Skills

L

lyt-product-selection

yyyyyzhao / lytskill

lyt 系列从 0 选品与候选池构建 skill。仅处理跨境电商、TikTok Shop、电商类目选择、选品边界、用户能力分诊、标品/非标、供应链/货盘、找品路径和候选品池搭建；适用于用户还不知道卖什么、只知道大类目、想判断类目/国家/流量渠道是否适合自己、或想建立一批候选品。用户已经有具体产品、候选品清单、商品截图、1688/竞品链接、供应链资料或候选品表格并想判断能不能做时，转入 lyt-product-validation。触发方式：/lyt-product-selection、/选品、/从0选品、/选类目、/建候选品池

M

m365-govern-manage

vinayaklatthe / microsoft-security-skills

关于治理和管理 Microsoft 365 协作蔓延的指引——Teams/群组生命周期、共享和来宾访问治理，以及 SharePoint Advanced Management——以保持数据资产安全并做好 Copilot 准备。适用场景：Microsoft 365 治理、Teams 蔓延、群组生命周期、来宾访问治理、外部共享控制、SharePoint Advanced Management、站点生命周期、管理协作蔓延、容器治理。

M

magento-multi-store

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

在 Magento 中配置多个网站和商店视图，支持共享或限定范围的目录、独立的 URL 结构以及特定于商店的设置

M

mapping-mitre-attack-techniques

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

映射观测到的攻击者行为、安全告警和检测规则

M

margin-trading

kucoin / kucoin-skills-hub

使用 KuCoin API 进行 KuCoin 杠杆交易。涵盖全仓杠杆和逐仓杠杆的市场数据、订单查询、借入/还款查询、借贷查询以及风险限额。认证需要 API Key、API Secret 和 Passphrase。

M

markitdown

ovachiever / droid-tings

将各种文件格式（PDF、Office 文档、图片、音频、网页内容、结构化数据）转换为针对 LLM 处理优化的 Markdown。适用于将文档转换为 markdown、从 PDF/Office 文件中提取文本、转录音频、对图片执行 OCR、提取 YouTube 字幕，或批量处理文件。支持 20 多种格式，包括 DOCX、XLSX、PPTX、PDF、HTML、EPUB、CSV、JSON、带 OCR 的图片以及带转录的音频。

M

mcp-best-practices

tenequm / skills

使用 TypeScript SDK 构建、加固和调试生产级 MCP 服务。在编写或审查 MCP 服务时使用——传输、工具 schema、错误、OAuth、token 膨胀、SDK 迁移、MCP Apps、Registry。假定服务已存在。

M

media-processing

samhvw8 / dot-claude

使用 FFmpeg 和 ImageMagick 进行视频/音频/图片处理。工具：FFmpeg（视频/音频）、ImageMagick（图片）。能力：格式转换、编码（H.264/H.265/VP9/AV1）、流媒体（HLS/DASH）、滤镜、特效、缩略图、水印、批量处理、硬件加速（NVENC/QSV）。操作：转换、编码、缩放、裁剪、压缩、提取、合并、流式传输、转码媒体。关键词：FFmpeg、ImageMagick、视频编码、音频提取、图片缩放、缩略图、水印、HLS、DASH、H.264、H.265、VP9、AV1、编解码器、码率、帧率、分辨率、宽高比、滤镜、叠加、拼接、裁剪、淡入淡出、批量处理。使用场景：转换视频/音频格式、使用特定编解码器编码、生成缩略图、创建流媒体清单、从视频中提取音频、批量处理图片、添加水印、优化文件大小。

M

middleware-patterns

wshaddix / dotnet-skills

ASP.NET Core 应用的自定义中间件模式。涵盖请求/响应管道、中间件顺序、条件中间件、IMiddleware 工厂模式、IExceptionHandler（.NET 8+）以及可复用的中间件组件。适用于在 ASP.NET Core 应用中创建自定义中间件、理解中间件管道顺序，或实现日志记录、身份验证、缓存等横切关注点时。

