Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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在集成或调试 tiun 时使用——包括用于身份验证、订阅计费、一次性购买(含可重复购买和限时访问)、webhook 和基于时间的付费墙的 Web SDK(@tiun/sdk)或 React Native SDK(@tiun/react-native-sdk)。当导入 `@tiun/sdk` 或 `@tiun/react-native-sdk`,调用 `tiun.init`、`tiun.checkout`、`tiun.login`、`tiun.start`、`tiun.listProducts`、`tiun.getProduct`、`tiun.listProductAccess`、`tiun.checkProductAccess`、`TiunProvider`、`useTiun`、`useTiunEvent`,或询问 tiun 产品、产品目录、定价、权益、访问检查、一次性购买、永久访问、referenceId、重复购买、限时访问、webhook、固定费用、基于时间的会话、结账返回深层链接或服务端验证时触发。
搭建、运行 TokHub(github.com/yaojingang/TokHub)并为其做贡献——这是一个开源的 AI API 中转监控、推荐与 OpenAI 兼容网关系统,具备 L1/L2/L3 通道健康探测、用量计量、告警、审计和 Docker 自托管。当用户询问 TokHub、"AI API 中转站监控"、克隆/运行 Go + React 单体仓库(TOKHUB_ROLE、sqlc、TimescaleDB、NATS)、L1/L2/L3 探测算法、OpenAI 兼容的 `/gateway/v1/*` 端点,或向 TokHub 提交 PR 时使用。不适用于将运行中的 Agent 连接到某个 TokHub 实例自身的 API(这由 TokHub 仓库内自带的 `agent-skills/tokhub` 技能覆盖,而非本技能)。
使用 umap-learn(UMAP)在 Python 中降维和嵌入高维数据,包括 2D/3D 可视化、有监督和半监督 UMAP、DensMAP、AlignedUMAP、Parametric UMAP(Keras)、对新数据执行 transform() 以及逆变换。将高维数据可视化为 2D 或 3D 嵌入、为 HDBSCAN 聚类预处理特征、使用部分标签引导嵌入、对齐不同时间点或批次的嵌入,或将未见样本投影到已训练的嵌入中时使用。调整 n_neighbors、min_dist、n_components 和 metric。不适用于线性 PCA 或专门针对 t-SNE 的工作流。
使用 Vaex 处理和分析超出 RAM 容量的表格数据集。Vaex 是一个 Python 库,可通过内存映射的 HDF5 和 Arrow 文件,对 DataFrame 进行惰性、外存计算,并支持 CSV 和 Parquet 导入/导出。涵盖虚拟列、筛选、groupby 聚合、大数据热图和直方图,以及 vaex-ml 转换器、PCA 和 K-means。适用于打开或转换多 GB 的 CSV/HDF5/Arrow/Parquet 文件、对数十亿行快速统计、可视化超大数据集、构建无法装入内存的 ML 管道,或使用惰性求值和 delay=True 加速缓慢的聚合。数据能装入 RAM 时优先使用 polars;集群分布式任务则使用 dask。
使用 Weights & Biases(W&B、wandb)记录和跟踪机器学习实验:指标、超参数、检查点、参数搜索、带来源追踪的制品、模型注册表、自定义图表和可分享的报告。包含 PyTorch、HuggingFace Transformers、PyTorch Lightning 和 Keras/TensorFlow 集成。适用于记录训练运行并比较不同配置、运行自动超参数搜索、将数据集和模型作为制品进行版本管理、注册模型版本,或在团队工作区分享结果。也适用于为离线或连接不稳定的训练设置 wandb.init。不适用于 ML 运行之外的一般数据版本管理。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
