mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

N
notion-cli
4ier / notion-cli

使用 `notion` CLI 在终端中操作 Notion。当用户需要以编程方式读取、创建、更新、查询或管理 Notion 页面、数据库、块、评论、用户或文件时使用。涵盖整个 Notion API,包含 50 多条命令。触发场景:Notion 工作区自动化、数据库查询、页面创建、块操作、评论串、文件上传、关联管理、数据库导出、多工作区管理,或通过命令行进行任何 Notion API 交互。

生产力1.9k
E
eli5
eli5
anthropics / claude-plugins-community

像向 5 岁孩子解释一样说明某个主题。当用户输入 /eli5 <topic>,或要求用极其简单的图解说明某事如何运作时使用。

生产力1.9k
V
vss-summarize-video
vss-summarize-video
nvidia / skills

通过 LVS 摘要微服务(受 HITL 门控)总结录制的视频,并提供 VLM 回退方案。不适用于生成报告或实时 RTSP 字幕生成。

生产力1.9k
B
building-a-promotion-case
building-a-promotion-case
refoundai / lenny-skills

帮助用户系统地记录自己的影响力、找出技能差距,并与经理合作,通过证明自己已达到更高职级的工作水平来争取晋升。

生产力1.9k
C
ccf-paper-to-exemplar
ccf-paper-to-exemplar
mikubaka88 / ccfa-skills

将提供的论文 PDF 提炼为写作范例卡片,并登记用户要求的个人资料库。用于将 PDF 转为写作范例、写作范例及可复用的论文写作模式。保留出处;迁移论证结构和选定的语言惯例,但不复制科学论断。图表重建、论文起草和审阅由其他技能负责

文档处理1.9k
F
flowstudio-power-automate-build
flowstudio-power-automate-build
github / awesome-copilot

使用 FlowStudio MCP 服务构建、搭建脚手架并部署 Power Automate 云端流。你的 Agent 通过 MCP 构建流定义、连接各项服务、部署并测试,全程无需打开门户。用户要求创建流、构建新流、部署流定义、搭建 Power Automate 工作流脚手架、构建流 JSON、更新现有流的操作、修补流定义、向流添加操作、连接各项服务,或从头生成工作流定义时,加载此技能。需要 FlowStudio MCP 订阅——参见 https://mcp.flowstudio.app

生产力1.9k
C
ccf-pipeline-orchestrator
ccf-pipeline-orchestrator
mikubaka88 / ccfa-skills

规划或协调 CCF 研究阶段、目标、关卡、产出物和 ccfa.yaml 状态。用于任务拆解、流程规划、项目状态、端到端协调,以及明确要求的自主研究、自动研究或自主科研迭代。在任务预算内协调科学假设、实验、反馈和策略调整。研究产出由专门技能负责;文件夹/模板创建由 scaffolder 负责

Agent 工作流1.9k
W
who-owns-this-domain
who-owns-this-domain
useosint / skills

使用 WHOIS、RDAP 和 DNS 确认域名的注册者和运营者。适用于执行 whois 查询、查询 RDAP、检索 A、AAAA、MX、NS、TXT、SOA 或 CAA 记录、读取 SPF include、DKIM selector 或 DMARC rua 地址、查找注册商、注册人或名称服务器、执行反向 DNS、PTR、ASN 或网段查询,以及查找历史 WHOIS 和被动 DNS。可用于网络钓鱼和品牌滥用下架、域名争议和 UDRP 证据、付款前供应商核验及基础设施归属分析。参考:useosint.com/skills/who-owns-this-domain。

安全1.9k
C
ccf-project-scaffolder
ccf-project-scaffolder
mikubaka88 / ccfa-skills

初始化 CCF 项目文件夹、LaTeX 模板、产出物目录和 ccfa.yaml。适用于 项目初始化、目录搭建、模板设置和可复现的工作区脚手架搭建。保留现有文件。工作流规划由 ccf-pipeline-orchestrator 负责;研究内容由相应的专门技能负责。

