mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

W
workflows-create
workflows-create
zapier / agent-skills

使用 @zapier/zapier-durable 和 Zapier SDK CLI,通过自然语言创建持久化 Zapier 工作流。用户希望构建 Zapier 工作流、创建自动化、编写持久化工作流、创建 Zap、创建 durable,或自动化涉及 Zapier 连接应用的多步骤流程时使用。

生产力527
A
autoresearch
autoresearch
agricidaniel / claude-obsidian

运行有界且基于来源的研究循环,撰写带引用的调研档案,并可选择提出需单独审核的规范知识库合并方案。适用于用户希望进行可访问公开网络的自主或深入研究时。触发词:/autoresearch、autoresearch、research this topic、deep dive into、investigate、find everything about、research and file、go research、build a wiki on。

生产力526
P
perplexity-search
perplexity-search
parcadei / continuous-claude-v3

通过 Perplexity 提供 AI 驱动的网页搜索、研究与推理

生产力526
P
proof-writer
proof-writer
wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

为 ML/AI 理论撰写严谨的数学证明。适用于证明定理、引理、命题或推论,补全缺失的证明步骤,将证明草图形式化,或判断在给定假设下某项声称的证明是否确实可以完成。

生产力526
M
memory-research
memory-research
basicmachines-co / basic-memory-skills

使用网页搜索研究外部主题,并将发现综合整理为结构化的 Basic Memory 实体。用户要求研究公司、人物、技术或主题时使用;若仅提供名称或 URL,且暗示了研究请求,也可使用。

生产力524
M
multi-person-task

暂无简介

生产力524
S
sharing-results
sharing-results
oxbshw / watch-skill

当用户想要分享或移交视频中的发现时使用,例如“把这份分析发给我的团队”“做一个可以分享的页面”“导出发现”或“给我一份可以附在工单上的内容”。生成一个独立的离线 HTML 查看器页面,包含视频帧、转录文本以及所有带证据的缓存回答。

文档处理524
W
weibo-hot-search
weibo-hot-search
agentbay-ai / agentbay-skills

查询微博热搜信息。当用户想要查询微博热搜榜、文娱热搜、热度排行时使用此 skill。

生产力524
B
brainstorming
brainstorming
jwynia / agent-skills

扩展创意种子,突破收敛式头脑风暴。当你有了想法的雏形想要进一步拓展、每次头脑风暴都得出相同想法,或需要探索可能性空间时使用。

生产力523
G
grill-with-docs
grill-with-docs
haowjy / creative-writing-skills

当访谈主要应以项目资料为依据时使用。加载 `/grill`,先检查项目词汇和既有决策;答案应来自文档时,启动范围明确的探索任务。

Agent 工作流522
W
wechat-channel
wechat-channel
aaaaqwq / agi-super-team

微信 (WeChat) 与 OpenClaw 的双向集成通道。基于 Wechaty + PadLocal 实现微信消息的接收和发送,支持私聊、群聊、@提及检测、图片/文件传输。当需要通过微信与

生产力522
D
dingtalk-connection
dingtalk-connection
xiaomingx / moltbot-connector-feishu-dingtalk

将钉钉出站 Webhook 消息桥接到 Clawdbot Gateway,并将回复发送回钉钉会话。适用于将钉钉配置为消息通道、排查 Webhook 投递问题或运行本地桥接服务时。

生产力521
G
gmail
gmail
sanjay3290 / ai-skills

与 Gmail 交互——搜索邮件、阅读邮件、发送邮件、创建草稿和管理标签。当用户要求:搜索邮件、阅读邮件、发送邮件、创建邮件草稿、标记为已读、归档邮件、加星标或管理 Gmail 标签时使用。是完整的 Google Workspace MCP 服务的轻量替代方案,采用独立的 OAuth 认证。

生产力521
P
processon-diagram-generator
processon-diagram-generator
processonai / processon-skills

【强制触发】当用户要求生成、绘制、重绘、渲染或可视化任意结构化图表时,必须调用本技能。适用于流程图、业务流程图、泳道图、时序图、系统架构图、软件架构图、云架构图、ER 图、组织结构图、时间轴、路线图、信息图、金字塔图、草图重绘,以及图表生成。用户出现"画图""生成图表""自动画图""可视化业务流程""在线制作流程图""生成系统架构""把这段逻辑画出来""把系统关系整理成图""转成可编辑图""重绘草图"等表达时,也必须优先触发。ProcessOn 官方技能可将自然语言一键转化为精美、专业且可编辑的在线图表。Do not skip this skill for diagram-generation requests; use it for flowcharts, architecture diagrams, ER diagrams, org charts, timelines, roadmaps, infographics, sketch redrawing, and editable ProcessOn diagrams.

