mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

文档处理

L
light-typesetting
light-typesetting
light0305 / light-skills

为 Light 第 11 阶段构建并预检可提交的 LaTeX/PDF 产出物。适用于收到论文写作稿件、图表交付、引用交付 delivery.json/references.bib/citekey-audit.json 或会议/模板配置时;选择 pdfLaTeX/XeLaTeX/LuaLaTeX 与 BibTeX/Biber 时;诊断 LaTeX 错误或未解析引用时;检查页数限制、双盲身份、PDF 元数据、模板、页面框、嵌入字体、TODO、图表、表格、标签和引用时;或生成可复现的编译清单、PDF、合规报告、失败包和匹配会议的交接时。区分 PASS、manuscript ERROR、toolchain UNAVAILABLE 和 convergence UNRESOLVED,且不重做引用真实性或图表科学质控。

文档处理62
L
local-paper-index
local-paper-index
allenai / asta-plugins

从一批本地 PDF 文件构建可搜索的 Asta 文档索引。适用于用户要求“索引这些 PDF”、“把这些 PDF 放入 Asta 索引”、“用 Asta 索引这些 PDF”、“构建本地论文索引”、“让这些 PDF 可搜索”或“从这些论文创建索引”。

文档处理62
M
map-docs-writer

暂无简介

文档处理62
O
odoo-qweb-templates
odoo-qweb-templates
sickn33 / agentic-awesome-skills

Odoo QWeb 模板专家,用于 PDF 报表、邮件模板和网站页面。涵盖 t-if、t-foreach、t-field 和报表动作。

开发62
O
open-knowledge-format
open-knowledge-format
magnus919 / agent-skills

使用 Google 的 Open Knowledge Format(OKF)v0.1 定义知识包。适用于用户提到 OKF、Open Knowledge Format、Google 的知识格式、LLM wiki 包、Agent 知识包、创建 OKF 包、验证 OKF 文档或将知识转换为 OKF 标准时。请勿将本技能用于无关请求;请路由到最接近的具名专用技能。

Agent 工作流62
P
pdf

暂无简介

文档处理62
P
ppt-generator

暂无简介

文档处理62
P
project-referee
project-referee
sundial-org / skills

以审稿人风格反馈评审 ML 会议论文。适用于用户希望预判审稿人关注点、识别弱点、检查论断与证据之间的差距,或找出缺失引用的情况。

生产力62
R
readme
readme
oimiragieo / agent-studio

在创建、更新或生成项目和库的 README 及文档文件时使用

文档处理62
R
reporting
reporting
github / gh-aw

使用 HTML 的 details/summary 块格式化报告,以获得可读的输出。

文档处理62
S
spec-generator
spec-generator
anyoneanderson / agent-skills

规格生成器 —— 生成项目需求、设计文档和任务列表。通过交互式对话或快速生成来产出结构化项目规格的 skill。英文触发词:- “Create requirements”、“Generate requirements doc”、“Summarize as requirements” - “Create design document”、“Design the architecture”、“Generate technical spec” - “Create task list”、“Break down into tasks”、“Generate tasks.md” - “Create full spec”、“Generate all specs”、“Create the complete specification” - 讨论之后:“Turn this into requirements”、“Document this as spec” 日文触发词:- 「要件定義を作って」「要件をまとめて」「仕様書を作成して」 - 「設計書を作って」「技術設計をして」「アーキテクチャを設計して」 - 「タスクリストを作って」「実装タスクに分解して」「tasks.mdを生成して」 - 「仕様を全部まとめて」「フル仕様を作成」「3点セットを作って」 - 会話で仕様が固まった後に「これを要件定義書にして」

开发62
T
tabular-document-review
tabular-document-review
borghei / claude-skills

从多个文档中提取结构化数据,形成带引用的对比矩阵。用于批量文档审阅。

文档处理62
T
tech-spec
tech-spec
sd0xdev / sd0x-harness

技术规格生成与审查。使用时机:设计功能、编写规格、规格审查。不用于:需求分析(使用 req-analyze)、实现(使用 feature-dev)、架构建议(使用 codex-architect)。输出:编号的技术规格文档。

开发62
W
writing-documentation
writing-documentation
ratacat / claude-skills

通过应用 Elements of Style 原则,产出简洁清晰的文档。适用于撰写或改进任何技术文档(README、指南、API 文档、架构文档)。不适用于代码注释。