文档处理1.9k
M
managing-up
managing-up
refoundai / lenny-skills

帮助用户掌握与经理和创始人主动沟通、保持一致的技巧,从而获得自主权、争取资源并推动业务成果。

生产力1.9k
D
dhdna-profiler
dhdna-profiler
k-dense-ai / scientific-agent-skills

将 DHDNA 框架用作探索性评估标准,分析所提供文本中的推理和写作模式。适用于明确要求分析 DHDNA、认知风格反思、思维模式画像或文本推理比较的情况。评分描述的是样本中的证据,并非经过验证的心理特质或个人身份。

生产力1.9k
P
paperzilla
paperzilla
k-dense-ai / scientific-agent-skills

通过 pz CLI 读取项目、搜索项目动态,并在 Paperzilla 中获取推荐内容和经典论文。支持查看近期推荐、论文详情、基于 Markdown 的摘要、推荐反馈、JSON 导出和 Atom 订阅源 URL。

生产力1.9k
L
labarchive-integration
labarchive-integration
k-dense-ai / scientific-agent-skills

集成官方 LabArchives 类 REST API 和 Inventory API v1。支持区域端点选择、签名请求构造、用户授权和 UID 流程、本地 LA 容器验证,以及经验证的 LabArchives 集成工作流。

数据与数据库1.9k
M
mempalace
mempalace
mempalace / mempalace

安装、配置和运行 MemPalace,包括私人本地宫殿、共享大脑枢纽,或加入现有枢纽的客户端。适用于首次设置、MCP 接线、挖掘、状态检查、宫殿审计与修复、翼、房间、抽屉、共享大脑身份或 logstream 就绪状态等任务。

Agent 工作流1.9k
D
dig-through-data-brokers
dig-through-data-brokers
useosint / skills

使用人员搜索聚合平台和一手公共记录,查找某人的地址、电话号码、亲属、年龄和背景,并审查和移除你自身的信息暴露。涵盖 Spokeo、BeenVerified、Whitepages、TruePeopleSearch、FastPeopleSearch、That'sThem、Radaris、Intelius 和 Pipl,以及选民档案、县法院记录和房产记录。适用于人员搜索或反向地址查询、追踪债务人或失踪人员、建立目标的地址历史,或从数据经纪商网站移除自己的信息。适用于跳跃追踪和债务追收、资产调查、高管保护及个人信息暴露审查。说明 FCRA 对数据经纪商信息用于就业、租赁、保险和信贷决策的限制,以及 GDPR 的相关规定。参考:useosint.com/skills/dig-through-data-brokers。

生产力1.9k
B
bibi
bibi
jimmylv / bibigpt-skill

适用于 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 和 OpenClaw 的视频总结 Agent 技能。AI 视频和音频总结及再创作工具。可总结 YouTube、Bilibili、播客、TikTok、Twitter/X、小红书(视频和图片笔记)以及任何在线音视频,还可选择将要点制作成 TikTok 风格的竖屏音乐视频。用户想总结视频、提取转录文本/字幕、获取逐章总结、了解新的 URL 或本地文件,或将长视频重新剪辑成短竖屏 MV 时使用。不要用于搜索已保存的视频(技能 `bibi-library`)、频道订阅/最新动态(`bibi-feed`),或屏幕内容/幻灯片/思维导图分析(`bibi-vision`)。这些是此仓库中的同级技能;使用相同的 `bibi` CLI 和账户。触发词:“总结这个视频”“帮我看看这个视频讲了什么”“提取字幕”“video summary”“podcast notes”“YouTube summary”“B站总结”“get transcript”“video to notes”“video summarizer”“video summarizer agent skill”“claude code video summarizer”“codex video summarizer”“video to TikTok MV”“把视频变成 TikTok”“video to song”“做一个 TikTok 视频”。通过 bibi CLI(macOS/Windows)或 OpenAPI(Linux/任何没有 CLI 的平台)运行。