设计与 UI521
A
amazon-working-backwards
amazon-working-backwards
robdefeo / agent-skills

引导 Amazon Working Backwards 流程,从 5 个问题一直到完整的 PR-FAQ 文档。适用于用户想要:(1) 为提案或想法起草 Amazon 5 个问题的答案;(2) 优化或批判现有的 5Q 答案;(3) 用追问验证并质疑 5Q 答案;(4) 根据 5Q 答案生成 PR-FAQ 文档;(5) 依据 Amazon 标准评审或批判现有 PR-FAQ;(6) 澄清 5Q 或 PR-FAQ 流程中的任何环节。触发词包括提到 "5 questions"、"PR-FAQ"、"PRFAQ"、"working backwards"、"press release FAQ"、Amazon 风格的提案,或以 Amazon 格式撰写/评审产品提案的请求。

生产力520
I
Inversion Exercise
Inversion Exercise
obra / superpowers-skills

反转核心假设,以揭示隐藏的约束和替代思路——“如果相反的情况成立呢?”

开发520
R
research-workflow
research-workflow
jwynia / agent-skills

引导 Agent 完成结构化研究,包括规划、多查询执行、来源分析和综合。适用于全面的主题研究、深入调查或撰写研究报告。关键词:研究、调查、深入探索、全面、分析、综合、报告。

生产力520
T
Tracing Knowledge Lineages
Tracing Knowledge Lineages
obra / superpowers-skills

了解想法如何随时间演变,为新问题寻找旧方案,并避免重蹈覆辙

生产力520
A
academic-paper-writer
academic-paper-writer
meleantonio / awesome-econ-ai-stuff

撰写结构规范、学术风格恰当的经济学论文

文档处理519
B
bee-ticket-management

暂无简介

生产力519
C
claude-real-video-for-agents
claude-real-video-for-agents
huangchihhungleo / claude-real-video

安装并使用 crv(claude-real-video)——一款让任何 AI Agent 都能观看视频的工具,可提取感知场景的关键帧、去重并转录音频。用户分享视频 URL 或文件并希望对其进行分析、摘要或讨论时使用

创意与媒体519
M
Meta-Pattern Recognition
Meta-Pattern Recognition
obra / superpowers-skills

发现出现在 3 个以上领域中的模式,以寻找普适原理

开发519
O
obsidian-markdown
obsidian-markdown
davila7 / claude-code-templates

创建和编辑 Obsidian Flavored Markdown,支持 wikilinks、嵌入内容、标注块、属性及其他 Obsidian 专属语法。适用于在 Obsidian 中处理 .md 文件,或用户提及 wikilinks、标注块、frontmatter、标签、嵌入内容或 Obsidian 笔记时。

生产力519
G
groove-utilities-memory-promises
groove-utilities-memory-promises
andreadellacorte / groove

记录并处理会话中延后的事项("我们回头再处理这个")。将 $ARGUMENTS 用作约定事项的文本,或使用 --list / --resolve N。

生产力518
P
patent-novelty-check
patent-novelty-check
wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

根据现有技术评估专利的新颖性和非显而易见性。用户说“专利查新”“patent novelty”“可专利性评估”“patentability check”,或想评估某项发明是否具备可专利性时使用。

生产力518
A
ablation-planner
ablation-planner
wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

当主要结果通过 result-to-claim(claim_supported=yes 或 partial)且论文投稿需要消融研究时使用。

生产力517
R
result-to-claim
result-to-claim
wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

实验完成后使用,用于判断结果支持哪些主张、不支持哪些主张,以及还缺少哪些证据。Codex MCP 根据预期主张评估结果,并确定下一步行动(调整方向、补充或确认)。在实验结束后、撰写论文或运行消融实验之前使用。

数据与数据库517
G
good-thinking
good-thinking
jwynia / agent-skills

通过审视认知取向与行动平衡,诊断思维失误并保持流程自主权

生产力516
G
groove-utilities-memory-retrospective
groove-utilities-memory-retrospective
andreadellacorte / groove