M

migrate-to-shoehorn

leandrocfe / skills

将测试文件从 `as` 类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn。当用户提及 shoehorn、想要替换测试中的 `as` 或需要部分测试数据时使用。

M

mitm-find-callback

instavm / security-skills

发现支付回调和 webhook 漏洞。适用于用户询问支付安全、回调篡改、哈希校验或交易篡改时。

M

mitm-security-audit

instavm / security-skills

对 mitmproxy 流量进行全面的安全审计。在用户想分析捕获的 HTTP 流量以查找漏洞，或提到渗透测试、安全测试或漏洞评估时使用。

M

mla-analysis

pepperu96 / hyper-mla

MLA（Multi-Latent Attention）成本模型、区间分析与 kernel 选择指南。使用场景：(1) 为某一区间推断应使用哪种 kernel 方法，(2) 理解 FlashMLA、FlashAttention 与 MLAvar6+ 之间的成本模型取舍，(3) 分析 decode/投机/prefill 各区间下的 roofline 行为，(4) 设定优化目标，(5) 理解 MLA 数学与 absorption trick。

M

mod-actions

civitai / civitai

全面的审核工具集：用户操作（封禁/禁言/私信）、违规记分系统、图像审核、举报处理、生成内容审核、内容/训练审核、NCMEC/CSAM 举报，以及 Creator Shop 购买退款。全部通过 Civitai tRPC API 实现

M

monday-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Monday.com 工作管理，包括 board、item、列、group、subitem 和更新。始终先搜索工具以获取最新 schema。

M

moomoo-quote

moomooopen / moomoo-agent-hub

用于股票、期权、期货、报价、K 线、快照、股票代码、订单簿、排名、资金流、公司、财务、股东、估值、板块、IPO、日历、自选列表和筛选报价命令的 moomoo CLI 行情数据技能；不用于交易订单

M

multi-agent-orchestration

composio-community / opencode-skills

将大任务拆分给多个并行子 Agent，并保持清晰的角色边界和合并步骤。当用户要求“并行化”、“使用多个 Agent”、“扇出”，或任务存在相互独立、受单个 Agent 瓶颈制约的工作流时使用。

M

multimedia-accessibility

owl-listener / inclusive-design-skills

设计带字幕、文字稿和音频描述的无障碍视频、音频和多媒体内容。在创建或审查视频、音频、播客、网络研讨会、动画或任何基于时间的媒体时使用。触发词：captions、subtitles、transcript、audio description、video accessibility、podcast accessibility、multimedia、closed captions、sign language、media player、autoplay。

N

n8n-patterns

mindmorass / reflex

以最佳实践设计和实现 n8n 工作流自动化

N

naming-convention

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

为设计元素、组件和 token 建立命名规范体系，并给出清晰的规则与示例。

N

naming

zhangjk1207 / chinese-naming-skill

适合中国宝宝体质的中文起名 Skill：内置五宜十忌、五行八字可选参考，覆盖宝宝名、学名、笔名、小名与中英双语名。

N

nano-banana-prompting

pedronauck / skills

在为 Nano Banana Pro（Gemini 图像生成）编写提示词时使用此技能。当用户需要帮助编写图像生成提示词、需要提示词结构方面的指导，或想要优化提示词以获得更好结果时使用。

N

nansen-defi-exposure

nansen-ai / nansen-cli

钱包持有哪些 DeFi 仓位？按协议列出各链上的资产、债务和奖励。

N

navigator

srbhr / resume-matcher

代码库导航。在探索代码、查找文件或理解项目结构时应首先使用。如需高级搜索，请参阅 codebase-navigator skill。

N

ncats-arax

kalarislabs / research-agent-skills

查询 NCATS Translator ARAX 生产 API，获取范围受限、类型明确、溯源丰富的一跳和端点固定的两跳生物医学知识图谱关系。适用于 Biolink 约束的 RTX-KG2 查询、显式指定提供方的 ARAX 联邦检索、独立的实体规范化、考虑限定符的图遍历，以及检查 TRAPI 边绑定、出版物和知识来源溯源。不适用于推理、排序、开放式路径查找、临床指导或敏感查询。