生产力1.9k
A
asana
asana
membranedev / application-skills

Asana 集成。管理项目管理和工单数据、记录及工作流。用户需要与 Asana 数据交互时使用。

生产力1.9k
F
firecrawl-research-index

使用语义搜索、语义与结构扩展以及正文核验,在 Firecrawl 的研究论文索引中查找回答研究问题的论文。该索引是论文摘要语料库,主要涵盖生物医学和生命科学文献(PubMed、bioRxiv、medRxiv),也包含计算机科学、物理和数学领域的 arXiv 预印本。此技能适用于各种文献查找和论文检索任务,包括临床、生物医学、药物、基因、疾病及其他生命科学问题,无论答案是一篇论文还是多篇论文合集。只能通过 `firecrawl_research_*` MCP 工具或 `firecrawl research` CLI 子命令访问该索引。将 `firecrawl_search` 的 `categories` 选项设为 `["research"]` 是另一项功能:它会将普通网页搜索限制在与研究相关的网站(包括 PubMed、bioRxiv、medRxiv、arXiv 和出版商网站),并返回网页结果,而不会查询此索引中的论文记录。

生产力1.9k
F
flowstudio-power-automate-debug
flowstudio-power-automate-debug
github / awesome-copilot

使用 FlowStudio MCP 服务调试失败的 Power Automate 云端流程。Graph API 只显示顶层状态代码。此 Skill 会向你的 Agent 提供操作级输入和输出,以查明真正的根本原因。遇到以下请求时加载此 Skill:调试流程、调查失败的运行、询问流程为何失败、检查操作输出、查找流程错误的根本原因、修复损坏的 Power Automate 流程、诊断超时、追踪 DynamicOperationRequestFailure、检查连接器身份验证错误、读取运行的错误详情,或排查表达式故障。需要订阅 FlowStudio MCP,详情见 https://mcp.flowstudio.app

生产力1.9k
D
daily-news-caster
daily-news-caster
noizai / skills

使用 news-aggregator-skill 获取最新新闻,将其整理为 Markdown 格式的播客脚本,再使用 tts 技能生成播客音频文件。用户要求获取最新新闻并以播客形式朗读时使用。

创意与媒体1.9k
D
deep-research
deep-research
lingzhi227 / agent-research-skills

分 6 个阶段开展系统性学术文献综述,生成结构化笔记、精选论文数据库和综合性最终报告。输出按阶段组织,便于查看。

生产力1.9k
C
chatroom-austrian
chatroom-austrian
dontbesilent2025 / dbskill

哈耶克 × 米塞斯 × Claude 三人对话。奥派经济学视角的多角色讨论。触发方式:/chatroom-austrian、/奥派、「奥派聊天室」 Austrian economics chatroom. Hayek × Mises × Claude debate. Trigger: /chatroom-austrian, /奥派, "Austrian chat"

生产力1.9k
I
issue-fields-migration
issue-fields-migration
github / awesome-copilot

从两个来源批量迁移元数据到 GitHub issue fields:仓库标签(例如将优先级标签迁移到 Priority 字段)和 Project V2 字段。当用户说“将我的标签迁移到 issue fields”“将项目字段迁移到 issue fields”“将标签转换为 issue fields”“将项目字段值复制到 issue fields”,或询问如何采用 issue fields 时使用。Issue fields 是组织级的类型化元数据(单选、文本、数字、日期),用结构化、可搜索、跨仓库的字段取代基于标签的变通方案。

生产力1.9k
I
imap-smtp-email
imap-smtp-email
boomsystel-code / openclaw-workspace

通过 IMAP/SMTP 读取和发送电子邮件。检查新邮件/未读邮件、获取内容、搜索邮箱、标记为已读/未读,以及发送带附件的邮件。适用于任何 IMAP/SMTP 服务器,包括 Gmail、Outlook、163.com、vip.163.com、126.com、vip.126.com、188.com 和 vip.188.com。

生产力1.9k
G
google-search-browser-use
google-search-browser-use
grasseed / google-search-browser-use

使用 browser-use 执行 Google 搜索、打开结果并从实时网页提取关键信息。用户要求“search Google”、“look this up on Google”,或需要通过真实浏览器会话获取最新网页结果(通常是为了避免机器人拦截)时使用。

生产力1.9k
N
nature-paper-xray
nature-paper-xray
yuan1z0825 / nature-skills

把一篇给定论文读到能重建作者真正的推导过程,而不是复述摘要的主张。适用于精读论文、讲透这篇论文、把这篇读懂、作者为什么这么设计、这个公式怎么推出来的、paper x-ray,以及在基于该论文继续构建、评审、讲解或引用之前的单篇深度理解。还原真正的出发点与作者所做的关键押注,区分承重的设计与装饰,用带具体数字的微示例逐步推导每个关键公式,并检验证据实际支撑到哪里,包括作者有把握的部分以及论文未报告的内容。默认输出结构化的 Markdown 长文。不是摘要,不是翻译,也不是同行评审。

