 帮我看看 / 值不值得买 / DCF / 机构建模 / 首次覆盖 / 投委会备忘录”等个股研究时触发。覆盖 A 股、港股、美股，产出 22 维数据、66 位大佬量化评审、6 种机构级估值建模（DCF/Comps/LBO/3-Stmt/Merger）、7 种研究产物（首次覆盖/财报解读/催化剂日历/投资逻辑追踪/晨报/量化筛选/行业综述）、6 种决策方法（IC Memo/DD/Porter/单位经济/VCP/再平衡）和杀猪盘检测，最终生成 Bloomberg 风格 HTML 报告及社交分享战报。关键词：股票、个股、深度分析、估值、DCF、comps、首次覆盖、IC memo、杀猪盘、龙虎榜、akshare。

E

Entity Extractor

jmsktm / claude-settings

高精度、可定制地从文本中提取命名实体

使用 clickhousectl CLI 设置和管理 ClickHouse：安装并运行本地 ClickHouse 服务以供开发使用，并创建托管的 ClickHouse Cloud 服务以用于生产（身份验证、服务创建、架构迁移、应用连接）。用户希望使用 ClickHouse 构建应用、设置本地 ClickHouse 开发环境、创建表并开始查询、将 ClickHouse 部署到生产环境或 ClickHouse Cloud，或从本地设置迁移到云端时使用。

L

linkfox-google-trends-keyword

linkfox-ai / linkfox-skills

Google Trends 关键词搜索热度对比与趋势分析，支持全球区域和自定义时间范围。当用户提到谷歌趋势、关键词随时间变化的热度、搜索兴趣对比、关键词趋势分析、季节性趋势检测、区域搜索热度、关键词热力图、多个关键词在 Google 上的对比、Google Trends、keyword popularity comparison、search trends、seasonal analysis、regional popularity、keyword comparison 时触发此技能。即使用户未明确说“Google Trends”，只要需求涉及对比不同时间段或区域的关键词搜索热度趋势，也应触发此技能。

P

parameter-optimization

heshamfs / materials-simulation-skills

通过试验设计（DOE）、敏感性分析和优化器选择来探索和优化仿真参数——生成拉丁超立方、准随机或析因采样方案；根据敏感度评分对参数影响进行排序；根据维度和预算推荐贝叶斯优化、CMA-ES 或基于梯度的方法；并为高成本评估拟合代理模型。适用于根据实验数据校准材料属性、规划参数扫描、进行不确定性量化，或为评估预算有限的仿真选择优化策略；即使用户只问“哪些参数最重要”或“如何校准我的模型”，也可使用。

S

scrapfly-sdk-typescript

scrapfly / skills

使用 Scrapfly SDK（`scrapfly-sdk`）通过 TypeScript 或 JavaScript 抓取网页。用户要求抓取 URL、绕过反机器人保护、渲染 JavaScript、截取屏幕截图，或从 Node.js、Deno 或 Bun 提取结构化数据时使用。

A

analytics

yonatangross / orchestkit

查询 OrchestKit 各项目的本地分析数据，涵盖 Agent 使用情况、技能频率、钩子耗时、团队活动、会话回放、成本估算和模型委派趋势。通过哈希处理项目 ID 保护隐私。支持按时间范围筛选和比较分析。适用于查看性能、估算成本或了解使用模式。

ByteHouse 慢查询分析和性能优化工具，用于识别和分析慢查询、提供查询性能优化建议、查看查询执行计划以及分析查询历史趋势。当用户需要识别和分析 ByteHouse 数据库中的慢查询、获取查询性能优化建议、查看查询执行计划或分析查询历史趋势时，使用此 Skill。

C

Customer Success Manager

jmsktm / claude-settings

管理客户关系，跟踪客户健康度评分，防止客户流失并推动业务扩张

F

Fine-Tuning Assistant

jmsktm / claude-settings

指导模型微调流程，以实现定制化的 AI 性能

P

post-processing

heshamfs / materials-simulation-skills

提取、分析并汇总模拟输出数据——提取特定时间步的空间场，计算时间序列趋势并检测稳态，提取贯穿计算域的线剖面，生成统计摘要和分布，计算派生量（梯度、通量、体积分数、界面面积），将结果与解析解或实验数据进行比较，并生成自动分析报告。用于解读已完成的模拟结果、检查质量或能量守恒、比较两次运行或网格、从相场输出中提取界面剖面，或准备可用于发表的分析；即使用户只问“我的结果看起来怎么样”或“我的模拟达到稳态了吗”，也适用。

