Skills

M

moonlitlynx-food-run

gkwa / volcanicviper

在 digikam 的 grouchygiraffe 和 shamblingshark 集合中为未标记/无日期的食物相关媒体添加标签。适用于被要求为未标记的食物文件添加标签、运行 moonlitlynx 食物标记流程，或处理 digikam 未标记或无日期队列时。

M

motion-system

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

定义一套动效系统，包含时长 token、缓动词汇表和减少动效处理，让整个产品中的动画保持一致。

M

multi-agent-debate

fudesign2008 / open-skills

通过并行启动三个对抗性 Agent（一个辩护、一个攻击、一个搜寻新证据），用物理证据而非争论来裁决争议，从而对崩溃分析、假设或技术结论进行压力测试。当分析存在 2 个以上看似都合理的竞争解释、结论依赖单个日志样本或超过 3 步的推断链条，或有人说 "are you sure?"、"that doesn't sound right"、质疑某个假设时，务必使用此 skill。触发词：辩论、求真、挑战假设、质疑分析、multi-agent-debate、"debate this"、"challenge my analysis"、"find holes in"、"I'm not sure this is right"、"verify this"。

M

multi-harness-portability

itallstartedwithaidea / agent-skills

Multi-Harness Portability 是一门工程学科，旨在编写能在所有主流 AI 编码工具链——Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等——上通用的 Agent 技能、提示词和配置。

M

multitask

owainlewis / blueprint

同时把多个工单推进到 PR，每个工单一个 worker。适用于用户传入多个工单并希望并行处理时。

N

n8n-mcp-orchestrator

manutej / crush-mcp-server

专家级 MCP（Model Context Protocol）编排与 n8n 工作流自动化。掌握双向 MCP 集成，将 n8n 工作流作为 AI Agent 工具对外暴露，在工作流中消费 MCP 服务，构建 Agent 化系统，编排多 Agent 工作流，并借助 Claude Code 集成打造可用于生产的 AI 驱动自动化流水线。

N

nanogpt

kalarislabs / research-agent-skills

提供 Karpathy 的精简 PyTorch GPT 实现 nanoGPT（model.py 和 train.py），包含在 CPU 上训练字符级 Shakespeare、通过多 GPU torchrun 在 OpenWebText 上复现 GPT-2 124M、微调预训练 GPT-2 检查点，以及使用自定义文本训练的工作流。适用于从头学习 GPT 和 Transformer 模块的工作原理、在 CPU 或单个 GPU 上进行小型训练实验、使用原生 PyTorch 修改 Transformer 变体、准备字符级或 BPE 二进制数据集，或排查 nanoGPT 的内存不足和训练缓慢问题。不适用于生产环境或大规模分布式训练；请改用 HuggingFace Transformers 或 Megatron-LM。

N

nansen-batch-wallet

nansen-ai / nansen-cli

这些地址中哪些是聪明钱？一次调用即可批量分析列表。

N

nansen-portfolio-history

nansen-ai / nansen-cli

钱包的投资组合随时间发生了怎样的变化？历史余额、当前快照和各代币的盈亏。

N

napari-image-viewer

jaechang-hits / sciagent-skills

用于显微镜成像的交互式查看器。将 2D/3D/4D 数组显示为 Image、Labels、Points、Shapes、Tracks 图层；支持标注、插件分析、无头截图。是 Python 生物图像工作流的核心可视化工具。宏处理请使用 ImageJ/FIJI；Python 原生交互式可视化和深度学习分割审查请使用 napari。

N

native-mcp

nousresearch / hermes-agent

MCP 客户端：连接服务、注册工具（stdio/HTTP）。

N

nemo-evaluator-sdk

kalarislabs / research-agent-skills

通过多后端执行，使用 18 多种评测框架中的 100 多项基准（MMLU、HumanEval、GSM8K、安全性、VLM）评估大模型。适用于在本地 Docker、Slurm HPC 或云平台上进行可扩展评估。NVIDIA 的企业级平台采用容器优先架构，可实现可复现的基准测试。