生产力1.9k
C
ce-sessions
ce-sessions
everyinc / compound-engineering-plugin

搜索并询问 Claude Code、Codex 和 Cursor 中的编码 Agent 会话历史。适用于询问之前处理过什么、尝试过什么、如何在不同会话中调查某个问题、最近发生了什么,或任何有关过去 Agent 会话的问题。用户提及之前的会话、尝试或调查时也适用,即使没有明确说“会话”。

Agent 工作流1.8k
L
llm-wiki
llm-wiki
nashsu / llm_wiki_skill

查询用户的 LLM Wiki 知识库(运行于 127.0.0.1:19828 的 LLM Wiki 桌面应用——不是 Obsidian、Notion、Apple Notes、Logseq 或其他 PKM 工具)。仅当用户明确提到 LLM Wiki、说“我的 wiki”“我的知识库/知识库”,或提出“我的 wiki 中关于 X 的内容是什么”“读取 wiki 页面 Y”“显示我的 wiki 图谱”“在我的 LLM Wiki 项目中搜索”“重新扫描我的 wiki 来源/重新索引”等请求,或按 ID 指定 wiki 项目时触发。对于一般性的“搜索我的笔记”“在我的笔记本中查找”“检查我的 Obsidian”等请求不要触发——这些请求应使用用户可能安装的其他工具。涵盖在运行中的 LLM Wiki 桌面应用中搜索 wiki 页面、列出文件、读取内容、浏览知识图谱和重新扫描来源。除重新扫描来源外,均为只读。

生产力1.8k
P
pua-ja

日语生产力指导模式。在用户明确提出要求、反复失败、表现被动、验证不足或对质量不满时,推动结构化故障排查,并基于证据确认任务是否完成。

Agent 工作流1.8k
P
prioritizing-roadmap
prioritizing-roadmap
refoundai / lenny-skills

帮助用户确定产品路线图和待办事项的优先级。适用于决定接下来构建什么、安排功能顺序、在项目间分配资源、处理利益相关方的请求,或难以应对过多相互冲突的优先事项时。

生产力1.8k
N
newsletter-generation
newsletter-generation
bytedance / deer-flow

当用户要求生成、创作、撰写或起草新闻简报、邮件摘要、每周综述、行业简报或精选内容摘要时使用此技能。支持基于主题的调研、从多个来源策划内容,以及针对邮件或网页分发进行专业排版。适用于“创建关于 X 的新闻简报”、“撰写每周摘要”、“生成科技综述”或“精选关于 Y 的新闻”等请求。

营销与增长1.8k
M
macos-cleaner
macos-cleaner
daymade / claude-code-skills

诊断并安全释放 macOS 磁盘空间:清理缓存、日志、应用残留、大型/重复文件、Docker/OrbStack、Chromium 代码签名副本和开发者缓存。当 Mac 存储空间不足、显示“Caching needs more space”,或在删除任何内容前需要避免数据丢失时使用。不适用于 Windows/Linux 或权限问题(请使用 macos-permissions)。

生产力1.8k
D
douyin-video-summary
douyin-video-summary
liu-wei-ai / douyin-video-summary

通过提取音频、使用 whisper.cpp 转录并生成结构化摘要,总结抖音(中国 TikTok)视频。用户分享抖音链接并希望获取视频内容的文字摘要时使用。可选同步到飞书(Lark)文档。适用于抖音 URL(v.douyin.com、douyin.com/video/)。

生产力1.8k
I
ingest-url
ingest-url
ar9av / obsidian-wiki

获取 URL 并将其内容提炼到 Obsidian wiki 中。如果从项目目录内调用,页面会直接保存到该项目的文件夹(必要时会在 vault 中创建项目);否则保存到 misc/,并随着时间推移关联到项目。用户说“/ingest-url <url>”“将此 URL 添加到 wiki”“摄取这个链接”“保存此页面”,或粘贴 URL 并说“添加这个”或“保存到我的 wiki”时使用。