开发62
Z
zotagent
zotagent
tombener / zotagent

通过 `zotagent` 命令行搜索、获取、查看、添加或编辑 Zotero 文献。当用户想要查询其 Zotero 文库(关键词 / 语义 / 元数据),从已索引的论文中提取引文或上下文,按 DOI、网页 URL、ISBN / PMID / arXiv 标识符、Semantic Scholar paperId、JSON 或手动元数据添加条目,修改现有条目(修正某个字段、添加或删除标签、归入某个分类、附加笔记、将条目移入回收站),查看最近的 Zotero 条目,或诊断已索引的附件时,加载此技能。即使是间接请求也要使用——任何提及参考文献、引用、参考文献目录核查、PDF 段落或文献发现的请求。不要猜测 zotagent 的参数——请先查阅此参考。

生产力62
A
academic-paper-summarizer
academic-paper-summarizer
wentorai / research-plugins

总结学术论文,并对关键要素进行结构化提取

生产力61
A
ai-multimodal
ai-multimodal
samhvw8 / dot-claude

通过 Google Gemini API(200 万 token 上下文)进行多模态 AI 处理。能力:音频(转写、最长 9.5 小时、摘要、音乐分析)、图像(描述生成、OCR、目标检测、分割、视觉问答)、视频(场景检测、最长 6 小时、YouTube URL、时序分析)、文档(PDF 提取、表格、表单、图表)、图像生成(文生图、编辑)。操作:转写、分析、提取、描述、检测、分割、从媒体生成。关键词:Gemini API、音频转写、图像描述生成、OCR、目标检测、视频分析、PDF 提取、文生图、多模态、语音识别、视觉问答、场景检测、YouTube 转写、表格提取、表单处理、图像生成、Imagen。使用场景:转写音频/视频、分析图像/截图、从 PDF 提取数据、处理 YouTube 视频、根据文本生成图像、实现多模态 AI 功能。

创意与媒体61
A
alterlab-vcd-layout-designer
alterlab-vcd-layout-designer
alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

当用户询问 “layout design”、“editorial design”、“grid system”、“magazine layout”、“book design”、“publication design”、“page layout”、“spread design”、“Swiss grid”、“modular grid”、“column grid”、“act as a layout designer”、“layout designer mode”、“print design”、“editorial layout”、“page composition”、“white space”、“bleed and margins”、“InDesign layout”、“multi-page document”、“annual report design”、“catalog design”、“zine design”,或需要出版物设计、网格系统构建、编辑排版和多页文档架构方面的专业知识时,应使用此 skill。属于 AlterLab FC Skills 合集(VCD 部门)。

设计与 UI61
A
answer-notes-loop
answer-notes-loop
koruworks / skills

无需用户逐轮转达,执行文档审阅循环中作者负责的部分:等待审阅者的 <DOC>.revN.notes.md,用 <DOC>.rev(N+1).md 作答,并重复此过程,直到审阅者表示可以定稿、达到轮数上限,或只有用户才能推动进展。rev1 存在后,用户在撰写计划、路线图、技术或体验文档的会话中调用 /answer-notes-loop <feature> [max-rounds] 时使用。新会话中的对应技能是 review-doc-loop

文档处理61
A
apply-package-auditor
apply-package-auditor
jurgendn / agent-skills

审查完整的博士或研究申请材料包,评估其与申报主题的契合度、一致性、证据缺失、叙事连贯性、项目契合度、推荐人风险和截止日期优先级。只要用户询问整套申请是否已准备就绪、截止日期前如何安排修改优先级、其 CV/SOP/研究陈述/院系契合度/推荐人是否一致、SOP 和推荐信是否真正回应项目申报的主题、专业方向或方向,或招生委员会可能在哪些材料中发现弱点,就使用本技能。每次审查都先运行申报主题筛检,再给出任何学术或院系契合度结论;当目标项目尚未从对话中得知时,检索网络上的官方项目页面。

生产力61
A
audit-reproducibility
audit-reproducibility
pedrohcgs / claude-code-my-workflow

通过将稿件中的数值声明与实际的 R / Stata / Python 输出交叉核对,强制执行 replication-protocol.md 规则。按容差阈值报告每项声明的 PASS/FAIL。在提交前以及发布复现包之前使用。

数据与数据库61
A
aws-invoice-download
aws-invoice-download
loxosceles-dev / dev-skills

暂无简介

文档处理61
B
bibtex-hygiene
bibtex-hygiene
kalarislabs / research-agent-skills

在提交前清理、去重并验证 BibTeX/BibLaTeX 参考文献列表。适用于 .bib 文件存在重复键或条目、字段缺失、DOI 无效、首字母缩写大小写丢失(例如将 "BERT" 写成 "bert")、页码连接号不一致、arXiv 预印本已有正式发表版本,或 LaTeX/biber 发出参考文献警告的情况。包含零依赖的检查器和规范化工具。

