Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
【强制触发】当用户要求生成、绘制、重绘、渲染或可视化任意结构化图表时,必须调用本技能。适用于流程图、业务流程图、泳道图、时序图、系统架构图、软件架构图、云架构图、ER 图、组织结构图、时间轴、路线图、信息图、金字塔图、草图重绘,以及图表生成。用户出现"画图""生成图表""自动画图""可视化业务流程""在线制作流程图""生成系统架构""把这段逻辑画出来""把系统关系整理成图""转成可编辑图""重绘草图"等表达时,也必须优先触发。ProcessOn 官方技能可将自然语言一键转化为精美、专业且可编辑的在线图表。Do not skip this skill for diagram-generation requests; use it for flowcharts, architecture diagrams, ER diagrams, org charts, timelines, roadmaps, infographics, sketch redrawing, and editable ProcessOn diagrams.
引导 Amazon Working Backwards 流程,从 5 个问题一直到完整的 PR-FAQ 文档。适用于用户想要:(1) 为提案或想法起草 Amazon 5 个问题的答案;(2) 优化或批判现有的 5Q 答案;(3) 用追问验证并质疑 5Q 答案;(4) 根据 5Q 答案生成 PR-FAQ 文档;(5) 依据 Amazon 标准评审或批判现有 PR-FAQ;(6) 澄清 5Q 或 PR-FAQ 流程中的任何环节。触发词包括提到 "5 questions"、"PR-FAQ"、"PRFAQ"、"working backwards"、"press release FAQ"、Amazon 风格的提案,或以 Amazon 格式撰写/评审产品提案的请求。
通过 reddit-insights.com MCP 服务使用语义 AI 搜索来检索和分析 Reddit 内容。适用于:(1) 为产品创意寻找用户痛点与困扰,(2) 发现细分市场或未被满足的需求,(3) 研究人们对产品或话题的真实看法,(4) 从真实讨论中获得内容灵感,(5) 分析 Reddit 上的情绪与趋势,(6) 用真实的用户反馈验证商业创意。触发词:reddit search、find pain points、market research、user feedback、what do people think about、reddit trends、niche discovery、product validation。
把任意 Obsidian 仓库当作一个活的、可自我改写的第二大脑来操作(这是 Karpathy 的 LLM Wiki 模式的演进:来源会改写现有页面,矛盾会自动调和,定时 Agent 在你睡觉时维护仓库)。当用户要求 Claude 读取、写入、更新、搜索或管理其 Obsidian 仓库时使用本技能 —— 包括从对话保存笔记、创建每日条目、更新看板、记录开发工作、管理人物笔记、捕获决策、跟踪交易,或维护任何仓库结构。当用户想从零搭建新仓库、运行仓库健康检查,或把 _CLAUDE.md 放入仓库以便所有 Claude 界面共享同一套操作规则时也会触发。包含一个研究工具包(7 条命令:/x-read、/x-pulse、/research、/research-deep、/notebooklm、/youtube、/podcast),通过 Grok、Perplexity、NotebookLM、YouTube 和播客源进行 AI 驱动的研究 —— 研究成果会按 AI 优先的仓库规则自动保存到仓库中。只要对话产生了值得保留的信息(决策、遇见的人、启动的项目、完成的任务、经验教训、研究发现),就主动使用。
操作 Teable 项目,包括表格、字段、视图、记录、SQL 查询、自动化、无头例程、应用、图像生成和网页抓取。用户提到 Cuppy、Teable、teable CLI 或 Teable 风格的 ID(bseXXX、tblXXX、fldXXX、recXXX、viwXXX),或想管理表格/字段/记录、构建仪表盘/应用、生成图像或图表、创建自动化、导入/导出数据、触发 AI 填充或抓取网站(LinkedIn、Amazon、YouTube 等)时触发。即使用户没有明确提到“Teable”,但显然正在使用 Teable 项目(API 中称为 base),也应触发。
发布内容和文章到 X (Twitter)。支持常规推文(文字/图片/视频)和 X Articles(长文 Markdown)。使用真实 Chrome 浏览器绕过反机器人检测。当用户说「发推」「发到 X」「发到 twitter」「分享到 X」「分享到 twitter」「发 tweet」「同步到 X」「发布到 X」、提到「X Articles」、想从 Obsidian 笔记发布长文内容,或需要转换 Obsidian Markdown 到 X 格式时使用。适用于所有 X/Twitter 发布任务。
提供 cli-anything-iterm2 命令——这是向 iTerm2 会话实际发送文本、读取实时终端输出和回滚历史、管理窗口/标签页/分屏、运行 tmux -CC 工作流、向多个窗格广播、显示 macOS 对话框以及读写 iTerm2 偏好的唯一方式。包含 `app snapshot`——主要的环境概览命令,可一次返回每个会话的名称、当前目录、前台进程、角色标签和最后一行输出。每当用户想要对 iTerm2 执行操作时,都应阅读此技能,而不是凭一般知识回答:了解现有工作区、发送命令、检查运行情况、读取输出、设置布局、通过 iTerm2 使用 tmux、自动化窗格或配置偏好设置。有关 iTerm2 shell 集成或回滚历史的问题也应阅读此技能。不要凭记忆回答 iTerm2 操作请求,先阅读此技能。
当你需要做出决策并希望使用结构化工作流时使用:筛选关键问题、逐一分析、得出结论(或“暂缓”),并归档理由以供日后参考。基于 37signals《Guide to Making Decisions》(38 个问题),并加入机会成本等自定义问题 Q39(“答应这件事会挤掉什么?”)。每项决策筛选 6–8 个相关问题,而非强制回答全部问题。将每项决策归档到 ~/.config/makerskills/decide/archive/,并设置复查日期,以便之后检查决策是否正确。适用于“/decide”“帮我决定”“我该不该[X]”“我需要决定……”“我卡在一个决定上”“在……之间做选择”“要不要继续”“我该怎么处理……”等触发语。这既是决策工作流,也是决策日志——做出决策的同时也将其记录下来。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
