Skills
收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
在 Composio CLI、cli-keyring 和 json-schema-to-effect-schema 包中编写、审查或升级 Effect v4 代码;这些包均严格固定为 [email protected]。涵盖 Context.Service 和显式层、Schema.TaggedError 和类型化恢复、effect/cli 命令接口,以及 vendored effect 源码 oracle。适用于编写或审查 Effect v4 代码、回答 v4 API 问题、处理 effect/cli、定义 Context.Service 服务、使用 Schema.TaggedError 建模错误、更新 Effect 固定版本,或根据 ts/vendor/effect 验证不熟悉的 API。不要用于 CLI 命令 UX/连接设计(使用 cli-command)或 CLI E2E 测试(使用 cli-e2e)。
将探索证据转化为范围明确、可测试的工作卡,并列出清晰的验收标准和架构不变量。适用于设计涉及多个文件的功能、规划复杂重构、分解架构迁移或组织多步骤实现任务,即使用户没有明确提到 "fable-plan"(例如 "plan this feature"、"design the architecture"、"break this task down"、"create an implementation plan")。关键事实尚不明确时不要使用(先使用 fable-discover),简单的单一范围 Bug 修复也不适用(使用 fable-tdd 或 fable-execute)。
在实现前依据一手来源核实当前外部事实、官方文档、库行为和 API 契约。适用于查阅库文档、检查破坏性变更、调查外部 API 或验证框架版本,即使用户没有明确提到 "fable-research"(例如 "check the latest docs"、"what is the API for X in version Y"、"look up SDK specs"、"verify library support")。不要用于探索仓库本地代码(使用 fable-discover),也不要直接编写实现代码(使用 fable-tdd 或 fable-execute)。
对已稳定且近期修改过的代码进行重构和简化,在保持行为不变的前提下提升可读性、删除无效分支、扁平化深层嵌套逻辑并减少重复。适用于整理复杂函数、消除样板代码、去重逻辑,或在测试通过后提升代码抽象层次,即使用户没有明确提到 "fable-simplify"(例如 "simplify this code"、"clean up this function"、"refactor this logic"、"make this cleaner")。测试失败时不要使用(使用 fable-recover),也不要用于推测性的架构重写(使用 fable-plan)。
通过严谨的 red-green-refactor 循环和可观察的回归测试,推动可测试的行为变更与错误修复。使用单元/集成测试实现新功能、修复可复现错误、修改业务逻辑,或先编写测试来定义行为契约时使用,即使用户没有明确提到“fable-tdd”(例如“先写测试修复这个错误”“写个测试并让它通过”“带测试添加此功能”“对这段逻辑做 TDD”)。没有明确断言的大范围探索性原型开发请勿使用(改用 fable-discover 或 fable-plan);实现后的审查也请勿使用(改用 fable-review)。
就架构、调试和安全审计向 Google Gemini CLI 征询第二意见。使用 Gemini 的 100 万以上上下文窗口进行全面代码分析。比较 Flash(快速)、Pro(详尽)和 3-Pro-Preview(前沿)。使用时机:需要架构决策的第二意见、调试 2 次以上仍未解决、编写安全敏感代码、规划重构(5 个以上文件)、上下文容量接近 70%、不熟悉技术栈、需要同行评审,或想对比 Flash、Pro 和 3-Pro-Preview。关键词:gemini-cli、google gemini、gemini command line、second opinion、model comparison、gemini-2.5-flash、gemini-2.5-pro、gemini-3-pro-preview、architectural decisions、debugging assistant、code review gemini、security audit gemini、1M context window、AI pair programming、gemini consultation、flash vs pro、AI-to-AI prompting、peer review、codebase analysis、gemini CLI tool、shell gemini、command line AI assistant、gemini architecture advice、gemini debug help、gemini security scan、gemini code compare
使用 `gh` CLI 完成 GitHub 任务 — 拉取请求检查、评审和合并,issue、CI 检查、release、工作流运行、代码搜索、仓库和标签管理。当用户说「merge PR」「check CI」「list issues」「review PR」「PR status」「close issue」「trigger workflow」「view release」「search repos」,或调用 /gh 时使用。仅在需要只读本地上下文时使用 `git`(log、diff、status)。不要用于提交、暂存、推送或创建 PR——这些请用 /plate。不要用于代码质量评审——请使用专门的评审 skill。
针对本地分支、PR、提交、文件、架构文档和仓库 skill 的自动化 Cherry Studio 审查。适用于需要项目特定命名、main/renderer/shared 位置与依赖规则、IpcApi 与 DataApi 边界、生命周期/服务归属、renderer hooks、React/UI 约定的代码或文档审查,以及测试。审查深度会根据 diff 大小和运行时子 Agent 能力(单 Agent 或多 Agent 的审查-验证模式)自适应。默认仅报告;代码修复和 GitHub 提交各需在调用时明确授权(`fix` / `submit`)。常规审查提示词和安全中断行为遵循下方的交互约定。若要在审查会话后诊断该 skill 的缺口,请运行 `/gh-pr-review diag`。
创建、搭建、实现、审查、记录和改进 Hexabot v3 action,包括自定义工作流 action、外部 API 集成、LLM 驱动的 action、memory 读写、设置或凭证处理、action 绑定、扩展/插件 action 包,以及输入/输出契约设计。在将业务集成需求封装为 Hexabot action 时使用。不适用于通用 NestJS、纯前端工作、除非需要 action 实现的通用工作流 YAML、聊天机器人文案撰写、未封装为 Hexabot action 的通用 API 客户端,或非 Hexabot 自动化框架。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
