mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

W
wilma-triage
wilma-triage
aikarjal / wilmai

为芬兰家长每日筛选 Wilma 学校通知。获取考试、消息、新闻、日程、作业和课堂备注(merkinnät),筛选待处理事项,下载并阅读重要公告附件,将考试同步到家庭日历,并通过聊天报告。需要 `wilma` 技能(WilmAI MCP 工具或 wilma CLI);日历同步使用 Agent 可用的日历工具(例如 OpenClaw 上的 `gog` CLI 或日历连接器)

生产力401
T
tavily-web
tavily-web
benedictking / tavily-web

使用 Tavily API 进行网页研究,支持搜索、提取、抓取、映射和结构化研究任务。需要最新信息、从 URL 提取内容或发现网站结构时使用。触发词:tavily、web search、search web、latest info、extract、crawl、map、research、搜索网页、查资料、最新

生产力400
E
explore-unknowns
explore-unknowns
dzhng / skills

引导用户通过四象限梳理任务中的未知事项:先列出已知的已知,再依次梳理已知的未知、未知的已知和未知的未知,最终为用户整理出完整的四象限图。适用于请求含糊或信息不足、代码库或领域不熟悉、用户需要“看到后才知道”、移植前需要理解参考实现、需要记录构建过程中偏离计划之处,或合并前需要让已完成的改动获得认可或确认理解的场景。与 [write-spec](../write-spec/SKILL.md) 配合使用——在拆分任务前通过梳理象限消除模糊,并将完整图谱纳入规格说明。

Agent 工作流399
S
send-feishu
send-feishu
jssfy / k-skills

当用户说“发到飞书”“发送到飞书”“发送到飞书群”“飞书通知”“通知飞书”“feishu”“发给我”“私发飞书”,或明确调用 /send-feishu,通过 webhook 或 API 向飞书群聊或个人发送消息、图片或文件时使用。

生产力399
F
feishu-lark-agent
feishu-lark-agent
joeseesun / qiaomu-feishu-lark-agent

飞书/Lark 全能操作 Agent(消息/文档/多维表格/日历/任务/用户)。技能选择规则:- 发送普通文本消息 → 本技能(msg send)- 发送富文本/卡片 → feishu-post / feishu-card - 查考勤 → feishu-attendance - 其余所有飞书操作 → 本技能触发词(匹配任一项即调用):发送飞书、发消息给、查群消息、回复飞书、搜飞书消息、列群聊、创建飞书文档、读飞书文档、查多维表、添加 bitable 记录、更新表格、飞书日历、查日程、加日程、飞书任务、创建任务、完成任务、查飞书用户、找联系人、获取 open_id

生产力398
Q
qiaomu-anything-to-notebooklm
qiaomu-anything-to-notebooklm
joeseesun / qiaomu-anything-to-notebooklm

多源内容智能处理器:支持微信公众号、网页、YouTube、播客(小宇宙/喜马拉雅)、PDF、Markdown 等,自动上传到 NotebookLM 并生成播客/PPT/思维导图等多种格式。支持深度分析模式和飞书文档自动创建。

生产力398
J
json-canvas
json-canvas
davila7 / claude-code-templates

创建和编辑包含节点、边、组和连接的 JSON Canvas 文件(.canvas)。适用于处理 .canvas 文件、创建可视化画布、思维导图、流程图,或用户在 Obsidian 中提到 Canvas 文件时。

生产力397
E
email-to-issue
email-to-issue
clhbid / agent-context

将已标记的 Outlook 线程或按主题指定的线程整理为 GitHub 问题或评论。

生产力396
H
himalaya
himalaya
nousresearch / hermes-agent

Himalaya CLI:在终端中使用 IMAP/SMTP 处理电子邮件。

生产力396
H
hypothesis-generation
hypothesis-generation
davila7 / claude-code-templates

