Skills

L

linkfox-youying-shopee-product-search

linkfox-ai / linkfox-skills

友鹰 Shopee 商品选品工具，支持 Shopee 全站点的商品查询与筛选，覆盖马来西亚、中国台湾、印度尼西亚、泰国、菲律宾、新加坡、越南、巴西、墨西哥、智利、哥伦比亚等 11 个站点。用户提到 Shopee 选品、虾皮商品搜索、Shopee 爆款、虾皮市场分析、Shopee 品类选品、虾皮关键词选品、Shopee 销量筛选、虾皮价格筛选、东南亚电商选品、Shopee product search、Shopee product selection、Shopee bestsellers、Shopee market analysis 时触发此技能。即使用户未明确提及“友鹰”或“Shopee”，只要需求涉及在虾皮平台搜索商品或筛选 Shopee 商品数据，也应触发此技能。

Q

query

aibtcdev / skills

执行 Stacks 网络和区块链查询操作——获取 STX 手续费、账户信息、交易历史、区块信息、内存池交易、合约信息和事件、网络状态，并调用只读合约函数。所有查询均使用 Hiro API。

S

sentiment-monitoring

shawnpang / startup-founder-skills

用户想监控自家产品的评论、提及和社区情绪时使用。用户提到“追踪我们的评论”“大家怎么评价我们”“品牌监控”“声誉管理”或“评论提醒”时也使用

S

signals-scout-anomaly-detection

posthog / ai-plugin

监控项目中浏览量最高的仪表板和洞察的 Signals scout，以各洞察自身匹配季节性的基线为参照，检测异常激增、骤降、持平和趋势中断。

S

signals-scout-logs

posthog / ai-plugin

PostHog 日志的信号侦察工具。监测新出现或频率变化的消息模式、数量激增、严重程度分布变化、服务静默以及与追踪相关的突发情况。

S

signals-scout-observability-gaps

posthog / ai-plugin

可观测性缺口的信号侦察工具——发现事件量显著但没有洞察、仪表板或告警覆盖的情况。随着产品演进，建议新增洞察、仪表板或告警。

T

tsql-functions

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

SQL Server 和 Azure SQL Database 的完整 T-SQL 函数参考。主动用于：(1) 字符串函数（CONCAT_WS、STRING_SPLIT、STRING_AGG、TRIM、REPLACE、LEFT/RIGHT/SUBSTRING）；(2) 日期/时间函数（DATEADD、DATEDIFF、FORMAT、DATETRUNC、AT TIME ZONE）；(3) 数学与转换函数（CAST、CONVERT、TRY_CAST、ROUND、FLOOR、CEILING）；(4) 窗口/排名函数（ROW_NUMBER、RANK、LEAD/LAG、FIRST_VALUE、LAST_VALUE、NTILE）；(5) JSON 函数（JSON_VALUE、JSON_QUERY、JSON_MODIFY、OPENJSON）；(6) XML 函数（FOR XML、.nodes、.value）；(7) 聚合函数及 GROUP BY 扩展；(8) 系统和元数据函数（sys.* 视图、OBJECT_ID、OBJECT_NAME）。提供按类别分组的函数目录、版本可用性矩阵（SQL 2016+/2019+/2022+），以及各类函数的完整示例。

A

auditing-endpoints

posthog / ai-plugin

审查 PostHog 项目中的所有端点，检查是否过时、物化失败或存在未使用的物化版本。用户询问“哪些端点可以清理？”、“我的端点有损坏的吗？”、“哪些物化版本仍在被调用？”，或希望一次性清理 Endpoints 产品时使用。生成按问题类型分组的优先级报告并提供建议操作；未经明确确认不会进行任何修改。

A

azure-data-explorer

microsoftdocs / agent-skills

提供 Azure Data Explorer 开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制和配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于保护 ADX（RBAC/MI）、自动化集群/架构部署、优化数据摄取/查询，或通过 ODBC/JDBC/Power BI 集成等 Azure Data Explorer 开发任务。不适用于 Azure Synapse Analytics（使用 azure-synapse-analytics）、Azure HDInsight（使用 azure-hdinsight）、Azure Databricks（使用 azure-databricks）或 Azure Stream Analytics（使用 azure-stream-analytics）。