N

neo-brutalism

madebymustafa / design-taste

风格包：网页新粗野主义——张扬的消费品活力与严谨纪律并存。明亮温暖的纸张底色，所有元素均采用墨黑色 2.5px 边框，硬朗的错位阴影，一种主导的亮色强调色和一种辅助强调色，厚重的胶囊形元素与贴纸，以及俏皮文案。适用于消费类应用、代理机构、加密／科技新奇品牌，以及任何追求鲜明个性的项目。叠加在 design-taste 核心技能之上。

N

new-sloth

membranedev / application-skills

New Sloth 集成。管理 Organizations。当用户需要与 New Sloth 数据交互时使用。

N

nextjs

alexander-danilenko / cortex-ai-skills

在编写或审查 App Router 代码（14+）时应用这些有主见的 Next.js 约定：默认使用 Server Components，'use client' 边界该放在哪里，Next 15 中改变的缓存默认值，基于标签的重新验证，将 Server Actions 视为公开端点，Metadata API，以及 next/image 和 next/font。

N

nextjs-seo-optimizer

kumbajirajkumar123 / nextjs-seo-optimizer

全面的 Next.js SEO 优化技能,涵盖 metadata、sitemap、robots.txt、结构化数据和 Core Web Vitals。适用于构建或审计 Next.js 应用的 SEO、实现 metadata API、生成 sitemap、添加 Open Graph 标签、创建 JSON-LD 结构化数据、面向搜索引擎优化或提升搜索排名。兼容 Next.js 13+ App Router 与 Pages Router。

N

nixie-fx-runtime

azakhary / nixie-fx

使用公开的 nixie-fx 包，将编译后的 NixieFX 粒子特效集成到 PixiJS 或 Three.js 应用中。当 Agent 需要安装运行时、加载 out/vfx 导出包、实现纹理或材质提供器、挂载渲染器、在游戏循环中驱动特效、查看运行时诊断信息或清理 NixieFX 资源时使用。

N

nodejs-best-practices

nearform / agent-skills

来自 Nearform 的 Node.js 与 Fastify 性能、安全和最佳实践。在编写、评审或重构 Node.js/Fastify 代码，以确保最佳性能、安全性和可维护性时，应使用此 skill。涉及 Node.js API、Fastify 路由、数据库操作、错误处理或后端优化的任务会触发。

Nord Design System——包含所有组件、设计指南、token、CSS 框架和迁移指南的综合文档。适用于处理 `<nord-*>` 组件、设计 token、表单或布局的场景。

N

notion-automation

aaaaqwq / agi-super-team

自动化 Notion 操作。当用户需要管理 Notion 页面、数据库、块内容、项目跟踪或进行内容组织和搜索时使用此技能。

N

nsfc-budget

huangwb8 / chineseresearchlatex

当用户明确要求“写/生成 NSFC 预算说明书”“写预算说明”“生成 budget.tex / budget.pdf”“写国自然预算 justification”时使用。基于用户标书正文或补充材料，输出一份可提交的预算说明书 LaTeX 项目并渲染 `budget.pdf`。若用户未指定工作目录，必须暂停并先要求其指定。⚠️ 不适用：用户只是想了解预算原则；用户仅要预算表数字而不写说明书；或用户是 2026 青年 A/B/C 默认包干制且无需预算说明书的场景。

N

nsfc-schematic

huangwb8 / chineseresearchlatex

当用户明确要求"生成 NSFC 原理图/机制图/schematic diagram/mechanism diagram"或需要把标书中的研究机制、算法架构、模块关系转成"可编辑 + 可嵌入文档"的图示时使用。默认输出可编辑源文件（`.drawio`）与渲染文件（`.pdf`/`.svg`/`.png`）；当用户主动提及 Nano Banana 图片模型时，可切换为 PNG-only 模式，并兼容 Gemini 与 OpenAI `gpt-image-2`。⚠️ 不适用：用户只是想润色正文文本（应直接改写文本）、只是想改已有图片格式/尺寸（应使用图片处理技能）、没有明确"原理图/机制图"意图。

O

obsidian-bases

breferrari / obsidian-mind

使用视图、筛选器、公式和摘要创建和编辑 Obsidian Bases（.base 文件）。适用于处理 .base 文件、创建类似数据库的笔记视图，或用户在 Obsidian 中提到 Bases、表格视图、卡片视图、筛选器或公式时。