分析工作流趋势:某周期内的会话评分、反复出现的错误和经验总结。适用于每周或每月的复盘。

Agent 工作流516
R
Remembering Conversations
Remembering Conversations
obra / superpowers-skills

使用语义搜索或文本搜索,在以往的 Claude Code 对话中查找事实、模式、决策和上下文

Agent 工作流516
U
use-spark
use-spark
readdle / spark-cli-skills

使用 spark CLI 访问用户的 Spark 邮件数据:列出邮件、按主题搜索、阅读邮件会话、查看日历活动、查找空闲时间、查询联系人和查看团队信息。用户询问邮件、日历、联系人、会议或日程安排时使用。

生产力516
N
notion-knowledge-capture
notion-knowledge-capture
davila7 / claude-code-templates

将对话和决策整理并记录到结构化的 Notion 页面中;将聊天或笔记转化为带有适当链接的 wiki 条目、操作指南、决策记录或常见问题解答时使用。

生产力515
R
research-refine-pipeline
research-refine-pipeline
wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

运行端到端工作流,串联 `research-refine` 和 `experiment-plan`。当用户希望通过一次性流程,将模糊的研究方向转化为聚焦的最终提案和详细实验路线图,或要求“串起来”、构建流水线、端到端执行,或同时生成方法与实验计划时使用。

生产力515
A
anki
anki
terkelg / anki-markdown

创建和管理 Anki 闪卡。用户想创建闪卡、向 Anki 添加笔记、管理牌组或进行间隔重复学习时使用。用户提到“anki”“制作卡片”“添加到 Anki”“学习这个”“记住”“SRS”,或要求将内容转换成闪卡时也使用。

生产力514
E
email-management-expert
email-management-expert
sundial-org / awesome-openclaw-skills

Apple Mail 的邮件管理专家助手。当用户提到收件箱管理、邮件整理、邮件分类、inbox zero、邮件归类、邮件文件夹管理、邮件效率提升、检查邮件或邮件工作流优化时使用。提供智能化工作流和高效处理邮件的最佳实践。

生产力513
I
idea-discovery-robot
idea-discovery-robot
wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

面向机器人技术和具身 AI 的工作流 1 改编版。协调考虑机器人特性的文献调研、创意生成、新颖性检查和批判性评审,将宽泛的机器人研究方向转化为以基准为依据、以仿真为先的创意。用户提到“机器人创意发现”“机器人找 idea”“具身 AI 创意”“机器人方向探索”“sim2real 选题”,或希望获取关于操作、运动、导航、无人机、人形机器人或通用机器人学习的创意时使用。

生产力513
R
reddit-insights
reddit-insights
brianrwagner / ai-marketing-claude-code-skills

通过 reddit-insights.com MCP 服务使用语义 AI 搜索来检索和分析 Reddit 内容。适用于:(1) 为产品创意寻找用户痛点与困扰,(2) 发现细分市场或未被满足的需求,(3) 研究人们对产品或话题的真实看法,(4) 从真实讨论中获得内容灵感,(5) 分析 Reddit 上的情绪与趋势,(6) 用真实的用户反馈验证商业创意。触发词:reddit search、find pain points、market research、user feedback、what do people think about、reddit trends、niche discovery、product validation。

营销与增长513
S
save
save
agricidaniel / claude-obsidian

将用户选定的答案、决策、洞见或会话摘要作为一笔已审阅的事务保存到 Obsidian 仓库中。仅在用户明确要求保留特定对话内容时使用,不适用于用户提供文件或 URL 供导入的情况。触发词:/save、save this、save that answer、file this conversation、save this analysis、keep this insight、preserve this chat result。

生产力513
J
job-search
job-search
proficientlyjobs / proficiently-claude-skills

搜索与我简历和偏好相匹配的工作

生产力512
O
obsidian-second-brain
obsidian-second-brain
eugeniughelbur / obsidian-second-brain