文档处理61
B
bid-cover-formatter
bid-cover-formatter
foxian / skills

将 Markdown 格式的招标/投标文件封面格式化为带 HTML 样式的 Markdown。在将中文文档封面(招标文件/投标文件/报价文件/商务文件/技术文件/技术协议/采购文件)转换为带中文字体(黑体/宋体)、基于 pt 的间距、居中对齐且适合 A4 打印的排版输出时使用。

文档处理61
B
build-report
build-report
openai / role-specific-plugins

为面向高管、产品、业务或技术受众构建精良的分析报告。当任务需要以结论为先、有据可查的叙事,包含可视化或表格、注意事项和来源背景时使用。

文档处理61
B
Business Plan Writer
eddiebe147 / claude-settings

为融资或规划制定全面的商业计划、财务预测和战略文档

生产力61
C
canon
canon
simota / agent-skills

依据引证证据和拟定措辞,评估标准、监管控制与法律文件的覆盖范围。适用于 OWASP/WCAG/SOC2/PCI/HIPAA 或 ToS/隐私/DPA 审查;不提供法律建议,也不修复代码。

安全61
C
citation-audit
citation-audit
a-green-hand-jack / ml-research-skills

提交前审计 LaTeX 引用与参考文献。适用于 BibTeX 元数据、未解析的键、无效标签、DOI/arXiv 数据以及引用与论点的支撑关系。

文档处理61
C
client-alert-drafting
client-alert-drafting
skala-io / legal-skills

起草专业的法律客户提示和出版物,向客户通报重大法律动态。适用于以下请求:撰写客户提示、起草法律更新、就新立法/法规/判例法创建出版物,或为客户准备法律简报。支持所有业务领域,包括公司、诉讼、监管、劳动、税务、知识产权等。输出格式可选 Word(.docx)或 Markdown(.md)。

文档处理61
C
clinical-decision-support
clinical-decision-support
ovachiever / droid-tings

为制药和临床研究场景生成专业的临床决策支持(CDS)文档,包括患者队列分析(按生物标志物分层并分析结局)和治疗建议报告(基于证据的指南及决策算法)。支持 GRADE 证据分级、统计分析(风险比、生存曲线、瀑布图)、生物标志物整合和法规合规。输出适用于药物开发、临床研究和证据综合的出版级 LaTeX/PDF 格式

文档处理61
C
contract-gen
contract-gen
zh-xx / legal-assistant-skills

合同生成技能,以资深法律专家身份生成完整合同。适用场景:(1) 用户要求“起草合同”“生成合同”“拟定协议”“写合同”“草拟合同”时;(2) 用户提供合同类型和交易信息,要求生成完整合同文本时;(3) 用户要求根据特定立场(甲方/乙方/买方/卖方/出租方/承租方)起草倾斜性合同时;(4) 用户要求将已有合同要点或业务条件生成为正式合同文本时。输出 Markdown 格式,可选导出 .docx。

文档处理61
C
contributing-guide
contributing-guide
dengineproblem / agents-monorepo

CONTRIBUTING.md 专家。用于开源准则、PR 流程和贡献者入门。

开发61
C
crw-parse

使用 fastCRW 将本地或远程 FILE(PDF)解析为 markdown 或结构化 JSON。当来源是磁盘上的文件时使用——"parse this PDF"、"extract text from this document"、"read this report"、"convert PDF to markdown"。路由规则:URL → 使用 crw-scrape;磁盘上的文件 → 使用 crw-parse。crw 工作流阶梯的第 5 步。

文档处理61
D
diataxis-organize-docs
diataxis-organize-docs
trogonstack / agentskills

将文档重组为 Diataxis 框架结构。将现有文档拆分为教程、how-to 指南、参考和解释章节。

文档处理61
D
doc-bdd
doc-bdd
vladm3105 / aidoc-flow-framework

创建行为驱动开发(BDD)场景——SDD 流程的第 4 层,将 EARS 需求转换为可执行的 Given-When-Then 验收场景,并建立需求到 SPEC 的追溯链接。在 EARS 之后、ADR 之前使用。单文档编写原语;端到端或批量生成由 autopilot(`doc-bdd-autopilot`)驱动此 skill。

测试与质量61
D
docling

Python 文档处理库,可解析 PDF、DOCX 及 10 余种格式,具备高级版式理解、统一文档表示以及与 AI 生态的集成(LangChain、LlamaIndex、MCP 服务)