N

nemo-evaluator-sdk

davila7 / claude-code-templates

通过多后端执行，使用 18 多种评测框架中的 100 多项基准（MMLU、HumanEval、GSM8K、安全性、VLM）评估大模型。适用于在本地 Docker、Slurm HPC 或云平台上进行可扩展评估。NVIDIA 的企业级平台采用容器优先架构，可实现可复现的基准测试。

暂无简介

N

new-relic

membranedev / application-skills

New Relic 集成。管理账户。当用户需要与 New Relic 数据交互时使用。

N

nextjs-deployment

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Next.js 部署系统(Next.js 15.5/16)。以下情况请主动激活:(1) Vercel 部署与配置,(2) 可自托管 Node.js 部署,(3) Docker 容器化,(4) 使用 output:'export' 的静态导出,(5) Edge Runtime 配置,(6) 环境变量,(7) 使用 GitHub Actions 的 CI/CD,(8) 健康检查与监控,(9) 生产优化,(10) Turbopack 生产构建(Next.js 16)。提供:Dockerfile、docker-compose、PM2 配置、vercel.json、GitHub Actions 工作流、Turbopack 配置。确保以正确的配置实现生产就绪的部署。

N

nextjs-middleware

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Next.js Middleware 系统（Next.js 15.5/16）。以下情况请主动启用：(1) 创建 middleware.ts（Edge）或 proxy.ts（Node.js），(2) matcher 配置，(3) 身份验证保护，(4) 基于角色的访问控制，(5) 重定向与重写，(6) 国际化（i18n），(7) 安全响应头（CSP、CORS），(8) 地理位置路由，(9) 机器人检测，(10) 限流模式，(11) 使用 proxy.ts 的 Node.js Middleware（Next.js 16）。提供：Edge middleware 模式、Node.js proxy 模式、matcher 语法、认证守卫、响应头操作、cookie 处理、proxy.ts 中的数据库访问。确保以恰当的安全性优化请求处理。

N

nextjs-server-actions

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Next.js Server Actions 体系（Next.js 15.5/16）。以下场景请主动启用：(1) 使用 'use server' 定义 Server Actions，(2) 通过 actions 处理表单，(3) 用 useActionState 管理表单状态，(4) 用 useFormStatus 管理 pending 状态，(5) 用 useOptimistic 实现乐观更新，(6) 用 Zod 和 next-safe-action 做校验，(7) 在 actions 中做授权，(8) 文件上传，(9) 变更后重新验证，(10) 使用 next-safe-action 库编写类型安全的 actions。提供：Action 模式、表单集成、校验、乐观 UI、错误处理、next-safe-action 集成。确保服务端变更操作安全，具备恰当的校验与体验。

N

ngs-quality-control

awslabs / hcls-agent-skills

用于短读长测序数据的 NGS 质量控制流程。触发词包括 FastQC、QC、quality control、adapter trimming、coverage、mosdepth、Picard metrics、fastp、MultiQC、sequencing QC、BAM QC、WGS/WES coverage analysis。

N

nnsight-remote-interpretability

kalarislabs / research-agent-skills

提供使用 nnsight 解读和操控神经网络内部结构的指导，并可选择通过 NDIF 远程执行。适用于在没有本地 GPU 资源的情况下对超大型模型（70B+）运行可解释性实验，或处理任何 PyTorch 架构时。

N

nnunet-segmentation

jaechang-hits / sciagent-skills

使用 nnU-Net 的自配置框架进行医学图像分割——为任意模态自动选择架构、预处理和训练。CT、MRI、显微镜、超声，支持 2D、3D 全分辨率、3D 低分辨率、级联。流程：转换 → 规划/预处理 → 训练（5 折交叉验证）→ 最佳配置 → 预测 → 集成。当经典分割方法失败且已有标注数据时使用。