P

pp-sec-edgar

mvanhorn / printing-press-library

每份 SEC 文件、每条 XBRL 数据、每笔内幕交易，都同步到本地 SQLite 存储中，供你离线透视、搜索和监控。触发短语：`look up an SEC filing`、`check insider trading on`、`compare quarterly financials for`、`watch SEC filings for`、`use sec-edgar`。

P

pyth

sendaifun / skills

Pyth Network 完整指南——为 DeFi 提供实时价格馈送的去中心化预言机。涵盖价格馈送集成、置信区间、EMA 价格、链上 CPI、链下获取，以及面向 Solana 应用的流式更新。

R

revenue-attribution

guia-matthieu / clawfu-skills

分析营销和销售触点，通过多触点模型和渠道贡献分析归因收入贡献

S

Social Listening Analyst

jmsktm / claude-settings

监控品牌提及，分析情绪，并识别各社交平台上的趋势

S

startup-metrics

guia-matthieu / clawfu-skills

了解各阶段的关键指标以及投资者真正关注的内容。掌握用于衡量初创企业进展的 A16Z 和 YC 框架。适用于：**融资准备**，了解应重点展示哪些指标；**董事会会议**，汇报正确的 KPI；**战略规划**，设定有意义的目标；**产品决策**，了解应优化什么；**问题诊断**，找出问题所在

S

syncfusion-maui-linear-gauge

syncfusion / maui-ui-components-skills

实现 Syncfusion® .NET MAUI Linear Gauge（SfLinearGauge），用于通过刻度、指针和范围可视化数据。适用于创建线性仪表、在线性刻度上显示测量值、显示进度指示器或构建温度计式可视化。涵盖仪表指针配置、条形指针或形状标记、可拖动的仪表指针，以及仪表动画过渡。

S

syncfusion-maui-range-selector

syncfusion / maui-ui-components-skills

实现 Syncfusion .NET MAUI Range Selector（SfRangeSelector）组件。适用于在 .NET MAUI 中处理带嵌入式图表的范围选择、数值范围输入、RangeStart/RangeEnd、轨道自定义或滑块拇指样式设置。涵盖工具提示配置、标签格式、刻度／分隔线、选择模式、事件，以及在范围控件中嵌入 SfCartesianChart。

A

airflow-state-store

astronomer / agents

使用 Airflow 3.3 的 AIP-103 键值存储（`task_state_store`、`asset_state_store`）和可安全应对崩溃的 `ResumableJobMixin`，在重试和 DAG 运行期间持久化任务与资产状态。适用于用户询问任务状态存储、任务检查点、跨重试持久化状态、工作进程崩溃后仍保留的作业 ID、水位线、资产元数据、可恢复任务、崩溃安全的算子或“Airflow 3.3 有哪些新功能”。当读取使用 Variables 或 XCom 进行任务内协调状态管理的 DAG 时，也应主动使用（指出这种反模式）；审核任何提交作业到外部系统（Databricks、Snowflake、BigQuery、Redshift、Spark、dbt Cloud、EMR、AWS Batch 等）并等待其完成的 DAG 时也应使用，无论它采用单个提交并等待算子，还是拆分为提交任务和传感器／轮询任务；涵盖 `wait_for_termination`、`deferrable`、`durable` 和手动编写的轮询传感器。状态持久化功能要求 Airflow 3.3 或更高版本；提交加轮询的架构指导适用于任何版本。

A

axiom-sqlitedata

charleswiltgen / axiom

处理 SQLiteData @Table 模型、CRUD 操作、查询模式、CloudKit SyncEngine 设置或批量导入时使用。涵盖模型定义、@FetchAll/@FetchOne、upsert 模式，以及使用 Dependencies 设置数据库