把任意 Obsidian 仓库当作一个活的、可自我改写的第二大脑来操作(这是 Karpathy 的 LLM Wiki 模式的演进:来源会改写现有页面,矛盾会自动调和,定时 Agent 在你睡觉时维护仓库)。当用户要求 Claude 读取、写入、更新、搜索或管理其 Obsidian 仓库时使用本技能 —— 包括从对话保存笔记、创建每日条目、更新看板、记录开发工作、管理人物笔记、捕获决策、跟踪交易,或维护任何仓库结构。当用户想从零搭建新仓库、运行仓库健康检查,或把 _CLAUDE.md 放入仓库以便所有 Claude 界面共享同一套操作规则时也会触发。包含一个研究工具包(7 条命令:/x-read、/x-pulse、/research、/research-deep、/notebooklm、/youtube、/podcast),通过 Grok、Perplexity、NotebookLM、YouTube 和播客源进行 AI 驱动的研究 —— 研究成果会按 AI 优先的仓库规则自动保存到仓库中。只要对话产生了值得保留的信息(决策、遇见的人、启动的项目、完成的任务、经验教训、研究发现),就主动使用。

生产力512
W
wecom-notify
wecom-notify
xueheng-li / openclaw-wechat

通过 WeCom API 向 WeCom(企业微信)发送消息。当用户要求“send wecom message”“notify via weecom”“发企业微信”“给我发企业微信消息”“wecom通知”“发文件到企业微信”“发图片到企业微信”,或任务完成后希望在 WeCom 上收到通知时使用。

生产力512
A
anything-to-notebooklm
anything-to-notebooklm
joeseesun / qiaomu-anything-to-notebooklm

Claude 技能:面向 NotebookLM 的多源内容处理器。支持微信公众号文章、网页、YouTube、PDF、Markdown、搜索查询 → 播客/PPT/思维导图/测验等。

生产力510
G
google-search-agent-teneo
google-search-agent-teneo
teneoprotocolai / teneo-skills

通过 Teneo Protocol 实现的 Google Search Agent 的 AI Agent。当用户需要通过内置的 Teneo CLI 使用 Google Search Agent,且需要在执行前了解最新命令、参数或定价时,使用此技能。

生产力509
L
lark-suite

暂无简介

生产力509
R
reader-recap
reader-recap
readwiseio / readwise-skills

关于你近期阅读内容的对话式简报——读完了什么、标记了哪些内容、以及你对此说了什么

生产力509
T
teable-assistant-ops
teable-assistant-ops
teableio / agent-skills

操作 Teable 项目,包括表格、字段、视图、记录、SQL 查询、自动化、无头例程、应用、图像生成和网页抓取。用户提到 Cuppy、Teable、teable CLI 或 Teable 风格的 ID(bseXXX、tblXXX、fldXXX、recXXX、viwXXX),或想管理表格/字段/记录、构建仪表盘/应用、生成图像或图表、创建自动化、导入/导出数据、触发 AI 填充或抓取网站(LinkedIn、Amazon、YouTube 等)时触发。即使用户没有明确提到“Teable”,但显然正在使用 Teable 项目(API 中称为 base),也应触发。

数据与数据库509
A
auto-review-loop-llm
auto-review-loop-llm
wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

使用任意兼容 OpenAI 的 LLM API 运行自主研究审查循环。通过 llm-chat MCP 服务或环境变量进行配置。使用“auto review loop llm”或“llm review”触发。

生产力508
Y
youtube-content
youtube-content
nousresearch / hermes-agent

将 YouTube 字幕转为摘要、推文串和博客。

生产力508
C
canghe-url-to-markdown
canghe-url-to-markdown
freestylefly / canghe-skills

使用 Chrome CDP 抓取任意 URL 并转换为 markdown。支持两种模式——页面加载时自动抓取,或等待用户信号(适用于需要登录的页面)。当用户想把网页保存为 markdown 时使用。

文档处理507
O
obsidian-to-x
obsidian-to-x
libukai / awesome-agent-skills

发布内容和文章到 X (Twitter)。支持常规推文(文字/图片/视频)和 X Articles(长文 Markdown)。使用真实 Chrome 浏览器绕过反机器人检测。当用户说「发推」「发到 X」「发到 twitter」「分享到 X」「分享到 twitter」「发 tweet」「同步到 X」「发布到 X」、提到「X Articles」、想从 Obsidian 笔记发布长文内容,或需要转换 Obsidian Markdown 到 X 格式时使用。适用于所有 X/Twitter 发布任务。

营销与增长507
W
wiki-ingest
wiki-ingest
agricidaniel / claude-obsidian

把提供的源材料摄入 Obsidian 库,并带有出处和主张追踪:粘贴的文本、暂存在所选库的 inbox 或 .raw 归档中的文件,或明确批准的 URL。适用于单一来源或有界批量,不适用于保存助手回答。触发词:ingest、ingest this file、ingest this URL、process this source、read and file this source、batch ingest、ingest these sources。

