Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
使用 FlowStudio MCP 服务构建、搭建脚手架并部署 Power Automate 云端流。你的 Agent 通过 MCP 构建流定义、连接各项服务、部署并测试,全程无需打开门户。用户要求创建流、构建新流、部署流定义、搭建 Power Automate 工作流脚手架、构建流 JSON、更新现有流的操作、修补流定义、向流添加操作、连接各项服务,或从头生成工作流定义时,加载此技能。需要 FlowStudio MCP 订阅——参见 https://mcp.flowstudio.app
使用 WHOIS、RDAP 和 DNS 确认域名的注册者和运营者。适用于执行 whois 查询、查询 RDAP、检索 A、AAAA、MX、NS、TXT、SOA 或 CAA 记录、读取 SPF include、DKIM selector 或 DMARC rua 地址、查找注册商、注册人或名称服务器、执行反向 DNS、PTR、ASN 或网段查询,以及查找历史 WHOIS 和被动 DNS。可用于网络钓鱼和品牌滥用下架、域名争议和 UDRP 证据、付款前供应商核验及基础设施归属分析。参考:useosint.com/skills/who-owns-this-domain。
使用人员搜索聚合平台和一手公共记录,查找某人的地址、电话号码、亲属、年龄和背景,并审查和移除你自身的信息暴露。涵盖 Spokeo、BeenVerified、Whitepages、TruePeopleSearch、FastPeopleSearch、That'sThem、Radaris、Intelius 和 Pipl,以及选民档案、县法院记录和房产记录。适用于人员搜索或反向地址查询、追踪债务人或失踪人员、建立目标的地址历史,或从数据经纪商网站移除自己的信息。适用于跳跃追踪和债务追收、资产调查、高管保护及个人信息暴露审查。说明 FCRA 对数据经纪商信息用于就业、租赁、保险和信贷决策的限制,以及 GDPR 的相关规定。参考:useosint.com/skills/dig-through-data-brokers。
适用于 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 和 OpenClaw 的视频总结 Agent 技能。AI 视频和音频总结及再创作工具。可总结 YouTube、Bilibili、播客、TikTok、Twitter/X、小红书(视频和图片笔记)以及任何在线音视频,还可选择将要点制作成 TikTok 风格的竖屏音乐视频。用户想总结视频、提取转录文本/字幕、获取逐章总结、了解新的 URL 或本地文件,或将长视频重新剪辑成短竖屏 MV 时使用。不要用于搜索已保存的视频(技能 `bibi-library`)、频道订阅/最新动态(`bibi-feed`),或屏幕内容/幻灯片/思维导图分析(`bibi-vision`)。这些是此仓库中的同级技能;使用相同的 `bibi` CLI 和账户。触发词:“总结这个视频”“帮我看看这个视频讲了什么”“提取字幕”“video summary”“podcast notes”“YouTube summary”“B站总结”“get transcript”“video to notes”“video summarizer”“video summarizer agent skill”“claude code video summarizer”“codex video summarizer”“video to TikTok MV”“把视频变成 TikTok”“video to song”“做一个 TikTok 视频”。通过 bibi CLI(macOS/Windows)或 OpenAPI(Linux/任何没有 CLI 的平台)运行。
使用语义搜索、语义与结构扩展以及正文核验,在 Firecrawl 的研究论文索引中查找回答研究问题的论文。该索引是论文摘要语料库,主要涵盖生物医学和生命科学文献(PubMed、bioRxiv、medRxiv),也包含计算机科学、物理和数学领域的 arXiv 预印本。此技能适用于各种文献查找和论文检索任务,包括临床、生物医学、药物、基因、疾病及其他生命科学问题,无论答案是一篇论文还是多篇论文合集。只能通过 `firecrawl_research_*` MCP 工具或 `firecrawl research` CLI 子命令访问该索引。将 `firecrawl_search` 的 `categories` 选项设为 `["research"]` 是另一项功能:它会将普通网页搜索限制在与研究相关的网站(包括 PubMed、bioRxiv、medRxiv、arXiv 和出版商网站),并返回网页结果,而不会查询此索引中的论文记录。
使用 FlowStudio MCP 服务调试失败的 Power Automate 云端流程。Graph API 只显示顶层状态代码。此 Skill 会向你的 Agent 提供操作级输入和输出,以查明真正的根本原因。遇到以下请求时加载此 Skill:调试流程、调查失败的运行、询问流程为何失败、检查操作输出、查找流程错误的根本原因、修复损坏的 Power Automate 流程、诊断超时、追踪 DynamicOperationRequestFailure、检查连接器身份验证错误、读取运行的错误详情,或排查表达式故障。需要订阅 FlowStudio MCP,详情见 https://mcp.flowstudio.app
