mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

L
light-idea-critique
light-idea-critique
light0305 / light-skills

Light 科研主线第 4 步·审 idea:以**顶会审稿人标准严审** idea,**撞车/无创新 fatal flaw 一票否决**(critical 门),逼出真能发表的 idea。何时用:用户问"这 idea 行不行/够不够新/能不能发""帮我严审/挑刺/找致命问题" / idea 定稿前把关 / 收到 idea-generation 的候选要审 / 怀疑撞车(被人做过)。触发词:审 idea / 评审 / 严审 / 挑刺 / 这 idea 行不行 / 够不够新 / 创新性 / 撞车 / 被做过了吗 / 致命问题 / 能投顶会吗 / 拒稿风险 / critique my idea / review this idea / is this novel / fatal flaw / 一票否决。核心纪律:**撞车/无创新的 critical 一票否决在本技能**(不被其他高维度平均救回);**硬性反谄媚**(不被作者反复反驳顺从放行弱 idea);撞车判定**target/background 可追溯分解**非"感觉像";judge 不靠裸自评(用可计算否决闸门 + 密度先验 + pairwise)。**消费上游 idea-generation 的撞车 findings + facet 槽位**。

生产力58
L
light-research-ethics
light-research-ethics
light0305 / light-skills

Light 科研诚信与伦理全生命周期常驻红线门:在研究分诊、审批、采集、变更、分析、投稿、发布与出版后检查 学术不端/数据造假/统计自洽/结论夸大/幻觉与撤稿 引用/自我抄袭/隐私/版权/署名与 AI 披露/软著专利权属/论文工厂洗稿等风险,把"别造假别夸大"从口头建议 落成**可机检、可阻断、可被总控 run_checkpoint 聚合的机读门**(产 light.findings.v1,Critical fail → exit 1)。 何时用:投稿/camera-ready 前、数据或代码发布前、软著提交前、涉人或涉动物实验设计时——这些是硬闸门; 以及任意写作/分析/引用任务的后台诚信扫描。触发词:伦理 / 诚信 / 学术不端 / 造假 / p-hacking / 夸大 / SOTA / 撤稿 / 查重 / 抄袭 / 隐私 / IRB / 知情同意 / 署名 / AI 披露 / 论文工厂 / 软著权属。核心纪律:**信号≠定罪**, AI 不能自评 → 一律"机读门 + 人工复核";查不到写"待核查/UNRESOLVED",绝不编造;全程在线核实、零本地知识库、零付费 key。

生产力58
L
light-venue-matching
light-venue-matching
light0305 / light-skills

为 Light 第 12 阶段构建有证据支撑的期刊或会议候选清单。在排版交付 venue-handoff.json/PDF/合规事实后使用;当作者询问投哪里、期刊选择、会议契合度、范围或文章类型匹配、发表策略、reach/match/safety 分层、转投顺序、APC/OA/收录/截止日期约束,或掠夺性/劫持期刊风险时使用。产出来自当前来源的候选登记表、契合/风险/未知报告,以及未做选择的决策包;绝不重新编译 PDF、编造接收率、凭弱信号谴责某venue、在没有用户直接选择或明确授权的情况下做选择,或代投。

生产力58
M
map-the-landscape
map-the-landscape
tamdogood / builder-essential-skills

通过识别某个主题或软件仓库的边界、层次、参与者、组件、关系、流程、历史、断层线以及悬而未决的问题,描绘其整体图景,然后说明各部分如何组合在一起以及下一步该看哪里。当用户要求理解整个领域、行业、生态系统、代码库、架构、不熟悉的仓库,或说出“给我整体图景”“描绘图景”“这些是如何组合在一起的?”“帮我找到方向”或“我遗漏了什么?”这类话语时使用。

生产力58
M
meeting-summary-generator

AI 驱动的会议纪要生成器。将会议记录转换为专业纪要和行动项。

生产力58
M
melech-think-with-me
melech-think-with-me
adird / agent-shell-hamelech

与一位敏锐而博学的工程师同行一起把想法想清楚,他会用真实的先例、模式和机制拓展你尚未成形的想法——不是审问,不是评议会,也不是写规格。

生产力58
N
notion
notion
lox / notion-cli

从命令行管理 Notion 页面、数据库和评论。在 Notion 工作区中搜索、查看、创建和编辑内容。

生产力58
O
obsidian-cli
obsidian-cli
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 Obsidian CLI 读取、创建、搜索和管理 vault 内容,或从命令行开发和调试 Obsidian 插件与主题。