O

obsidian-markdown

sickn33 / agentic-awesome-skills

创建和编辑 Obsidian Flavored Markdown，支持 wikilinks、嵌入内容、标注块、属性及其他 Obsidian 专属语法。适用于在 Obsidian 中处理 .md 文件，或用户提及 wikilinks、标注块、frontmatter、标签、嵌入内容或 Obsidian 笔记时。

O

octopus-ui-ux-design

nyldn / claude-octopus

为新界面设计 UI/UX 系统，包括风格指南、配色方案、字体排版和组件规范

O

offer-comparison-analyzer

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

并排比较多个工作机会，并分析总薪酬。

O

oma-db

first-fluke / oh-my-agent

设计 schema 与迁移、调优查询，或规划向量

O

ontology-term-resolution

kalarislabs / research-agent-skills

将自由文本科学标签解析为本体术语 ID，并通过 EBI Ontology Lookup Service（OLS4）验证现有 CURIE。还可在 Bioregistry 中查询前缀、通过 Identifiers.org 解析紧凑标识符、使用 ZOOMA 映射实验室简称，以及构建 Ontobee 术语页面。每当需要生成或检查本体标识符时使用：为组织、细胞类型、疾病、表型、检测、化学物质、生物体、性别或发育阶段字段添加注释；准备 GEO、ENA、BioSamples、CELLxGENE、HCA 或 ISA-Tab 提交的元数据；审查包含术语 ID 的元数据表；检查术语是否已废弃及其替代术语；或判断应使用 HPO 还是 HP。触发词包括“本体术语”“本体 ID”“CURIE”“受控词表”“UBERON”“CL:”“MONDO”“HPO”“EFO”“ChEBI”“NCBITaxon”“GO term”“PATO”“Zooma”“Bioregistry”“Identifiers.org”“Ontobee”“为此组织/细胞类型/疾病添加注释”，以及任何要求输出或验证 PREFIX:0001234 这类格式标识符的请求。

O

open-gis

jaakla / openmapstack-skills

用于可复现、经验证 GIS 分析的 AI Agent 技能——基于优先采用开放技术的地理空间技术栈（OSM、Overture、STAC、DuckDB、PostGIS、QGIS、MapLibre），涵盖从权威数据发现到交互式地图的全流程

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openai-doc

trailofbits / skills-curated

当任务涉及读取、创建或编辑 `.docx` 文档时使用，尤其是在

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openai-gh-address-comments

trailofbits / skills-curated

使用 gh 帮助处理当前分支已打开的 GitHub PR 上的审查评论或 issue 评论。

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openai-gh-fix-ci

trailofbits / skills-curated

当用户要求调试或修复在 GitHub Actions 中运行且失败的 GitHub PR 检查时使用；

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openpress

quan0715 / open-press

当 OpenPress 任务涉及命令行生命周期、工作区检查、生成输出、PDF/图片/Word 导出、源码边界，或需要路由到另一个 OpenPress 技能时使用。

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openrlhf-training

kalarislabs / research-agent-skills

基于 Ray+vLLM 加速的高性能 RLHF 框架。适用于大模型（7B-70B+）的 PPO、GRPO、RLOO、DPO 训练。基于 Ray、vLLM、ZeRO-3 构建。通过分布式架构和 GPU 资源共享，比 DeepSpeedChat 快 2 倍。

O

ops-doctor

davepoon / buildwithclaude

ops 插件的健康检查和自动修复。诊断清单错误、权限问题、无效配置、过期缓存和缺失文件，然后生成 Agent 自动修复所有问题。

O

ops-inbox

davepoon / buildwithclaude

跨所有渠道全面管理收件箱：WhatsApp（wacli）、Email（Gmail MCP）、Slack（MCP）、Telegram（用户认证 MCP）、Discord（webhook + REST 读取）、Notion（MCP——评论、提及、分配的任务）。扫描完整收件箱（不只是未读），识别需要回复的消息，并归档已处理的对话。