生产力507
M
managing-subscriptions
managing-subscriptions
posthog / skills

创建和管理定时 PostHog 订阅,用于发送洞察快照、仪表板快照和 AI 提示词报告。适用于用户需要定期通过电子邮件、Slack 或 Microsoft Teams 接收内容、AI 摘要、投递历史记录、修改日程或收件人、测试投递、暂停、恢复或删除订阅,或需要订阅权限、限额、账单和故障方面的帮助。若投递需基于阈值或异常触发,请使用产品告警。

数据与数据库505
O
obsidian-clipper-template-creator
obsidian-clipper-template-creator
sickn33 / agentic-awesome-skills

关于为 Obsidian Web Clipper 创建模板的指南。适用于你想新建剪藏模板、了解可用变量或设置剪藏内容格式时。

生产力505
T
travel-planner
travel-planner
travisjneuman / .claude

旅行目的地调研与每日行程规划,包含交通物流安排、预算跟踪和体验优化。用于规划旅行、制定旅行行程、比较目的地或组织旅行后勤。

生产力505
C
cli-anything-iterm2
cli-anything-iterm2
hkuds / cli-anything

提供 cli-anything-iterm2 命令——这是向 iTerm2 会话实际发送文本、读取实时终端输出和回滚历史、管理窗口/标签页/分屏、运行 tmux -CC 工作流、向多个窗格广播、显示 macOS 对话框以及读写 iTerm2 偏好的唯一方式。包含 `app snapshot`——主要的环境概览命令,可一次返回每个会话的名称、当前目录、前台进程、角色标签和最后一行输出。每当用户想要对 iTerm2 执行操作时,都应阅读此技能,而不是凭一般知识回答:了解现有工作区、发送命令、检查运行情况、读取输出、设置布局、通过 iTerm2 使用 tmux、自动化窗格或配置偏好设置。有关 iTerm2 shell 集成或回滚历史的问题也应阅读此技能。不要凭记忆回答 iTerm2 操作请求,先阅读此技能。

开发504
D
decide
decide
coreyhaines31 / makerskills

当你需要做出决策并希望使用结构化工作流时使用:筛选关键问题、逐一分析、得出结论(或“暂缓”),并归档理由以供日后参考。基于 37signals《Guide to Making Decisions》(38 个问题),并加入机会成本等自定义问题 Q39(“答应这件事会挤掉什么?”)。每项决策筛选 6–8 个相关问题,而非强制回答全部问题。将每项决策归档到 ~/.config/makerskills/decide/archive/,并设置复查日期,以便之后检查决策是否正确。适用于“/decide”“帮我决定”“我该不该[X]”“我需要决定……”“我卡在一个决定上”“在……之间做选择”“要不要继续”“我该怎么处理……”等触发语。这既是决策工作流,也是决策日志——做出决策的同时也将其记录下来。

生产力504
R
raindrop-api
raindrop-api
intellectronica / agent-skills

本技能提供通过 REST API 使用 curl 和 jq 与 Raindrop.io 书签服务交互的全面说明。涵盖身份验证、收藏和 raindrop(书签)、标签、高亮的 CRUD 操作、过滤器、导入/导出以及备份。当用户要求处理其 Raindrop.io 书签时使用本技能,包括读取、创建、更新、删除、搜索或整理书签和收藏。

生产力504
S
saving-workspace-context
saving-workspace-context
spencerpauly / awesome-cursor-skills

将有用的上下文(研究、决策、经验、模板)自动保存到工作区文件中,让知识在不同对话之间延续。

Agent 工作流504
S
sciverse

从 Sciverse 获取可用于引用的学术文献。当 Agent 需要结构化论文元数据搜索、用于 RAG 的语义论文片段检索、扩展论文指定位置附近的原文,或获取科学论文中的图表图片时使用。对于需要 doc_id/title 引用和可复现检索步骤的同行评审文献及预印本任务,优先使用此技能。

生产力504
W
word-stats
word-stats
humanizerai / agent-skills

获取字数、字符数、阅读时长与文本统计。无需提问即可快速分析。

生产力504
第 1861–1920 条,共 9,490 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。