生成可检验的假设。根据观察提出假设、设计实验、探讨相互竞争的解释、制定预测并提出机制,用于各领域的科学探究。

生产力396
M
mindos-zh
mindos-zh
geminilight / mindos

MindOS 是用户的本地知识助手,也是跨会话、跨 Agent 共享的知识库。它保存决策记录、会议纪要、SOP、排错经验、架构选型、调研结论和偏好设置。仅 mindRoot 知识库内任务。不用于:改代码仓库、项目源码、KB 外路径。核心概念:空间、指令(INSTRUCTION.md)、技能(SKILL.md);笔记可承载指令与技能。触发场景:保存或记录任何内容、搜索历史笔记或上下文、更新或编辑文件、整理或重组文件结构、执行 SOP 或工作流、捕获对话中的决策、复盘或总结经验、追加表格或 CSV 数据、跨 Agent 交接上下文、提炼经验教训、同步关联文档、查找之前是否讨论过某事、查询历史决策、查找模板或 SOP、为会议准备上下文、快速保存到收集箱、整理收集箱、知识健康检查、检测知识冲突或矛盾、查找过期内容。触发词:帮我记下来、搜一下我的笔记、更新知识库、整理文件、执行工作流、保存到知识库、记录一下、整理笔记、复盘、提炼经验、同步文档、查一下之前的记录、有没有相关的笔记、我之前写过什么、把这个存起来、总结一下保存、交接给其他 Agent、追加到表格、放到收集箱、整理收集箱、知识健康检查、检测知识冲突。主动行为——不要等用户提到 MindOS:(1)用户的问题暗示可能存在历史记录(过去的决策、之前的讨论、会议纪要)→ 先搜 MindOS,即使没有明确提到知识库。(2)完成有价值的工作后(修了 bug、做了决策、总结了经验、选定了架构、开完了会)→ 主动提议保存到 MindOS,方便以后查阅。(3)经历了较长或多主题的对话后 → 建议把关键决策和上下文持久化。

生产力396
N
notion-research-documentation
notion-research-documentation
davila7 / claude-code-templates

在 Notion 中开展研究并综合整理为结构化文档;从多个 Notion 来源收集信息,以生成附带引用的简报、比较或报告时使用

生产力396
T
task-estimation
task-estimation
akillness / jeo-skills

将模糊的工作转化为一份坦诚的估算方案:选择合适的估算周期,说明信心程度和不确定性,并在任何人把数字当作承诺之前,将探索与交付区分开来。用户需要故事点、T 恤尺码估算、计划扑克准备、安全预测的措辞、拆分或突击探索建议,或跨开发工作流、Web/全栈、产品/运营、营销/GTM 或游戏工作的规模估算时使用。任务拆解请转至 `task-planning`,日常协调请转至 `standup-meeting`,回顾流程改进请转至 `sprint-retrospective`。

生产力395
C
calendly
calendly
membranedev / application-skills

Calendly 集成。管理用户。用户希望与 Calendly 数据交互时使用。

生产力394
C
contacts-management
contacts-management
zavudev / zavu-skills

通过渠道操作、搜索、合并、电话信息查询和电子邮件验证管理多渠道联系人。

生产力394
D
ddgr
ddgr
ysm-dev / ddgr-skill

通过 ddgr CLI 工具使用 DuckDuckGo 搜索网络。用户要求搜索网络、在线查询、查找互联网信息、获取即时答案或需要当前/实时数据时使用。也适用于 DuckDuckGo Bang 搜索(例如,“!w”用于 Wikipedia,“!so”用于 StackOverflow)。

生产力394
E
ebook-analysis
ebook-analysis
jwynia / agent-skills

解析电子书,提取概念和实体并保留引文溯源信息,按类型/层级分类,并综合分析多本书的内容。

生产力394
O
obsidian-bases
obsidian-bases
davila7 / claude-code-templates

使用视图、筛选器、公式和摘要创建和编辑 Obsidian Bases(.base 文件)。适用于处理 .base 文件、创建类似数据库的笔记视图,或用户在 Obsidian 中提到 Bases、表格视图、卡片视图、筛选器或公式时。