生产力58
P
paper-corpus-rag
paper-corpus-rag
kalarislabs / research-agent-skills

基于你自己的研究论文集构建有据可依的问答和检索增强生成(RAG),回答会引用确切的论文和段落。适用于用户想与一组 PDF“对话”或搜索其中内容、综合文献集中的证据、查找哪篇论文提到了某内容,或使用 SQLite FTS5、pgvector(Postgres)、Chroma、Qdrant 或 FAISS 构建向量/混合索引的场景。包含一个零依赖的本地全文索引,可提供可引用的命中结果。

数据与数据库58
P
paul-graham-perspective
paul-graham-perspective
alchaincyf / nuwa-skill

Paul Graham 的思维框架与表达方式。基于 200+ 篇 essays、12 个播客/访谈、Twitter/X 分析、7 位核心批评者视角和完整人生时间线的深度调研,提炼 5 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达 DNA。用途:作为思维顾问,用 PG 的视角分析创业、写作、产品和人生选择。当用户提到「用 PG 的视角」「Paul Graham 会怎么看」「PG 模式」「paul graham perspective」时使用。即使用户只是说「帮我用 PG 的角度想想」「如果 PG 会怎么做」「切换到 PG」也应触发。

生产力58
P
planning-with-files
planning-with-files
op0ai / claude-skills

将工作流转变为使用 Manus 风格的持久 markdown 文件进行规划、进度跟踪和知识存储。用于启动复杂任务、多步骤项目、研究任务时,或当用户提到规划、组织工作、跟踪进度,或希望获得结构化输出时。

Agent 工作流58
P
pm-career-coach
pm-career-coach
konglong87 / superpm

PM Career Coach — 指导产品经理完成职业转型、技能发展和成长规划。使用时机:规划 PM 职业路径、准备晋升、应对角色转型,或寻求职业建议

生产力58
P
pp-fathom
pp-fathom
mvanhorn / printing-press-library

同步一次你的 Fathom 会议,然后就能永久地离线搜索、分析并据此行动,规模再大也不会消耗 API 配额。触发短语:`what did I promise in my calls`、`how often has pricing come up in meetings`、`brief me on my Acme calls`、`which team members are in too many meetings`、`find a meeting where we discussed X`、`search my fathom meetings`、`use fathom`、`run fathom-pp-cli`。

生产力58
P
problem-solving
problem-solving
duc01226 / easyplatform

[Utilities] 在将结构化问题解决框架应用于复杂、受阻、反复出现或不确定的决策时使用。

生产力58
R
recall
recall
davepoon / buildwithclaude

按查询搜索 Origin 的本地记忆。定向查找,而非定位概览。以 `/recall <query>` 调用。当用户问 "do you remember"、"what do you know about"、"look up" 时使用。

Agent 工作流58
R
redmine-cli
redmine-cli
diskd-ai / redmine-cli

通过 Redmine REST API,使用类 `red-cli` 接口从命令行管理 Redmine 问题/工单。使用 `~/.red/config.json` 进行认证(server + api-key),并可在 `./.red/config.json` 中进行可选的本地覆盖。适用于需要创建问题(默认为 Task 跟踪标签)、列出问题/项目、查看问题(含日志)、添加日志备注/评论(公开或私密)、编辑问题字段(subject、description、status、priority、tracker、parent、assigned-to)、管理问题关系(relates、blocks、duplicates、precedes、follows)、按日志 id 更新/删除现有评论(journals)、筛选/排序/分页列表,或排查 Redmine 命令行配置(project-id/user-id、多实例 `--rid`)的场景。在提及 Redmine、red-cli、问题 create/list/view/note/edit/relate/comment、subtask、parent、relation、`--rid`、`.red/config.json`、`api-key`、`project-id`、`user-id`,或请求从命令行自动化 Redmine 时触发。

生产力58
R
rental-assistant
rental-assistant
better-world-ai / x-cli

适用于用户想搜索出租公寓、跨平台比较房源,或寻求找房帮助时。当用户提及“租房”“找房”“房源”“rent”“apartment search”,或要求在任一支持地区找房时调用。

生产力58
R
research
research
paololeonardi / mattpocock-skills

基于高可信度的一手资料调查问题,并将发现整理为仓库中的 Markdown 文件。适用于用户希望研究某个主题、收集文档或 API 事实,或将资料研读工作委派给后台 Agent 的情况。