O

optics-context

rolemodel / rolemodel-skills

使用 RoleModel 的 Optics 设计系统为 Rails 视图设置样式——包括其组件、`--op-` 设计令牌和主题覆盖。在编写或审查 CSS、为视图或组件设置样式、选择颜色、间距、字体、圆角或阴影值、修复硬编码的 CSS 值、添加项目令牌，或为应用设置主题（品牌色、字体、色阶、深色模式）时使用。当用户说 "style this"、"make this look like the design"、"what token should I use"、"fix the hard-coded colors"、"change the brand color" 或 "add dark mode" 时也可使用。

O

orchestrate-multi-repo-sdks

speakeasy-api / sdk-generation-skills

当每种语言的 SDK 位于各自独立的仓库时使用。涵盖跨仓库工作流触发、PR 状态报告、合并/关闭时的 PR 协调。触发词为“multi-repo SDK”“separate SDK repositories”“cross-repo workflows”“SDK PR synchronization”“spec repo triggers SDK repos”。

O

organizing-test-source-sets

skydoves / android-testing-skills

使用此 skill 整理 Android 测试源集——`src/test/`、`src/androidTest/`、社区惯例 `src/sharedTest/`，以及 Compose 自身在 AGP 7.2 破坏经典 `sourceSets` 接线后采用的现代 KMP 风格 `androidHostTest` / `androidDeviceTest` 拆分。包含按 Google 的 `/training/testing/local-tests` 和 `/training/testing/instrumented-tests` 页面整理的 `testImplementation` / `androidTestImplementation` / `debugImplementation` 配置矩阵。适用于用户询问 "where do I put my tests"、"test or androidTest"、"sharedTest setup"、"AGP 7.2 broke my sourceSets"、"androidHostTest vs androidDeviceTest"、"testImplementation vs androidTestImplementation vs debugImplementation" 或 "why is my Robolectric test in androidTest"。

O

otel-upgrade

ollygarden / opentelemetry-agent-skills

评估跨生态系统的 OpenTelemetry 包与 Collector 升级。适用于选择或验证 API、SDK、instrumentation、exporter、Collector 发行版、组件、镜像、chart、Operator、OCB 构建或配置版本时，包括兼容性、必要变更、遥测与运行时行为以及上线风险。

O

oxfmt-oxlint

upamune / radicaster

OXFMT-OXLINT 文档助手

P

paper-reading

mo7yw4ng / academic-skills

太奶讀論文 — 一位百歲阿嬤用繁體中文、生活比喻和動漫梗，帶你讀懂學術論文。當使用者提供論文 PDF、arXiv 連結、或貼上論文文字，並想理解論文內容時，一定要使用此技能。觸發詞包括：讀論文、解釋論文、看不懂、幫我理解這篇、這篇在說什麼、paper reading、explain this paper。適用於任何學術論文的直觀導讀。

P

paper-review

mo7yw4ng / academic-skills

学术论文审稿技能 — 以结构化四步骤流程完成深度论文审查，涵盖批判性审查、分数预测、要点精炼与正式审稿产出。当使用者需要 review 一篇论文、模拟 reviewer 反应、评估论文能否被接收、或帮助判断论文优缺点时，一定要使用此技能。触发词包括：review 这篇、帮我审稿、reviewer 会怎么说、这篇能上吗、paper review、给分数、找 weakness。适用于任何学术论文的审稿模拟与评估。

P

partner-awards

borski / travel-hacking-toolkit

忠诚度计划的航空公司出票合作（联盟 + 双边）。将信用卡币种与预订计划交叉对照，以检查奖励可达性。

P

pattern-library

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

用问题背景、解决方案模式、使用示例和相关模式来构建模式库条目。

暂无简介

P

peer-review-methodology

jaechang-hits / sciagent-skills

对稿件和基金申请进行结构化同行评审。7 个阶段评估：初步评估、章节评审、统计严谨性、可复现性、图表完整性、伦理、写作。涵盖 CONSORT/STROBE/PRISMA 与报告结构。证据质量参见 scientific-critical-thinking；评分参见 scholar-evaluation。

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performing-binary-exploitation-analysis

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

分析 ELF 二进制文件中的内存破坏漏洞并构建概念验证

P

pexels-media

nicepkg / ai-workflow

通过 Pexels API 获取用于设计、占位内容或内容创作的免版税图片和视频。支持搜索、精选/热门内容、合集、多种分辨率，并始终创建详细的附属元数据文件。

P

philosophy

soul-brews-studio / arra-oracle-skills-cli

展示 Oracle 理念——5 条原则 + 规则 6。当用户询问原则、“nothing deleted”、“patterns over intentions”、Oracle 理念，或需要进行一致性检查时使用。不要为“who are you”（使用 /who-are-you）、“what is oracle”（使用 /about-oracle）或会话状态问题触发。