D

datahub-setup

datahub-project / datahub-skills

当用户需要设置 DataHub 连接、安装 DataHub CLI、配置身份验证、验证连接、设置默认 scope 或创建 Agent 配置档案时使用。触发条件包括：“set up DataHub”“connect to DataHub”“install datahub CLI”“configure DataHub”“set default platform”“focus on domain X”“create profile”，以及任何建立、配置或排查 DataHub 连接问题的请求。

Elasticsearch、搜索、ELK stack 和全文搜索方面的专家级技能。用户提及搜索、ELK、Logstash、Kibana 或全文搜索时使用。

O

omero-integration

davila7 / claude-code-templates

显微镜数据管理平台。通过 Python 访问图像、检索数据集、分析像素、管理 ROI/注释并进行批处理，适用于高内涵筛选和显微镜工作流。

P

people-analytics

borghei / claude-skills

涵盖员工队伍指标、预测建模和员工洞察的人力分析。构建离职模型、分析敬业度调查、进行薪酬公平回归分析或评估离职风险时使用。

P

pipeline-forecasting

guia-matthieu / clawfu-skills

生成带置信区间和情景建模的预测性管道预测，用于收入规划

P

posthog-onboarding

posthog / skills

帮助现有 PostHog 客户改进其 PostHog 实例。触发词包括“help [customer] improve their PostHog setup”、“audit [company]'s PostHog instance”、“create tracking plan for [company]”、“design data schema for [customer]”，或改进分析覆盖范围、修复埋点缺口、扩大 PostHog 使用范围，或为已使用 PostHog 的客户构建更好的洞察的请求。适用于与已安装 PostHog 的客户合作时。

S

specsfy-specialist-redis

promovaweb / specsfy

设计和运维 Redis，用于缓存、队列、会话、速率限制、分布式锁、流和临时数据，并明确其限制和故障模式。涉及 Redis 或兼容客户端（Valkey）、TTL、Lua、Cluster、Sentinel 或 RDB/AOF 持久化时使用；除非有明确要求且有证据表明 RPO/RTO 可接受，否则不要将 Redis 视为持久可靠的事实来源

S

sqlserver-expert

fabriciofs / mcp-postgres

精通 Microsoft SQL Server 开发与管理。用于编写 T-SQL 查询、优化数据库性能、设计架构、配置 SQL Server，或使用 mssql 包将 SQL Server 与 Node.js 集成。

S

stata

dylantmoore / stata-skill

全面的 Stata 参考资料，涵盖正确编写 .do 文件、数据管理、计量经济学、因果推断、图形、Mata 编程及 20 个社区包（reghdfe、estout、did、rdrobust 等）。介绍语法、选项、易错点和惯用模式。用户要求编写、调试或解释 Stata 代码时使用此技能

S

syncfusion-maui-treemap

syncfusion / maui-ui-components-skills

实现 Syncfusion® .NET MAUI TreeMap（SfTreeMap），通过按数值调整大小和着色的矩形来可视化层次结构数据。在实现层次结构数据可视化、热力图、矩形树图布局、多级数据分组或层次显示的画笔设置时使用。涵盖安装、数据绑定、布局类型、使用 GroupPath 设置层级、图例配置、工具提示和 TreeMap 自定义。

A

account-health

guia-matthieu / clawfu-skills

根据产品使用情况、支持反馈情绪、付款状态和关系信号评估客户账户健康状况

C

Convex Agents RAG

sstobo / convex-skills

实现检索增强生成（RAG）模式，利用自定义知识库增强 Agent。当 Agent 需要搜索文档、从知识库检索上下文或基于特定数据生成回答时使用。

C

convex-mutations

sstobo / convex-skills

实现 Convex mutation 函数时应使用此技能。它提供关于定义、注册、调用和调度 mutation 的全面指南，涵盖数据库操作、事务和定时任务模式。

D

doctrine-extensions

thebeardedbearsas / claude-craft

Doctrine Extensions（Gedmo）。处理 doctrine extensions 时使用

E

Embedding Generator

jmsktm / claude-settings

生成和管理用于语义搜索、聚类和相似度任务的文本嵌入

E

engagement-analyzer

guia-matthieu / clawfu-skills

分析员工敬业度调查数据，识别趋势、确定行动优先级并设计有针对性的干预措施

E

excel

igorwarzocha / opencode-workflows

以高保真建模、财务分析和视觉验证处理电子表格操作（Excel/CSV）。适用于预算模型、数据仪表板和公式复杂的工作表。当要求公式零错误并符合专业标准时，主动使用。示例：用户说“构建 LBO 模型”→ 创建采用银行业标准格式的 Excel；用户说“分析这些数据并创建仪表板”→ 使用 openpyxl + artifact_tool；用户说“验证此电子表格中的公式”→ 运行 recalc.py 检查错误。