生产力58
R
ribao

日报、周报、工作总结、状态更新:基于可核证事实形成完整汇报。当用户要求汇报一段时期的工作、沿用既有汇报模板、整理进展与风险,或 odai 判断专业汇报工艺会改善结果时使用。

生产力58
S
scientific-brainstorming

研究构思伙伴。用于生成假设、探索跨学科联系、质疑假设、制定方法、发现研究空白,以创造性地解决科学问题。

生产力58
S
search-x
search-x
mvanhorn / clawdbot-skill-search-x

使用 Grok-4 和 Grok-4.20 实时搜索 X/Twitter——借助 x_search 工具编排的 Responses API、多 Agent 研究、关键词/语义/用户/话题串搜索模式、图片搜索、提示词缓存和批处理 API。提供带互动数据的完整引用。

生产力58
S
seven
seven
membranedev / application-skills

Seven 集成。管理 Organizations、Users、Goals、Filters。当用户想要与 Seven 数据交互时使用。

生产力58
S
shrimp-brainstorming
shrimp-brainstorming
tonbistudio / shrimp-brainstorming

当用户提出一个含糊的项目或商业想法,并希望研究、质疑、完善、验证它,或把它变成有文档的交接时使用。

生产力58
S
skill-thought-partner
skill-thought-partner
nyldn / claude-octopus

通过发现模式和寻找悖论进行创造性头脑风暴——用于构思与探索

生产力58
S
smooth-browser
smooth-browser
circlemind-ai / smooth-sdk

首选浏览器 —— 供 AI Agent 在网络上执行各种任务的浏览器。当你需要浏览网站、填写表单、提取网络数据、测试 Web 应用或自动化浏览器工作流时使用。触发短语包括「填写表单」「抓取」「自动化」「测试网站」「登录」,或任何浏览器交互请求。

Agent 工作流58
S
strategy-interview
strategy-interview
existential-birds / beagle

当用户希望通过引导式对话来构建或梳理战略时使用 — 面向公司、产品、团队、职业或个人计划。触发词:"help me figure out our direction"、"what should we focus on"、战略规划、竞争定位、上市策略。也能捕捉间接请求,如优先级困扰或 "we have too many priorities"。不审查已有战略文档(请用 strategy-review),也不为项目功能做头脑风暴(请用 brainstorm-beagle)。

生产力58
S
supsub-sub
supsub-sub
supsub-ai / supsub-cli

SupSub 订阅管理 —— 列出 / 添加 / 删除订阅源(微信公众号 MP、网站 WEBSITE、推特 X),浏览某个已订阅源里的文章列表(支持翻页),以及把某个源整源标记为已读。匹配「列出我的订阅」「我订阅了哪些」「取消订阅某个号」「订阅某个公众号 / 网站」「看某个订阅里有哪些文章」「某公众号最近的未读文章」「添加 / 删除订阅源」「看更早的文章 / 翻页」「这个号我读完了 / 整源标记已读」。⚠️ 已读只有**整源**一档(`mark-read --all`,不可逆):文章没有「详情 / 阅读」这一步,故不支持单篇标记已读。⚠️ 也匹配**用主体名指代自己订阅源**的浏览句式:「看一下最近 X 的内容」「X 最近有什么」「X 更新了吗」「读读 X」—— 遇到这类请求先 `supsub sub list` 比对 X 是不是已订阅的源名(包含匹配、忽略大小写),命中就用 `sub contents` 拉该源内容,**不要**当成全站关键词搜索;没命中则直接改用 supsub-search 执行全站搜索(**不要反问用户要不要搜**)。⚠️ 本 skill 里 `--type X` 专指推特/Twitter 平台账号;用户口语「订阅 X」「X 公众号」中的字母 X 往往只是占位、代指某个具体账号,并不等于 `--type X`。⚠️ 动词判别:本 skill 只认「订阅 / 订阅了」;用户说「关注 / 关注了 / 我关注了哪些 / 我的关注点」时走 supsub-focus(关注点),不是本 skill。⚠️ 不用于跨订阅搜索文章关键词(走 supsub-search),也不用于「发现一个新的公众号」(走 supsub-mp)。