N

northbound-flow-analyzer

yuping322 / finskills

分析北向资金（沪股通/深股通）流向、行业偏好、背离信号与风险提示。当用户询问北向资金、外资流入流出、北向偏好、或需要北向资金监控时使用。

N

notion-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Notion 任务：页面、数据库、块、评论、用户。务必先搜索工具以获取最新 schema。

N

notion-axi

maximebrmd / notion-axi

通过 notion-axi CLI 操作 Notion —— 搜索；读取、创建、更新、归档和移动页面；创建和编辑数据库并查询/设置带类型的行属性；管理块、评论和文件上传；或直接调用任意 REST 端点。凡涉及 Notion 的任务均可使用：查找页面或数据库、读取或编辑内容、操作数据库行、评论、文件，或 Notion 工作区中的其他任何内容。

N

ntfy-notify

gitstua / stu-skills

通过 ntfy.sh 用轻量的 shell 工作流发送推送通知。在使用令牌认证或公共主题将警报、任务状态更新、提醒或自动化结果发布到 ntfy 主题时使用。

O

ocr

trpc-group / trpc-agent-go

使用 Tesseract OCR 从图像中提取文本

O

odoo-workflow

unclecatvn / agent-skills

对任何 Odoo 变更（新增字段、重写方法、继承视图/xpath、OWL/JS 补丁、向导、cron、控制器、报表、安全、迁移、bug 修复、重构、"optimize"、"clean code"、"stick to base"）强制执行的编码前关卡与完成定义，适用于 Odoo 16-19。也适用于用户粘贴 Odoo traceback 或安装/升级错误（ParseError "cannot be located in parent view"、"Field ... does not exist"、缺失 xmlid）时，或询问某个 Odoo 模型、字段、方法、视图或 xmlid 定义在哪里时。在头脑风暴或规划之前运行：Odoo 设计问题应通过将真实源码追溯为 Context Brief（file:line）来回答，而不是开放式问答或凭记忆。解析 Odoo 运行时与版本，加载对应的 odoo-<major> 包，并在提交前完成安装、测试、升级、i18n、安全与整洁性检查。

O

oh-graphic-gitcode-pr-creator

openharmonyinsight / openharmony-skills

为 OpenHarmony 图形子系统自动化 Gitcode Pull Request 创建工作流，包括代码提交、issue 创建和符合正确模板格式的 PR 提交。当用户需要为 Gitcode 平台创建 PR，尤其是需要带 CodeCheck 表格和 Signed-off-by 标记的特定 PR 模板的 OpenHarmony 图形项目时使用。

O

okteto-onboarding

okteto / okteto-agent-skills

当项目没有 okteto.yaml/okteto.yml 且用户想把它放到 Okteto 上时使用——例如 "get this repo onto Okteto"、"set up a dev environment for this"、"create an Okteto manifest"、"onboard this service"。当 okteto deploy 因缺少 manifest 而失败时也可使用。如果 okteto.yaml 或 okteto.yml 已存在则不要使用——那属于 okteto skill 的范畴。

O

oma-backend

first-fluke / oh-my-agent

实现服务端 API、身份验证以及应用数据访问。

O

oma-debug

first-fluke / oh-my-agent

诊断可复现的故障，修复其成因，并验证

暂无简介

O

opencv-bioimage-analysis

jaechang-hits / sciagent-skills

用于生物图像预处理、特征检测、实时显微镜成像的计算机视觉。在荧光/明场图像上进行颜色转换、形态学、轮廓/斑点检测、模板匹配、光流。通过 C++ 比纯 Python 快 10-100 倍。科学形态测量/regionprops 使用 scikit-image；实时、视频和经典特征提取使用 OpenCV。

O

operator-brain

moonlight-lupin / agent-skills

以高级运营者身份沟通、决策或汇报时使用——包含 Anthropic 的 Fable 5 和 Fable 5.1 提示指南中的 10 个行为模块。不是能力，而是纯行为规范。用于提升面向用户的文本质量、叙述长时间工作进展并确保编辑不超出范围。