生产力394
F
feishu-automation
feishu-automation
aaaaqwq / agi-super-team

飞书(Lark)全通道自动化。使用 lark-mcp 工具操作飞书多维表格(Bitable)、发送消息、管理文档、创建群组、自动化工作流等。当用户需要操作飞书平台、同步数据到飞书表格、发送飞书通知、管理飞书文档或自动化飞书业务流程时使用此技能。

生产力393
A
ak-rss-digest
ak-rss-digest
rookie-ricardo / erduo-skills

从固定的一组 RSS 和 Atom 订阅源中整理中文阅读简报,重点关注 AI Agent 思维、前沿 AI 评论、深度访谈和有价值的文章。适用于 Codex 默认提取最近一周的文章,或按明确要求提取指定日期的文章,对其进行总结、按 10 分制评分,并仅以简洁的中文每日简报风格输出评分高于 7 分的文章。

生产力392
F
follow-builders
follow-builders
xiaoxuerenww / follow-builders

AI 创作者简报——追踪 X 和 YouTube 播客上的顶尖 AI 创作者,并将其内容改编为易读的摘要。用户需要 AI 行业洞察、创作者动态或调用 /ai-digest 时使用。

生产力392
O
obelisk
obelisk
tommy0103 / obelisk-skill

搜索并查询 Claude Code、Codex、Kimi Code、Kiro、OMP 和 Pi 的历史会话。被动触发:用户询问“我之前怎么修复 X”“上次我们做了什么”“找出那个会话”,或提到“上次怎么修的”“之前的 session”“历史记录”时。主动触发:用户提及你缺乏上下文的过往工作;你即将修改编辑历史复杂的文件;用户说“继续之前的”或“continue where we left off”;或了解先前决策有助于改善当前回复时。记忆:用户说“记住这个”“remember this”“写入记忆”“save this conclusion”,或你判断检索结果包含值得保留的结论时。

Agent 工作流392
C
curl-md

使用 curl.md 将网页和文档抓取为经过优化的 Markdown。用户分享 URL、询问页面内容,或需要读取网页或 webfetch 时使用。

生产力391
P
perplexity
perplexity
davila7 / claude-code-templates

使用 Perplexity AI 进行网络搜索与研究。当用户对通用查询说出「search」「find」「look up」「ask」「research」或「what's the latest」时使用。不适用于库/框架文档(使用 Context7)或工作区相关问题。

生产力391
P
project-management
project-management
miles990 / claude-software-skills

敏捷方法、问题跟踪和团队协作工具

开发391
C
cheatsheet-generator
cheatsheet-generator
evan715823 / cheatsheet-generator-skill

根据课程资料(PDF/PPTX/MD/图片)生成 LaTeX 考试小抄。适用于用户提出“生成小抄”“制作备考小抄”“创建考试参考页”“浓缩笔记”,或需要将课程资料整理成紧凑的 LaTeX 考试复习资料时。

文档处理390
S
shape-up
shape-up
pmprompt / claude-plugin-product-management

当用户要求“制定方案”“开展方案塑造会议”“设定投入上限”“不做估算地界定项目范围”“下注会议”或“按固定周期交付”时使用。帮助团队摆脱估算驱动的开发和 Scrum 疲劳。由 Ryan Singer 在 Basecamp/37signals 创建的 Shape Up 方法采用固定时间盒、可变范围和协作式方案塑造,以可预测地交付有意义的成果。

开发390
Z
zoom-out
zoom-out
haowjy / creative-writing-skills

用于熟悉不熟悉的领域:并行派出探索者,分别梳理结构、知识和历史,然后综合生成一份概览地图。

Agent 工作流390
B
brief
brief
alirezarezvani / claude-skills

/c-level-agents:brief [topic] — 根据办公时间访谈内容生成一页战略简报。这是战略冲刺流程的第一步。需要在董事会审议前厘清战略问题时使用,例如确定定价调整或市场进入决策的选项、假设和成功标准。

