Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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设计一个最小化、与决策相关的实验,配备公平基线、明确的对照组和可衡量的成功标准——并诊断已经出问题的训练运行。在大规模实现或昂贵训练之前使用(基准测试、超参数扫描、大模型训练,或任何研究结论需要严格实证验证时);在运行出现异常时也使用——「my loss diverged」「training collapsed」「the model won't overfit a tiny batch」「these gains look too good」「is this data leakage」「which hyperparameter should I try next」「how do I summarize these runs into a decision」或「is more data/compute still buying anything」(后者用随附的 scripts/fit_scaling_law.py 来拟合,而不是靠肉眼读双对数图)。
完整的 fal.ai 文本生成图像系统。在以下情况主动激活:(1) FLUX.1/2 Pro/Dev/Schnell 生成,(2) SDXL 与 Fast SDXL,(3) 图像尺寸预设(square_hd、landscape_16_9),(4) guidance scale 与推理步数,(5) LoRA 模型应用,(6) 用于可复现的 seed,(7) 批量生成(num_images),(8) 用于图像内文字的 Ideogram,(9) 用于设计素材的 Recraft。提供:模型端点、参数参考、提示词工程、质量与速度的权衡。确保最优的文本生成图像效果。
执行 Fastly CLI 命令以管理 CDN 服务、Compute 部署和边缘基础设施。适用于运行 `fastly` CLI 命令、从终端创建或管理 Fastly 服务、部署 Fastly Compute 应用、通过命令行管理后端/域名/VCL 片段、清除缓存、配置日志流、设置 TLS 证书、管理 KV/config/secret 存储、查看服务统计、使用 Fastly SSO 认证,或处理 fastly.toml。在 CLI 场景下处理 Fastly 服务 ID,或使用 `fastly service`、`fastly compute`、`fastly auth` 或任何 Fastly CLI 子命令时同样适用。涵盖服务 CRUD、版本管理、自动克隆以及常见 CLI 错误的排查。
完整的基于浏览器的 FFmpeg 系统。在以下情况主动激活:(1) ffmpeg.wasm 设置与加载,(2) 浏览器端视频转码,(3) React/Vue/Next.js 集成,(4) SharedArrayBuffer 与 COOP/COEP 响应头,(5) 多线程 ffmpeg-core-mt,(6) Cloudflare Workers 的限制,(7) 自定义 ffmpeg.wasm 构建,(8) 内存管理与清理,(9) 进度跟踪与 UI,(10) IndexedDB 核心缓存。提供:框架特定示例、响应头配置、常见操作配方、性能优化、故障排查指南。确保:无需服务端依赖的客户端视频处理。
通过 @fluentui/react-components (v9) 使用 Microsoft 的 Fluent 2 设计系统构建界面。当用户要求使用 Fluent UI、Fluent 2、Microsoft 设计语言、Teams 风格 UI 或 Office 风格界面构建 UI 时使用。涵盖:React 组件用法、使用 FluentProvider 进行主题化、使用 makeStyles/tokens/Griffel 进行样式设置、设计令牌应用、布局模式、排版、颜色系统、无障碍、深色/浅色/高对比度主题和自定义品牌。也会在以下情况触发:"make it look like Teams/Outlook/Office"、"use Fluent"、"Microsoft design system"、"@fluentui",或任何要求构建遵循 Microsoft 设计语言的 UI 的请求。除非迁移到 v9,否则不要用于 Fluent UI v8 (@fluentui/react)。
基于世界级教练 Bill Campbell、Jerry Colonna、Marshall Goldsmith、Ben Horowitz、Fred Kofman 和 Matt Mochary 的方法论,为创业公司创始人提供高管教练。使用此技能以:(1) 就艰难决策、团队问题或战略挑战对创始人进行教练 (2) 在怀疑、不堪重负或冒名顶替综合征的时刻提供支持 (3) 引导领导力发展和个人成长对话 (4) 帮助应对联合创始人冲突、董事会动态或艰难对话 (5) 当创始人似乎卡住、压力过大或回避决策时,主动提供教练。用 /founder-coach 调用,或当你察觉到创始人正为某个能从教练中受益的挑战而苦恼时调用。
当用户要求 "generate an icon"、"create a favicon"、"make an app icon"、"create iOS icon"、"create Android icon"、"generate PWA icons"、"make desktop app icon"、"create Windows icon"、"create macOS icon"、"app store icon"、"Play Store icon"、"App Store icon",或需要具备各平台特定尺寸的 AI 生成图标时,应使用此技能。
使用 OpenAI Image API (gpt-image-2) 生成或编辑图像。当用户要求生成、创作、绘制、渲染、制作插画、样稿或编辑图像、图标、徽标、样稿、插画、OG 图、博客主视觉、营销素材或类似视觉内容时使用。用户提供参考图并要求修改、重新设计风格或混合创作时也使用。触发词:“generate an image”“create an image”“make a picture of”“edit this image”“restyle this”“make a mockup of”“draw a”“render a”“illustration of”。
使用 GeoPandas、Rasterio、GDAL、Xarray、Shapely、Laspy、PDAL、Google Earth Engine 和 STAC/Planetary Computer 提供地理空间与地球观测工作流,涵盖 Sentinel、Landsat、MODIS、SAR 和高光谱影像、光谱指数、地形与网络分析、点云、COG、CRS 处理及空间 ML,并支持 Python、R、Julia、JavaScript、C++、Java、Go 和 Rust 代码。可用于从卫星影像计算 NDVI 或其他指数,对 Shapefile、GeoJSON 或 GeoPackage 数据执行矢量叠加、重投影或空间统计,搜索 STAC 目录并读取云优化 GeoTIFF,对地球观测数据进行土地覆盖分类或训练 ML 模型,以及开展地形、水文或点云分析。不适用于一般的非空间数据分析或表格 ML。
把项目推送到 GitHub,三种模式自动判断:**首次推送**(大文件扫描 → 生成 .gitignore → git init → gh 建仓 → 推送)、**日常更新**(commit + push)、**版本发布**(打 tag + 建 Release,可附下载文件)。核心原则是安全第一:推之前必扫大文件和敏感文件,宁可多问一句也不把不该推的东西推上去。当用户说“推到GitHub”“推送到GitHub”“git push”“上传到GitHub”“提交并推送”“发版本”“打release”“打tag”“/git-push”时触发。不适用于:规划哪些功能进哪个版本号(用 issue-pool——本 skill 只负责把已经定好的版本号打成 tag)、复杂 git 操作如 rebase/cherry-pick/解冲突/改历史/回滚(直接用 git 命令,本 skill 不覆盖)、代码写完前的自测和验收。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