I

investor-panel

wbh604 / uzi-skill

66 位投资大佬评审团。给定一只股票的 dimensions.json 和 raw_data.json，让 66 位投资者各自按自己的方法论打分并输出 Pydantic Signal（signal/confidence/score/verdict/comment）。覆盖经典价值派、成长投资派、宏观对冲派、技术趋势派、中国价投派、A 股游资派、量化系统派、科技领袖派、AI 卡位猎手 9 大流派。当用户请求“评审团/65 大佬怎么看/某某会买吗/做一次大佬投票”时使用。

J

json-no-code-connector

stahura / domo-ai-vibe-rules

通过 Product API 提供的 Domo JSON（无代码）连接器，可将 REST/JSON API 数据导入 Domo，并管理账户、数据流和执行。

N

notte-browser

nottelabs / notte-cli

使用 notte.cc 平台进行浏览器自动化、网页抓取和 AI 驱动的网页交互的命令行界面

P

postgresql-optimization

curiositech / some_claude_skills

精通 PostgreSQL 性能调优、查询优化和数据库管理。专长包括 EXPLAIN 分析、索引策略、连接池、分区和生产级

X

xlsx

anthropics / claude-agent-sdk-demos

全面的电子表格创建、编辑与分析，支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等）以完成以下工作时：(1) 创建带公式和格式的新表格，(2) 读取或分析数据，(3) 在保留公式的前提下修改现有表格，(4) 在表格中进行数据分析和可视化，(5) 重新计算公式

A

ahrefs-python

ahrefs / ahrefs-api-skills

使用 `ahrefs-python` 库管理 Python 中的 Ahrefs API。用于 SEO／营销相关任务，或处理反向链接、关键词、域名评分、自然流量、网站审计、排名跟踪、品牌监控、网站分析（页面浏览量、访客、流量来源、引荐来源、设备）和项目管理（关键词列表、竞争对手、自定义提示词）等数据。涵盖 `ahrefs-python` 的用法，包括 AhrefsClient / AsyncAhrefsClient、类型化请求／响应模型、错误处理，以及所有 API 部分（包括无需 API 密钥即可使用的免费公共端点）。用户提及 Ahrefs、ahrefs-python 或任何 Python SEO 数据获取任务时，均触发此技能。

A

alibabacloud-data-agent-skill

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

通过 CLI 调用 Alibaba Cloud Apsara Data Agent for Analytics，对企业数据库执行自然语言驱动的数据分析。Data Agent for Analytics 是 Alibaba Cloud Database 团队为企业用户开发的智能数据分析 Agent。它会根据自然语言描述自动完成需求分析、数据理解、分析洞察和报告生成。该工具支持：发现由 DMS 管理的数据资源（实例/数据库/表）、启动查询或深度分析会话、实时跟踪进度，以及获取分析结论和生成的报告。用户需要查询数据库、分析数据趋势、生成数据报告、用自然语言提问，或提到“Data Agent”“data analysis”“database query”“SQL analysis”“data insights”时使用此 Skill。

A

alibabacloud-polardbx-sql

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

为 PolarDB-X 2.0 Enterprise Edition AUTO 模式数据库设计分区方案、选择分区键、创建 GSI 并编写 SQL，同时处理 PolarDB-X 与 MySQL 的差异（分区表、GSI、CCI、Sequence、表组、TTL、分页等）。适用于设计分区方案、选择分区键、将单表转换为分区表、创建 GSI/CCI 索引、为 PolarDB-X 编写或迁移 SQL，或诊断 PolarDB-X 慢查询。触发词：“PolarDB-X SQL”、“PolarDB-X create table”、“partitioned table”、“partition design”、“partition scheme”、“partition key”、“GSI”、“CCI”、“Sequence”、“MySQL migrate to PolarDB-X”、“PolarDB-X compatibility”、“single table to partitioned table”、“convert to partitioned table”、“large table”、“table sharding”、“distributed table”、“AUTO mode”、“pagination query”、“Keyset pagination”、“Range partition”、“auto add partition”、“PolarDB-X slow query”、“full-shard scan”。

