Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
为工程经理提供说服技巧和定位策略,以便在没有直接职权的情况下推动事情落地 —— 产出战术方法(Nemawashi、Decoy Pricing、Reverse Psychology、LMDTFY、Engineered Serendipity)、化解抵触的谈话技巧(Label the Concern、Get to "That's Right")、编制争取论据框架,以及三级可见度/信任模型。适用于用户说 "how do I convince"、"persuade"、"get buy-in"、"stakeholder management"、"influence without authority"、"get approval"、"calibration"、"nobody takes me seriously"、"how do I get headcount" 或 "organizational politics" 时。如果问题在于用户与自己经理的关系,请勿使用(改用 managing-up)。
帮助诊断表现不佳、梳理绩效案例、决定是否让某人进入 PIP 或解雇,以及思考自己的经理评估。用户提到“perf review”“review cycle”“performance calibration”“write a review”“rating”“meets expectations”“performance improvement”“PIP”“promotion case”“end of year review”“mid-year review”“underperformer”“struggling employee”或“should I let them go”时使用。不要用于提供日常反馈(使用 feedback),或评估新员工候选人(使用 hiring)。
从 33 个已验证的一级来源(Bloomberg、Reuters、FT、WSJ、IntelliNews、ČTK、PAP、BTA、TASR、ING Think、ECB、EC Press Corner 等)以及广泛的 Google News 后备来源中,发现并提取受跟踪投资组合公司的财经新闻。用户要求查找某公司的新闻、获取媒体报道、监控财经媒体、执行新闻扫描或查看投资组合公司头条时使用。读取 data/companies.json 中跟踪的公司。不要用于营销/社交媒体监听(使用 apify/awesome-skills),也不要用于晨报格式编排(不在范围内)。
帮助工程经理衡量并提升团队交付能力,涵盖常见指标为何失效的历史、DORA 四项关键指标框架(部署频率、前置时间、变更失败率、MTTR)、DevEx 的三个维度(反馈循环、认知负荷、心流状态)、将工程指标转化为业务成果的方法,以及应避免的衡量反模式。用户提到“如何衡量生产力”“DORA 指标”“速度”“周期时间”“开发者体验”“DevEx”“如何证明团队表现良好”“工程指标”“团队进度慢”“工程绩效”或“如何将工程与业务联系起来”时使用。不要用于管理表现不佳的个人;请改用 performance-reviews。
就任何 AI/ML 主题汇编结构化的文献综述。Agent 从公开的锚点资源中整理研究包(分类体系 + 章节 + 真实论文的书目),然后由选定的 LLM 生成综述产物。输出目标是 wiki 页面(markdown),而非一次性的 HTML——综述会写入 `<wiki>/derived/surveys/<slug>.md`,并在 `sources.md` 中包含完整的书目行。与提供商无关(Anthropic/OpenAI/OpenRouter/Fireworks/自定义 OpenAI 兼容)。当用户要求就某技术主题撰写“综述”“文献回顾”“文献综述”或“深度解析”时使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