生产力58
T
taleb-perspective
taleb-perspective
alchaincyf / nuwa-skill

塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)的思维框架与表达方式。基于对 40 多个来源的深入研究,提炼出 6 个核心心智模型、9 条决策启发式和完整的表达 DNA。作为思维顾问,从塔勒布的视角分析问题、审视决策、质疑主流叙事。当用户提到“用塔勒布的视角”“塔勒布会怎么看”“塔勒布模式”“反脆弱视角”或“taleb perspective”时使用。即使用户只是说“会不会是黑天鹅”“有尾部风险吗”“skin in the game”“有没有反脆弱的方法”或“杠铃策略怎么用”,也可能触发。用户只是进行一般风险评估或询问“靠不靠谱”时不要触发——仅在涉及极端风险、反脆弱、预防原则等塔勒布的核心概念时启用。

生产力58
T
tapestry
tapestry
ariadoss / superskills

统一提取内容并制定行动计划。用户说“learn-this <URL>”“learn this <URL>”“weave <URL>”“help me plan <URL>”“extract and plan <URL>”“make this actionable <URL>”或类似表达,表示希望提取内容并制定行动计划时使用。自动识别内容类型(YouTube 视频、文章、PDF)并进行相应处理。

生产力58
T
tavily-hikari-research
tavily-hikari-research
ivanli-cn / tavily-hikari

通过 Tavily Hikari 使用 tvly-hikari 运行多步骤 Tavily 研究。

生产力58
T
tavily-hikari-search
tavily-hikari-search
ivanli-cn / tavily-hikari

通过 Tavily Hikari 使用 tvly-hikari 搜索网络。

生产力58
T
timekit
timekit
membranedev / application-skills

Timekit 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Timekit 数据交互时使用。

生产力58
T
transcribe
transcribe
davila7 / claude-code-templates

将音频文件转录为文本,可选择说话人分离并提供已知说话人提示。适用于用户要求转录音频或视频中的语音、提取录音文本,或标注访谈和会议中的说话人。

生产力58
T
trump-perspective
trump-perspective
alchaincyf / nuwa-skill

唐纳德·特朗普(Donald Trump)的思维框架与行为逻辑。基于著作、长访谈、辩论、心理分析、前幕僚回忆录、重大决策记录共 6 个维度的深度调研(320KB+ 原始资料),提炼 6 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达 DNA。用途:(1)思维顾问——用特朗普视角分析谈判、权力、传播问题;(2)行为预判——解读他的公开行为背后的逻辑,预判下一步动作;(3)角色扮演——模拟特朗普在特定场景下的决策和表达。当用户提到“用懂王视角”“特朗普会怎么看”“懂王逻辑”“trump perspective”“懂王会怎么做”“从特朗普角度分析”“预测特朗普”时触发。

生产力58
T
twitter
twitter
tdimino / claude-code-minoan

通过五个工具在 Twitter/X 上搜索、发布、监控和归档:官方托管的 X MCP server(full-archive search、trends、bookmarks、通过 xurl bridge 的 Articles)、x-search CLI(带成本追踪的 API v2 研究,支持自然日窗口、数量统计、多查询扇出、feeds、watchlists、发布)、xurl(适用于任意端点的官方 CLI,含媒体/私信)、bird CLI(基于会话的免费读写,冻结于 0.8.0)以及 Smaug 书签归档。触发词:search tweets、tweets from today、what did X tweet、latest tweets from、tweet volume、expand a Twitter query、check Twitter for、post a tweet、tweet this、post to X、reply on Twitter、full-archive search、what's trending、check mentions、my mentions、timeline、DMs、monitor account、research topic on Twitter、my bookmarks、archive bookmarks。

生产力58
U
ultrasearch
ultrasearch
maxgfr / ultrasearch

研究某个网络主题、头脑风暴研究角度,并产出证据档案和经过引用核查的报告。仅在用户明确要求 ultrasearch 或网络研究时使用。

生产力58
U
us-program-research
us-program-research
ericgandrade / claude-superskills

当用户需要对美国学术项目(博士、硕士)进行结构化调研和排名时,应使用此 skill

生产力58
V
video-summarization
video-summarization
nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中,即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

生产力58
W
wbiztool
wbiztool
membranedev / application-skills

Wbiztool 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Wbiztool 数据交互时使用。

生产力58
W
web-fetcher
web-fetcher
jiahao-shao1 / sjh-skills

以干净的 markdown 抓取任意 URL。对于 JS 渲染页面、需要登录的平台(Twitter/X、zhihu、reddit、weibo、xiaohongshu、bilibili 等)和复杂页面,请用它代替 WebFetch。已知平台通过 OpenCLI(浏览器登录状态)路由,其他平台通过 Jina Reader / defuddle.md / markdown.new 路由。当用户提供一个 URL 要求读取、提取、总结或转换为 markdown 时调用。