生产力1.8k
B
baidu-search
baidu-search
countbot-ai / countbot

百度 AI 搜索。支持网页搜索、百度百科、秒懂百科、AI 智能生成四种模式。自动包含当前日期上下文。当用户要求搜索信息、查询百科、获取最新资讯、搜索新闻、查找资料时使用。

生产力1.8k
D
dingtalk-document
dingtalk-document
breath57 / dingtalk-skills

钉钉知识库和文档管理操作。当用户提到“钉钉文档”、“知识库”、“新建文档”、“查看文档目录”、“读取文档内容”、“写入文档”、“更新文档”、“文档成员”、“dingtalk doc”、“knowledge base”时使用此技能。支持:创建知识库、查询知识库列表、新建文档/文件夹、读取/写入文档正文内容、管理成员权限等全部文档类操作。

文档处理1.8k
H
hunt-a-handle
hunt-a-handle
useosint / skills

使用 sherlock、maigret 和 WhatsMyName 在数百个平台上枚举用户名,然后关联并确认哪些账号确实属于同一个人。用于用户名 OSINT 和账号名枚举、“查找此用户名的所有账号”、跨平台账号关联、从昵称和屏幕名称展开调查,或通过账号名查找真实姓名。适用于欺诈和合成身份调查、招聘及市场诈骗核查、信任与安全执法、内部威胁调查,以及个人暴露风险审计。参考:useosint.com/skills/hunt-a-handle。

生产力1.8k
F
find-anyone
find-anyone
useosint / skills

利用公共记录、社交平台、职业网络、法院与房产申报、许可委员会、专利、论文和讣告,为指定个人建立有来源支撑、经多方佐证的档案;先用第二个识别条件确认姓名对应的人,避免将两个人错误合并为一份档案。当用户要求寻找、识别、背景调查或建立某人的档案,核实其声称的工作经历或资历,或寻找失踪者及难以联系的人时使用。适用于交易对手和投资者尽职调查、欺诈与资产调查、新闻报道、追踪失联者、失踪人口调查、对受托职责岗位的聘前诚信核查,以及个人信息暴露审计。参考:useosint.com/skills/find-anyone。

生产力1.8k
M
mapbox-search-patterns
mapbox-search-patterns
mapbox / mapbox-agent-skills

为地理编码、POI 搜索和地点发现提供专业指导,帮助选择合适的 Mapbox 搜索工具和参数

生产力1.8k
I
idea-generation
idea-generation
lingzhi227 / agent-research-skills

通过迭代完善并对照文献检查新颖性,生成新颖的研究想法。根据趣味性、可行性和新颖性为想法评分。适用于构思研究方向或验证想法的新颖性。

生产力1.8k
W
whose-number-is-this
whose-number-is-this
useosint / skills

调查电话号码:使用 libphonenumber 进行 E.164 规范化、通过 phoneinfoga 扫描、识别运营商和线路类型、检测 VoIP 和一次性号码、检查即时通讯应用注册情况,并查询反向搜索和来电显示来源。适用于电话 OSINT 和反向号码查询、查明“这个号码属于谁”、识别一次性号码或 VoIP 号码,或检查号码是否注册了 WhatsApp、Telegram 或 Signal。可用于调查语音钓鱼和商业电子邮件入侵、付款前核实交易对象、招聘和交易平台诈骗检查,以及欺诈分流。参考:useosint.com/skills/whose-number-is-this

生产力1.8k
S
secrets-in-file-metadata
secrets-in-file-metadata
useosint / skills

使用 exiftool 提取并解读嵌入的文件元数据,包括 EXIF GPS 坐标、相机品牌、型号和序列号、DateTimeOriginal 和 CreateDate 时间戳、XMP 和 IPTC 字段,以及 Office 和 PDF 属性,如 Author、Company、LastModifiedBy、模板路径和修订次数。适用于读取照片的 EXIF、核实文档的实际作者、确定文件日期、识别相机或手机,或调查 JPEG、HEIC、RAW、MP4、DOCX、XLSX 或 PDF 的来源。可用于文档来源争议、内部泄密归因、证据处理和发布前脱敏检查。参考:useosint.com/skills/secrets-in-file-metadata。

