Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
搜索、浏览、阅读用户由 Linkly AI 索引的文档并做笔记,涵盖本地文件和关联的云端资料库。当用户要求“搜索我的文档”“查找某主题的文件”“阅读本地文档”“这个文件夹里有什么”“列出该资料库中的文件”“浏览文档大纲”“列出知识库”“保存为笔记”“列出我的笔记”,或提出任何涉及搜索、列出、阅读或记录已存储内容(PDF、Markdown、Excel、CSV、DOCX、TXT、PPTX、DOC、RTF、EPUB、HTML、图像、音频、视频)的任务时使用。以下表达也会触发:“linkly not working”“cloud library”“搜索我的文档”“查找文件”“这个文件夹里有什么”“列出文件”“知识库搜索”“云端知识库”“记笔记”“我的笔记”“连接不上”“故障排查”。通过 CLI 或 MCP 工具提供全文搜索、容器枚举、结构化大纲、分页阅读和本地笔记记录。也可解答如何使用 Linkly AI 应用本身(“how do I add a folder”“connect ChatGPT”“怎么用 Linkly”)
用于集成 Zotero 本地 API 和 REST API(Web API v3)的技能。支持通过 DOI 批量导入文献、管理收藏集以及搜索和列出条目。REST API 还支持创建收藏集、条目 CRUD、标签管理、附件上传和群组文库操作。适用于:(1) 根据 DOI 列表在 Zotero 中登记文献;(2) 获取 Zotero 收藏集和条目列表;(3) 将 BibTeX/RIS 数据导入 Zotero;(4) 通过 CrossRef API 搜索文献 DOI;(5) 通过 REST API 创建收藏集、添加条目和管理标签;(6) 操作群组文库。触发词:“zotero”“文献登録”“DOI インポート”“コレクション”“論文追加”“文献管理”。
根据自然语言描述生成 Excalidraw 图表。输出可在 Excalidraw 中打开的 .excalidraw JSON 文件。用户要求“create a diagram”“make a flowchart”“visualize a process”“draw a system architecture”“create a mind map”“generate an Excalidraw file”“draw an ER diagram”“create a sequence diagram”或“make a class diagram”时使用。支持流程图、关系图、思维导图、架构图、DFD、泳道图、类图、时序图和 ER 图。完成配置后可使用图标库(AWS、GCP 等)。不要用于代码架构分析(使用 architecture skills)、Mermaid 图表渲染(使用 mermaid-studio)或非视觉文档(使用 docs-writer)。
切实可行的 OKR 设计,而非会议演讲中的理论。涵盖推动决策的成果陈述、衡量正确事项的关键结果、评分纪律、季度中期重新校准,以及保守型 OKR(总是 100%)、理想型 OKR(总是 30%)和挑战型 OKR(真正有雄心并按季度承担责任)之间的区别。适用于 OKR 设计、制定、关键结果设计、评分、季度中期重新校准、OKR 逐级分解、成果与产出之别、季度规划和目标设定。当团队的 OKR 总能达成却没有任何学习收获、OKR 因设定得不切实际而令人沮丧,或团队只会使用 OKR 术语但实践已经流于形式时,也会触发。
快速、零阻力地将当前对话中的技术发现捕获到 wiki 的 _raw/ 暂存区。用户说“/wiki-quick-chat-capture”“quick capture”“capture this finding”“save this bug fix”“capture this gotcha”“drop this to raw”“quick save to wiki”,或希望在会话中途记录不明显的发现而不运行完整 wiki-ingest 时使用此技能。每个主题集群会在 60 秒内写入一个 _raw/ 文件——无需子 Agent、无需更新 QMD、无需写入清单。稍后运行 /wiki-ingest 或 /data-ingest,将原始文件整理为正式 wiki 页面。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
