Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
通过 gws CLI 与 Google Workspace 服务交互时使用此技能——包括 Gmail(搜索、分类处理、发送、标签、过滤器、草稿)、Calendar(日程、活动、Meet 会议)、Drive(上传、列出、分享、下载)、Sheets(读取、追加)、Docs、Tasks、Chat(发送)、People/Contacts,以及跨服务工作流(站会、会议准备、每周摘要、邮件转任务)。当用户提出“check my email”“search Gmail”“send email”“calendar agenda”“create calendar event”“upload to Drive”“read spreadsheet”“create a task”“triage inbox”“find contact”“post to Chat”等请求时触发。
抓取基于 Google 搜索的 AI 概览(AI Overview / AI Mode),针对关键词返回主搜索结果中的 AI 概览要点。适用于利用最新网页信息开展深度调研、技术问答、长尾选品分析和海外消费者偏好分析。仅支持单轮对话;如需追问,须由 Agent 总结上下文后发起新请求。当用户提到 Google AI、AI Overview、AI Mode、谷歌 AI 概览、谷歌 AI 搜索、海外深度调研、长尾选品调研、消费者偏好分析、网页要点总结、Google AI search、AI Overview、AI Mode、deep research 或 consumer preference analysis 等场景时触发此技能。即使用户未明确提到“Google AI”,只要需求是“用谷歌搜索并通过 AI 总结网页要点”,也应触发此技能。
从智慧芽(PatSnap)专利数据库获取专利标题和摘要的译文。当用户要求翻译专利摘要或标题、获取其他语言的专利内容、中文/英文/日文专利摘要,或需要通过专利 ID 或公开号查询特定专利的摘要、标题、patent abstract translation、patent title translation、PatSnap、patent translation、abstract lookup 时触发此技能。用户提到智慧芽、PatSnap 或专利摘要查询时也应触发,即使未明确说“翻译”。
从智慧芽专利数据库查询专利的前向引用详情。当用户询问专利引用、被引用专利、引用文献、专利参考文献、前向引用、在先技术引用,或想查看特定专利在申请过程中引用了哪些专利、非专利文献、patent cited references、forward citations、patent references、citation analysis、PatSnap 时触发此技能。当用户提供专利 ID 或公开号并需要引用信息时,即使未明确说“前向引用”,任何关于专利引用了哪些参考文献的请求都适用。
网络搜索、在线检索、实时信息查询、搜索引擎搜索、Reddit 等社区平台讨论、外部站点帖子和热门话题。当用户需要搜索网络上的最新信息、查找近期新闻或趋势、查询实时数据、通过搜索引擎调研话题、浏览 Reddit 或社区讨论、发现外部站点帖子和热门话题、获取任何在线内容、web search、online lookup、real-time information、news search、Reddit、trending topics、search engine 时触发此技能。即使用户未明确说“搜索”,只要其意图涉及获取实时网络信息或核实当前事实,也应触发此技能。
通过专利 ID 或公开号从智慧芽专利数据库获取专利说明书(描述)数据。当用户提到专利说明书、专利全文、专利技术描述、专利实施方式详情、智慧芽说明书数据、patent specification、patent full text、technical description、embodiment details、PatSnap、patent detailed description 时触发此技能。即使用户未明确说“智慧芽”,只要其需要查看一项或多项专利的完整说明书/描述内容,也应触发此技能。
使用 Bright Data 的 Discover API(按意图排名的网页搜索和解析后的页面内容),基于实时网页数据生成深入、多源且附带引文的研究简报。适用于用户希望“实时研究”、“深入研究<主题>”、“研究最新动态”、“撰写报告”、“提供简报/文献综述/市场扫描”、“查找并综合有关某主题的所有信息”,或以其他方式需要综合、基于来源的回答而非链接列表时。将问题拆分为多个按意图排名的 Discover 查询,获取页面内容,去重并按相关性排序,然后综合生成带行内引文的结构化简报。基于 `discover-api` skill。针对特定竞争对手的信息使用 `competitive-intel`;针对社交媒体/品牌情绪使用 `brand-listening`;针对检索系统(而非一次性报告)使用 `rag-pipeline`。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