文档处理61
D
drawio-diagram
drawio-diagram
automateyournetwork / netclaw

生成 draw.io 网络图 —— 原生 .drawio 文件并支持 CLI 导出(PNG/SVG/PDF),还可通过 MCP 服务在浏览器中使用 Mermaid/XML/CSV。适用于创建网络拓扑图、生成架构可视化、将图导出为 PNG 或 PDF,或根据发现数据构建 draw.io 文件。

设计与 UI61
D
dropbox-business
dropbox-business
membranedev / application-skills

Dropbox Business 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Dropbox Business 数据交互时使用。

文档处理61
E
ea-atomic-sentences
ea-atomic-sentences
lnilya / effortless-academic-skills

从学术论文中提取原子句——识别每一篇被引用的论文,把每条引用压缩为一个逻辑论断,按子主题分组,并对每组进行概括。只要用户粘贴学术文本或上传 PDF,并希望提取被引用论文实际主张的内容、梳理文献、构建引用图谱、从论文中提取关键论点、原子化引用,或提出“每篇论文都说了什么?”、“提取关键论断”、“给我这篇论文的原子化拆解”、“把所有参考文献及其论点都挑出来”、“按主题总结这些引用”或“展开讲讲 [Author Year]”之类的要求,就使用本 Skill。当用户正在准备文献综述、在 Obsidian/Zotero/Notion 中工作并需要结构化的引用块,或上传 PDF 并要求提取被引用论断时,也应触发。只要有人处理密集的学术文本并需要看清所有被引来源实际论证了什么,本 Skill 都是必不可少的。

生产力61
E
email-invoice-processor
email-invoice-processor
43college / 43-agent-skills

邮箱发票处理器。按日期范围从邮箱中筛选发票邮件,下载 PDF/图片附件(含链接下载),提取发票字段,按购买方分 sheet 生成 Excel 汇总。当用户需要处理发票、整理发票、从邮箱提取发票时使用此技能。

文档处理61
F
finalize-doc
finalize-doc
koruworks / skills

将已签字确认的计划、路线图、技术或体验文档修订版整理为 docs/<feature>/<DOC>.final.md——包含获批文档,以及各修订版和审阅备注中问题、回答与决策的汇总历史——然后删除修订版和备注。用户在 review-doc 或直接审阅后签字确认某个修订版、调用 /finalize-doc <feature>,或要求“写最终版”“定稿计划”“合并修订版”时使用。适用于任何文档主干(PLAN、ROADMAP、TECHNICAL、EXPERIENCE 等)及其配套文档。绝不更改已批准的内容;未经签字确认绝不定稿

文档处理61
G
gamma
gamma
okou-ai / okou-skills

暂无简介

文档处理61
H
harmonize-docs
harmonize-docs
sjunepark / agent-scripts

协调仓库文档与计划,可在整个仓库范围内,也可限定在指定的变更或主题内。仅限显式调用。

文档处理61
H
html-ppt-zhangzara-blue-professional
html-ppt-zhangzara-blue-professional
nexu-io / open-design

蓝色专业风——奶油纸背景搭配电光钴蓝点缀;干净现代且专业。适用于一切应显得现代考究、略带权威感的内容:B2B SaaS 推介、咨询交付物、顾问动态更新、投资者报告。

文档处理61
H
html-ppt-zhangzara-playful
html-ppt-zhangzara-playful
nexu-io / open-design

活泼风——阳光般温暖的桃色背景搭配 Syne 展示字体:友好的独立发布幻灯片。适用于一切应显得温暖、独立、亲切的内容:创作者作品集、独立产品发布、生活方式品牌、小微企业推介、新闻通讯/社区幻灯片。

文档处理61
H
html-ppt-zhangzara-soft-editorial
html-ppt-zhangzara-soft-editorial
nexu-io / open-design

为一家传统保险公司制定的数字化转型路线图——诊断、分阶段下注,以及落地这些举措的运营节奏。作为面向客户高管的决策级咨询幻灯片构建。

文档处理61
J
json-canvas
json-canvas
mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地,一站式装载,“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

生产力61
J
json-canvas
json-canvas
mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地,一站式装载,“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

生产力61
J
json-canvas
json-canvas
zhanlincui / agent-skills-hunter

创建和编辑包含节点、边、组和连接的 JSON Canvas 文件(.canvas)。适用于处理 .canvas 文件、创建可视化画布、思维导图、流程图,或用户在 Obsidian 中提到 Canvas 文件时。

生产力61
L
latex-pdf-compiler
latex-pdf-compiler
robdmc / claude_skills

使用 pdflatex 将 LaTeX 源代码编译为 PDF。当用户要求创建并编译 LaTeX 文档、从 LaTeX 生成 PDF,或编译 artifact 中现有的 LaTeX 代码时,使用本技能。