数据与数据库1.8k
F
faster-whisper
faster-whisper
theplasmak / faster-whisper

使用 faster-whisper 进行本地语音转文字。准确率相同,速度比 OpenAI Whisper 快 4–6 倍;GPU 加速可实现约 20 倍实时转录。支持 SRT/VTT/TTML/CSV 字幕、说话人分离、URL/YouTube 输入、带预计剩余时间的批处理、转录文本搜索、章节检测和逐文件语言映射。

创意与媒体1.8k
L
ljg-library
ljg-library
lijigang / ljg-skills

一本书 → 一幅清晰的「取景框」意向画面 → 一张 2050 图书馆借书卡(PNG)。取景框 = 作者从哪个角度看什么问题、看到了哪幅画面;卡上有真实封面、作者头像、书目信息。取景框 block 用费曼式讲解把这幅意向画面讲得通俗又准确;图解 block 用 AI 生图把这幅画面画出来,继刚是固定主角(从其墨像参考生成、认得出的他)。图解风格:吉田诚治式绘本感(异世界日常空间、暖光斜射、治愈又精致)。浅色光学玻璃卡身、强调色从封面动态提取、宽高自适应。合上书记住这幅画面,就没白读。Use when user says '取景框卡', '图书馆卡', 'library card', '书卡', '铸书卡', '一本书一句话一张卡', '/ljg-library', or provides a book name and wants it distilled into one collectible card. NOT FOR 拆书结构分析(用 ljg-book)、纯文字金句(用 ljg-card -b)、信息图(用 ljg-card -i)、视觉笔记(用 ljg-card -v)。

创意与媒体1.8k
P
para-memory-files
para-memory-files
paperclipai / paperclip

使用基于文件的 PARA 记忆系统,在不同会话间存储、检索和整理持久知识。在保存事实、每日笔记、实体记录、每周总结、回忆信息、隐性用户模式或计划记忆时触发。

Agent 工作流1.8k
O
obsidian-organizer
obsidian-organizer
agents365-ai / 365-skills

通过 `obsidian` CLI 和 `00_Index/Folder_Map.md` 地图笔记,将文件笔记归入用户 Obsidian 库中的正确文件夹,并检查或重组其结构。适用于需要归档笔记、用户询问笔记应放在哪里,或希望整理、去重、审查或重组文件夹的情况。需要 Obsidian 应用正在运行。

生产力1.8k
C
ce-slack-research
ce-slack-research
everyinc / compound-engineering-plugin

在 Slack 中搜索经过解读的组织背景——决策、约束和讨论脉络——并生成综合研究摘要及跨主题分析。用户说“搜索 Slack 中的……”“我们讨论过什么……”“……的 Slack 背景”或“团队对……怎么看”时使用。不同于 slack:find-discussions,后者只返回原始消息结果,不做综合分析。

生产力1.8k
N
novelty-assessment
novelty-assessment
lingzhi227 / agent-research-skills

通过系统的文献检索评估研究创意的新颖性。采用多轮搜索与评估循环,并以严苛批评者的角色审视。给出新颖/不新颖的二元结论及理由。确定研究方向前使用。

生产力1.8k
O
om-discover
om-discover
open-mercato / skills

引导产品探索对话,并撰写 product-brief.md,记录问题、证据、范围、决策以及下一项待解决的不确定因素。适用于产品探索、定义产品或更新产品简介,支持现有产品、客户创意和个人创意。

设计与 UI1.8k
W
write-the-intel-brief
write-the-intel-brief
useosint / skills

将调查发现转化为经得起质疑的情报产品——以 BLUF 概述关键判断,使用标准化的估计概率措辞,为每项主张提供带时间戳和存档副本的来源,将观察、推论和评估分开,记录未发现事项和信息缺口,保留证据链和哈希,并对无关人员的信息进行删节。适用于撰写情报报告、尽职调查备忘录、证据材料包或执行摘要,或需要整理调查结果以经受质疑时。适用于受监管的合规报告、诉讼与信息披露、董事会和投资委员会报告,以及执法移送。使用时参考 useosint.com/skills/write-the-intel-brief。