A

axiom-cloud-sync-diag

charleswiltgen / axiom

在排查“文件未同步”“CloudKit 错误”“同步冲突”“iCloud 上传失败”“ubiquitous item 错误”“其他设备上未显示数据”“CKError”“超出配额”时使用——系统诊断 CloudKit 和 iCloud Drive 同步问题

A

axiom-grdb

charleswiltgen / axiom

使用 GRDB 编写原始 SQL 查询、复杂联接、用于响应式查询的 ValueObservation、DatabaseMigrator 模式、性能压力下的查询分析，或为提升性能从 SQLiteData 下沉时使用——适用于 iOS/macOS 的直接 SQLite 访问

A

azure-managed-redis

microsoftdocs / agent-skills

提供 Azure Managed Redis 开发方面的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于使用 Redis 层级、集群/分片、Entra ID 身份验证、异地复制、ARM/Bicep 部署或其他 Azure Managed Redis 开发任务。不适用于 Azure Cache for Redis（使用 azure-cache-redis）。

B

building-soc-metrics-and-kpi-tracking

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

构建衡量以下内容的 SOC 绩效指标和 KPI 跟踪仪表板

F

fabric-cli-powerbi

microsoft / fabric-cli

使用 Fabric CLI 执行 Power BI 操作，包括语义模型、报表、DAX 查询、刷新和网关。用户处理 Power BI 项目、需要刷新数据集、执行 DAX、管理报表或排查刷新故障时启用。

F

free-apis-catalog

jamditis / claude-skills-journalism

精选免费 API，并核实免费套餐的使用限额。用于推荐 API，或查找免费的天气、新闻、金融或体育数据。

F

fundamentals

staskh / trading_skills

获取基本财务数据，包括财务状况、收益和关键指标。当用户询问财务状况、收益、营收、利润、资产负债表、损益表或公司基本面时使用。

G

google-ads-anomaly-detection

eliasmalmsandberg / google-ads-skills

当用户想要调查 Google Ads 中突然的绩效变化时使用——CPA 飙升、CVR 下降、展示量崩塌、CTR 变动、支出激增或 ROAS 下滑——或想要设置主动监控以尽早发现问题。触发词为 'performance drop'、'CPA spike'、'why did performance drop'、'impressions dropped'、'CTR dropped'、'conversions disappeared'、'spend increased unexpectedly'、'anomaly'、'performance issue'、'account went wrong'、'diagnose account'、'monitoring' 或 'alert setup'。预算节奏问题参见 google-ads-budget-management。持续性的 Quality Score 问题参见 google-ads-quality-score。

G

google-sheets

cursor / plugins

使用 google-sheets 工具创建和编辑 Google Sheets，包括值、格式、图表、条件格式、结构、验证、命名范围和受保护范围。适用于创建电子表格或仪表板、设置单元格格式、添加或修复图表，或重组工作表标签和行。

创建带作用域的键值存储，读取和写入状态条目、列出键，并在函数间执行部分更新。用于在调用之间持久化数据、管理用户会话、缓存计算结果、存储功能标志、在工作进程间共享状态，或构建 Redis 或 DynamoDB 的替代 KV 数据层。

I

israeli-bank-connector

skills-il / tax-and-finance

分析以色列各银行和信用卡公司的银行交易、消费模式和财务数据。适用于用户询问银行交易、消费分析、“cheshbon bank”、预算跟踪，或需要对以色列银行数据分类时。搭配 israeli-bank-mcp 和 il-bank-mcp 服务（封装 israeli-bank-scrapers 库），可添加财务分析工作流。支持 Hapoalim、Leumi、Discount、Mercantile、Mizrahi-Tefahot、First International (FIBI)、Otsar HaHayal、Pagi、Union、Yahav、Massad、OneZero、Behatsdaa、Beyahad Bishvilha、Visa Cal、Max、Isracard 和 Amex。请勿用于发起支付、转账或投资建议。