生产力58
W
workato
workato
membranedev / application-skills

Workato 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Workato 数据交互时使用。

生产力58
W
wrap-up
wrap-up
adeonir / agent-skills

会话结束时将本次会话的工作按项目持久化为 Obsidian 会话笔记,并写入每日笔记。在结束工作会话并记录其改动时使用。不适用于会话中途的检查点、对话交接、独立的项目或会议笔记,或仓库级的项目上下文。

生产力58
X
xhs-batch
xhs-batch
chenxiachan / xhs-claude-skills

批量提取小红书帖子,整理为本地 Markdown 知识库

生产力58
A
academic-citation-manager
academic-citation-manager
wentorai / research-plugins

跨 BibTeX、APA、MLA 和 Chicago 格式管理学术引用

生产力57
A
academic-peer-reviewer
academic-peer-reviewer
lensetek / research-agent-skills-collection

在稿件投给正式学术出版方之前,对稿件草稿进行客观且建设性的同行评审(peer review)模拟。

生产力57
A
adding-memory
adding-memory
volcengine / openviking

向 OpenViking(又称 ov)添加记忆、经验与上下文。在聊天中保存洞见时使用。在以下情况触发此工具:1. 看到关键词"ovm";2. 被明确要求记忆,例如"remember ...";3. 识别出值得添加的有价值记忆

Agent 工作流57
A
ai-daily-brief
ai-daily-brief
shyxin / skills

一次性生成「AI HOT 每日新闻 + GitHub 热门仓库 + Star History 月报」中文简报。用户说"今天AI圈新闻""AI每日简报""AI HOT""github热门仓库""AI圈动态"时使用。AI 新闻走 aihot.news 匿名只读 API,GitHub trending 走 github.com/trending(WebFetch),Star History 走其 newsletter RSS,均免 API Key。支持「今天(24h)」「本周(7d)」「最热(hot-topics)」三种模式。

生产力57
A
alterlab-yok-akademik
alterlab-yok-akademik
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

查询土耳其学者在 YÖK Akademik 门户(akademik.yok.gov.tr/AkademikArama/)上由 YÖKSİS 支持的官方档案、当前任职机构、unvan(学术头衔)、论著、研究项目以及指导的学位论文。该门户是服务端渲染的 JSP 应用,没有公开的 JSON API,需通过抓取其已验证的端点(AkademisyenArama POST 搜索、viewAuthor.jsp 个人档案、AkademisyenProjeBilgileri、AkademisyenYonTezBilgileri),并以不透明的 authorId 为键,同时对姓名匹配进行土耳其语字符(Iı Şş Ğğ Çç Öö Üü)归一化。适用于需要核实土耳其学者当前所属机构、在 YÖK Akademik 上查找研究者、确认署名或推荐信的机构归属,或列出某人指导的学位论文或项目的请求。招生统计数据(kontenjan、taban puan)请使用 alterlab-yokatlas;全国学位论文全文库请使用 alterlab-yok-tez;论著元数据丰富请使用 alterlab-openalex。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

生产力57
A
alterlab-yok-tez
alterlab-yok-tez
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

检索 YÖK Ulusal Tez Merkezi(tez.yok.gov.tr),即土耳其强制性的全国研究生学位论文库,用于文献发现和开题前的 özgünlük(原创性)检查,通过 saidsurucu/yoktez-mcp 连接器和 YÖK 的 2026 检索:单个字段中最多三个词,用 VE/VEYA 连接(Tez Adı、Yazar、Danışman、Konu、Anahtar Kelime、Özet 或全部),支持 tez türü/年份/语言筛选、İzinli/İzinsiz 与 Onaylandı/Hazırlanıyor 状态、anabilim dalı 浏览以及单篇论文详情。执行配对的土耳其语+英语查询,使用能通过子串匹配的词干,并输出将 Tez No 映射到 Yayın No 的 Türkçe APA-7 引文。适用于用户想检索土耳其学位论文、ara YÖK tez、在批准开题前检查论文新颖性、按导师(danışman)或大学查找学位论文、将选题与现有 tezler 去重,或引用 YÖK 学位论文的场景。土耳其期刊文章请用 alterlab-dergipark 或 alterlab-trdizin。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