O

opportunity-framework

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

使用影响—投入框架和策略性标准，识别、评估并确定设计机会的优先级。

O

ops-yolo

davepoon / buildwithclaude

YOLO 模式。生成 4 个并行的 C-suite Agent（CEO、CTO、CFO、COO）。每个 Agent 使用所有可用数据，从自身视角分析业务。产出一份不加过滤的 Hard Truths 报告。用户输入 YOLO 后，使用 /loop 自主经营业务一天。

O

optimization-modeling

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要构建优化模型、求解数学规划问题或寻找最优解时使用。当用户提到「linear programming」「integer programming」「mixed-integer programming」「constraint optimization」「mathematical optimization」「operations research」「optimal solution」或「decision optimization」时也使用。网络设计请参见 network-design。路径规划请参见 route-optimization。

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

P

pa-decision-automation

awslabs / hcls-agent-skills

用于自动化预先授权决策工作流的流程技能。当用户要求解析 PA 请求数据（X12 278 或 FHIR PAS 捆绑包）、提取用于裁决的临床特征、构建基于规则的 PA 决策引擎、基于历史 PA 决策训练 ML 分类器、分析拒绝模式或为 PA 结果生成 SHAP 解释时使用。触发词包括 "parse 278"、"FHIR PAS bundle"、"PA automation"、"adjudication logic"、"PA classifier"、"denial analysis"、"prior auth ML"、"SHAP explainability"、"PA feature extraction"、"rules engine PA"、"PA decision pipeline"、"authorization workflow"、"clinical criteria extraction"、"denial pattern mining"、"PA turnaround time"。

P

package-evaluator

mathews-tom / armory

评估 Armory 包、审计 Agent 或 hook 的质量、检查包完成契约，或跨包类型审查目录时使用。涵盖单个包和整个代码库的审计。不用于 LLM 提示词优化或常规 PR 代码审查。

P

paper-interpreter

chujianyun / skills

论文解读助手。适用于用户发送 arXiv 论文链接，并希望下载论文、解读论文、生成读书笔记、做论文拆解或输出详细报告时使用。会在工作目录创建论文文件夹、下载 PDF 与 TeX Source（如有）、生成中文 Markdown 报告。默认先交付初稿，不自动复查；如果用户明确同意，再安排后续复查。不适用于只要简短推荐语的情况。

P

parallel-execution

noobygains / godmode

当两个或更多问题可以彼此独立解决，互不依赖结果或共享状态时使用，例如不同子系统中互不相关的测试失败、独立调查，或没有共同文件的不同模块。

P

paymo

membranedev / application-skills

Paymo 集成。管理 Organizations、Pipelines、Leads、Users、Goals、Filters。当用户希望与 Paymo 数据交互时使用。

P

paypal-integration

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

使用 PayPal Commerce Platform SDK 与 Express Checkout，为你的商店添加 PayPal、Venmo 和 Pay Later 按钮，实现一键购买

P

pdf-apiio

membranedev / application-skills

PDF-API.io 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 PDF-API.io 数据交互时使用。

P

peft-fine-tuning

kalarislabs / research-agent-skills

使用 Hugging Face PEFT 对 LLM 进行微调，采用 LoRA、QLoRA、IA3、AdaLoRA、前缀调优和提示词调优，只训练不到 1% 的参数。涵盖秩、alpha 和目标模块选择、加载与合并适配器、多适配器服务，以及与 TRL SFTTrainer、Axolotl 和 vLLM 的集成。适用于在 GPU 内存有限时微调 7B-70B 模型、在单张 24GB GPU 上运行 QLoRA、选择 LoRA 秩和 alpha、在同一个基础模型上合并或切换适配器，或排查 CUDA OOM 或适配器未生效的问题。不适用于微调参数少于 1B 的小模型，也不适用于需要更新全部权重的情况。

P

performing-dynamic-analysis-of-android-app

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 Frida 对 Android 应用执行运行时动态分析，