M

magic-etl

stahura / domo-ai-vibe-rules

通过 API 和 CLI 以编程方式创建、更新和执行 Magic ETL 数据流。涵盖基于 DAG 的 JSON 数据流定义、输入/转换/输出节点连接、连接操作及执行生命周期。

M

migrations

thinkoodle / rails-skills

在 Rails 应用中编写安全、可回滚的 Active Record 迁移的专家指导。当创建迁移、添加列、删除列、更改 schema、修改表、创建表、添加索引、添加外键、重命名列、更改列类型、数据库迁移、schema 变更、回滚、迁移错误、数据迁移、多数据库迁移或任何数据库结构变更时使用。

M

multimodal-analysis

404kidwiz / claude-supercode-skills

分析需要超越原始文本进行解读的媒体文件（PDF、图像、图表）。从文档中提取特定信息或摘要，并描述视觉内容。适用于文档分析、图像理解、图表解读、图表分析、表格提取，以及任何需要超越字面文本提取进行视觉或上下文解读的媒体。

P

powerbi-to-sl

keboola / ai-kit

使用此 skill 将现有的 Microsoft Power BI 语义模型迁移为 Keboola 语义层模型。接受两种输入形式：(1) 以 `--readonly` 模式通过 Microsoft Power BI Modeling MCP server 提取的 TMDL 文件夹（规范形式，逐字捕获 DAX 与 Power Query M 表达式）；(2) 由较早的 `get_semantic_model` 调用产生的按表 JSON（缺少 M 步骤）。将 Power BI tables → Keboola semantic-dataset、measures → semantic-metric（DAX 逐字保留，并标记待 SQL 转换）、relationships → semantic-relationship。生成可经 `sl-toolkit` 或 REST API 推送到 Keboola metastore 的 JSON 文件。用于：migrate PowerBI semantic model、convert Power BI to Keboola SL、translate TMDL、import PowerBI tables、powerbi-to-sl、pbi-migration、brownfield semantic layer。当用户拥有 PowerBI 产物（TMDL 文件夹、`*_semantic_layer.json`、`.bim`、`.pbip`）并希望将其变为 Keboola 语义层时触发。

R

report-generator

curiouslearner / devkit

根据数据生成包含图表、表格和分析内容的专业 Markdown 和 HTML 报告

S

semantic-layer

keboola / ai-kit

Keboola 的语义层参考。当用户提到 semantic layer、semantic model、SL、metastore、semantic-metric、semantic-dataset、semantic-relationship、semantic-glossary、semantic-constraint、inspect model、validate model、threshold constraints、metric sql、model entities、add dataset、create metric、update metric、delete metric、remove constraint 时自动加载。提供 API 参考、载荷结构、CRUD 流程、校验规则和运维注意事项，让 Claude 可以直接操作 metastore。

S

senior-ml-engineer

borghei / claude-skills

用于将模型投入生产、构建 MLOps 流水线并集成 LLM 的 ML 工程技能。涵盖模型部署、特征存储、漂移监控、RAG 系统和成本优化。

W

web-crawl

rheinmir / setup

将网站或单个页面抓取为整洁、适用于 LLM 的 MARKDOWN。用户想获取 URL 内容、抓取网站、将文章/页面提取为文本、把网页文档导入 wiki，或说“抓取这个链接”时使用。使用 Markdown（而非原始 HTML）可减少 5–10 倍 Token。先构建、后适配：通过内置的 urllib→markdown 后端，无需密钥即可离线运行；高级后端（Firecrawl/Crawl4AI/Jina）只需配置一个适配器。

W

workspaces

stahura / domo-ai-vibe-rules

通过 curl 和开发者令牌添加、移除、列出和搜索工作区内容的 Domo Workspace REST API 逆向工程实现。

X

xlsx

moizibnyousaf / ai-agent-skills

全面支持电子表格的创建、编辑和分析，包括公式、格式设置、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等），以创建新表格、读取/分析数据、修改现有表格或重新计算公式时使用。