从两个来源批量迁移元数据到 GitHub issue fields:仓库标签(例如将优先级标签迁移到 Priority 字段)和 Project V2 字段。当用户说“将我的标签迁移到 issue fields”“将项目字段迁移到 issue fields”“将标签转换为 issue fields”“将项目字段值复制到 issue fields”,或询问如何采用 issue fields 时使用。Issue fields 是组织级的类型化元数据(单选、文本、数字、日期),用结构化、可搜索、跨仓库的字段取代基于标签的变通方案。
查询用户的 LLM Wiki 知识库(运行于 127.0.0.1:19828 的 LLM Wiki 桌面应用——不是 Obsidian、Notion、Apple Notes、Logseq 或其他 PKM 工具)。仅当用户明确提到 LLM Wiki、说“我的 wiki”“我的知识库/知识库”,或提出“我的 wiki 中关于 X 的内容是什么”“读取 wiki 页面 Y”“显示我的 wiki 图谱”“在我的 LLM Wiki 项目中搜索”“重新扫描我的 wiki 来源/重新索引”等请求,或按 ID 指定 wiki 项目时触发。对于一般性的“搜索我的笔记”“在我的笔记本中查找”“检查我的 Obsidian”等请求不要触发——这些请求应使用用户可能安装的其他工具。涵盖在运行中的 LLM Wiki 桌面应用中搜索 wiki 页面、列出文件、读取内容、浏览知识图谱和重新扫描来源。除重新扫描来源外,均为只读。
调查电话号码:使用 libphonenumber 进行 E.164 规范化、通过 phoneinfoga 扫描、识别运营商和线路类型、检测 VoIP 和一次性号码、检查即时通讯应用注册情况,并查询反向搜索和来电显示来源。适用于电话 OSINT 和反向号码查询、查明“这个号码属于谁”、识别一次性号码或 VoIP 号码,或检查号码是否注册了 WhatsApp、Telegram 或 Signal。可用于调查语音钓鱼和商业电子邮件入侵、付款前核实交易对象、招聘和交易平台诈骗检查,以及欺诈分流。参考:useosint.com/skills/whose-number-is-this
使用 exiftool 提取并解读嵌入的文件元数据,包括 EXIF GPS 坐标、相机品牌、型号和序列号、DateTimeOriginal 和 CreateDate 时间戳、XMP 和 IPTC 字段,以及 Office 和 PDF 属性,如 Author、Company、LastModifiedBy、模板路径和修订次数。适用于读取照片的 EXIF、核实文档的实际作者、确定文件日期、识别相机或手机,或调查 JPEG、HEIC、RAW、MP4、DOCX、XLSX 或 PDF 的来源。可用于文档来源争议、内部泄密归因、证据处理和发布前脱敏检查。参考:useosint.com/skills/secrets-in-file-metadata。
一本书 → 一幅清晰的「取景框」意向画面 → 一张 2050 图书馆借书卡(PNG)。取景框 = 作者从哪个角度看什么问题、看到了哪幅画面;卡上有真实封面、作者头像、书目信息。取景框 block 用费曼式讲解把这幅意向画面讲得通俗又准确;图解 block 用 AI 生图把这幅画面画出来,继刚是固定主角(从其墨像参考生成、认得出的他)。图解风格:吉田诚治式绘本感(异世界日常空间、暖光斜射、治愈又精致)。浅色光学玻璃卡身、强调色从封面动态提取、宽高自适应。合上书记住这幅画面,就没白读。Use when user says '取景框卡', '图书馆卡', 'library card', '书卡', '铸书卡', '一本书一句话一张卡', '/ljg-library', or provides a book name and wants it distilled into one collectible card. NOT FOR 拆书结构分析(用 ljg-book)、纯文字金句(用 ljg-card -b)、信息图(用 ljg-card -i)、视觉笔记(用 ljg-card -v)。
为中小企业主生成一页式跨职能业务概览,涵盖现金状况(账本:MYOB、NetSuite、QuickBooks、Xero 或 Zoho Books)、销售趋势(PayPal/Square/Stripe)、销售管线变化(HubSpot)、本周承诺事项(Calendar)、紧急关注事项(Gmail 或 M365、Slack),以及今天最需要关注的一件事。主动尝试所有可用连接器,并根据已连接的服务灵活确定范围:一个连接器提供部分概览;完整技术栈则提供全貌。当用户询问业务状况、想要概览、每日简报、周五回顾,或说“我遗漏了什么”或“让我了解一下业务情况”之类的话时触发。周初简报会转到 /monday-brief,该流程首先运行此技能。
仅凭视觉证据判断照片或视频的地理位置和拍摄时间:通过车牌和电话号码格式、道路标线、电线杆、路桩、标识字体、建筑和植被判断地点;使用 SunCalc 根据阴影方向和长度判断时间和日期。适用于查询图片的拍摄地点或时间、在没有 GPS 或 EXIF 的情况下核实声称的位置,或将场景与 Google Earth、Street View、Yandex Panoramas、Mapillary 或 KartaView 进行比对。适用于 GEOINT 与冲突监测、保险及理赔核实、新闻事实核查和证据审查。参考:useosint.com/skills/geolocate-from-pixels。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
