Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
测试与质量
将 OWASP ZAP(Zed Attack Proxy)集成到 GitHub Actions 和 GitLab CI 流水线,涵盖对运行中应用进行基线、全面和 API 扫描的配置、解读 ZAP 发现、调整扫描策略以及 DAST 质量门禁。用于测试运行中的 Web 应用或 REST/GraphQL API 是否存在 XSS、SQLi、CSRF 和身份验证/授权缺陷;也适用于仅靠 SAST 不足以满足要求,且合规或发布门禁需要运行时 DAST 的情况。
如何编写自定义 PostHog Review 技能:驱动 PostHog Review 自动 PR 审查的审查视角、盲点检查、验证标准与解决标准。当用户想要新的审查视角(针对其 PR 的专门视角)、自定义盲点扫描、自己的用于决定哪些发现会被发布的验证门槛,或自己的用于决定哪些审查评论会被落实的门槛时使用。触发词:"create a PostHog Review perspective"、"custom review perspective"、"my own blind-spot check"、"custom validation criteria"、"custom resolution criteria"、"tune what PostHog Review publishes"、"tune what PostHog Review implements"。
SQL Server 数据库开发的现代 SSDT CI/CD 最佳实践(2025)。以下场景应主动启用:(1) SSDT CI/CD 流水线设计;(2) 使用 DACPAC 进行基于状态的部署;(3) 集成 tSQLt 单元测试;(4) 在 CI 中验证数据库构建;(5) 通过 SqlPackage Extract + Compare 检测漂移;(6) SSDT 的 Azure DevOps 和 GitHub Actions 模板;(7) 按环境管理发布配置文件;(8) 使用幂等 MERGE 的部署前/后脚本;(9) DACPAC 版本控制和构建产物;(10) 处理引用数据库。提供:适用于 ADO 和 GHA 的端到端流水线 YAML、tSQLt 设置、漂移检测脚本,以及适用于 dev/test/prod 的发布配置文件模式。
调试 PostHog PR、提交和分支中失败的 GitHub Actions CI 运行,并回答一般性的 CI 健康状况问题(“CI 是否变红了?”“今天 master 是否通过?”“现在出了什么问题?”)。用户询问 CI 为何变红、当前 CI 或 master 状态,或提到失败的检查、GitHub Actions 运行、Depot runner、Depot CI 运行、工作流、任务、分片、合并队列触发、间歇性测试、lint 失败、类型检查失败、快照差异、迁移检查、生成类型漂移或技能构建失败时使用。交互式运行从 `hogli ci:insights` 摘要开始(来自工程分析的跨运行 CI 历史),然后进行只读检查、失败分类、使用 hogli 进行最小本地复现,并安全汇报;不会重新运行 CI 或向 GitHub 发帖。作为“Master-red diagnosis”工作流无人值守运行时,参阅 references/master-red-incident.md,了解兼容沙箱的第一步。
强制实施精简的 GitHub Actions Flutter CI,其中每道关卡都对应一项具名的、会阻断发布的契约——固定版本的 runner + subosito/flutter-action@v2 工具链、dart format --set-exit-if-changed、flutter analyze --fatal-infos、build_runner 与 drift schema 的新鲜度(git diff --exit-code)、flutter test --test-randomize-ordering-seed random、静态 import/违禁字符串 grep(能发现运行时发现不了的问题)、覆盖率仅作报告绝不作为关卡(并修正虚高的上报)、验证而非自动更新 golden(CI 中不使用 --update-goldens),以及诚实说明 CI 无法证明什么(音频、真实字体、真机行为)。适用于编辑 .github/workflows/*.yml、添加或删除 job 或 step、接入 codegen/schema/format/analyze/coverage 关卡、在 test/policy 或 tool/ 下编写基于 grep 的策略测试或关卡脚本、固定 action 版本,或宣称 CI 能证明它无法证明的事情。
执行全面的 Flutter 项目健康审计,分析技术栈、架构、状态管理、测试、代码质量、CI/CD 和文档。生成可分享的 Markdown 报告,包含各部分评分和加权总分。用户要求审计 Flutter 项目、运行健康检查、评估项目质量或评估技术债务时使用。触发词:'flutter audit'、'health audit'、'project audit'、'flutter health'、'tech debt assessment'、'project quality check'。
用户要求审计项目问题、“把它弄好”、询问“看看项目出了什么问题”“为什么用户的需求还没上线”“为什么没提交 App Store”“为什么没新 build”,或希望全面检查项目状态时使用。检查范围包括未合并分支、停滞的 PR、失败的 GitHub Actions、过期构建、计划偏移(TODOS.md / ROADMAP)、尚未发布的提交和日志错误。只进行只读调查,提供分类清单;只有在用户明确确认后才修复。了解 Cathier iOS 应用工作流(Xcode + fastlane + 自动合并来自应用内反馈的 @claude PR)。
分析 Huawei Ascend NPU 性能分析数据,以发现隐藏的性能异常,并根据性能分析结果逆向生成详细的模型架构报告。适用于 Ascend 性能分析跟踪、NPU 瓶颈、设备空闲间隙、主机与设备问题,以及 kernel_details.csv / trace_view.json / op_summary / communication.json。也适用于“profiling”“step time”“device bubble”“underfeed”“host bound”“device bound”“AICPU”“wait anchor”“kernel gap”“Ascend performance”“model architecture”“layer structure”“forward pass”“model structure”等关键词。除模型架构分析(层分类、逐层子结构、通信流水线)外,还会执行异常发现(气泡检测、wait-anchor、AICPU 暴露分析)。除异常分析外,还会输出单独的 Markdown 架构报告。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