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php-audit-pipeline

0xshe / php-code-audit-skill

PHP Web 全链路白盒代码安全审计流水线（多文件版编排）。作为总编排参考，按 Sink 类型调用各子审计 skill（`php-route-mapper/php-auth-audit/php-route-tracer/php-*-audit`），并复用统一输出与分级标准。

P

php-csrf-audit

0xshe / php-code-audit-skill

PHP Web 源码 CSRF 审计工具。识别状态变更接口是否受 CSRF 保护，追踪 token 生成、校验与绕过条件，输出可利用性分级、PoC 与修复建议（禁止省略）。

P

php-logic-audit

0xshe / php-code-audit-skill

PHP Web 业务逻辑漏洞审计工具。识别认证/授权以外的逻辑缺陷：Mass Assignment、流程绕过、竞态条件、状态机缺陷、支付/权限时序漏洞等，输出证据链、分级、PoC 与修复建议（禁止省略）。

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physicalai-train-adding-a-policy

open-edge-platform / physical-ai-studio

在 library/src/physicalai/policies 下新增或修改 Physical AI Studio 策略。适用于创建采用 config/model/policy 拆分的新策略家族、在 get_policy 工厂和包导出中注册它，或让策略与 Lightning 训练和导出保持兼容。涵盖 Pi0.5、Pi0、ACT、GR00T、SmolVLA 以及 LeRobot 封装的策略。

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planning-prompts

scientiacapital / skills

用于项目规划与提示词工程的综合技能。涵盖分层计划（简报、路线图、阶段）、Claude 到 Claude 的元提示词，以及多阶段工作流。适用于：规划、提示词创建、Agent 流水线工作、项目路线图、元提示词、从调研到实现的工作流。

生成 Mermaid 难以轻松绘制的其他 PlantUML 图（Salt 线框图、用例图、时序图、ArchiMate、nwdiag、WBS），并将其转换为 PNG/SVG。用户要求绘制线框图、导出 PlantUML 图像、从 Markdown 提取 puml 或准备 Confluence 上传内容时使用。类图、ER 图、状态图、时序图和 C4 默认使用 GitHub wiki 上的 design-doc-mermaid。

P

plaud-embedded-transcription-api-skill

plaud-ai / plaud-embedded-skills

供用户实现 Plaud Embedded 的 Transcription API 的技能。当用户想转写来自其 Plaud 设备或移动应用的音频文件时使用此技能。

P

pm-experiment-designer

spacezephyr / pm-skills

A/B 实验设计 Skill。从实验目标出发，输出完整的实验方案（假设、分组、指标体系、样本量估算、止损规则、判定规则）。 触发条件：用户提到"A/B 测试"、"AB 实验"、"实验设计"、"对照实验"、"分流实验"、"灰度方案"、"实验方案"、"样本量计算"、"显著性检验"、"实验评估"、"p值"、"置信区间"、"MDE"、"统计功效"、"实验周期"、"止损规则"等关键词。 也适用于：用户提供了实验目标/可改动点/数据量级/周期限制要求产出实验方案；用户要求评估现有实验设计是否合理；用户要求制定实验判定标准和决策规则。 典型输入：实验目标 + 可改动点 + 当前数据量级 + 可接受实验周期。 不适用于：纯数据分析（用 pm-analytics）、纯埋点设计（用 tracking-spec-writer）、纯PRD写作（用 pm-prd-writer）。

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pm-feedback

konglong87 / superpm

Use when: 需要分析用户反馈和评论、评估用户满意度、收集产品改进建议、进行情感分析 Do NOT use when: 用户反馈数据极少、仅需收集无需分析

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pm-funnel

konglong87 / superpm

Use when: 需要分析用户转化漏斗、诊断流失原因、生成优化建议、提升用户转化率 Do NOT use when: 用户转化路径已非常清晰、仅需单一指标监控无需全链路分析