生产力389
C
chrome-browser
chrome-browser
oimiragieo / agent-studio

通过两种集成实现浏览器自动化:Chrome DevTools MCP(始终可用,可进行性能跟踪)和 Claude-in-Chrome 扩展(已认证会话、GIF 录制)。使用 DevTools 进行测试/调试,使用 Claude-in-Chrome 处理已认证的工作流。

测试与质量389
F
first-principles
first-principles
guia-matthieu / clawfu-skills

将复杂问题拆解为基本事实,再从这些事实出发进行推理。掌握由 Elon Musk 现代化改造的 Aristotle 古老方法,以解决看似不可能的问题。适用于:**面对常规方案无效的“impossible”问题**;**挑战被所有人视为真理的行业假设**;**定价或成本分析**以寻找大幅节省的空间(如 Musk 对电池所做的分析);**产品创新**,当改进现有方案已不足够时;**Str...

生产力389
O
okrs
okrs
pmprompt / claude-plugin-product-management

在用户要求“设定 OKR”“目标与关键结果”“季度 OKR 规划”“对齐目标”“衡量 OKR 进展”或“通过 OKR 聚焦优先事项”时使用。帮助团队聚焦最重要的事项,并建立持续推进的节奏。OKR 框架起源于 Intel 的 Andy Grove,由 Google 的 John Doerr 推广,旨在促进目标对齐、聚焦和学习循环。Christina Wodtke 的 Radical Focus 方法强调简洁,并避免常见陷阱。

生产力389
W
weread
weread
shiquda / weread-cli

每当用户提到微信读书、WeRead、书架、阅读时间、读书笔记、划线,或想对个人阅读数据进行任何操作时,使用此技能。包括:搜书/找书、查看书架、阅读进度和时间、导出笔记和划线、书评、阅读统计(周/月/年/全部)、个性化推荐,以及首次设置 API key。运行任何 WeRead 相关命令前,务必先使用此技能——它提供正确的 CLI 抽象、领域规则和错误处理模式。

生产力389
A
amap-lbs-skill

高德地图综合服务,支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索和热力图数据可视化

生产力388
C
cnki-parse-results
cnki-parse-results
cookjohn / cnki-skills

将当前 CNKI 搜索结果页解析为结构化论文数据(标题、作者、期刊、日期、引用数)。在完成搜索并需要提取结果时使用。

生产力388
E
evo-memory
evo-memory
evoscientist / evoskills

管理构思和实验周期中的持久研究记忆。维护两个存储:构思记忆 M_I(可行/未成功的方向)和实验记忆 M_E(用于数据处理、模型训练、架构和调试的可复用策略)。包含三种演进机制:IDE(research-ideation 之后)、IVE(实验失败后,将失败归类为实现问题或根本性问题)、ESE(实验成功后,提取可复用策略)。适用于:完成 research-ideation 周期或实验流程后更新记忆;判断方法失败的原因(实现问题还是根本性失败);在新研究周期中查阅既有知识;用户提及“更新记忆”“归类失败”“之前什么有效”“研究历史”或“演进”。不用于运行实验(使用 experiment-pipeline)、调试实验代码(使用 experiment-craft)或生成想法(使用 research-ideation)

生产力388
K
knowledge-layers
knowledge-layers
haowjy / creative-writing-skills

决定知识存放位置,或读写持久文档时使用:AGENTS.md、.context/、KB、docs/ 和工作目录。

生产力388
N
notion
notion
nousresearch / hermes-agent

Notion API + ntn CLI:页面、数据库、Markdown、Workers。

生产力388
P
pp-notion
pp-notion
mvanhorn / printing-press-library

Notion CLI——管理页面和块、将工作区同步到本地 SQLite、检测过时页面并跟踪更改。触发短语:`find stale notion pages`、`sync notion to local`、`use notion-pp-cli`、`run notion`、`export notion page`。