文档处理61
L
literature-review
literature-review
brycewang-stanford / auto-empirical-research-skills

使用多个学术数据库(PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等)开展全面、系统的文献综述。当开展系统性文献综述、荟萃分析、研究综合,或在生物医学、科学和技术领域进行全面文献检索时使用此技能。生成专业排版的 Markdown 文档和 PDF,并提供经核实的多种格式引文(APA、Nature、Vancouver 等)。

生产力61
M
make-latex-model
make-latex-model
huangwb8 / chineseresearchlatex

当用户明确要求“LaTeX 模板优化”“样式参数对齐”“像素级比对”“make-latex-model”或旧写法“make_latex_model”,或要把 ChineseResearchLaTeX 里的某个项目做成高质量模板时使用。适配 NSFC / paper / thesis / cv 四条产品线;先依据 packages/ 与 projects/ 的真实分层判断改项目层还是公共包,再用各产品线官方构建入口验收。若必须修改 packages 下公共包,需先生成受影响模板回归计划并完成相关回归;NSFC 专项工具仅在明确属于 NSFC 参数对齐场景时按需使用。

文档处理61
M
manuscript-engagement-analytics
manuscript-engagement-analytics
lvtd-llc / skills

分析非虚构书稿的读者参与度信号,包括各级标题字数、开头拖沓、冗长拖沓、要点标题薄弱、价值节奏、beta 读者评论流失以及弃读风险。在审查书籍、指南、手册、课程式草稿或技术书稿的价值密度、读者体验或 beta 反馈参与模式时使用。

文档处理61
M
markdown-content-formatter
markdown-content-formatter
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

格式化并校验 markdown 文档,支持自动生成 TOC、frontmatter、结构校验和交叉引用链接。可导出为 GitHub/CommonMark/Jekyll/Hugo 格式。

文档处理61
M
markdown-to-pdf
markdown-to-pdf
alchaincyf / huashu-skills

将 Markdown 文档转换为采用 Apple 设计风格的专业 PDF 白皮书。支持完整的 Markdown 语法(代码块、表格、引用、列表等)。自动生成封面、目录、页眉和页脚。适用于需要专业排版的技术文档、白皮书、教程、报告等 Markdown 文档

文档处理61
M
markitdown
markitdown
0xdarkmatter / claude-mods

使用 Microsoft 的 markitdown 命令行将本地文档转换为 Markdown。最适用于:PDF、Word、Excel、PowerPoint、图片(OCR)、音频。可以获取 URL,但网页方面 Jina 更快。触发词:convert to markdown、read PDF、parse document、extract text from、docx、xlsx、pptx、OCR image、local file。

文档处理61
M
md-to-docx-template
md-to-docx-template
jonnyschneider / skills

使用自定义模板将 markdown 转换为样式精美的 Word 文档。支持品牌字体、颜色和表格样式。可从现有文档中提取样式,也可生成全新模板。

文档处理61
M
mermaid
mermaid
xenodium / emacs-skills

当用户调用 "/mermaid" 使用 Mermaid 根据当前上下文创建图表并输出生成的图片路径时,应使用此技能。

文档处理61
N
nlm-cli-skill
nlm-cli-skill
jacob-bd / notebooklm-cli

NotebookLM CLI(`nlm`)的专家指南——Google NotebookLM 的命令行界面。当用户想以编程方式与 NotebookLM 交互时使用此技能,包括:创建/管理 notebook、添加来源(URL、YouTube、文本、Google Drive)、生成内容(播客、报告、测验、闪卡、思维导图、幻灯片、信息图、视频、数据表)、进行研究、与来源对话,或自动化 NotebookLM 工作流。触发条件:提及 "nlm"、"notebooklm"、"notebook lm"、"podcast generation"、"audio overview",或任何与 NotebookLM 相关的自动化任务。

生产力61
P
paper-review
paper-review
wenyuchiou / academic-writing-skills

使用渐进式方法、领域、评审轮次及可选评审人叠加模块,对跨学科术论文手稿进行评审人风格、证据安全的评审。当用户要求批评、科学评审、优先意见、逐段评审、修订轮次评估、前次意见回归检查或评审备忘,而非普通撰写时使用。根据对话与手稿推断适用的最小模块集;仅当未解决的领域或评审配置歧义会实质性改变评审时才询问。包含可选的心理测量学与 SEM、计算与 LLM、水与 CNHS、洪水与流体动力学,以及显式的 Ethan 风格模块。

文档处理61
第 4081–4140 条,共 5,929 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。