文档处理1.8k
C
copilot-history-ingest
copilot-history-ingest
ar9av / obsidian-wiki

将 GitHub Copilot CLI/会话历史提炼为知识并导入 Obsidian。适用于导入或挖掘 Copilot 历史记录;不适用于一般 Copilot 帮助、简单的会话搜索或备份。

生产力1.8k
V
video-analysis
video-analysis
starchild-ai-agent / official-skills

“适用于任何模型的视频理解——小型模型的原生直通

创意与媒体1.8k
H
hugging-science
hugging-science
k-dense-ai / scientific-agent-skills

通过 Hugging Science 目录发现并评估科学数据集、模型、方法文章和 Spaces。适用于选择生物学、化学、基因组学、材料、气候、物理学、天文学、医学、数学、蛋白质设计、单细胞分析或 PDE 建模领域的科学 ML 资源,以及检查其实际数据集、Transformers、native-runtime、Inference Providers 或 Gradio 接口。

生产力1.8k
B
bluebubbles
bluebubbles
openclaw / openclaw

通过 BlueBubbles 发送和管理 iMessage,包括附件、Tapback 表情回应、编辑、回复和群组

生产力1.8k
B
business-pulse
business-pulse
anthropics / knowledge-work-plugins

为中小企业主生成一页式跨职能业务概览,涵盖现金状况(账本:MYOB、NetSuite、QuickBooks、Xero 或 Zoho Books)、销售趋势(PayPal/Square/Stripe)、销售管线变化(HubSpot)、本周承诺事项(Calendar)、紧急关注事项(Gmail 或 M365、Slack),以及今天最需要关注的一件事。主动尝试所有可用连接器,并根据已连接的服务灵活确定范围:一个连接器提供部分概览;完整技术栈则提供全貌。当用户询问业务状况、想要概览、每日简报、周五回顾,或说“我遗漏了什么”或“让我了解一下业务情况”之类的话时触发。周初简报会转到 /monday-brief,该流程首先运行此技能。

生产力1.8k
G
github-research
github-research
lingzhi227 / agent-research-skills

探索并分析与研究主题相关的 GitHub 仓库。读取 deep-research 输出,从多个来源发现仓库,深入分析代码,并生成集成蓝图。

开发1.8k
S
stock-research-executor
stock-research-executor
liangdabiao / claude-code-stock-deep-research-agent

股票投资调研执行引擎,执行 8 阶段投资尽调流程。接收 stock-question-refiner 生成的结构化调研指令,部署多智能体并行研究,生成带引用的投资尽调报告。覆盖:公司事实底座、行业周期、业务拆解、财务质量、股权治理、市场分歧、估值护城河、综合报告。当用户需要进行股票投资研究、基本面分析、投资尽调时使用此技能。

生产力1.8k
D
deep-research
deep-research
daymade / claude-code-skills

创建可复用且可追溯来源的研究报告,并协调各提供方/模式的研究路径及原始导出内容。适用于深度研究、调研报告、文献综述、市场或公司研究,以及 ChatGPT/Kimi/UniFuncs 研究路径。技术选型请使用 tech-selection;竞品代码请使用 competitors-analysis。

生产力1.8k
E
experiment-design
experiment-design
lingzhi227 / agent-research-skills

设计包含递进阶段的实验计划——初始实现、基线调优、创意研究和消融研究。规划基线、数据集、超参数扫描和评估指标。用于规划研究论文实验。

数据与数据库1.8k
G
geolocate-from-pixels
geolocate-from-pixels
useosint / skills

仅凭视觉证据判断照片或视频的地理位置和拍摄时间:通过车牌和电话号码格式、道路标线、电线杆、路桩、标识字体、建筑和植被判断地点;使用 SunCalc 根据阴影方向和长度判断时间和日期。适用于查询图片的拍摄地点或时间、在没有 GPS 或 EXIF 的情况下核实声称的位置,或将场景与 Google Earth、Street View、Yandex Panoramas、Mapillary 或 KartaView 进行比对。适用于 GEOINT 与冲突监测、保险及理赔核实、新闻事实核查和证据审查。参考:useosint.com/skills/geolocate-from-pixels。

生产力1.8k
第 961–1020 条,共 9,456 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。