生产力387
P
product-vision
product-vision
refoundai / lenny-skills

帮助用户以有感染力的定性描述定义未来愿景,使分散式团队目标一致,并激励长期创新。

生产力387
C
calle
calle
calle-ai / call-e-integrations

通过 calle 命令行在兼容 skills.sh 的 Agent 中使用 CALL-E。用于 CALL-E 设置检查、身份验证恢复、电话规划、拨打真实的外呼电话、轮询通话状态,以及获取摘要、详情和文字记录

生产力386
D
deep-research-pro
deep-research-pro
parags / deep-research-pro

多来源深度研究 Agent。搜索网络、综合研究结果并提供附带引文的报告。无需 API 密钥。

生产力386
P
post-mortem
post-mortem
alirezarezvani / claude-skills

/c-level-agents:post-mortem [decision] — 对已执行的决策进行坦诚复盘,并依据原始假设和异议进行评分。闭合战略冲刺循环。决策到达 90 天复核节点或触发终止标准时使用,例如根据预先承诺的成功指标评估上季度的定价调整。

生产力386
D
deep-research
deep-research
sickn33 / agentic-awesome-skills

运行自主研究任务,规划、搜索、阅读并综合信息,撰写全面的报告。

生产力385
S
survey
survey
akillness / jeo-skills

在规划或实施之前,开展范围受限的跨平台现状扫描。当核心任务是调查现有方案、用户如何绕过限制、哪些解决方案反复出现,或在决定构建什么之前梳理平台和工具模式时使用。生成可复用的 `.survey/{slug}/` 产物,验证产物规范,并仅在调查完成后再转入规划或执行。

生产力385
A
apple-notes
apple-notes
nousresearch / hermes-agent

通过 memo CLI 管理 Apple Notes:创建、搜索和编辑。

生产力384
M
manus
manus
sanjay3290 / ai-skills

将复杂、耗时较长的任务委派给 Manus AI agent 自主执行。适用于用户说“use manus”“delegate to manus”“send to manus”“have manus do”“ask manus”“check manus sessions”,或任务需要深入网络研究、市场分析、产品比较、股票分析、竞争研究、文档生成、数据分析,或可从自主 Agent 并行处理获益的多步骤工作流时。

Agent 工作流384
O
outline
outline
sanjay3290 / ai-skills

搜索、阅读和管理 Outline wiki 文档。适用于:(1) 在 wiki 中搜索文档;(2) 阅读 wiki 页面或文章;(3) 列出 wiki 集合或文档;(4) 创建或更新 wiki 内容;(5) 将文档导出为 markdown。适用于任何 Outline wiki 实例(可自托管或云端)。

生产力384
I
inbox-setup
inbox-setup
alirezarezvani / claude-skills

一次性设置技能,通过互动访谈构建个性化的收件箱分流知识库。按照 grill-me 方式访谈用户的邮件习惯、业务背景、回复风格和优先事项(一次只问一个问题,尽可能限定回答格式,按依赖顺序提问,并说明每个问题的原因),然后生成支持配套“inbox-triage”技能的知识库文件。首次使用 inbox-triage 前运行一次。业务、定价或优先事项发生重大变化时重新运行。触发语包括:“设置我的收件箱”、“配置收件箱分流”、“设置我的邮件系统”、“配置邮件分流”、“构建我的邮件知识库”、“初始化邮件管理”、“设置收件箱分流”、“启用邮件分流”,或任何表示希望首次启动邮件分流系统的类似说法

生产力383
P
phone-calls
phone-calls
merit-systems / agentcash-skills

通过 x402 拨打 AI 电话、购买电话号码并获取通话文字稿。用途:拨打 AI 外呼电话、安排通话并获取文字稿、购买和管理电话号码、留言、将通话转接给真人、检查号码是否支持 iMessage/FaceTime。触发词:"call"、"phone call"、"make a call"、"dial";"buy number"、"phone number"、"get a number";"voicemail"、"leave a message";"transcript"、"call recording"、"call summary";"AI call"、"automated call"、"bland";"imessage"、"facetime"、"check number"、"lookup number"。对于 stablephone.dev 端点,始终使用 `npx agentcash@latest fetch`。重要:使用下方快速参考表中的准确端点路径。