B

backend-patterns

worldflowai / everything-claude-code

适用于 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化和服务器端最佳实践

B

beast-mode-creation

stahura / domo-ai-vibe-rules

创建并验证 Domo beast modes（计算字段）；涵盖 MySQL 风格公式、API 验证、卡片与数据集范围、curl 输出。

C

card-creation

stahura / domo-ai-vibe-rules

通过 community-domo-cli 执行 Domo KPI 卡片 CRUD——包括请求体架构、列映射、beast modes、按需参考文件提供的图表类型索引，以及注意事项。

C

clip-aware-embeddings

curiositech / some_claude_skills

使用 CLIP 及其替代方案进行图文语义匹配。用于图像搜索、零样本分类和相似度匹配。不适用于物体计数、细粒度分类（名人，

C

consuming-endpoints-from-client-code

posthog / ai-plugin

将 PostHog 端点接入客户端应用或 SDK。涵盖获取 OpenAPI 规范、使用 openapi-generator 或 @hey-api/openapi-ts 生成类型化客户端、发送正确的身份验证标头、构造变量负载（HogQL code_name 与 insight breakdown 属性），以及处理速率限制和物化端点的错误响应。用户询问“如何调用我的端点”、“为此生成客户端”或“该使用什么身份验证标头”时使用。

C

convex-helpers-guide

get-convex / convex-agent-plugins

发现并使用 convex-helpers 提供的实用工具，涵盖关系、过滤、会话、自定义函数等。需要预置的 Convex 模式时使用。

C

creating-ai-subscription

posthog / ai-plugin

创建定期生成的 AI PostHog 报告：安排自由文本提示词按 cron 运行，并在每次触发时将 LLM 综合生成的 Markdown 发送到电子邮件、Slack 或 Microsoft Teams。当用户希望按任意周期（每天、每周、每月、每年）定期获取关于 X 的 AI 摘要，而非一次性报告时使用。（若要将 AI 摘要附加到现有的洞察/仪表板订阅，而不是自由文本提示词，请参阅 `managing-subscriptions` 及其 `summary_enabled` 选项。）

C

creating-an-endpoint

posthog / ai-plugin

首次尝试即可创建结构合适的 PostHog 端点，涵盖查询类型选择、命名约定、作为变量公开的内容（HogQL code_name 与洞察细分）、data_freshness_seconds，以及是否应从第一天起物化。用户提出“创建端点”“将此查询公开为 API”“将此洞察转换为端点”，或请求协助规划新端点结构时使用。帮助避免常见错误：物化包含群组细分的查询或不符合条件的比较查询、物化端点上的仅内联变量、无界日期范围以及含糊的名称。

D

data-upload-java-cli

stahura / domo-ai-vibe-rules

使用 Java CLI（domoutil.jar）作为 CSV 上传到 Domo 的备用方案；涵盖架构推导和分块上传。当 JSON connector 不适用时使用。

D

diagnosing-endpoint-performance

posthog / ai-plugin

诊断 PostHog 端点响应缓慢或成本高昂的原因，并提出具体修复方案——提高缓存 TTL、启用物化、重构变量或重写查询。适用于用户表示“这个端点很慢”“我的端点超时了”“这个端点的成本达到上限了”，或询问“我应该物化这个吗？”的情况。聚焦于单个指定端点，而非整个项目的审计。

F

finance-skills

wentorai / research-plugins

8 项金融技能。触发场景：财务建模、市场数据、风险分析、量化金融。设计内容：数据源、量化方法和监管框架。

H

huawei-cloud-dws-cpu-diag

huaweicloud / huaweicloud-skills

DWS 集群 CPU 高使用率根因诊断技能，基于 KooCLI v3.2.0+ 和 DWS Autopilot MCP Server。自动收集 CPU 指标，分析根因（客户侧/系统侧），并输出标准化诊断报告。适用于 DWS 集群 CPU 使用率过高、CPU 告警、CPU 负载异常等场景。触发词：“CPU高”“CPU告警”“CPU诊断”“CPU使用率过高”“CPU满”“high CPU”“CPU alarm”“CPU diagnosis”。