E

experiment-design

assimovt / productskills

以假设为驱动，运用适当的方法设计实验和 A/B 测试。用于设计 A/B 测试、验证假设、规划实验或为产品变更设置测试。涵盖假设撰写、样本量和常见错误。

M

metrics-framework

assimovt / productskills

使用北极星指标、输入/输出树和反向指标定义产品指标。用于定义指标、设置衡量方式、选择 KPI、确定北极星指标或构建指标框架。防止虚荣指标和指标操纵。

M

Migration Planner

jmsktm / claude-settings

规划并执行数据迁移、系统迁移和平台转换

R

roboflow-cloud-storage

roboflow / computer-vision-skills

将云存储（AWS S3 / 兼容 S3 的存储或 Google Cloud Storage）连接到 Roboflow，以将图像镜像到工作空间时使用——创建存储凭据、定义数据源（存储桶镜像配置）、使用 glob 规则选择对象、验证访问权限，以及运行或安排镜像任务。

暂无简介

S

sinch-number-lookup-api

sinch / skills

通过 Sinch Number Lookup API 查询电话号码详情。适用于为防止欺诈或制定路由决策而检查运营商、线路类型、携号转网状态、SIM 卡更换、VoIP 检测或号码重新分配检测（RND）。

S

sqlite-best-practices

erayack / sqlite-best-practices

SQLite 性能优化、配置和最佳实践。编写、审查或优化 SQLite 查询、架构设计或数据库配置时使用此技能。

S

synapse-migration

microsoft / skills-for-fabric

将 Synapse 工作区转换为 Fabric：包括 Spark 项目、Lake Database、Linked Services，以及用于 Lakehouse 或 Warehouse 的 Dedicated SQL Pool 架构／过程。仅在 Pool 到 Lakehouse 迁移期间，可在笔记本就绪后迁移经批准的依赖过程调用方。不包括独立管道和 Warehouse 管理。触发场景：Synapse 工作区迁移到 Fabric、Dedicated SQL Pool 迁移到 Lakehouse、Dedicated SQL Pool 迁移到 Fabric Warehouse。

S

syncfusion-maui-smart-datagrid

syncfusion / maui-ui-components-skills

实现带 AI 功能的 Syncfusion .NET MAUI Smart DataGrid（SfSmartDataGrid）。在使用 SfSmartDataGrid、AI 驱动的网格操作、自然语言数据命令、AI 排序、AI 筛选或对话式网格交互时使用。涵盖 Azure OpenAI 网格集成及网格自然语言命令。

S

syncfusion-maui-sunburst-charts

syncfusion / maui-ui-components-skills

使用径向多层圆形布局实现 Syncfusion® .NET MAUI Sunburst Chart（SfSunburstChart），用于层次数据可视化。适用于旭日图、径向层次图、多层饼图，或支持下钻的层次数据可视化。适合可视化组织结构、文件系统或嵌套分类数据。

V

Vector Search Designer

jmsktm / claude-settings

设计可大规模进行语义检索的向量相似度搜索系统

Z

zoho-survey

membranedev / application-skills

Zoho Survey 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。适用于用户希望与 Zoho Survey 数据交互的场景。

7

705-technologies-nosql-mongodb

jabrena / plinth

需要与框架无关的 MongoDB 和非关系型数据库查询指导时使用，涵盖文档模式设计、集合建模、JSON Schema 验证、索引、聚合管道、查询性能、一致性权衡、事务和运维安全，无需选择 Spring Boot、Quarkus 或 Micronaut。适用于如下请求：设计 MongoDB 文档模式；审查 MongoDB 查询和索引；提升聚合管道性能；建模非关系型数据访问模式；评估 NoSQL 一致性和事务的权衡。属于 Plinth Toolkit