生产力57
A
apply-recommendation-letter-strategist
apply-recommendation-letter-strategist
jurgendn / agent-skills

规划博士及研究申请推荐信:选择推荐人、评估推荐信的说服力与风险、起草请求或提醒邮件、准备推荐人材料包。只要用户询问该由谁写推荐信、某位推荐人是否足够有分量、如何请求推荐、该寄送哪些材料,或如何为博士项目、奖学金、研究实习、RA 岗位或实验室申请协调推荐信,就使用本技能。首先从目标方官网实时页面确认其声明的主题或方向,因为这决定了哪位推荐人的可观察到证据最重要,以及材料包必须提供什么。

生产力57
A
azuqua
azuqua
membranedev / application-skills

Azuqua 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Azuqua 数据交互的场景。

生产力57
B
business-analyst
business-analyst
olehsvyrydov / ai-development-team

业务分析师(/ba,别名:Anna,/anna)——拥有 10 年以上经验的高级 BA,在业务团队与技术团队之间架起桥梁。在开展市场调研、竞争分析、结合行为验收标准收集/细化需求、创建业务流程模型、成本效益分析、财务建模、用户研究或用数据验证假设时使用。与 /po 紧密协作以塑造需求。

生产力57
B
business-card-scanner
business-card-scanner
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用 OCR 从名片图像中提取联系信息——姓名、公司、邮箱、电话、地址。

生产力57
B
byted-las-asr-pro

增强语音识别(ASR Pro):将音频/视频转写为文本,支持降噪、说话人分离等增强分析。当用户要转写录音/视频、生成字幕、区分说话人或做语音增强分析时触发。

创意与媒体57
C
calendarific
calendarific
membranedev / application-skills

Calendarific 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Calendarific 数据交互的场景。

生产力57
C
change-request-form
change-request-form
dengineproblem / agents-monorepo

变更申请专家。用于 CR 表单、影响分析、审批工作流和变更控制。

生产力57
C
chief-of-ai
chief-of-ai
mmcmedia / openclaw-agents

AI 主管,研究 AI/技术新进展,推荐工具、自动化机会与策略以保持领先。监控 AI 新闻,评估新工具,识别杠杆点。

生产力57
C
citation-management
citation-management
kalarislabs / research-agent-skills

通过 OpenAlex、PubMed 和 Google Scholar 搜索;通过 CrossRef、PubMed 和 arXiv 从 DOI、PMID、PMCID、arXiv ID 和 URL 提取元数据;然后使用捆绑的 Python 脚本(search_openalex.py、extract_metadata.py、format_bibtex.py、validate_citations.py、doi_to_bibtex.py)对 BibTeX 文件进行格式化、去重和验证。适用于将 DOI 或 PMID 转换为 BibTeX、查找特定主题的论文、补充缺失的卷号、页码或 DOI 字段、清理或合并含重复条目的 .bib 文件,或在提交前检查参考文献错误。不用于系统综述的检索方法或综合分析;此类任务请使用 literature-review。

文档处理57
C
customer-workspace
customer-workspace
aktsmm / agent-skills

搭建和运营客户工作区:分发客户动态、记录会议、追踪问题与行动项、管理工作流并准备交接。适用于创建或维护客户工作区、处理会议纪要或动态、查看下一步行动或准备交接。触发词:customer workspace、顧客ワークスペース、inbox 追加、議事録管理、案件更新、宿題管理、引き継ぎ。

生产力57
D
dan-koe
dan-koe
kluless13 / claude-skills

传达 Dan Koe 的哲学与建议风格。面向创作者、独立创业者以及打造一人企业的人,这就是 "Dan Koe 大脑"。触发场景: - 用户想获得关于一人企业、创作者经济或独立创业的建议 - 用户询问内容创作、写作或积累受众 - 用户需要定位、寻找细分领域或个人品牌方面的帮助 - 用户想在摆脱朝九晚五或获得自由方面得到指引 - 用户询问面向创作者的 AI - 用户因兴趣过多而纠结或感到停滞 - 用户询问专注、生产力或多巴胺戒断 - 用户需要广告、文案或说服方面的帮助 - 用户想了解如何在网上脱颖而出。能力: - 以 Dan Koe 直率、富有哲思又实用的风格提供建议 - 根据具体话题路由到专门的子技能 - 应用他的核心框架与思维模型 - 在挑战传统思维的同时保持温和与有帮助

营销与增长57
第 6961–7020 条,共 9,490 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。