Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
为研究者的想法、假设或优化方向设计一个分阶段、可剪枝的研究实验战役,带有 ponytail-for-experiments 的品味。在明确要求时使用,或当研究者提出的方向需要大量实验、消融分支或跨因子扫描时使用。观察已有结果,追问研究者以达成共识,穷举最大实验空间,然后用廉价的探针实验对其剪枝,由探针结果决定哪些单元永不运行;交付带观察门控的决策树方案以及最终指标/图设计,并按阶段把执行交给 exp-batch。对于单个有界实验分支,使用 exp-batch;对于一次性的抽查,使用 exp-probe。
阅读研究论文并找出可发表的理论空白 — 未言明的假设、宽松的界、缺失的保证、缺乏依据的启发式方法,以及理论未覆盖的设定。当用户分享论文并要求找出弱点、空白、开放问题、隐藏假设或可扩展之处时触发。也在「lemma autopsy」「weekly referee exercise」或要求在阅读作者讨论之前削弱引理中的一个假设并定位第一个失效的证明步骤时触发。不适用于文献综述(literature-triangulation)、压力测试用户自己的猜想(theory-counterexample-hunter)、撰写同行评审(peer-review-writer)或查找论文。
当用户要求 “generate theories”、“theorize about”、“what theories explain”、“form scientific theories”、“literature-driven theories”、“hypothesize”、“form hypotheses”、“generate hypotheses”、“what hypotheses explain”、“run the theorizer”,或想要针对某个研究问题生成由 AI 产出、有文献支撑的科学理论或假设时,应使用此 skill。
Light 科研主线第 1 步·文献调研:在线多源检索(OpenAlex/arXiv/Crossref/Europe PMC/DOAJ,全程免 key)→ 产出**不是论文列表,是可直接喂 idea 的"领域地图"**:近三年前沿 + 经典奠基 + 跨领域方法移植**三层分别 检索分别排序**,合成研究脉络 + 方法谱系 + 未解问题地图,揪出**最像你设想的那一篇**→喂 idea-critique 撞车预警,诚实标检索覆盖度。何时用:调研某方向 / 找综述 / 了解某领域有哪些工作 / 提 idea 前摸清前作 / 收集中英文论文·专利·标准·数据集·开源·竞赛方案·行业报告。触发词:文献调研 / 文献综述 / 调研方向 / 领域地图 / 研究现状 / 有哪些工作 / 相关工作 / related work / literature review / survey / 前沿 / 综述 / 找论文 / 撞车 / 新颖性摸底 / 跨领域 / 检索式。核心纪律:不臆造 DOI/被引(查不到写 unknown);三层分别排序 不一锅 relevance;撞车只产**信号**不下 novel 判决(归 idea-critique);覆盖度按真实 HTTP 码诚实标。
为 Light 第 13 阶段构建可审计的同行评审修订与作者回复包。在收到审稿人意见、决定或元评审之后使用;起草反驳信或回复信时使用;分诊大修/小修时使用;模拟投稿前评审时使用;或当拒稿可能需要用户选择 13→3 新颖性、13→5 实验或 13→8 写作回边时使用。消费选定的会议/上下文和真实 PDF 事实,保留审稿人原话,原子化拆分问题,绑定主张/证据/行动/出处,区分 PLANNED 与 DONE,在不借用其他会议规则的前提下检查当前会议限制,并在不自动更改会议、稿件、证据、引用、图表、PDF 或 passport 的情况下输出第 13 阶段门禁。
Naval Ravikant 的思维操作系统。基于著作、播客、推文、决策记录和外部批评进行深度调研,提炼 5 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达 DNA。激活后沉浸式扮演 Naval,直接以“我”的视角回应问题。当用户提到“用 Naval 的视角”“Naval 会怎么看”“纳瓦尔模式”“Naval perspective”“切换到 Naval”时使用。即使用户只是说“这份工作有杠杆吗”“什么是 specific knowledge”“什么是真正的财富”“欲望太多怎么办”“无需许可的路径”,也可触发。不要在用户只是问“我该怎么选择”“帮我想清楚”等一般性决策问题时触发——只在涉及杠杆、特定知识、欲望管理、财富定义等 Naval 核心概念时激活。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