M

managing-endpoint-versions

posthog / ai-plugin

安全地管理端点版本：在 playground 中预览草稿、回滚到旧版本、更新某个版本的设置而不增加查询历史版本号，以及停用特定版本。用户询问“如何回滚我的端点”“发布前预览更改”“我想修复 v5 但不增加版本号”或涉及版本历史时使用。诚实说明当前限制：没有指针切换；“回滚”意味着将旧查询分叉为新的最高版本。

S

scvi-tools

anthropics / life-sciences

使用 scvi-tools 进行单细胞分析的深度学习。当用户需要以下内容时应使用此技能：(1) 使用 scVI/scANVI 做数据整合与批次校正；(2) 使用 PeakVI 做 ATAC-seq 分析；(3) 使用 totalVI 做 CITE-seq 多模态分析；(4) 使用 MultiVI 做 multiome RNA+ATAC 分析；(5) 使用 DestVI 做空间转录组解卷积；(6) 使用 scANVI/scArches 做标签迁移与参考映射；(7) 使用 veloVI 做 RNA 速度分析；或 (8) 任何基于深度学习的单细胞方法。触发词包括提及 scVI、scANVI、totalVI、PeakVI、MultiVI、DestVI、veloVI、sysVI、scArches、变分自编码器、VAE、批次校正、数据整合、多模态、CITE-seq、multiome、参考映射、潜在空间。

S

signals-scout-data-pipelines

posthog / ai-plugin

PostHog 数据管道信号侦察工具，涵盖 CDP 目标与转换、批量导出和 hog 流程。根据各管道的基线监控交付失败、功能退化和导出停滞。

S

signals-scout-experiments

posthog / ai-plugin

用于 PostHog A/B 实验的 Signals 侦察工具。监控运行中的实验是否存在有效性风险，包括样本比例不匹配、污染、曝光停滞、运行中标志变更以及生命周期偏移。

S

signals-scout-health-checks

posthog / ai-plugin

针对 PostHog 自身健康检查的 Signals scout。按类型汇总项目当前的健康问题，根据影响范围赋予权重，并呈现值得采取行动的问题。

S

signals-scout-session-replay

posthog / ai-plugin

PostHog 会话回放信号侦察工具。监控会话是否持续录制（捕获骤降），并发现录制内容中的摩擦点，包括愤怒点击／无效点击集群、交互后出错的群组。

S

signals-scout-web-analytics

posthog / ai-plugin

用于 PostHog 网络流量的 Signals scout。以网站自身基线为参照，监控各渠道会话量、归因故障和落地页健康状况（跳出和 404 步骤）。每页 Web Vitals 由 `signals-scout-web-vitals` 负责。

A

active-record-querying

thinkoodle / rails-skills

在 Rails 8.1 中编写高效、正确的 Active Record 查询的专家指导。适用于编写查询、查找记录、构建 scope、修复 N+1 查询、使用 where 子句、includes、joins、预加载、过滤、搜索、pluck 数据、选择记录或优化数据库查询。涵盖 where、find、scope、includes 与 preload 与 eager_load 的对比、joins、pluck、select、计算、批处理和查询反模式。

A

active-record-validations

thinkoodle / rails-skills

在 Rails 8.1 中使用 Active Record 校验的专家指导。当添加校验、编写 "validates"、"validate"，处理 "errors"、"valid?"、"invalid?"，构建自定义校验器，处理唯一性、存在性、格式校验、数值性、条件校验、严格校验或规范化时使用。涵盖模型层数据完整性、DB 约束配对、错误处理和常见陷阱。

C

community-cli-howto

stahura / domo-ai-vibe-rules

本仓库中使用 community-domo-cli 的通用说明，包括安装/身份验证设置、端点测试和故障排除。