生产力383
R
reddit-fetch
reddit-fetch
ykdojo / claude-code-tips

使用浏览器会话通过 Reddit 的 JSON API 获取内容(通过 DuckDuckGo-hop 解锁)。访问 Reddit URL、研究 Reddit 上的主题,或 Reddit 返回 403/拦截错误时使用

生产力382
R
research
research
jwynia / agent-skills

诊断研究质量并指导系统化扩展查询。开始研究任何主题、研究陷入停滞或不确定研究是否完成时使用。

生产力382
C
ce:plan
ce:plan
everyinc / compound-engineering-plugin

为任何多步骤任务创建结构化计划——软件功能、研究工作流、活动、学习计划,或任何适合结构化拆解的目标。还可通过交互式审查子 Agent 的发现来深化现有计划。当用户说“规划这个”“创建计划”“编写技术计划”“规划实现方案”“我们该如何构建”“该采用什么方法”“拆解一下”“规划旅行”“创建学习计划”,或头脑风暴/需求文档已准备好进入规划阶段时,用于创建计划。当用户说“深化计划”“深化我的计划”“进行深化审查”,或提到与计划相关的“深化”时,用于深化计划。

Agent 工作流381
C
cli-anything-macrocli
cli-anything-macrocli
hkuds / cli-anything

当 Agent 想通过 MacroCLI CLI 定义、列出、检查或执行 GUI 宏时使用。宏是可参数化、可通过 CLI 调用的工作流——Agent 调用 `macro run <name>`,系统负责后端路由(插件、文件转换、辅助功能、编译后的 GUI 重放)。

Agent 工作流381
F
firecrawl-research
firecrawl-research
glebis / claude-skills

用户要求使用 FireCrawl 进行研究、用网络来源补充笔记、搜索和抓取信息,或撰写科学/学术论文时使用此技能。它从 Markdown 文件中提取研究主题,利用抓取的来源创建研究文档,根据研究结果生成 BibTeX 参考文献,并提供支持引文管理的 Pandoc/MyST 学术写作模板

生产力381
A
adhd-daily-planner
adhd-daily-planner
curiositech / some_claude_skills

为 ADHD 人群提供适合时间感知困难者的规划、执行功能支持和日常安排。专长于切合实际的时间估算、考虑多巴胺特点的任务设计,以及构建……系统

生产力380
C
cpo-review
cpo-review
alirezarezvani / claude-skills

/c-level-agents:cpo-review [plan] — 以 JTBD 为导向,审视产品路线图、PMF 信号和产品组合重点。适用于确定季度路线图、决定是否下线某项功能,或在没有留存曲线的情况下声称已实现 PMF。

生产力380
D
decide
decide
alirezarezvani / claude-skills

/c-level-agents:decide [memo] — 通过 decision-logger 将决策记录到双层记忆中。获批的备忘录会成为长期记录;原始对话记录保留供参考。创始人批准董事会备忘录后,需要将决策写入公司的长期记忆时使用,例如 /c-level-agents:boardroom 结束后立即使用。

生产力380
P
pp-digg
pp-digg
mvanhorn / printing-press-library

从终端追踪 Digg 的新闻动态、GitHub 信息流和流水线事件——只读,并提供其他地方看不到的排名历史。触发短语:`what's trending on Digg`、`digg top stories`、`digg github stars`、`digg github recent`、`what climbed the AI news rankings`、`digg leaderboard`、`what got replaced on Digg`、`tail the Digg pipeline`、`use digg`、`run digg-pp-cli`。

生产力380
B
bro
bro
luchasarie / bro-skill

用更简单的方式重新解释上一条助手消息,或命令后输入的任何文本。适用于回复让你觉得“哥们,啥?”的情况。使用 /bro 将上一个回答改写成通俗易懂的版本,或使用 /bro <text> 简化粘贴的段落、错误信息、电子邮件或文档。

生产力378
第 2161–2220 条,共 9,490 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。